SongAI

• Philippines là thị trường BPO lớn thứ 2 thế giới sau Ấn Độ với 1,84 triệu nhân viên

• 86% nhân viên văn phòng Philippines đã sử dụng AI để tăng năng suất và hiệu quả công việc

• Hai phần ba công ty BPO thành viên của Hiệp hội IT & Business Process Philippines đang sử dụng hoặc thử nghiệm AI

• AI giám sát mọi cuộc gọi của nhân viên, đánh giá:
- Giọng điệu, cao độ
- Tâm trạng cuộc gọi
- Ngôn ngữ tích cực
- Thời gian giữ máy
- Tốc độ giải quyết vấn đề

• Renzo Bahala, nhân viên Concentrix chia sẻ:
- Trước đây: tối đa 30 cuộc gọi/ca 8 tiếng
- Hiện nay: 30 cuộc gọi trước giờ ăn trưa
- Thời gian xử lý mỗi cuộc gọi: 5-7 phút

• Dự báo tác động của AI đến việc làm:
- 300.000 người có thể mất việc trong 5 năm tới
- 100.000 việc làm mới được tạo ra trong lĩnh vực quản lý dữ liệu

• Tại một công ty tin tức BPO ở Manila:
- Trước đây: 1 bài viết/tuần
- Sau khi dùng ChatGPT: 20 bài viết/tuần
- Kết quả: 8/10 nhân viên bị sa thải vào tháng 3/2024

• Tại Accenture:
- Thời gian xử lý mỗi prompt giảm từ 200 giây xuống 170 giây
- Yêu cầu độ chính xác tối thiểu 90%

📌 Philippines dẫn đầu thế giới về ứng dụng AI trong ngành BPO với 86% nhân viên văn phòng sử dụng AI. Công nghệ giúp tăng năng suất gấp 3-4 lần nhưng tạo áp lực lớn, 300.000 người có nguy cơ mất việc trong 5 năm tới, trong khi chỉ 100.000 việc làm mới được tạo ra.

https://restofworld.org/2024/ai-reshaping-call-center-work-philippines/

- Google vừa công bố khảo sát về thói quen sử dụng AI của 1.005 người lao động tri thức toàn thời gian tại Mỹ, độ tuổi từ 22-39

- 93% người thuộc Gen Z (22-27 tuổi) sử dụng từ 2 công cụ AI trở lên mỗi tuần, so với 79% người thuộc thế hệ Millennials (28-39 tuổi)

- Các ứng dụng phổ biến của AI trong công việc:
  + Ghi chép cuộc họp
  + Soạn thảo email (70% người dùng)
  + Vượt qua rào cản ngôn ngữ
  + Tìm giọng điệu phù hợp khi viết (88% người dùng)

- Gen Z cởi mở về việc sử dụng AI:
  + Hơn 50% chia sẻ kiến thức và trải nghiệm AI với đồng nghiệp
  + 75% giới thiệu công cụ AI hiệu quả cho người khác

- Tiềm năng phát triển sự nghiệp:
  + 80% muốn dùng AI để trở thành người quản lý tốt hơn
  + 50% tin AI có thể tự động hóa công việc lặp lại

- Mối lo ngại về việc làm:
  + 62% Gen Z tin AI sẽ thay thế công việc của họ trong 10 năm tới
  + 61% công ty lớn tại Mỹ dự định dùng AI để tự động hóa các nhiệm vụ trong năm tới

📌 Khảo sát từ 1.005 người cho thấy 93% Gen Z đang tích cực áp dụng AI vào công việc. Họ sử dụng AI không chỉ để tăng hiệu quả mà còn như một động lực thúc đẩy sự nghiệp, dù 62% lo ngại AI sẽ thay thế công việc trong tương lai.

https://www.entrepreneur.com/business-news/gen-z-is-using-ai-chatgpt-at-work-and-proud-of-it-survey/483435

- Thị trường AI dự kiến tăng trưởng 36,6% mỗi năm từ 2024-2030, trong đó lĩnh vực phát triển phần mềm sẽ nhận được đầu tư đáng kể

- Theo khảo sát của Github, 70% lập trình viên đang sử dụng công cụ AI để hỗ trợ công việc

- Nghiên cứu của đại học Stanford chỉ ra rằng lập trình viên sử dụng AI tạo ra mã nguồn kém an toàn hơn so với coding thông thường

- Đại học Bilkent đánh giá khoảng 30,5% mã nguồn do Github Copilot tạo ra có vấn đề về chất lượng

- AI có thể hỗ trợ các công việc:
  • Tạo bản nháp code
  • Cập nhật code đơn giản
  • Tự động hóa các tác vụ lặp lại
  • Tổng hợp tài liệu code
  • Cải thiện thời gian chu trình

- Những hạn chế của AI trong coding:
  • Sử dụng thư viện lỗi thời
  • Tạo ra lỗ hổng bảo mật
  • Thiếu ngữ cảnh để đánh giá tính đúng đắn của code
  • Chỉ dựa trên dữ liệu công khai có sẵn

- Các tổ chức cần:
  • Đầu tư phát triển kỹ năng AI cho nhân viên
  • Xây dựng chính sách sử dụng AI rõ ràng
  • Đảm bảo AI chỉ là công cụ hỗ trợ, không phải thay thế hoàn toàn

📌 AI không thể thay thế hoàn toàn lập trình viên do 30,5% code AI tạo ra có vấn đề chất lượng. Tuy nhiên, AI đang giúp tăng năng suất thông qua việc tự động hóa các tác vụ đơn giản, cho phép lập trình viên tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn.

https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/11/25/ai-is-not-stealing-jobs-it-is-supercharging-software-development/

• Nghiên cứu từ Đại học Harvard, Viện nghiên cứu kinh tế Đức và Trường kinh doanh Imperial College London phân tích 1.388.711 bài đăng việc làm trên nền tảng freelance toàn cầu từ tháng 7/2021 đến tháng 7/2023.

• Sau 8 tháng kể từ khi ChatGPT ra mắt (cuối năm 2022), nhu cầu tuyển dụng các công việc dễ tự động hóa giảm 21%.

• ChatGPT của OpenAI đạt 100 triệu người dùng chỉ sau 2 tháng ra mắt (tháng 1/2023).

• Các công việc bị ảnh hưởng nhiều nhất:
- Viết lách
- Phát triển phần mềm, ứng dụng và web
- Kỹ thuật
- Thiết kế đồ họa và mô hình 3D (giảm 17% sau khi có Midjourney và Stable Diffusion)

• Nghiên cứu từ Đại học Harvard và Boston Consulting cho thấy các chuyên viên tư vấn sử dụng GPT-4:
- Hoàn thành công việc nhanh hơn 25%
- Chất lượng công việc tăng 40%

• Nghiên cứu của MIT về việc sử dụng ChatGPT:
- Thời gian viết tài liệu kinh doanh giảm 40%
- Chất lượng viết tăng 18%

• Xu hướng thị trường lao động:
- Gia tăng cạnh tranh việc làm
- Mức lương có thể giảm
- Nhu cầu cao với người có kỹ năng bổ trợ AI như tư duy phản biện, sáng tạo và trí tuệ cảm xúc
- Khoảng cách giữa công việc kỹ năng cao-lương cao và kỹ năng thấp-lương thấp sẽ tăng

📌 AI tạo sinh đang thay đổi mạnh mẽ thị trường lao động freelance với mức giảm 21% nhu cầu việc làm dễ tự động hóa. Tuy nhiên, AI cũng tăng năng suất đáng kể (25-40%) và tạo cơ hội cho người có kỹ năng bổ trợ. Cần có chính sách hỗ trợ đào tạo và tái việc làm cho người lao động.

https://www.fastcompany.com/91229781/ai-is-already-taking-jobs-research-shows-routine-tasks-are-the-first-to-go

- McKinsey dự báo 400 triệu việc làm sẽ biến mất vào năm 2030. Google ước tính 69% công việc sẽ thay đổi hoặc biến mất.

- Chi phí công cụ AI chỉ khoảng 99 USD/tháng, trong khi một nhân viên toàn thời gian tốn 5.000 USD/tháng.

- 5 hành động cần thiết để phát triển với AI:
  * Xây dựng trường hợp sử dụng AI: Chọn một công cụ như ChatGPT hoặc Claude, học cách nhắc lệnh nâng cao và theo dõi thành quả
  * Trở thành chuyên gia AI: Nghiên cứu sứ mệnh cốt lõi của công ty, lập bản đồ quy trình và thử nghiệm cải tiến bằng AI
  * Tạo sổ tay an toàn AI: Liệt kê dữ liệu cần bảo mật, nhắc lệnh an toàn và hướng dẫn bảo vệ công ty
  * Tận dụng bản dùng thử: Thử nghiệm miễn phí, theo dõi giờ tiết kiệm và đầu ra tăng lên
  * Học về AI: Phát triển kỹ năng AI mới mỗi tuần, chia sẻ kiến thức với đồng nghiệp

- Các công ty đang đối mặt nhiều thách thức:
  * Thiếu ngân sách nghiên cứu và phát triển
  * Nhân viên né tránh học công cụ AI
  * Lo ngại rò rỉ dữ liệu và lỗ hổng bảo mật
  * Thiếu chuyên gia AI nhưng kỳ vọng nhân viên tự học

- Nhân viên thông minh đang thử nghiệm AI sau giờ làm, kiểm tra công cụ mới và xây dựng kế hoạch tự động hóa trước khi người khác làm điều đó.

📌 400 triệu việc làm sẽ biến mất vào 2030 theo McKinsey. Chi phí công cụ AI chỉ bằng 2% chi phí nhân viên (99 USD vs 5.000 USD/tháng). Nhân viên cần chủ động học AI, thử nghiệm công cụ và dẫn dắt thay đổi để bảo vệ công việc trong kỷ nguyên số.

https://www.forbes.com/sites/jodiecook/2024/11/11/what-ceos-arent-telling-their-teams-about-ai-how-to-save-your-job/

- Nghiên cứu phân tích 1.388.711 bài đăng việc làm trên nền tảng freelance từ tháng 7/2021 đến tháng 7/2023

- Sau khi ChatGPT ra mắt:
  + Công việc dễ tự động hóa giảm 21% so với công việc thủ công
  + Công việc viết lách giảm mạnh nhất: 30,37%
  + Phát triển phần mềm/web giảm: 20,62%
  + Kỹ thuật giảm: 10,42%

- Tác động của công cụ tạo ảnh AI:
  + Nhu cầu thiết kế đồ họa và mô hình 3D giảm 17,01% trong vòng 1 năm
  + Không có dấu hiệu phục hồi nhu cầu

- Cạnh tranh tăng cao:
  + Số lượng chào giá cho mỗi công việc tự động hóa tăng 8,57%
  + Tương quan nghịch giữa lượng tìm kiếm Google và số việc làm đăng tuyển

- Thay đổi trong yêu cầu công việc:
  + Độ phức tạp công việc tăng 2,18% 
  + Mức lương được trả tăng 5,71%
  + 903 việc làm yêu cầu kỹ năng ChatGPT
  + 88% việc làm liên quan ChatGPT thuộc nhóm dễ tự động hóa
  + 82% tập trung vào phát triển phần mềm/web

- Khuyến nghị cho doanh nghiệp:
  + Cần minh bạch trong truyền thông về AI
  + Tập trung đào tạo lại và nâng cao kỹ năng
  + Chú trọng đào tạo nhóm lao động thu nhập thấp
  + Khắc phục khoảng cách giới trong sử dụng AI
  + Phát triển chương trình đào tạo phù hợp

📌 AI tạo sinh tác động mạnh mẽ và nhanh chóng đến thị trường lao động trực tuyến, với mức giảm 21% nhu cầu việc làm dễ tự động hóa. Doanh nghiệp cần chủ động đào tạo lại nhân sự và tích hợp AI vào hoạt động để duy trì năng lực cạnh tranh.

https://hbr.org/2024/11/research-how-gen-ai-is-already-impacting-the-labor-market

#HBR

- Công đoàn NYT Tech Guild tuyên bố đình công vào ngày 4/11/2024 sau nhiều tháng đàm phán không thành công

- Nhân viên kỹ thuật yêu cầu tăng lương 2,5% hàng năm và duy trì chế độ làm việc tại văn phòng 2 ngày/tuần

- AG Sulzberger, người phát hành NYT, chỉ trích việc đình công diễn ra trước thềm bầu cử tổng thống Mỹ, cho rằng điều này ảnh hưởng đến việc cung cấp thông tin cho hàng trăm triệu người

- CEO Perplexity Aravind Srinivas đã đề xuất hỗ trợ NYT thông qua Twitter, gây phản ứng dữ dội từ cộng đồng

- Nhiều người chỉ trích Srinivas là "scab" - thuật ngữ chỉ những người sẵn sàng thay thế công nhân đình công

- Srinivas sau đó giải thích rằng đề xuất chỉ nhằm hỗ trợ kỹ thuật trong ngày có lưu lượng truy cập cao, không phải thay thế nhân viên bằng AI

- Mối quan hệ giữa NYT và Perplexity đang căng thẳng sau khi NYT gửi thư yêu cầu Perplexity ngừng thu thập dữ liệu bài báo cho mô hình AI vào tháng 10/2024

- Trong cuộc phỏng vấn gần đây với TechCrunch, CEO Perplexity đã từ chối định nghĩa về "đạo văn"

📌 Đề xuất của CEO Perplexity gây tranh cãi lớn trong bối cảnh 2,5% tăng lương của nhân viên NYT Tech bị từ chối. Sự việc làm dấy lên lo ngại về xu hướng thay thế lao động bằng AI, đặc biệt khi mối quan hệ giữa hai công ty đang căng thẳng vì vấn đề bản quyền.

https://techcrunch.com/2024/11/04/perplexity-ceo-offers-to-replace-striking-nyt-staff-with-ai/

- Sahil Lavangia, người sáng lập Gumroad cho rằng AI đang "giết chết" làm việc từ xa khi phần mềm có thể được phát triển trong vài giờ thay vì nhiều ngày như trước đây

- AWS áp dụng quy định bắt buộc nhân viên làm việc tại văn phòng 5 ngày/tuần từ năm tới, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hợp tác trực tiếp

- Google tiết lộ 25% mã nguồn mới được tạo bởi AI, làm dấy lên câu hỏi về vai trò của kỹ sư phần mềm trong tương lai

- Eric Schmidt, cựu CEO Google cho rằng công ty đang tụt hậu trong cuộc đua AI do chính sách làm việc từ xa

- Sam Altman của OpenAI đánh giá làm việc từ xa là một sai lầm lớn của ngành công nghệ, ảnh hưởng đến sự sáng tạo

- Ngược lại, Dropbox vẫn duy trì 90% trong số 2.600 nhân viên làm việc từ xa

- Mohandas Pai, cựu CFO Infosys dự đoán các công việc lặp lại sẽ biến mất, nhưng công việc sáng tạo vẫn được bảo toàn

- Vinod Khosla đề xuất khả năng làm việc 3 ngày/tuần nhờ AI

- Reid Hoffman dự báo công việc 9-5 truyền thống sẽ biến mất vào năm 2034, 50% dân số sẽ trở thành freelancer

- Elon Musk có quan điểm cực đoan khi cho rằng AI sẽ thay thế hoàn toàn mọi công việc trong tương lai

📌 AI đang thay đổi mạnh mẽ cách thức làm việc truyền thống với 25% mã nguồn mới tại Google được tạo bởi AI. Xu hướng làm việc tại văn phòng quay trở lại được nhiều công ty công nghệ lớn ủng hộ, trong khi dự báo 50% lực lượng lao động sẽ chuyển sang freelance vào năm 2034.

https://analyticsindiamag.com/ai-origins-evolution/ai-is-killing-remote-work/

- AT&T và Verizon đã cắt giảm thêm 5.100 việc làm trong bối cảnh lo ngại về AI gia tăng.
- Trong quý vừa qua, Verizon đã giảm 2.700 nhân viên, đưa tổng số nhân viên xuống còn khoảng 101.200.
- AT&T cũng không kém cạnh khi giảm 2.400 nhân viên, còn lại khoảng 143.600.
- Từ năm 2015, hai công ty này đã cắt giảm gần một nửa lực lượng lao động, từ 459.150 xuống còn 214.350 vị trí.
- Doanh thu của AT&T đã giảm từ 122,4 tỷ USD năm 2015 xuống còn 102,4 tỷ USD năm ngoái, tương đương mức giảm 16%.
- Mặc dù doanh thu giảm, doanh thu trên mỗi nhân viên lại tăng từ khoảng 520.000 USD lên 813.000 USD tại AT&T và từ khoảng 741.000 USD lên 1,27 triệu USD tại Verizon.
- Cả hai công ty đã rút lui khỏi một số lĩnh vực kinh doanh không thành công như Time Warner (AT&T) và AOL/Yahoo (Verizon).
- Sự gia tăng tự động hóa và AI được xác nhận là nguyên nhân chính dẫn đến việc giảm số lượng nhân viên.
- Các giám đốc điều hành ngành viễn thông cho rằng AI sẽ tạo ra các loại công việc mới hoặc giúp tăng năng suất cho nhân viên hiện tại.
- Mạng lưới 5G ngày càng phức tạp yêu cầu tự động hóa cao để vận hành hiệu quả mà không cần nhiều nhân viên.
- Mặc dù có những lợi ích từ AI, chưa có bằng chứng rõ ràng nào cho thấy doanh thu của ngành viễn thông đang tăng lên nhờ công nghệ này.
- Xu hướng mạng "không chạm" hoặc "tự động hoàn toàn" đang trở thành chủ đề chính trong ngành viễn thông.

📌 AT&T và Verizon đã cắt giảm hơn 5.100 việc làm gần đây do lo ngại về AI và tự động hóa. Tổng số việc làm giảm từ gần 459.150 xuống còn khoảng 214.350 trong vòng một thập kỷ qua, mặc dù doanh thu trên mỗi nhân viên lại tăng lên đáng kể.

https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/AT&T-and-Verizon-cut-5,100-jobs-as-AI-fears-grow-

• 9,4 triệu nhân viên ngành khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học (STEM) tại Anh đang mất trung bình 6 giờ mỗi tuần do không được tiếp cận đầy đủ công cụ AI phù hợp

• Theo báo cáo từ công ty tuyển dụng SThree, việc thiếu các công cụ AI đang gây thiệt hại 64 tỷ bảng Anh (khoảng 81,3 tỷ USD) về năng suất hàng năm

• 30% chuyên gia STEM xác định năng suất là lĩnh vực bị ảnh hưởng nhiều nhất do thiếu AI

• 20% cho biết họ lãng phí một ngày mỗi tuần cho các công việc có thể được thực hiện hiệu quả hơn với AI

• 59% nhân viên đánh giá lãnh đạo của họ "thiếu hiểu biết về công nghệ số"

• 45% báo cáo rằng lãnh đạo không hiểu giá trị của AI trong việc nâng cao hiệu suất công việc

• 82% nhân viên STEM đã đề xuất cải tiến công nghệ, nhưng 71% thấy ý tưởng của họ bị bác bỏ

• Mặc dù chính phủ nỗ lực biến Anh thành trung tâm AI, người lao động vẫn đang tụt hậu so với các quốc gia khác

• Tom Way, Giám đốc điều hành SThree UK nhấn mạnh về khoảng cách kỹ năng STEM lớn trong nền kinh tế và nhu cầu cấp thiết để các chuyên gia STEM trở nên hiệu quả hơn

📌 Thiệt hại 64 tỷ bảng/năm do 9,4 triệu nhân viên STEM tại Anh thiếu công cụ AI phù hợp. Khoảng cách số giữa lãnh đạo-nhân viên rõ rệt khi 59% lãnh đạo bị đánh giá thiếu hiểu biết về công nghệ và 71% đề xuất cải tiến công nghệ bị bác bỏ.

https://www.techradar.com/pro/stem-workers-are-wasting-productivity-due-to-lack-of-good-ai-tools

• Bộ Lao động Hoa Kỳ đã ban hành tài liệu hướng dẫn về nguyên tắc và thực hành tốt nhất khi sử dụng AI trong môi trường làm việc, nhằm đáp ứng Sắc lệnh của Tổng thống Biden

• Tài liệu đưa ra 8 nguyên tắc chính:
- Trao quyền cho người lao động
- Phát triển AI có đạo đức
- Thiết lập quản trị AI và giám sát con người
- Đảm bảo tính minh bạch khi sử dụng AI  
- Bảo vệ quyền lao động và việc làm
- Sử dụng AI để hỗ trợ người lao động
- Hỗ trợ người lao động bị ảnh hưởng bởi AI
- Đảm bảo sử dụng dữ liệu người lao động có trách nhiệm

• Các nhà phát triển AI cần:
- Thiết lập tiêu chuẩn bảo vệ quyền dân sự người lao động
- Thực hiện đánh giá tác động và kiểm toán độc lập
- Đảm bảo việc làm tạo ra để đào tạo AI đáp ứng tiêu chuẩn lao động
- Thiết kế hệ thống cho phép giám sát liên tục

• Người sử dụng lao động cần:
- Thông báo trước cho người lao động về việc sử dụng AI
- Đào tạo nhân viên về cách sử dụng AI
- Không chỉ dựa vào AI để ra quyết định quan trọng
- Hạn chế giám sát điện tử và bảo vệ dữ liệu cá nhân
- Ưu tiên đào tạo lại và phân bổ lại nhân viên bị ảnh hưởng

📌 Bộ Lao động Mỹ đã ban hành 8 nguyên tắc và hướng dẫn thực hành tốt nhất về AI trong môi trường làm việc, yêu cầu nhà phát triển và người sử dụng lao động phải đặt quyền lợi người lao động lên hàng đầu, đảm bảo tính minh bạch và có trách nhiệm khi triển khai AI.

https://www.dol.gov/general/AI-Principles

• Lisa Ross, phó chủ tịch công ty đào tạo doanh nghiệp Avenue tại Canada, đã tăng gấp đôi năng suất bằng cách sử dụng AI cho hầu hết công việc và đã tạo ra 40 bot tùy chỉnh

• Theo khảo sát của Gallup, 67% người lao động chưa từng sử dụng AI trong công việc, trong khi 4% sử dụng hàng ngày

• Ilker Erkut, trợ lý điều hành tại Đại học Maryland, tiết kiệm khoảng 15 giờ mỗi tuần nhờ sử dụng AI cho các công việc như tóm tắt sách, tạo bảng tính Excel phức tạp

• Kanika Khurana, 30 tuổi, cựu trưởng phòng thiết kế tại ProCreator, sử dụng AI để nghiên cứu, viết biên bản cuộc họp và tổng hợp đánh giá ứng viên

• Jake Samuelson, đồng sáng lập Uplimit, tiết kiệm 10 giờ mỗi tuần nhờ sử dụng AI phân tích dữ liệu khảo sát, tạo mẫu và lên ý tưởng

• Becca Chambers, cựu giám đốc truyền thông tại ControlUp, đã tạo bot BeccaGPT được huấn luyện bằng nội dung viết và podcast của cô trong một năm

• Stan Sukhinin, người sáng lập công ty tư vấn tài chính Sorso, sử dụng ChatGPT để cải thiện kỹ năng viết tiếng Anh và phân tích dữ liệu phức tạp

• Các chuyên gia cảnh báo về rủi ro bảo mật, đạo ý tưởng, thiên kiến và mất kỹ năng khi phụ thuộc quá nhiều vào AI

• Các lãnh đạo công nghệ như Jensen Huang của Nvidia và Eric Yuan của Zoom dự đoán tương lai với AI tự chủ và "người nhân bản kỹ thuật số"

📌 Xu hướng "siêu người dùng" AI đang gia tăng trong môi trường công sở với 4% người lao động sử dụng hàng ngày. Họ báo cáo tăng năng suất gấp đôi và tiết kiệm từ 10-15 giờ mỗi tuần, tuy nhiên vẫn cần cảnh giác với các vấn đề về bảo mật và duy trì kỹ năng.

https://www.washingtonpost.com/technology/2024/10/28/ai-work-superusers/

- Chipotle đã giới thiệu Ava Cado, một hệ thống AI tuyển dụng mới, giúp giảm thời gian thuê nhân viên nhà hàng xuống 75%.  
- Ava Cado sẽ hỗ trợ quy trình tuyển dụng bằng cách trò chuyện với ứng viên, thu thập thông tin, sắp xếp lịch phỏng vấn và gửi thư mời làm việc.  
- Công nghệ này sẽ được triển khai theo từng giai đoạn tại 3.500 nhà hàng vào cuối tháng 10/2024, với mục tiêu mở rộng đến 7.000 nhà hàng ở Bắc Mỹ.  
- Chipotle không phải là công ty duy nhất áp dụng AI tuyển dụng; McDonald’s, Wendy’s và Pfizer đã sử dụng công nghệ tương tự, giúp giảm thời gian lên lịch phỏng vấn từ 7 ngày xuống còn dưới 5 phút.  
- Dù AI mang lại hiệu quả cao, nó cũng đặt ra thách thức như nguy cơ tự động hóa thành kiến (bias) nếu được huấn luyện trên bộ dữ liệu thiên lệch.  
- Một rủi ro khác là AI có thể làm ứng viên cảm thấy xa lánh nếu họ bị phạt vì sử dụng AI để chuẩn bị tài liệu tuyển dụng. Ứng viên vẫn có xu hướng phản hồi tốt hơn với các nhà tuyển dụng con người.  
- Ava Cado được kỳ vọng sẽ giải phóng thời gian cho các nhà quản lý, giúp họ tập trung hỗ trợ nhân viên nhiều hơn thay vì dành thời gian vào quy trình tuyển dụng.  
- Ilene Eskenazi, Giám đốc Nhân sự của Chipotle, cho biết: “Chúng tôi rất hài lòng với những cải thiện ban đầu mà hệ thống này mang lại.”  

📌 Chipotle ra mắt Ava Cado, hệ thống AI tuyển dụng giúp giảm 75% thời gian tuyển dụng. Dù mang lại hiệu quả cao, AI cũng gặp thách thức về bias và tương tác với ứng viên, nhưng công nghệ này đang được kỳ vọng sẽ cải thiện năng suất quản lý.

https://www.entrepreneur.com/business-news/open-to-work-chipotle-has-a-new-ai-recruiter-named-ava-cado/481776

• AI đang không chỉ thay thế các nhiệm vụ riêng lẻ mà còn có thể hoàn thành toàn bộ quy trình công việc

• Theo nghiên cứu của The Conference Board, 56% người lao động sử dụng AI tạo sinh trong công việc, gần 1/10 sử dụng hàng ngày

• AI trong môi trường làm việc được chia thành 3 loại chính:
- Bot: Phần mềm tự động thực hiện các tác vụ, thị trường bot dự kiến tăng từ 396,2 triệu USD năm 2019 lên 27,3 tỷ USD vào năm 2030
- Agent AI: Phần mềm tự chủ có khả năng nhận thức môi trường, ra quyết định và hành động để đạt mục tiêu
- Nhân viên số: Có thể xử lý toàn bộ quy trình, thích ứng theo thời gian thực và hợp tác với con người

• Theo báo cáo của Goldman Sachs:
- AI có thể thay thế tương đương 300 triệu việc làm toàn thời gian
- 2/3 công việc sẽ được tự động hóa một phần
- Khoảng 1/4 nhiệm vụ công việc tại Mỹ và châu Âu sẽ được thay thế

• 82% lãnh đạo công nghệ dự định tích hợp agent AI trong tổ chức trong 3 năm tới

• 5 yếu tố quan trọng cần cân nhắc khi áp dụng AI:
- Phát triển kỹ năng cho nhân viên
- Cân nhắc yếu tố đạo đức
- Tái cấu trúc tổ chức
- Đo lường hiệu suất mới
- Quản lý thay đổi

📌 AI sẽ định nghĩa lại bản chất công việc khi có thể thay thế 300 triệu việc làm toàn thời gian. 82% lãnh đạo công nghệ sẽ tích hợp agent AI trong 3 năm tới. Tương lai đòi hỏi sự hợp tác giữa trí tuệ con người và hiệu quả của AI.

https://www.fastcompany.com/91210851/bots-agents-and-digital-workers-ai-is-changing-the-very-definition-of-work

• Deutsche Telekom đã cắt giảm 1/5 số lượng việc làm ngoài Mỹ trong 8 năm qua và thừa nhận công nghệ mới sẽ dẫn đến việc tiếp tục cắt giảm nhân sự.

• Giá trị vốn hóa thị trường của Deutsche Telekom đã tăng từ 60 tỷ euro năm 2014 lên 131 tỷ euro hiện nay, vượt xa các đối thủ trong khu vực.

• CEO Timotheus Höttges cho biết công ty đã biến 5G thành chiến lược thắng lợi, đem lại doanh thu và lợi nhuận.

• Doanh thu dịch vụ của tập đoàn tăng trưởng kép 3,6% mỗi năm kể từ 2020. Lợi nhuận cơ bản tăng 6,9% và dòng tiền tự do tăng gần 32%.

• Deutsche Telekom đặt mục tiêu tăng trưởng doanh số bình quân 4% mỗi năm từ nay đến 2027, với lợi nhuận tăng nhanh hơn.

• Công ty dự định sử dụng AI và tự động hóa để tăng hiệu quả, dẫn đến việc tiếp tục cắt giảm nhân sự.

• Höttges chia sẻ một số ví dụ về cách sử dụng AI, như chatbot dịch vụ khách hàng có thể tăng hiệu quả 25-30%, AI trong báo cáo tài chính có thể tăng hiệu quả 10%.

• Số lượng nhân viên ngoài Mỹ của Deutsche Telekom đã giảm từ 173.500 người năm 2016 xuống còn dưới 137.000 người cuối năm ngoái.

• Doanh thu bình quân trên mỗi nhân viên ngoài Mỹ tăng từ 227.000 euro năm 2016 lên gần 289.000 euro năm 2023.

• Thách thức lớn nhất vẫn là tăng trưởng, đặc biệt là ở Đức và châu Âu so với thị trường Mỹ.

📌 Deutsche Telekom đã cắt giảm 20% việc làm ngoài Mỹ trong 8 năm qua và dự kiến tiếp tục xu hướng này nhờ AI. Công ty đặt mục tiêu tăng trưởng doanh số 4%/năm đến 2027, với lợi nhuận tăng nhanh hơn. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất vẫn là tăng trưởng ở thị trường Đức và châu Âu.

https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/artificial-intelligence-to-eat-jobs-at-deutsche-telekom

- **Phần Lan** đã triển khai chương trình gán nhãn dữ liệu AI trong một số nhà tù như một phần của nỗ lực phục hồi tù nhân, trang bị cho họ các kỹ năng kỹ thuật số cần thiết để thích nghi với tương lai công nghệ.
  
- Các tù nhân tham gia vào các nhiệm vụ **gán nhãn dữ liệu**, giúp cải thiện độ chính xác của các mô hình AI. Công việc này liên quan đến phân loại và gán nhãn thông tin, giúp các hệ thống AI hiểu ngôn ngữ Phần Lan và ngữ cảnh xây dựng.
  
- **Metroc**, một công ty dữ liệu tại Phần Lan, đã hợp tác với Dịch vụ Nhà tù và Quản chế Phần Lan để thực hiện dự án này, nhằm tận dụng lao động tù nhân để giải quyết thách thức về ngôn ngữ Phần Lan và giảm chi phí lao động trong nền kinh tế có mức lương cao.
  
- Công việc này tuân theo **nguyên tắc "tính bình thường"** của hệ thống nhà tù Bắc Âu, cố gắng giữ cho điều kiện sống của tù nhân tương tự với xã hội bên ngoài. Tù nhân có thể tham gia các hoạt động kỹ thuật số được kiểm soát chặt chẽ nhằm giúp họ chuẩn bị cho cuộc sống sau khi mãn hạn tù.
  
- Dự án **Smart Prison** được khởi động từ năm 2018 nhằm cung cấp các dịch vụ số cho tù nhân, bao gồm kỹ năng kỹ thuật số, giáo dục, và duy trì liên lạc với gia đình và các dịch vụ xã hội. Mục tiêu chính của chương trình là giúp tù nhân **thu hẹp khoảng cách số** và giảm tái phạm sau khi được phóng thích.
  
- **Phản hồi từ tù nhân** tham gia vào công việc gán nhãn dữ liệu là tích cực, mặc dù một số người cho rằng công việc này nhàm chán. Tuy nhiên, họ đánh giá cao cơ hội học hỏi về AI và có thêm thu nhập.
  
- Công việc gán nhãn dữ liệu AI đã gây ra một số **lo ngại về đạo đức**, đặc biệt là với mức lương thấp và tính chất lặp đi lặp lại của nhiệm vụ. Tuy nhiên, các quan chức Phần Lan khẳng định rằng mức lương và điều kiện làm việc của tù nhân là công bằng so với các công việc khác trong tù.
  
- Nhiều quốc gia khác tại châu Âu và Bắc Âu đã quan tâm đến dự án này và đang tìm kiếm sự tư vấn để tích hợp công nghệ vào hệ thống nhà tù của mình, theo các quan chức Phần Lan.

📌 Phần Lan sử dụng tù nhân trong các nhiệm vụ gán nhãn dữ liệu AI như một phần của chương trình phục hồi nhằm trang bị kỹ năng kỹ thuật số và giảm tái phạm. Dự án Smart Prison đã nhận được sự quan tâm từ nhiều quốc gia khác trong việc tích hợp công nghệ vào các cơ sở cải huấn.

https://www.euronews.com/next/2024/09/22/prison-inmates-in-finland-are-being-employed-as-data-labellers-to-improve-accuracy-of-ai-m

• Theo khảo sát Work in America 2024 của Hiệp hội Tâm lý học Hoa Kỳ (APA), 41% người lao động lo ngại AI sẽ thay thế công việc của họ. Con số này lên tới 50% đối với thế hệ millennials và Gen Z.

• Việc sử dụng AI tạo sinh trong các tổ chức đã tăng từ 33% năm 2023 lên 65% vào đầu năm nay theo khảo sát toàn cầu của McKinsey.

• Diễn đàn Kinh tế Thế giới ước tính tự động hóa sẽ dẫn đến giảm 26 triệu việc làm vào năm 2027.

• Khi nhân viên không cảm thấy an toàn để lên tiếng mà không sợ hậu quả, năng suất giảm, tinh thần suy sụp và sự sáng tạo bị đình trệ. 

• Ước tính cho thấy 80% dự án AI của doanh nghiệp thất bại.

• Trong môi trường an toàn về mặt tâm lý, nhân viên cảm thấy đủ an toàn để chấp nhận rủi ro, nêu lên mối quan ngại và học hỏi từ sai lầm.

• Lãnh đạo đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra không gian làm việc an toàn về mặt tâm lý này. Họ cần lắng nghe và thấu hiểu mối quan ngại và quan điểm của nhân viên.

• 4 chiến lược lãnh đạo nên áp dụng để giảm bớt lo lắng về AI tại nơi làm việc:

1. Minh bạch: Truyền đạt rõ ràng tầm nhìn và chiến lược áp dụng AI của công ty. Tổ chức các buổi cập nhật thường xuyên, phiên hỏi đáp và họp toàn công ty.

2. Nâng cao và đào tạo lại kỹ năng: Đầu tư vào các chương trình đào tạo trang bị cho nhân viên kỹ năng làm việc cùng AI. Cung cấp cơ hội học tập liên tục.

3. Chương trình cố vấn: Ghép cặp nhân viên với các lãnh đạo có kinh nghiệm hơn để xây dựng mối quan hệ xuyên suốt công ty.

4. Trao quyền cho nhân viên: Lấy ý kiến đóng góp, ý tưởng và mối quan ngại của nhân viên. Cho họ tham gia vào các dự án thí điểm, trường hợp sử dụng và quyết định quản trị.

• Trong cuộc đua áp dụng AI, điều quan trọng là không được bỏ qua yếu tố con người. Việc tạo ra môi trường an toàn về mặt tâm lý có thể tốn kém, nhưng cái giá phải trả cho năng suất giảm sút, tỷ lệ nghỉ việc cao và các dự án AI thất bại còn đắt đỏ hơn nhiều.

📌 Nỗi lo về AI đang lan rộng trong giới lao động, với 41% lo ngại mất việc. Lãnh đạo cần tạo môi trường an toàn tâm lý thông qua minh bạch, đào tạo kỹ năng, cố vấn và trao quyền cho nhân viên. Điều này giúp giảm lo lắng, tăng năng suất và thúc đẩy đổi mới.

https://www.fastcompany.com/91192653/heres-why-workers-panic-about-ai-and-what-leaders-can-do-to-support-them

• Gần 47% lao động Mỹ có nguy cơ mất việc do tự động hóa trong thập kỷ tới.

• Đến năm 2025, 2 triệu việc làm trong ngành sản xuất có thể bị tự động hóa.

• Đến năm 2030, 14% lực lượng lao động toàn cầu (khoảng 375 triệu người) có thể phải chuyển đổi nghề nghiệp do sự phát triển của AI.

• Công việc nhập liệu đặc biệt dễ bị tổn thương, với dự đoán 7,5 triệu vị trí sẽ mất đi vào năm 2027.

• 25% CEO dự đoán cắt giảm việc làm 5% trở lên do AI tạo sinh trong năm 2024.

• 75% CEO tin rằng AI sẽ mang lại những thay đổi đáng kể trong vòng 3 năm tới.

• 44% công ty dự định triển khai AI dự kiến sẽ dẫn đến sa thải nhân viên trong năm 2024.

• 80% lực lượng lao động Mỹ có thể thấy ít nhất 10% công việc của họ bị ảnh hưởng bởi các mô hình ngôn ngữ lớn.

• Đến năm 2027, 65% nhiệm vụ liên quan đến xử lý dữ liệu và thông tin có thể được tự động hóa hoàn toàn.

• 120 triệu lao động sẽ cần được đào tạo lại để đáp ứng nhu cầu kinh doanh thay đổi trong 3 năm tới.

• 23,5% công ty Mỹ đã thay thế nhân viên bằng ChatGPT, với các tổ chức lớn có khả năng áp dụng AI gấp đôi so với doanh nghiệp nhỏ.

• Chỉ 34% tổ chức đang tích cực đào tạo lại nhân viên để làm việc với các công cụ AI mới.

• Rào cản kinh tế và pháp lý có thể trì hoãn việc tự động hóa một nửa số công việc hiện tại trên toàn cầu lên đến 20 năm.

• Các ngành như luật và y tế có thể chống lại việc áp dụng AI do lo ngại về pháp lý và an toàn.

• 27% lao động có bằng cử nhân trở lên làm việc trong các công việc dễ bị ảnh hưởng nhất bởi AI, và những lao động này thường có thu nhập cao hơn.

• 75% tổ chức có khả năng triển khai công nghệ AI vào năm 2027.

• Vượt qua thách thức như đào tạo lại lực lượng lao động và giải quyết rào cản pháp lý, kinh tế là rất quan trọng để đạt được lợi ích kinh tế từ tự động hóa.

📌 AI đang thay đổi mạnh mẽ thị trường lao động toàn cầu. 47% lao động Mỹ có nguy cơ mất việc trong 10 năm tới, 375 triệu người cần chuyển nghề đến 2030. Tuy nhiên, rào cản pháp lý và kinh tế có thể làm chậm quá trình này tới 20 năm. Đào tạo lại kỹ năng là chìa khóa để thích ứng.

https://www.geeky-gadgets.com/ai-job-loss-statistics-47-of-u-s-workers-are-at-risk-of-job-loss/

• Số lượng robot trong sản xuất trên toàn cầu đã tăng gấp đôi trong 6 năm qua, đạt 151 robot trên 10.000 nhân viên, với tổng cộng 3,9 triệu robot đang hoạt động.

• Ngân hàng đầu tư Morgan Stanley dự đoán xu hướng hội tụ có thể dẫn đến việc tích hợp AI tạo sinh kiểu ChatGPT vào robot hình dạng người.

• Ước tính đến giữa thế kỷ này, Mỹ có thể có hơn 60 triệu robot hình người đang làm việc, có khả năng ảnh hưởng đến 75% nghề nghiệp và 40% lực lượng lao động.

• Đặc biệt trong lĩnh vực xây dựng và nông nghiệp, có tới 70% công việc có thể bị ảnh hưởng bởi sự xuất hiện của robot AI.

• Hàn Quốc đứng đầu về tỷ lệ sử dụng robot công nghiệp, với khoảng 1 robot cho mỗi 10 công nhân. Singapore và Đức xếp thứ 2 và 3 với hơn 400 robot trên 10.000 nhân viên.

• Mỹ hiện đứng thứ 10 về tỷ lệ sử dụng robot công nghiệp, với 285 robot trên 10.000 công nhân.

• Những người ủng hộ robot cho rằng chúng có thể giảm bớt tình trạng thiếu lao động ở các nước giàu, vốn đang phải dựa vào nhập cư để bù đắp cho dân số già và suy giảm.

• Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của AI tiên tiến cũng gây lo ngại về nguy cơ tuyệt chủng do AI gây ra, như cảnh báo của một số chuyên gia hàng đầu trong ngành vào năm ngoái.

• Các nhà nghiên cứu từ Đại học Bath (Anh) và Đại học Kỹ thuật Darmstadt (Đức) đã công bố một bài báo vào giữa tháng 8 nhằm xoa dịu những lo ngại này. Họ cho rằng AI và các mô hình ngôn ngữ lớn không thể học độc lập hoặc tiếp thu kỹ năng mới, do đó không gây ra mối đe dọa hiện hữu đối với nhân loại.

• Việc thương mại hóa robot hình người sẽ phải đối mặt với nhiều thách thức, chủ yếu là sự chấp nhận về mặt xã hội và chính trị, do tiềm năng gây xáo trộn đáng kể đối với một phần lớn lực lượng lao động toàn cầu.

📌 Robot AI đang ngày càng phổ biến trong sản xuất, với 3,9 triệu robot hoạt động trên toàn cầu. Dự báo đến giữa thế kỷ, Mỹ có thể có 60 triệu robot hình người làm việc, ảnh hưởng tới 75% nghề nghiệp. Đặc biệt trong xây dựng và nông nghiệp, 70% công việc có thể bị tác động.

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2024/09/01/ai-powered-robots-could-mean-job-losses-on-farms-and-in-construction

• Philippines là trung tâm outsourcing lớn thứ 2 thế giới sau Ấn Độ, với ngành BPO dự kiến đạt doanh thu 38 tỷ USD trong năm nay. Tuy nhiên, AI đang tạo ra thách thức lớn cho ngành này.

• Các công ty lớn trong ngành đang triển khai công cụ AI "copilot" để tăng hiệu quả. Ví dụ, AI có thể tóm tắt lịch sử liên hệ của khách hàng, phân tích cảm xúc và đưa ra phản hồi phù hợp trong thời gian thực.

• Một số nhân viên đã bị ảnh hưởng. Christopher Bautista, 47 tuổi, làm việc trong ngành 20 năm, đã bị đưa vào trạng thái "không việc, không lương" sau khi khách hàng hủy hợp đồng.

• Avasant ước tính có thể mất 300.000 việc làm BPO ở Philippines do AI trong 5 năm tới. Tuy nhiên, AI cũng có thể tạo ra 100.000 việc làm mới như đào tạo thuật toán hay quản lý dữ liệu.

• Ngành BPO rất quan trọng với Philippines, là nguồn việc làm lớn nhất khu vực tư nhân và đóng góp GDP lớn nhất. Chính phủ đang đặt cược vào ngành này để thúc đẩy tầng lớp trung lưu.

• Các công ty lớn như 7.ai, Concentrix đang triển khai AI rộng rãi. AI được dùng để đào tạo nhân viên, lắng nghe cuộc gọi, phân tích cảm xúc và cảnh báo vấn đề.

• Nhiều người vẫn muốn vào ngành này dù biết rủi ro. Mức lương trung bình của nhân viên call center là 20.869 peso/tháng (khoảng 236 USD), tương đương y tá khu vực tư nhân.

• Tuy nhiên, lo ngại về việc làm trong tương lai đang gia tăng. Nhiều gia đình phụ thuộc vào ngành này và không biết sẽ làm gì nếu mất việc do AI.

• Một số công ty đã gặp vấn đề khi triển khai AI quá nhanh. Ví dụ Air Canada bị kiện vì chatbot đưa thông tin sai, Amazon rút hệ thống AI khỏi cửa hàng tự động.

• Chính phủ Philippines đang nỗ lực đào tạo lại lao động, nhưng một số chuyên gia lo ngại quá trình này diễn ra quá chậm so với tốc độ phát triển của công nghệ.

📌 AI đang tác động mạnh mẽ đến ngành call center Philippines với 1,7 triệu lao động. Dự báo có thể mất 300.000 việc làm trong 5 năm tới, nhưng cũng tạo ra 100.000 việc mới. Chính phủ và doanh nghiệp đang nỗ lực đào tạo lại lao động để thích ứng, song vẫn còn nhiều thách thức phía trước.

https://www.hindustantimes.com/business/ais-impact-on-philippines-the-worlds-call-center-capital-shows-whats-to-come-101724827045422.html

• Theo báo cáo của Bloomberg News, nhân viên tại Nvidia, công ty sản xuất chip AI, được kỳ vọng làm việc 7 ngày/tuần, thường xuyên đến 2 giờ sáng.

• 10 người đã và đang làm việc tại Nvidia mô tả môi trường làm việc như một nồi áp suất, với các cuộc họp thường xuyên biến thành những cuộc cãi vã.

• Một cựu nhân viên marketing cho biết cô thường tham dự tới 10 cuộc họp mỗi ngày, mỗi cuộc có hơn 30 người tham gia.

• Mặc dù môi trường làm việc căng thẳng, nhân viên vẫn chấp nhận vì "còng vàng" - đó là các khoản thưởng cổ phiếu hấp dẫn.

• Kể từ năm 2019, cổ phiếu Nvidia đã tăng 3.776%, khiến nhiều nhân viên làm việc 5 năm trở lên trở thành triệu phú.

• Tỷ lệ nghỉ việc tại Nvidia khá thấp: năm ngoái là 5,3%, và giảm xuống còn 2,7% sau khi vốn hóa thị trường vượt 1.000 tỷ USD. Con số này thấp hơn nhiều so với mức trung bình 17,7% trong ngành bán dẫn.

• Một cựu kỹ sư cho biết nhiều người đã đủ tiền để nghỉ hưu nhưng vẫn tiếp tục làm việc để chờ đợt cấp cổ phiếu tiếp theo.

• Nhân viên Nvidia thường xuyên khoe khoang về việc mua nhà nghỉ dưỡng mới, vé xem các sự kiện thể thao lớn như Super Bowl hay NBA Finals.

• Bãi đỗ xe của công ty đầy những chiếc xe hạng sang như Porsche, Corvette và Lamborghini.

• Một môi giới bất động sản ở Palo Alto cho biết nhiều nhân viên Nvidia trả trước 40-60% cho những căn nhà trị giá hàng triệu USD.

• CEO Jensen Huang nói rằng ông thúc ép nhân viên làm việc chăm chỉ vì "nếu bạn muốn làm những điều phi thường, nó không nên dễ dàng".

• Nvidia đã trở thành nhà sản xuất chip bán dẫn hàng đầu phục vụ công nghệ AI, với nhu cầu sản phẩm tăng mạnh song song với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.

📌 Nvidia tạo ra môi trường làm việc cường độ cao nhưng bù đắp bằng lương thưởng hấp dẫn. Cổ phiếu tăng 3.776% từ 2019 khiến nhiều nhân viên thành triệu phú. Tỷ lệ nghỉ việc chỉ 2,7%, thấp hơn nhiều so với mức 17,7% trong ngành bán dẫn.

https://nypost.com/2024/08/26/business/nvidia-employees-can-work-7-days-a-week-until-2-a-m-but-few-leave-because-of-ai-chip-giants-lavish-pay-report/

- 55% nhân viên văn phòng Ấn Độ đã sử dụng công cụ AI tại nơi làm việc, cho thấy sự tích hợp ngày càng tăng của AI trong hoạt động hàng ngày.
- Nghiên cứu do Trung tâm Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo Brij Disa tại Viện Quản lý Ấn Độ Ahmedabad (IIMA) thực hiện, hợp tác với Quỹ Wadhwani.
- Mục tiêu nghiên cứu là đánh giá nhận thức, mức độ sử dụng và tác động của AI đối với nhân viên văn phòng.
- Khoảng 48% nhân viên cho biết tổ chức của họ đã cung cấp đào tạo về AI, cho thấy xu hướng gia tăng sự phụ thuộc vào công nghệ.
- Tỷ lệ áp dụng AI thay đổi theo nền tảng học vấn: 72% với bằng kỹ thuật, 64% với bằng sau đại học, và 39% với bằng đại học.
- Nhân viên có bằng kỹ thuật lạc quan hơn, 83% tin rằng AI sẽ tạo ra việc làm mới, trong khi 67% dự đoán công việc hiện tại sẽ bị tự động hóa.
- Nhân viên sau đại học ít lạc quan hơn, với 63% cho rằng công việc của họ sẽ bị tự động hóa và chỉ 52% tin rằng sẽ có cơ hội việc làm mới.
- Tỷ lệ áp dụng AI cũng phụ thuộc vào kinh nghiệm làm việc: nhân viên có 6-10 năm kinh nghiệm có tỷ lệ áp dụng cao nhất (63%).
- Nhân viên mới vào nghề có tỷ lệ áp dụng thấp nhất (32%), cho thấy sự chậm trễ trong việc áp dụng AI ở cấp độ đầu vào.
- 68% nhân viên dự đoán công việc của họ sẽ bị tự động hóa một phần hoặc hoàn toàn trong 5 năm tới.
- 40% cho rằng kỹ năng hiện tại của họ sẽ trở nên lỗi thời do sự phát triển công nghệ.
- 72% nhân viên thừa nhận AI nâng cao hiệu suất công việc của họ và 59% cho biết AI hỗ trợ công việc của họ.
- 62% sử dụng công cụ AI ngoài yêu cầu công việc chính thức, cho thấy sự tham gia cá nhân ngày càng tăng với công nghệ này.
- Ngành giáo dục dẫn đầu với 74% nhân viên sử dụng AI, tiếp theo là công nghệ thông tin (66%) và quản lý công (61%).
- Ngành bán lẻ và thương mại có tỷ lệ áp dụng thấp nhất (31%), điều này gây ngạc nhiên trong bối cảnh tiềm năng của AI.
- Nhiều nhân viên đang chủ động tham gia vào việc đào tạo AI, coi đây là công cụ nâng cao hiệu suất và là điều cần thiết cho sự nghiệp.
- Nghiên cứu chỉ ra rằng cần cải thiện hệ thống giáo dục và đào tạo để đáp ứng nhu cầu của thị trường lao động trong tương lai.

📌 55% nhân viên văn phòng Ấn Độ đã sử dụng công cụ AI, với 68% dự đoán công việc sẽ bị tự động hóa trong 5 năm tới. Ngành giáo dục dẫn đầu về áp dụng AI, trong khi nhân viên mới vào nghề có tỷ lệ áp dụng thấp nhất (32%). Cần cải thiện đào tạo để chuẩn bị cho tương lai AI.

https://www.techmonitor.ai/digital-economy/ai-and-automation/ai-adoption-grows-among-indian-white-collar-workers-with-55-using-ai-tools

• Một bảng tính rò rỉ được cho là của nhân viên Microsoft tiết lộ công ty đang trả lương hậu hĩnh cho nhân viên trong bộ phận AI so với các bộ phận Azure và Cloud.

• Kỹ sư phần mềm AI trung bình được trả lương lên tới 377.611 USD, cao hơn 120.000 USD so với mức lương trung bình của nhân viên trong bộ phận Azure.

• Microsoft đã chuyển hướng tập trung sang các dự án liên quan đến AI như Copilot, trong khi các bộ phận quan trọng khác dường như bị đẩy xuống hàng thứ yếu.

• Trước đó, một hướng dẫn thanh toán bị rò rỉ cho thấy nhân viên cấp cao nhất của Microsoft nhận mức lương cơ bản từ 231.700 USD đến 361.500 USD, tiền thưởng tuyển dụng lên tới 1,2 triệu USD và 1 triệu USD cổ phiếu thưởng hàng năm.

• Một cuộc khảo sát nội bộ của Microsoft tiết lộ hơn một nửa số nhân viên sẵn sàng rời bỏ công việc nếu có đề nghị tốt hơn từ công ty đối thủ, với lý do thiếu tăng lương ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu suất và tinh thần làm việc.

• Microsoft đã thuê Mustafa Suleyman, đồng sáng lập DeepMind và Inflection, để lãnh đạo bộ phận AI mới như một phần trong chiến lược tái cơ cấu nội bộ nhằm dẫn đầu trong lĩnh vực AI.

• Công ty đã chuyển một số nhân viên từ ứng dụng chat Teams sang bộ phận AI để hỗ trợ các dự án liên quan đến Copilot.

• Microsoft gần đây thông báo sẽ ngừng cung cấp trải nghiệm Copilot mới cho người dùng và sử dụng thời gian để cải thiện các trải nghiệm hiện có.

• Các nhà đầu tư đã bày tỏ lo ngại về chi tiêu và đầu tư quá mức của Microsoft vào AI, khó xác định con đường rõ ràng để tạo ra doanh thu và lợi nhuận.

• Tuy nhiên, các nhà phân tích thị trường và chuyên gia cho rằng đầu tư sớm và áp dụng AI của Microsoft đã làm tăng giá trị thị trường, giúp công ty trở thành công ty có giá trị nhất thế giới vượt qua Apple và NVIDIA vào đầu năm nay.

• Theo báo cáo Chỉ số Xu hướng Công việc mới nhất của Microsoft, hầu hết các giám đốc điều hành công ty sẽ chỉ thuê các chuyên gia có năng lực AI.

• Các giám đốc điều hành đã bày tỏ lo ngại về việc thiếu nhân tài để lấp đầy các vị trí tại công ty của họ, dẫn đến "mức tăng 142 lần số thành viên LinkedIn thêm kỹ năng AI như Copilot và ChatGPT vào hồ sơ của họ".

📌 Microsoft trả lương cao hơn 120.000 USD/năm cho kỹ sư AI so với nhân viên Azure, phản ánh sự tập trung mạnh mẽ vào AI. Mức lương trung bình 377.611 USD cho kỹ sư AI, gấp 142 lần số hồ sơ LinkedIn có kỹ năng AI, cho thấy xu hướng tuyển dụng AI đang tăng mạnh trong ngành công nghệ.

https://www.windowscentral.com/microsoft/leaked-document-microsoft-pays-on-average-dollar120k-more-per-year-for-an-ai-software-engineer-compared-to-someone-working-in-azure

• Nghiên cứu cho thấy người lao động lớn tuổi có thể sử dụng AI tốt ngang hoặc thậm chí vượt trội hơn so với các đồng nghiệp trẻ tuổi hơn. Họ có khả năng viết prompt tốt hơn và đánh giá kết quả chính xác hơn.

• Tuy nhiên, các cuộc khảo sát cho thấy nhiều nhà tuyển dụng vẫn ưu tiên lao động trẻ hơn, mặc dù họ báo cáo rằng những lao động lớn tuổi đã tuyển dụng làm việc rất tốt.

• Khoảng 40% nhà tuyển dụng cho biết họ sẽ tuyển người từ 20-29 tuổi, 50% chọn người 30-44 tuổi. Chỉ khoảng 1/3 sẵn sàng tuyển người 45-54 tuổi và chỉ 13% tuyển người trên 55 tuổi.

• 40% người thất nghiệp dài hạn ở Mỹ là lao động lớn tuổi ở giữa sự nghiệp. Nhiều người gặp khó khăn khi tìm việc mới, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ.

• Các chuyên gia cho rằng khả năng và sự sẵn sàng học hỏi quan trọng hơn tuổi tác. Lao động lớn tuổi có thể bắt kịp đồng nghiệp trẻ nếu không quá cứng nhắc với cách làm việc cũ.

• Kinh nghiệm của lao động lớn tuổi có thể mang lại lợi ích lớn trong các vị trí quản lý như Giám đốc AI, đòi hỏi kỹ năng quản lý nhóm và xây dựng chiến lược.

• Cả lao động lớn tuổi và Gen Z đều có thể gặp thách thức khi người tuyển dụng thuộc thế hệ khác. Khoảng 1/3 nhà tuyển dụng thừa nhận có định kiến với ứng viên Gen Z và người trên 60 tuổi.

• Các công ty cần có kế hoạch thu hút, phát triển và giữ chân nhân tài ở mọi độ tuổi, tránh bỏ lỡ nguồn nhân lực chất lượng cao.

📌 Định kiến tuổi tác vẫn tồn tại trong tuyển dụng, ảnh hưởng đến cả lao động lớn tuổi và Gen Z. 40% người thất nghiệp dài hạn ở Mỹ là lao động lớn tuổi. Tuy nhiên, nghiên cứu cho thấy họ có thể sử dụng AI rất tốt, nên doanh nghiệp cần đánh giá khách quan dựa trên năng lực thực tế.

https://www.businessinsider.com/ai-older-workers-better-than-younger-could-help-hiring-2024-8

• Bài viết của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) cho rằng tác động của AI đến việc làm sẽ tương tự các cuộc cách mạng công nghệ trước đây - có thể gây mất việc làm ở một số lĩnh vực nhưng nhìn chung sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn số bị mất đi.

• Tuy nhiên, quan điểm này có thể sai lầm vì AI có khả năng thay thế cả các công việc trí óc, khác với các công nghệ trước chỉ thay thế lao động chân tay. Điều này có thể dẫn đến tác động sâu rộng và đáng kể hơn đến việc làm.

• Ví dụ về tác động của ô tô đến việc làm trong quá khứ: ngành công nghiệp ô tô đã tạo ra 6,9 triệu việc làm ròng ở Mỹ từ 1910-1950, tương đương 11% lực lượng lao động năm 1950. Tuy nhiên, hoàn cảnh hiện nay đã khác so với thời kỳ đó.

• Hiện tại, những người ủng hộ đẩy nhanh tiến bộ công nghệ đang thúc đẩy sự phát triển của AI với tốc độ chóng mặt. Thiếu vắng các quy định hạn chế đáng kể sự phát triển của AI, đặc biệt là ở Mỹ.

• Một khảo sát cho thấy 74% chuyên gia IT lo ngại AI sẽ khiến kỹ năng hàng ngày của họ trở nên lỗi thời, 69% tin rằng họ có nguy cơ bị thay thế bởi AI.

• 35% lãnh đạo doanh nghiệp có kế hoạch đầu tư vào công cụ và công nghệ AI để "loại bỏ các vị trí không cần thiết".

• Báo cáo của Ngân hàng Dự trữ Liên bang Richmond cho thấy 45% công ty đã áp dụng tự động hóa trong vài năm qua như một phần của lộ trình giảm nhân viên, 46% có kế hoạch làm điều tương tự trong 2 năm tới.

• Một nghiên cứu về nhân viên tổng đài cho thấy nhân viên mới được hỗ trợ bởi AI có thể làm việc tốt như nhân viên có kinh nghiệm. Kỹ sư phần mềm có thể code nhanh gấp đôi với sự trợ giúp của AI.

• Citigroup nhận định 54% công việc trong ngành ngân hàng có tiềm năng cao được tự động hóa, 12% vai trò có thể được tăng cường bởi công nghệ AI.

• Đã có ví dụ về việc thay thế toàn bộ bộ phận chăm sóc khách hàng bằng chatbot AI. Công ty fintech Klarna của Thụy Điển đã triển khai trợ lý AI xử lý khối lượng công việc tương đương 700 nhân viên toàn thời gian.

• AI cũng tạo ra cơ hội cho các loại việc làm mới như quản lý AI, nhân viên tuân thủ tập trung vào AI, quản lý rủi ro AI, nhà thiết kế giao diện AI-con người, "nhạc trưởng AI".

📌 AI đang thay đổi cơ bản thị trường lao động, có khả năng thay thế cả công việc trí óc. 54% công việc ngân hàng có thể tự động hóa, trong khi 74% chuyên gia IT lo ngại kỹ năng lỗi thời. Tuy nhiên, AI cũng tạo ra các vị trí mới như quản lý rủi ro AI hay nhạc trưởng AI. Tác động tổng thể đến việc làm vẫn chưa rõ ràng.

https://venturebeat.com/ai/ai-and-employment-echoes-of-the-past-or-a-new-paradigm/

• Matt Garman, CEO của Amazon Web Services (AWS), dự đoán rằng trong khoảng 24 tháng tới, hầu hết các lập trình viên sẽ không còn viết mã nữa.

• Quan điểm này được chia sẻ bởi nhiều lãnh đạo công nghệ khác:
- Jensen Huang (CEO Nvidia) cho rằng AI sẽ giúp "mọi người trở thành lập trình viên" mà không cần biết gì về lập trình.
- Satya Nadella (Microsoft) dự đoán AI sẽ tạo ra 1 tỷ lập trình viên mới.
- Emad Mostaque (cựu CEO Stability AI) tin rằng "sẽ không còn lập trình viên trong 5 năm nữa".

• Tầm nhìn về AI chạy cục bộ trên smartphone đã trở thành hiện thực với Google Pixel chạy Gemini mini và iPhone có thể chạy các mô hình LLM nguồn mở.

• Tuy nhiên, không phải ai cũng đồng tình. Adam Selipsky, người tiền nhiệm của Garman, cảnh báo một số công ty AI đang bị "đánh giá quá cao", so sánh với bong bóng dot-com.

• Garman cho rằng vai trò của lập trình viên sẽ được định nghĩa lại, tập trung vào đổi mới và xây dựng sản phẩm thú vị cho người dùng cuối.

• Andrej Karpathy (đồng sáng lập OpenAI) dự đoán tiếng Anh sẽ trở thành "ngôn ngữ lập trình" thịnh hành nhất.

• AWS đề xuất khái niệm "undifferentiated heavy lifting" cho lập trình viên, nơi AI sẽ đảm nhận công việc nặng nhọc để họ tập trung vào các vấn đề chuyên biệt.

• Tác động kinh tế của AI dự kiến sẽ rất lớn:
- Hàng trăm triệu việc làm có thể bị mất đi.
- AI có thể tạo ra hàng nghìn tỷ USD giá trị cho nền kinh tế toàn cầu.
- Theo báo cáo của IBM, 40% lực lượng lao động toàn cầu sẽ cần đào tạo lại kỹ năng trong 3 năm tới do AI.

• Gần 70% chủ doanh nghiệp sẵn sàng để robot đảm nhận các nhiệm vụ ra quyết định.

• Câu hỏi đặt ra là liệu AI có thể đảm nhận cả công việc sáng tạo lẫn công việc thông thường hay không.

📌 AI đang nhanh chóng thay đổi ngành phát triển phần mềm. Trong 2 năm tới, 40% lực lượng lao động có thể cần đào tạo lại kỹ năng do AI. Tuy nhiên, vai trò của lập trình viên sẽ chuyển từ viết mã sang đổi mới và giải quyết các vấn đề phức tạp hơn.

https://decrypt.co/246216/ai-could-make-coders-obsolete-in-two-years-aws-chief-predicts

• Nhiều công ty đang tích cực triển khai AI và AI tạo sinh, nhưng có nguy cơ nhân viên bị kiệt sức do áp lực thích nghi quá nhanh với công nghệ mới.

• Một lo ngại lớn là hạn chế về nguồn lực. Theo Bob Huber, Giám đốc An ninh tại Tenable, việc đánh giá tiềm năng của AI đòi hỏi nguồn lực từ các dự án khác, gây căng thẳng cho nhân viên.

• Nhiều nhân viên vẫn e ngại về AI, đặc biệt khi các công ty tuyên bố AI sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả và năng suất. Họ lo lắng khối lượng công việc và kỳ vọng về năng suất sẽ tăng vọt.

• Áp lực nâng cao kỹ năng và thích nghi với công cụ AI có thể gây căng thẳng và kiệt sức cho người lao động. Một số lo ngại về tác động của AI đến cân bằng công việc-cuộc sống.

• Khảo sát của Resume Now với 1.150 người lao động Mỹ cho thấy 63% lo ngại về việc sử dụng AI và 61% lo lắng nó sẽ làm tăng tình trạng kiệt sức. Gần 90% lao động trẻ sợ kiệt sức do AI và khoảng một nửa số phụ nữ được khảo sát cho rằng AI sẽ ảnh hưởng tiêu cực đến cân bằng công việc-cuộc sống.

• Để phòng ngừa kiệt sức, các công ty nên triển khai AI từ từ, không nên vội vàng. Cần chuẩn bị tâm lý cho nhân viên về việc chuyển đổi dần dần sang sử dụng AI.

• Bộ phận nhân sự cần lắng nghe phản hồi của nhân viên về cách AI có thể giúp họ làm việc hiệu quả hơn và giải quyết mọi lo ngại.

• Truyền thông rõ ràng về việc sử dụng AI là rất quan trọng. Công ty cần thông báo cụ thể AI sẽ được tích hợp như thế nào và lộ trình áp dụng ra sao, đặc biệt là tác động đến công việc hàng ngày của từng nhân viên.

• Lãnh đạo cần ưu tiên công việc cho con người và đặt ra kỳ vọng thực tế ngay từ đầu.

• Công ty nên nhắc nhở nhân viên rằng AI chủ yếu nhằm hỗ trợ họ hoàn thành các công việc lặp đi lặp lại, để họ tập trung vào các dự án cấp cao hơn.

• Cung cấp đào tạo để giúp nhân viên chuyển đổi và thành lập đội ngũ hỗ trợ AI chuyên trách để giải đáp thắc mắc khi họ làm quen với cách làm việc mới này.

📌 Kiệt sức do AI đang là vấn đề đáng lo ngại tại nơi làm việc. 63% người lao động lo lắng về việc sử dụng AI và 61% sợ nó làm tăng tình trạng kiệt sức. Để phòng ngừa, doanh nghiệp cần triển khai AI từ từ, truyền thông rõ ràng, đào tạo nhân viên và cung cấp hỗ trợ kịp thời.

https://www.cnbc.com/2024/08/16/ai-burnout-workers.html

• Nỗi lo về thất nghiệp công nghệ đã xuất hiện từ lâu, nhưng lịch sử cho thấy những dự đoán này thường sai lầm. Trong 80 năm qua, nền kinh tế Mỹ đã tạo thêm 120 triệu việc làm dù có nhiều tiến bộ công nghệ.

• Công nghệ, bao gồm AI, có tính chất giảm phát. Nó giúp giảm chi phí và giá cả, từ đó tăng thu nhập thực tế và nhu cầu tiêu dùng, tạo ra việc làm mới bù đắp những mất mát do tự động hóa.

• Ví dụ điển hình là ngành nông nghiệp Mỹ. Từ cuối thế kỷ 19 đến nay, tỷ lệ lao động nông nghiệp giảm từ 50% xuống 1%, chi tiêu cho thực phẩm giảm từ 40% xuống 12% thu nhập. Điều này giúp tăng thu nhập thực tế và tạo nhu cầu mới.

• AI có khả năng thay thế lao động, đặc biệt trong lĩnh vực dịch vụ. Tuy nhiên, nó cũng sẽ tạo ra nhu cầu mới và việc làm mới, như đã xảy ra với các làn sóng công nghệ trước đây.

• Tác động của AI sẽ được nhìn nhận chủ yếu qua góc độ vi mô, tập trung vào những biến động cụ thể. Tuy nhiên, ở tầm vĩ mô, AI hứa hẹn mang lại lợi ích lớn.

• Kịch bản có khả năng xảy ra nhất là AI sẽ dần dần tăng năng suất và của cải, đi kèm với những biến động vi mô trong quá trình chuyển đổi kinh tế.

• Thay vì lo sợ thất nghiệp hàng loạt, cần tập trung quản lý những biến động cụ thể trong từng ngành. Thế giới sẽ không thiếu việc làm, nhưng cách thức làm việc sẽ thay đổi.

• Để AI trở thành lực lượng giảm phát trong nền kinh tế, các nhà hoạch định chính sách cần đảm bảo cấu trúc thị trường cạnh tranh.

• Mặc dù AI có thể gây ra những đau đớn vi mô như mất việc làm cục bộ, nhưng nó cũng mang lại lợi ích vĩ mô về lâu dài.

• Những dự đoán bi quan về thất nghiệp công nghệ thường dễ nhận thấy hơn so với việc tạo ra công việc mới, vốn thường phân tán và diễn ra trong thời gian dài.

📌 AI sẽ không dẫn đến thất nghiệp hàng loạt mà có khả năng tăng năng suất và tạo việc làm mới. Cần tập trung quản lý biến động ngành cụ thể thay vì lo sợ thảm họa thị trường lao động. AI hứa hẹn mang lại lợi ích vĩ mô dài hạn cho nền kinh tế.

https://www.weforum.org/agenda/2024/08/why-ai-will-not-lead-to-a-world-without-work/

#WEF

- Eric Schmidt, cựu CEO và chủ tịch điều hành của Google, đã rút lại tuyên bố cho rằng công ty đang thua kém trong cuộc đua AI do chính sách làm việc từ xa.
- Trong một email gửi cho The Wall Street Journal, Schmidt nói rằng ông đã "nói sai về Google và giờ đây cảm thấy hối tiếc về lỗi lầm này."
- Tại một buổi thảo luận ở Đại học Stanford, Schmidt đã chỉ trích chính sách làm việc từ xa của Google, cho rằng công ty đã đặt "cân bằng công việc và cuộc sống" lên trên "chiến thắng."
- Ông nhấn mạnh rằng để thành công trong môi trường khởi nghiệp cạnh tranh, cần có sự cống hiến và làm việc chăm chỉ từ nhân viên.
- Video của buổi thảo luận đã được đăng tải trên YouTube nhưng sau đó đã được đặt ở chế độ riêng tư theo yêu cầu của Schmidt.
- Google và OpenAI đã áp dụng chính sách trở lại văn phòng tương tự kể từ năm 2022, yêu cầu nhân viên làm việc tại văn phòng ba ngày mỗi tuần.
- Schmidt gia nhập danh sách các lãnh đạo doanh nghiệp phê phán chính sách làm việc từ xa, bao gồm Jamie Dimon (CEO JPMorgan Chase) và Elon Musk (CEO Tesla).
- Alphabet Workers Union, đại diện cho hơn 1.000 nhân viên tại Mỹ và Canada, đã phản bác rằng chính sách làm việc linh hoạt không làm chậm tiến độ công việc.
- Các yếu tố như thiếu nhân lực, thay đổi ưu tiên, sa thải liên tục và lương không tăng đã làm chậm tiến độ làm việc của nhân viên Google.
- Tính đến cuối năm ngoái, Alphabet có khoảng 182.000 nhân viên.
- Schmidt khẳng định rằng nếu sinh viên ra trường và thành lập công ty, họ sẽ không cho phép nhân viên làm việc từ xa nếu muốn cạnh tranh với các công ty khởi nghiệp khác.
- Schmidt đã giữ chức vụ CEO Google từ năm 2001 đến 2011 và rời khỏi hội đồng quản trị Alphabet vào năm 2019.
- Google đã gặp khó khăn trong việc thu hút nhân viên trở lại văn phòng, với nhiều lý do như thời gian đi lại dài và trách nhiệm chăm sóc gia đình.
- Công ty đã tăng cường cải tiến chatbot Gemini sau khi nhận được phản hồi tiêu cực về sự thiên lệch trong phiên bản đầu tiên.

📌 Eric Schmidt đã rút lại nhận xét về chính sách làm việc từ xa của Google, nhấn mạnh tầm quan trọng của làm việc tại văn phòng trong môi trường khởi nghiệp cạnh tranh. Ông cho rằng sự cống hiến và nỗ lực là cần thiết để thành công. Google hiện có khoảng 182.000 nhân viên và đã áp dụng chính sách làm việc hybrid từ năm 2022.

https://www.wsj.com/tech/ai/google-eric-schmidt-ai-remote-work-stanford-f92f4ca5

#WSJ

- Ngày càng nhiều người tìm việc đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra sơ yếu lý lịch của họ trong năm nay, dẫn đến sự gia tăng đột biến số lượng ứng dụng mà các nhà tuyển dụng thấy quá tải và thường có chất lượng quá thấp.
- Báo cáo của Financial Times cho biết gần một nửa tất cả các ứng viên hiện nay sử dụng các công cụ AI như ChatGPT hoặc Google Gemini để tạo ra sơ yếu lý lịch và thư giới thiệu của họ - làm ngập tràn các nhà tuyển dụng với số lượng ứng dụng lớn khó sàng lọc.
- Sự gia tăng của AI trong các ứng dụng tuyển dụng đang khiến việc đánh giá và xác minh chính xác các kỹ năng của ứng viên trở nên khó khăn hơn, thách thức các quy trình tuyển dụng truyền thống và làm nổi bật nhu cầu về các phương pháp sàng lọc tốt hơn.
- Các công cụ tạo sinh AI cũng được cho là mang lại các mức độ thành công khác nhau giữa các người tìm việc. Báo cáo của Financial Times cho biết những người tìm việc sử dụng phiên bản miễn phí của ChatGPT thường không vượt qua được các bài kiểm tra tâm lý học và đánh giá tuyển dụng, trong khi những người có quyền truy cập vào các phiên bản trả phí lại có tỷ lệ thành công cao hơn. Sự chênh lệch này gây lo ngại về công bằng trong các nỗ lực tuyển dụng trong tương lai của công việc và liệu AI có cải thiện hay làm suy yếu cơ hội việc làm bình đẳng.
- Cũng có mối lo ngại ngày càng tăng giữa các nhà tuyển dụng rằng việc lệ thuộc vào AI để tạo ra các tài liệu ứng dụng đang làm suy yếu yếu tố cá nhân và tính xác thực quan trọng trong quá trình tuyển dụng.
- Khi cả người tìm việc và nhà tuyển dụng đều thích ứng với những tiến bộ công nghệ này, yếu tố con người trong tuyển dụng vẫn không thể thay thế được, ít nhất là trong thời điểm hiện tại. Tuy nhiên, tác động lâu dài đến thị trường lao động vẫn còn phải chờ xem.

📌 Sự gia tăng của các sơ yếu lý lịch do AI tạo ra đang khiến các nhà tuyển dụng bị quá tải với số lượng ứng viên lớn và chất lượng thấp, làm phức tạp thêm quá trình tuyển dụng trên toàn bộ lực lượng lao động.

https://allwork.space/2024/08/rise-in-ai-generated-resumes-overwhelms-recruiters-with-low-quality-applications/

• 71% nhân viên toàn thời gian bị kiệt sức và 65% gặp khó khăn với yêu cầu năng suất ngày càng tăng từ công ty.

• 81% lãnh đạo cấp cao thừa nhận đã tăng yêu cầu đối với nhân viên trong năm qua.

• 96% lãnh đạo kỳ vọng việc sử dụng AI sẽ giúp tăng năng suất công ty.

• 39% công ty bắt buộc sử dụng công cụ AI, 46% khuyến khích sử dụng.

• 47% nhân viên sử dụng AI không biết làm thế nào để đạt được mức tăng năng suất mà công ty kỳ vọng.

• 77% cho rằng các công cụ AI thực tế đã làm giảm năng suất và tăng khối lượng công việc.

• 85% lãnh đạo đang bắt buộc hoặc khuyến khích sử dụng AI trong năm nay.

• 1/3 nhân viên có khả năng sẽ nghỉ việc trong 6 tháng tới do kiệt sức hoặc quá tải công việc.

• 69% lãnh đạo nhận thức được nhân viên đang gặp khó khăn để theo kịp yêu cầu năng suất.

• 84% lãnh đạo khẳng định công ty coi trọng sức khỏe nhân viên hơn năng suất.

• Chỉ 26% lãnh đạo có chương trình đào tạo AI cho nhân viên.

• 47% nhân viên sử dụng AI không biết làm thế nao để đạt được mức tăng năng suất mà công ty kỳ vọng.

• 77% cho rằng công cụ AI đã làm giảm năng suất và tăng khối lượng công việc.

• 40% nhân viên cảm thấy công ty đang yêu cầu quá nhiều về AI.

• 48% freelancer cho biết họ "khá" hoặc "rất" thành thạo sử dụng AI.

• 48% lãnh đạo đã thuê freelancer để thực hiện các dự án AI bị trì hoãn trong năm qua.

• 54% nhân viên cho rằng công ty không có cái nhìn chính xác về năng suất của họ.

• 74% nhân viên tin rằng cách tiếp cận năng suất của tổ chức cần được cải tổ.

• Các kỹ năng hàng đầu mà lãnh đạo cần là: quản lý sản phẩm (48%), phân tích dữ liệu (46%), tạo nội dung và mô hình hóa AI (40%), phát triển cơ sở dữ liệu (40%).

• Chỉ 40% lãnh đạo tự tin có hiểu biết sâu sắc về các kỹ năng AI trong doanh nghiệp của họ.

📌 Nghiên cứu cho thấy 71% nhân viên bị kiệt sức và 65% gặp khó khăn với yêu cầu năng suất. 96% lãnh đạo kỳ vọng AI sẽ tăng năng suất nhưng 77% nhân viên cho rằng AI làm giảm năng suất. Cần thay đổi cơ bản cách tổ chức nhân tài và công việc để tận dụng hiệu quả AI, cân bằng năng suất và sức khỏe nhân viên.

https://www.upwork.com/research/ai-enhanced-work-models

• Theo nghiên cứu do Google ủy quyền, 61% công việc tại Anh có thể được "cải thiện đáng kể" bởi AI, trong khi chỉ có 31% công việc "không bị ảnh hưởng" bởi công nghệ này.

• Chỉ một tỷ lệ rất nhỏ công việc có nguy cơ bị "loại bỏ hoàn toàn" bởi AI. Ngay cả trong lĩnh vực tài chính và bảo hiểm - lĩnh vực bị ảnh hưởng nhiều nhất, chỉ có 4% công việc dự kiến sẽ mất đi, trong khi 83% sẽ được "cải thiện".

• Google cho rằng thay vì lo lắng về việc mất việc làm, cần tập trung vào việc hỗ trợ hàng triệu người lao động Anh làm việc thông minh và nhanh hơn với công nghệ AI.

• Hiện tại, chưa đến 50% người lao động đang tận dụng các công cụ AI trong công việc hàng ngày. Google nhấn mạnh việc cần khuyến khích người dân sử dụng và tự tin với các công cụ này.

• Các công việc ít bị ảnh hưởng bởi AI chủ yếu nằm trong lĩnh vực chăm sóc xã hội, vận tải, nhà ở và dịch vụ ăn uống - những lĩnh vực đòi hỏi các nhiệm vụ thể chất phức tạp và đa dạng mà chỉ con người mới có thể thực hiện được.

• Google đang hợp tác với Công đoàn Community, mạng lưới doanh nghiệp nhỏ Enterprise Nation và các tổ chức giáo dục để tìm cách tốt nhất đưa công nghệ AI vào nơi làm việc, nhằm tăng cường khả năng của người lao động thay vì thay thế họ.

• Chính phủ Anh ủng hộ sáng kiến này, với Bộ trưởng phụ trách AI Feryal Clark nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đẩy nhanh ứng dụng AI trong nền kinh tế và đào tạo kỹ năng AI cho người lao động.

• Nghiên cứu ước tính nền kinh tế Anh có thể tăng thêm hơn 400 tỷ bảng nếu AI được áp dụng đầy đủ trong 6 năm tới, tương đương tốc độ tăng trưởng hàng năm 2,6% chỉ riêng từ công nghệ này.

• Người lao động Anh trung bình có thể tiết kiệm được 100 giờ mỗi năm nhờ sử dụng AI tạo sinh, được Google coi là cải thiện năng suất lao động lớn nhất "kể từ khi ra đời Google Search".

• Google gần đây đã công bố lợi nhuận và doanh thu tăng vọt, cùng với kế hoạch mua lại cổ phiếu trị giá 70 tỷ USD. Tuy nhiên, công ty cũng gặp một số trở ngại trong việc triển khai công cụ tạo hình ảnh AI Gemini.

📌 Nghiên cứu của Google cho thấy AI có thể cải thiện 61% công việc tại Anh, tiết kiệm 100 giờ/năm cho mỗi người lao động. Nếu được áp dụng đầy đủ, AI có thể mang lại 400 tỷ bảng cho nền kinh tế Anh trong 6 năm tới. Chính phủ và doanh nghiệp đang hợp tác để đào tạo người lao động sử dụng AI hiệu quả.

https://www.theguardian.com/technology/article/2024/jul/25/ai-could-enhance-almost-two-thirds-of-british-jobs-claims-google

• Brad Wang, một kỹ sư phần mềm, đã trải nghiệm sự vô nghĩa trong công việc tại các công ty công nghệ lớn như Google và Facebook. Anh cảm thấy nhiều dự án không có mục đích thực sự.

• David Graeber, một nhà nhân học, đã viết về hiện tượng "công việc vô bổ" trong cuốn sách của mình. Ông cho rằng có rất nhiều công việc vô nghĩa đến mức ngay cả người làm cũng không thể biện minh cho sự tồn tại của chúng.

• Một nghiên cứu của các nhà kinh tế Hà Lan cho thấy khoảng 1/4 lực lượng lao động ở các nước giàu coi công việc của họ là vô nghĩa.

• Goldman Sachs ước tính AI tạo sinh có thể tự động hóa các hoạt động tương đương với khoảng 300 triệu việc làm toàn thời gian trên toàn cầu, chủ yếu là các vị trí văn phòng.

• AI đang thay thế nhiều công việc hành chính như trợ lý điều hành, dịch vụ khách hàng, tiếp thị qua điện thoại. Những công việc này thường được coi là vô nghĩa theo định nghĩa của Graeber.

• Tuy nhiên, nhiều công việc bị coi là vô nghĩa lại mang lại mức lương ổn định và cơ hội thăng tiến. Việc mất đi những công việc này có thể ảnh hưởng đến tầng lớp trung lưu.

• Kevin Kelly, đồng sáng lập Wired, lạc quan về tác động của AI đối với công việc vô nghĩa. Ông tin rằng nó sẽ thúc đẩy người lao động đặt câu hỏi sâu sắc hơn về ý nghĩa của công việc.

• Một số học giả cho rằng cuộc khủng hoảng do tự động hóa có thể hướng mọi người đến những công việc có giá trị xã hội cao hơn. Ở Hà Lan đã có phong trào "tham vọng đạo đức" khuyến khích người lao động chuyển sang những công việc có ý nghĩa hơn.

• Tuy nhiên, nhiều công việc mới tạo ra bởi AI có thể còn vô nghĩa hơn, như việc giám sát và sửa lỗi cho AI. Điều này có thể khiến người lao động cảm thấy nhàm chán.

• Một số công việc đòi hỏi sự đồng cảm của con người như tư vấn tâm lý cũng có nguy cơ bị thay thế bởi AI, dẫn đến việc mất đi yếu tố con người trong những nghề này.

• Các chuyên gia cho rằng sự vô nghĩa trong công việc là không thể tránh khỏi, ngay cả khi có AI. Người lao động vẫn sẽ phải đối mặt với những cảm xúc phức tạp về công việc của mình.

📌 AI có thể thay thế nhiều công việc vô nghĩa, nhưng cũng tạo ra những công việc mới có thể còn vô nghĩa hơn. Vấn đề cốt lõi là tìm kiếm ý nghĩa trong công việc, điều mà công nghệ không thể giải quyết hoàn toàn. Cần có những giải pháp toàn diện về kinh tế và xã hội để đối phó với những thay đổi do AI mang lại.

https://www.nytimes.com/2024/08/03/business/ai-replacing-jobs.html

• Intel báo cáo lợi nhuận quý 2/2024 giảm mạnh 85% so với cùng kỳ năm ngoái, xuống còn 83 triệu USD. Doanh thu đạt 12,8 tỷ USD, giảm 1% so với cùng kỳ.

• Ngược lại, đối thủ AMD công bố kết quả kinh doanh ấn tượng với doanh thu tăng 9% lên 5,8 tỷ USD và lợi nhuận tăng 19% đạt 1,1 tỷ USD, nhờ doanh số chip AI cho trung tâm dữ liệu tăng mạnh.

• Cổ phiếu Intel giảm 20% trong phiên giao dịch ngoài giờ sau khi công bố kết quả kinh doanh. Trong khi đó, cổ phiếu AMD và Nvidia tăng nhẹ.

• CEO Pat Gelsinger thừa nhận kết quả tài chính quý 2 là "đáng thất vọng", dù công ty đã đạt được một số mốc quan trọng về sản phẩm và công nghệ chế tạo.

• CFO David Zinsner giải thích kết quả yếu kém là do "đẩy nhanh sản xuất sản phẩm AI PC, chi phí cao hơn bình thường cho các mảng kinh doanh không cốt lõi và tác động từ công suất chưa sử dụng".

• Intel đang cạnh tranh với AMD để giành vị trí số 2 trong thị trường chip AI sau Nvidia. Cả hai công ty đều đặt cược vào xu hướng PC tích hợp AI.

• Để cải thiện hiệu quả và khả năng cạnh tranh, Intel lên kế hoạch tiết kiệm chi phí 10 tỷ USD vào năm 2025, bao gồm cắt giảm khoảng 15.000 nhân viên, tương đương 15% lực lượng lao động.

• Gelsinger cho biết doanh thu của Intel không tăng trưởng như kỳ vọng và công ty chưa tận dụng được đầy đủ xu hướng mạnh mẽ như AI. Ông nhấn mạnh chi phí quá cao và biên lợi nhuận quá thấp, cần có những hành động quyết liệt hơn để giải quyết.

• Triển vọng nửa cuối năm 2024 của Intel được dự báo sẽ khó khăn hơn so với dự kiến trước đó.

📌 Intel đối mặt với khủng hoảng khi lợi nhuận sụt giảm 85%, thua xa đối thủ trong mảng chip AI. Công ty buộc phải cắt giảm 15.000 nhân viên và tiết kiệm 10 tỷ USD chi phí vào năm 2025 để cải thiện hiệu quả và khả năng cạnh tranh.

https://asia.nikkei.com/Business/Technology/Intel-profit-plunges-85-as-AI-chip-sales-fall-behind-Nvidia-and-AMD

• LinkedIn đang tích cực tích hợp AI tạo sinh vào nền tảng, gần đây đã ra mắt các tính năng AI mới giúp người dùng tìm việc, chỉnh sửa CV và tạo thư xin việc cá nhân hóa.

• Thị trường việc làm vẫn đang rất cạnh tranh. Số lượng ứng viên tăng so với năm ngoái. Nhu cầu nhân tài trong lĩnh vực AI đang tăng cao, với sự gia tăng người tìm kiếm các vị trí liên quan đến AI.

• Khoảng 50% người dùng LinkedIn có ý định thay đổi công việc trong năm nay.

• Nhu cầu kỹ năng AI không chỉ đến từ các công ty công nghệ mà còn từ nhiều ngành khác như tài chính, thời trang. 80% lãnh đạo doanh nghiệp cho rằng việc áp dụng AI là rất quan trọng nhưng nhiều người chưa biết cách thực hiện.

• Số lượng chuyên gia học và thể hiện kỹ năng AI trên LinkedIn tăng 160%.

• LinkedIn đã tích hợp AI vào công cụ tuyển dụng và tính năng nhắn tin trực tiếp, giúp tăng 40% tỷ lệ chấp nhận tin nhắn của nhà tuyển dụng.

• Nền tảng cũng ra mắt tính năng giúp người tìm việc đánh giá mức độ phù hợp với công việc, tạo CV và thư xin việc phù hợp.

• LinkedIn vẫn là nền tảng hiệu quả cho marketing B2B, đồng thời cũng phù hợp với các chiến dịch B2C đòi hỏi nhiều cân nhắc.

• Xu hướng chia sẻ nội dung cá nhân hơn trên LinkedIn đang gia tăng, với người dùng chia sẻ về trải nghiệm công việc và cuộc sống chuyên nghiệp.

• Số lượng video được tạo trên LinkedIn tăng 45%.

• LinkedIn đang thu hút các nhà sáng tạo nội dung chuyên nghiệp từ các nền tảng khác như TikTok, YouTube, Instagram.

📌 LinkedIn đang tích cực tích hợp AI vào các tính năng tuyển dụng và tìm việc. Nhu cầu kỹ năng AI tăng 160% trên nền tảng. 50% người dùng có ý định thay đổi công việc năm nay. Xu hướng chia sẻ nội dung cá nhân và video đang gia tăng trên LinkedIn.

https://www.fastcompany.com/91164533/ai-linkedin-job-seekers

• Các chuyên gia lao động dự đoán AI sẽ gây ra sự xáo trộn lớn trên thị trường việc làm, buộc khoảng 12 triệu lao động phải chuyển đổi công việc từ nay đến cuối thập kỷ.

• Những lao động này có thể gặp khó khăn khi chuyển sang nghề mới nếu không điều chỉnh kỹ năng của mình. Việc chuyển đổi nghề nghiệp sẽ trở nên khó khăn hơn, đặc biệt đối với những người làm việc trong các ngành dễ bị ảnh hưởng bởi AI.

• Các vị trí như nhân viên dịch vụ khách hàng, thu ngân, trợ lý văn phòng và công nhân sản xuất có nguy cơ cao bị thay thế bởi AI. Lao động "kỹ năng trung bình" sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất.

• Thị trường lao động sẽ phân cực hơn: nhiều việc làm kỹ năng cao, nhiều việc làm kỹ năng thấp, nhưng ít việc làm kỹ năng trung bình. Quá trình chuyển đổi này có thể kéo dài tới 20 năm.

• Đến năm 2030, dự kiến sẽ mất 630.000 việc làm thu ngân, 710.000 trợ lý hành chính, 830.000 nhân viên bán hàng và 1,6 triệu nhân viên văn phòng các loại.

• 66% lãnh đạo doanh nghiệp cho biết họ sẽ không xem xét ứng viên không biết sử dụng AI. 71% nói họ ưu tiên ứng viên có ít kinh nghiệm hơn nhưng có kiến thức về AI.

• Nhu cầu học các khóa về AI tạo sinh đã tăng 1.060% trong năm nay trên nền tảng học trực tuyến Coursera, tương đương với việc có người đăng ký khóa học liên quan đến AI cứ 15 giây một lần.

• Các chuyên gia dự đoán người lao động sẽ cần 3-5 năm để điều chỉnh và thích nghi với bối cảnh việc làm mới có sự tích hợp AI sâu rộng hơn.

• Người lao động trong tương lai cần linh hoạt hơn để có thể chuyển đổi nghề nghiệp khi cần thiết. Việc nâng cao kỹ năng và học cách sử dụng AI sẽ là yếu tố quan trọng để cạnh tranh trên thị trường lao động.

📌 AI dự kiến sẽ thay thế 12 triệu việc làm đến năm 2030, tập trung vào các vị trí kỹ năng trung bình. Thị trường lao động sẽ phân cực với nhiều việc làm kỹ năng cao và thấp hơn. Người lao động cần 3-5 năm để thích nghi, đòi hỏi phải linh hoạt và nâng cao kỹ năng AI để cạnh tranh.

https://www.businessinsider.com/ai-job-market-replacing-workers-competition-job-losses-artificial-intelligence-2024-7

• Mỹ đang phải đối mặt với vấn đề bất bình đẳng tài sản nghiêm trọng. 1% người giàu nhất kiểm soát nhiều tài sản hơn cả tầng lớp trung lưu. Tỷ lệ hộ gia đình trung lưu giảm từ 61% năm 1971 xuống 51% năm 2023.

• Toàn cầu hóa là nguyên nhân chính gây ra khoảng cách giàu nghèo này. Nó đã xóa sổ hơn 5 triệu việc làm sản xuất và 70.000 nhà máy ở Mỹ.

• Pittsburgh là ví dụ điển hình về việc chuyển đổi từ thành phố công nghiệp sang trung tâm công nghệ. Thành phố đã mất 100.000 việc làm sản xuất nhưng đã phục hồi bằng cách đầu tư vào y tế và công nghệ, thu hút các công ty lớn như Google, Uber, Meta.

• AI có tiềm năng tạo ra nhiều cơ hội việc làm mới cho tầng lớp trung lưu, đặc biệt là những người có nền tảng kỹ thuật bị ảnh hưởng bởi toàn cầu hóa.

• Một hệ thống phân cấp kỹ năng mới sẽ xuất hiện với AI:
- Cấp cao nhất: Những nhà sáng tạo như Sam Altman, Satya Nadella
- Tiếp theo: Kiến trúc sư AI thiết kế lộ trình và ý tưởng
- Kỹ sư phần mềm xây dựng hệ thống AI
- Cấp thấp hơn: Công việc đòi hỏi kỹ năng AI thực tế, có thể tiếp cận rộng rãi

• Các công việc này có thể thay thế việc làm bị mất do toàn cầu hóa và giải quyết vấn đề bất bình đẳng.

• Các dự án đầu tư lớn vào AI và bán dẫn cần nguồn nhân lực được đào tạo về AI:
- Microsoft và OpenAI: Dự án trung tâm dữ liệu 100 tỷ USD
- Đạo luật CHIPS đầu tư 50 tỷ USD vào ngành bán dẫn Mỹ

• Chính phủ và doanh nghiệp cần hợp tác tạo cơ hội đào tạo AI:
- Microsoft đầu tư 3,3 tỷ USD vào Wisconsin, tạo 4.300 việc làm
- Google cam kết đào tạo kỹ năng AI cho 1 triệu người Mỹ

• AI không phải là mối đe dọa mà là cơ hội để giải quyết các thách thức xã hội và tạo ra con đường thịnh vượng mới cho một bộ phận lớn dân số Mỹ.

📌 AI có tiềm năng tạo ra 4.300 việc làm mới tại Wisconsin thông qua dự án 3,3 tỷ USD của Microsoft. Nó có thể hồi sinh tầng lớp trung lưu Mỹ bằng cách tạo ra hệ thống phân cấp kỹ năng mới, mở rộng cơ hội việc làm và thúc đẩy đầu tư vào công nghệ.

https://www.fastcompany.com/91162147/this-is-how-ai-can-revive-americas-middle-class

• Một nghiên cứu toàn cầu mới với sự tham gia của 2.500 lãnh đạo cấp cao, nhân viên toàn thời gian và freelancer đã phát hiện ra sự mâu thuẫn giữa kỳ vọng về AI và thực tế.

• 96% lãnh đạo cấp cao kỳ vọng AI sẽ tăng năng suất, nhưng 77% nhân viên sử dụng AI cho biết nó làm tăng khối lượng công việc và gây khó khăn trong việc đạt được năng suất như mong đợi.

• 47% nhân viên sử dụng AI không biết cách đạt được mức tăng năng suất mà công ty kỳ vọng, 40% cảm thấy công ty đòi hỏi quá nhiều về AI.

• 1/3 nhân viên toàn thời gian có khả năng sẽ nghỉ việc trong 6 tháng tới do cảm thấy quá tải và kiệt sức.

• 81% lãnh đạo cấp cao thừa nhận đã tăng yêu cầu đối với nhân viên trong năm qua. Kết quả là 71% nhân viên toàn thời gian bị kiệt sức và 65% gặp khó khăn với yêu cầu năng suất.

• Tuy nhiên, các lãnh đạo cấp cao cho biết freelancer đang đáp ứng và thường vượt quá yêu cầu năng suất, vượt trội hơn nhân viên toàn thời gian.

• 80% lãnh đạo sử dụng freelancer cho rằng đây là yếu tố thiết yếu cho doanh nghiệp, 38% lãnh đạo chưa sử dụng dự định bắt đầu trong năm tới.

• Để khai thác tối đa giá trị năng suất của AI, các nhà lãnh đạo cần tạo ra một mô hình làm việc được tăng cường bởi AI, bao gồm:
- Đầu tư vào việc triển khai AI hiệu quả
- Thuê chuyên gia bên ngoài hỗ trợ nhân viên với các dự án AI
- Xem xét lại cách đo lường năng suất
- Chuyển sang tuyển dụng và quy trình làm việc dựa trên kỹ năng

• Nhân viên nên tích cực tham gia vào các chương trình đào tạo AI, đưa ra phản hồi về công cụ và chỉ số năng suất AI, và coi mình là một phần quan trọng trong việc nghiên cứu và phát triển cách làm việc tốt nhất với AI.

📌 Nghiên cứu cho thấy 77% nhân viên gặp khó khăn khi sử dụng AI, trái ngược với kỳ vọng của 96% lãnh đạo. Freelancer đang giúp cải thiện tình hình, với 80% lãnh đạo coi họ là yếu tố thiết yếu. Để tận dụng AI hiệu quả, cần thay đổi căn bản cách tổ chức nhân tài và công việc.

https://www.forbes.com/sites/bryanrobinson/2024/07/23/employees-report-ai-increased-workload/

• Lattice, một công ty HR, đã công bố tính năng cho phép tổ chức tạo hồ sơ nhân viên cho các "nhân viên AI" vào ngày 9/7/2024.

• CEO Sarah Franklin tuyên bố Lattice sẽ là công ty đầu tiên cung cấp hồ sơ nhân viên chính thức cho "nhân viên số". Các nhân viên AI sẽ được onboard, đào tạo, giao mục tiêu và KPI như nhân viên thật.

• Tuy nhiên, thông báo này đã nhanh chóng vấp phải phản ứng dữ dội từ cộng đồng HR và công nghệ.

• Hebba Youssef, Giám đốc nhân sự tại Workweek, đặt câu hỏi về lý do đằng sau quyết định này của Lattice.

• Amanda Halle, một chuyên gia HR, cho rằng Lattice đã bỏ qua nhiều bước quan trọng khi đưa ra tính năng này.

• Sawyer Middeleer từ công ty AI Aomni nhận xét chiến lược và thông điệp của Lattice đã hoàn toàn sai lầm.

• Franklin đã cố gắng giải thích ý tưởng của Lattice trong các bình luận trên LinkedIn, khẳng định không ủng hộ việc nhân cách hóa AI.

• Mặc dù có nhiều công ty đang khám phá ý tưởng về nhân viên số như Cognition AI hay Qualified, nỗ lực của Lattice đã phản tác dụng, đặc biệt là với những người trong ngành HR.

• Chỉ sau 3 ngày, vào 12/7, Lattice đã phải đăng thông báo hủy bỏ kế hoạch phát triển tính năng "nhân viên số" trong sản phẩm của mình.

• Sự việc cho thấy việc đối xử với AI như con người trong môi trường làm việc vẫn còn nhiều tranh cãi và chưa được chấp nhận rộng rãi.

• Lattice đã không phản hồi yêu cầu bình luận từ phóng viên về sự việc này.

📌 Lattice hủy bỏ tính năng tạo hồ sơ nhân viên cho AI sau 3 ngày do phản ứng tiêu cực. Sự kiện cho thấy việc đối xử với AI như nhân viên thật trong môi trường làm việc vẫn còn nhiều tranh cãi và chưa được chấp nhận rộng rãi trong cộng đồng HR.

https://www.theverge.com/2024/7/15/24199054/lattice-digital-workers-ai

• 30% nhân viên cấp cao lo sợ bị sa thải vì thiếu kỹ năng AI, theo báo cáo của công ty dạy kèm trực tuyến Preply.

• Steve Preston, CEO của Goodwill Industries International, cho rằng việc mất đi kiến thức tổ chức và khách hàng là một trong những hình thức nghỉ việc tàn khốc nhất. Các công ty muốn giữ chân những nhân viên này và giúp họ làm việc hiệu quả hơn.

• Nhân viên có kinh nghiệm thực tế có thể tận dụng AI tốt hơn để có được những hiểu biết sâu sắc, cả về việc đặt câu hỏi hiệu quả cho AI và áp dụng phán đoán vào kết quả do AI hỗ trợ.

• Jeetu Patel từ Cisco cho rằng AI hiện chưa thay thế được các công việc phức tạp mà chỉ thay thế được các nhiệm vụ đơn lẻ. Trong vài năm tới, AI sẽ tăng cường hơn là thay thế hoàn toàn đối với lực lượng lao động cấp cao.

• 57% chuyên gia trong ngành dự đoán nhu cầu về kỹ năng mềm sẽ tăng mạnh, theo báo cáo của TalentLMS.

• Nikhil Arora, CEO của Epignosis, khuyến nghị áp dụng phương pháp đào tạo ngược, trong đó quản lý cấp cao tìm kiếm góc nhìn của nhân viên ít kinh nghiệm hơn về công nghệ mới.

• Gần một nửa (47%) nhân viên cho biết họ vẫn chưa sử dụng kỹ năng AI trong công việc, trong khi một nửa đồng ý rằng công việc của họ sẽ được hưởng lợi từ AI.

• Gần 1/3 số giờ làm việc ở Mỹ có thể được tự động hóa bởi AI tạo sinh, có khả năng thay đổi cách thức làm việc của nhiều chuyên gia kinh doanh.

• Trong cuộc đua AI, việc sa thải nhầm người có thể gây ra hậu quả không mong muốn, như mất đi kiến thức tổ chức có thể vận hành trong môi trường phức tạp, liên quan đến con người.

• Preston khuyến nghị tận dụng giá trị của AI để nâng cao hiệu quả công việc cho nhân viên lớn tuổi, thay vì cho rằng họ sẽ bị bỏ lại phía sau.

📌 Nhân viên lớn tuổi đóng vai trò quan trọng trong việc áp dụng AI tại nơi làm việc nhờ kinh nghiệm và hiểu biết sâu sắc về tổ chức. 30% nhân viên cấp cao lo ngại bị sa thải vì thiếu kỹ năng AI, nhưng họ có lợi thế độc đáo trong việc tận dụng AI hiệu quả. Các công ty cần giữ chân và đào tạo nhân viên lớn tuổi để tận dụng tối đa tiềm năng của AI.

https://www.cnbc.com/2024/07/13/why-older-workers-key-ai-understanding.html

• Công ty phần mềm quản lý nhân sự Lattice, được định giá 3 tỷ USD vào năm 2022, đã hủy bỏ kế hoạch cấp quyền cho "nhân viên AI" chỉ sau 3 ngày công bố do phản ứng tiêu cực từ cộng đồng.

• Lattice ban đầu tuyên bố "làm nên lịch sử" bằng cách tích hợp "nhân viên số" vào sơ đồ tổ chức và cho phép nhân viên thật xem vai trò của AI tại nơi làm việc.

• CEO Sarah Franklin giải thích rằng sáng kiến này đã gây ra nhiều tranh cãi và câu hỏi chưa có câu trả lời rõ ràng. Công ty sẽ không tiếp tục theo đuổi dự án "nhân viên số" nữa.

• Nhiều người chỉ trích quyết định của Lattice, cho rằng việc đối xử với AI như nhân viên thật là thiếu tôn trọng nhân viên và ngụ ý coi con người chỉ là "nguồn lực" cần tối ưu hóa.

• Lo ngại về vai trò của AI tại nơi làm việc đang gia tăng. Báo cáo của Goldman Sachs dự đoán AI có thể thay thế hoặc làm suy giảm tới 300 triệu việc làm ở Mỹ và châu Âu.

• Một phần ba nhân viên lo lắng công việc của họ sẽ bị thay thế bởi công nghệ, theo khảo sát của PWC năm 2022.

• Tuy nhiên, một số lãnh đạo công nghệ cho rằng AI sẽ không hoàn toàn thay thế con người. CEO Ronnie Sheth của Senen Group nói rằng các CEO không nghĩ đến việc AI thay thế nhân viên.

• Intuit vừa sa thải 1.800 nhân viên trong quá trình chuyển đổi chiến lược đầu tư vào AI tạo sinh, nhưng sẽ tuyển dụng lại gần như cùng số lượng nhân viên phù hợp hơn.

• Các chuyên gia cho rằng cần cân bằng giữa việc đào tạo lại lực lượng lao động và đặt ra chính sách đảm bảo AI được sử dụng vì lợi ích con người, không làm mất sinh kế của mọi người.

📌 Lattice hủy kế hoạch cấp quyền cho "nhân viên AI" sau phản ứng tiêu cực. Lo ngại AI thay thế 300 triệu việc làm ở Mỹ và châu Âu. Tuy nhiên, nhiều CEO không nghĩ AI sẽ hoàn toàn thay thế con người mà cần cân bằng giữa đào tạo lại và chính sách sử dụng AI có trách nhiệm.

https://fortune.com/2024/07/12/lattice-ai-workers-sam-altman-brother-jack-sarah-franklin/

• Một cuộc khảo sát gần đây của Elsevier với gần 3.000 người làm việc trong lĩnh vực nghiên cứu và y tế trên toàn cầu đã tiết lộ rằng chỉ có 22% người Ấn Độ đang sử dụng AI tạo sinh cho mục đích công việc.

• Mặc dù tỷ lệ sử dụng thấp, nhưng 95% người được khảo sát tin rằng AI tạo sinh là một nguồn kiến thức tuyệt vời.

• 87% người tham gia cho rằng việc sử dụng các công cụ AI tạo sinh có thể cải thiện chất lượng công việc.

• Cuộc khảo sát cho thấy có sự chênh lệch đáng kể giữa nhận thức về tiềm năng của AI tạo sinh và việc áp dụng thực tế trong môi trường làm việc ở Ấn Độ.

• Nghiên cứu không chỉ tập trung vào Ấn Độ mà còn bao gồm dữ liệu từ nhiều quốc gia khác, cho phép so sánh xu hướng sử dụng AI tạo sinh trên toàn cầu.

• Kết quả khảo sát gợi ý rằng có thể có những rào cản đối với việc áp dụng AI tạo sinh trong môi trường làm việc ở Ấn Độ, bất chấp nhận thức tích cực về công nghệ này.

• Các yếu tố có thể ảnh hưởng đến tỷ lệ áp dụng thấp bao gồm thiếu đào tạo, hạn chế về cơ sở hạ tầng, lo ngại về bảo mật dữ liệu hoặc chính sách của tổ chức.

• Nghiên cứu nhấn mạnh nhu cầu tìm hiểu sâu hơn về những thách thức cụ thể mà người lao động Ấn Độ phải đối mặt khi áp dụng AI tạo sinh trong công việc.

• Kết quả cũng gợi ý rằng có cơ hội đáng kể để tăng cường sử dụng AI tạo sinh trong các lĩnh vực nghiên cứu và y tế ở Ấn Độ, có thể dẫn đến cải thiện hiệu quả và chất lượng công việc.

• Cuộc khảo sát của Elsevier cung cấp cái nhìn quý giá về thái độ và hành vi đối với AI tạo sinh trong môi trường chuyên nghiệp, đặc biệt là trong các lĩnh vực đòi hỏi kiến thức chuyên sâu như nghiên cứu và y tế.

📌 Khảo sát của Elsevier cho thấy chỉ 22% người Ấn Độ sử dụng AI tạo sinh cho công việc, mặc dù 95% tin đây là nguồn kiến thức tuyệt vời và 87% cho rằng nó có thể cải thiện chất lượng công việc. Kết quả này cho thấy tiềm năng lớn để tăng cường áp dụng AI tạo sinh trong lĩnh vực nghiên cứu và y tế ở Ấn Độ.

https://analyticsindiamag.com/only-22-of-indians-are-using-genai-for-work-purposes/

• Theo khảo sát của yes123, các công ty Đài Loan tin rằng gần 1/3 cơ hội việc làm sẽ biến mất trong 10 năm tới do sự phát triển của AI.

• Khảo sát được thực hiện với 1.016 công ty về triển vọng thị trường lao động quý 3, tập trung vào tác động của AI đối với người lao động.

• Trung bình, các công ty cho rằng 29,2% cơ hội việc làm sẽ bị mất do AI trong 10 năm tới.

• Trong các ngành lao động thâm dụng, công việc có khả năng biến mất cao nhất là bán vé (54,3%), tiếp theo là nhân viên tổng đài (53,6%), công nhân dây chuyền lắp ráp (52,2%), nhân viên trạm xăng (35,7%) và nhân viên bán buôn/cửa hàng tiện lợi (34,8%).

• Đối với các công việc tri thức, 5 ngành dễ bị tổn thương nhất là phiên dịch (37,2%), nhà báo (36,3%), nhân viên ngân hàng (35,2%), nhà giao dịch tài chính (29,1%) và đại lý bảo hiểm (28,2%).

• 49,8% công ty đang cân nhắc áp dụng tự động hóa hoặc AI, tăng đáng kể so với 42% trong khảo sát năm ngoái.

• 19,6% công ty cho biết các dự án AI liên quan đã đang được triển khai.

• Nhân viên có kỹ năng liên quan đến AI dự kiến sẽ có mức lương khởi điểm cao hơn 31,6% so với những người khác.

• Bingo Yang, phát ngôn viên của yes123, cho rằng thị trường lao động đang hướng tới "sự hợp tác giữa con người và máy móc".

• Khảo sát trực tuyến được thực hiện từ ngày 7-20/6, có độ tin cậy 95% và sai số ±3,07%.

📌 AI dự kiến sẽ thay thế 29,2% việc làm ở Đài Loan trong 10 năm tới, ảnh hưởng đến cả lao động thâm dụng và tri thức. 49,8% công ty đang cân nhắc áp dụng AI, với nhân viên có kỹ năng AI có thể nhận lương khởi điểm cao hơn 31,6%.

https://www.taipeitimes.com/News/biz/archives/2024/06/27/2003819930

• Một công ty công nghệ đã sa thải đội ngũ 60 người viết và biên tập để thay thế bằng AI nhằm cắt giảm chi phí vào đầu năm 2023.

• Ban đầu, quy trình làm việc mới yêu cầu nhóm viết tạo bài dựa trên dàn ý do AI tạo ra từ tiêu đề.

• Sau đó, công ty quyết định để ChatGPT viết toàn bộ bài, dẫn đến việc sa thải hầu hết nhân viên. Những người còn lại chỉ có nhiệm vụ chỉnh sửa văn bản AI để nghe tự nhiên hơn.

• Cuối cùng chỉ còn lại một nhân viên duy nhất là Benjamin Miller (tên giả) phụ trách chỉnh sửa nội dung do AI tạo ra.

• Miller cho biết công việc trở nên nhàm chán và lặp đi lặp lại, anh cảm thấy mình như một robot thực hiện các chỉnh sửa giống nhau.

• Sau vài tháng, công ty quyết định không cần cả Miller. Anh chuyển sang làm việc cho Undetectable AI - một công ty phát triển phần mềm giúp phát hiện văn bản do AI tạo ra.

• Miller thừa nhận đã góp phần tạo ra "rác" làm hỏng internet, vì những nội dung này chất lượng kém và không ai đọc.

• Mặc dù còn nhiều vấn đề về chất lượng và gây tranh cãi, ngày càng nhiều công ty sử dụng AI tạo sinh để thay thế con người.

• Hầu hết vị trí công việc đều có nguy cơ bị thay thế bởi AI, từ kỹ sư phần mềm, kỹ thuật viên IT đến nhân viên tổng đài và quản trị.

• Tình trạng này dẫn đến những kêu gọi về chế độ thu nhập cơ bản phổ cập (UBI) để giảm bớt tác động tiêu cực đến xã hội.

📌 Câu chuyện cho thấy AI đang nhanh chóng thay thế lao động con người trong lĩnh vực sáng tạo nội dung, gây lo ngại về chất lượng thông tin trên internet và tác động đến việc làm. Cần có giải pháp để đảm bảo cân bằng giữa hiệu quả kinh tế và an sinh xã hội trong kỷ nguyên AI.

https://www.techspot.com/news/103535-company-fires-entire-60-strong-writing-team-favor.html

- Một nghiên cứu năm 2023 được cập nhật gần đây cho thấy trong 8 tháng sau khi ChatGPT ra mắt, các công việc tự do trực tuyến liên quan đến viết lách và lập trình dễ bị tự động hóa đã giảm 21%.
- Các tác giả nghiên cứu dự đoán nhu cầu về những công việc này sẽ tiếp tục giảm trong tương lai.
- OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT, cũng thừa nhận AI sẽ tác động đến 80% lực lượng lao động Mỹ, tự động hóa ít nhất 10% công việc của họ.
- Theo Upwork, các tin tuyển dụng freelance yêu cầu kỹ năng viết lách và lập trình cơ bản đang biến mất, trong khi các công việc xử lý dữ liệu trực tuyến và viết lách để đào tạo mô hình AI đang gia tăng, mặc dù mức lương thấp hơn nhiều.
- Nhu cầu về các công việc nhàm chán hỗ trợ phát triển chatbot AI có thể sẽ tiếp tục tăng khi ngày càng nhiều công ty xây dựng phần mềm AI.
- Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng các kỹ năng bổ trợ cho AI như tư duy phản biện, sáng tạo và trí tuệ cảm xúc sẽ trở nên có giá trị và được săn đón hơn.
- Sự thay đổi này trong nhu cầu kỹ năng có thể dẫn đến sự khác biệt rõ rệt hơn trên thị trường lao động, với khoảng cách ngày càng lớn giữa các công việc lương cao đòi hỏi kỹ năng cao và công việc lương thấp đòi hỏi kỹ năng thấp.

📌 ChatGPT đang thay đổi cục diện thị trường việc làm tự do trực tuyến, với nhu cầu giảm 21% đối với các công việc viết lách, lập trình dễ tự động hóa. Ngược lại, nhu cầu tăng cao cho các công việc xử lý dữ liệu, viết lách phục vụ đào tạo AI, dù mức lương thấp hơn. Xu hướng này có thể gia tăng khoảng cách giữa việc làm lương cao/kỹ năng cao và lương thấp/kỹ năng thấp.

https://qz.com/chatgpt-ai-steals-jobs-freelancers-1851557134

- Theo Rohit Tandon, Giám đốc Deloitte, AI sẽ không cướp đi việc làm mà chỉ loại bỏ một số công việc dễ dàng và tạo ra các vai trò mới. 
- AI sẽ thay thế con người bằng sự kết hợp giữa AI và con người, chứ không phải thay thế hoàn toàn. Tương lai thuộc về sự hợp tác giữa AI và con người.
- Cùng một nỗi sợ về việc làm bị xóa sổ đã từng tồn tại khi CNTT, công nghệ và máy tính xuất hiện. Nhưng thực tế đã có nhiều việc làm hơn được tạo ra trên toàn cầu nhờ CNTT.
- AI sẽ tự động hóa các công việc dễ dàng hơn ở đáy của kim tự tháp việc làm, để lại các vấn đề khó khăn hơn cho con người giải quyết. Nó sẽ dẫn đến thay đổi việc làm.
- Các lĩnh vực như tài chính, nhân sự, dịch vụ dùng chung sẽ chịu tác động đầu tiên của AI. Năng lượng, tiêu dùng, ngân hàng, khách sạn cũng đang tận dụng sức mạnh của AI.
- Việc thiết lập các rào cản và quy định cho AI là quan trọng, nhưng chúng phải mang tính động. Chính phủ và doanh nghiệp cần hợp tác để đạt được điều này.
- Chính phủ nên đóng vai trò xúc tác chứ không phải là chủ sở hữu trong việc áp dụng và triển khai AI. Chính phủ cần hỗ trợ về khả năng tính toán, năng lượng và đào tạo từ cơ sở.

📌 Theo Deloitte, AI sẽ không cướp đi việc làm mà sẽ tạo ra nhiều việc làm mới hơn thông qua sự hợp tác giữa AI và con người. Các quy định động và sự hỗ trợ của chính phủ sẽ là chìa khóa để thúc đẩy việc áp dụng AI một cách hiệu quả trên diện rộng.

https://www.business-standard.com/companies/news/ai-will-eliminate-certain-roles-but-will-create-more-jobs-deloitte-124062300326_1.html

- Mira Murati, CTO của OpenAI, tin rằng AI sẽ là công cụ hợp tác, đặc biệt trong lĩnh vực sáng tạo. 
- Cô cho rằng một số công việc sáng tạo có thể biến mất, nhưng có lẽ chúng vốn không nên tồn tại ngay từ đầu.
- Murati tin rằng sử dụng AI như một công cụ cho giáo dục và sáng tạo sẽ mở rộng trí thông minh của con người.
- Kể từ khi OpenAI phát hành ChatGPT, lo ngại về việc AI có thể thay thế hoặc loại bỏ công việc đã lan rộng trong nhiều ngành.
- OpenAI đang đẩy mạnh công cụ Sora chuyển văn bản thành video cho Hollywood. 
- Các nhà phát triển game, nhà văn và diễn viên lồng tiếng bày tỏ sự tức giận trước các công cụ AI và giọng nói có thể lấy mất công việc của họ.
- Tuy nhiên, AI cũng có thể tạo ra một số công việc mới và giảm thời gian thực hiện các công việc tẻ nhạt.
- Nếu đầu ra của AI không đạt yêu cầu, con người vẫn cần để tái tạo hoặc sửa chữa.
- Về mặt pháp lý, đầu ra của AI có thể không được bảo vệ bởi luật bản quyền hiện hành tại Mỹ. 
- Các công ty có thể sử dụng AI như công cụ lấy ý tưởng, nhưng cuối cùng vẫn chọn sản phẩm do con người tạo ra cho sản phẩm cuối cùng.
- Không chỉ ngành sáng tạo, kỹ sư phần mềm và nhân viên an ninh mạng cũng có thể mất việc vì AI.

📌 Mira Murati tin rằng AI sẽ là công cụ hợp tác quan trọng, đặc biệt trong lĩnh vực sáng tạo, mặc dù nó có thể khiến một số công việc biến mất. Tuy nhiên, AI cũng mang lại cơ hội tạo ra việc làm mới và giảm thời gian cho các công việc nhàm chán. Về mặt pháp lý, đầu ra của AI chưa được bảo vệ bởi luật bản quyền tại Mỹ, nên các công ty có thể sử dụng nó như công cụ lấy ý tưởng ban đầu.

https://www.pcmag.com/news/openai-cto-mira-murati-ai-could-take-some-creative-jobs

- Nghiên cứu mới cho thấy người có thu nhập cao như kỹ sư phần mềm và nhà khoa học dữ liệu phải đối mặt với tác động của AI nhiều hơn so với người lao động có thu nhập thấp hơn.
- Gần 18,5% nhân viên làm các công việc có 50% trở lên nhiệm vụ có thể bị ảnh hưởng bởi sự tiến bộ của machine learning, theo phân tích hơn 900 nghề nghiệp.
- IMF bày tỏ "quan ngại sâu sắc" rằng AI tạo sinh có thể làm trầm trọng thêm bất bình đẳng và gây gián đoạn công việc, kể cả trong các ngành công nghiệp đòi hỏi kỹ năng cao.
- Các công việc bị ảnh hưởng nhiều nhất bao gồm kỹ sư blockchain, quản lý dữ liệu lâm sàng, chuyên gia PR và chuyên viên phân tích định lượng tài chính. 
- Các nghề không bị ảnh hưởng bao gồm thợ sửa xe máy, người vận hành máy đóng cọc và thợ đá.
- Nghiên cứu cho thấy công nghệ sẽ có tác động khác với tin học hóa, vốn ảnh hưởng nhiều nhất đến các công việc lương thấp dựa trên các nhiệm vụ nhận thức thường xuyên.
- Cần có thêm nghiên cứu về "nhu cầu và mối quan tâm" thực tế của nhân viên khi làm việc với AI.

📌 Nghiên cứu cho thấy 18,5% lao động, chủ yếu là người có thu nhập cao như kỹ sư phần mềm, phải đối mặt với ít nhất 50% công việc bị ảnh hưởng bởi AI. Điều này gợi ý về tác động sâu rộng của AI đến thị trường lao động, có thể làm trầm trọng thêm bất bình đẳng và gây gián đoạn công việc ở các ngành đòi hỏi kỹ năng cao.

https://www.ft.com/content/c7274c28-92e2-479f-b7a4-0b46e4896631

#FT

- 46% công ty lớn của Mỹ dự định sử dụng AI trong năm tới để tự động hóa các công việc trước đây do nhân viên thực hiện, bao gồm thanh toán nhà cung cấp, lập hóa đơn và báo cáo tài chính.
- 32% tất cả các công ty, lớn và nhỏ, dự định sử dụng AI để hoàn thành các nhiệm vụ từng do con người thực hiện.
- Gần 60% tất cả các công ty và 84% công ty lớn cho biết trong năm qua họ đã sử dụng phần mềm, thiết bị hoặc công nghệ bao gồm cả AI để tự động hóa các nhiệm vụ trước đây do nhân viên thực hiện.
- Các lý do chính để sử dụng tự động hóa là tăng chất lượng sản phẩm (58%), tăng sản lượng (49%), giảm chi phí lao động (47%) và thay thế người lao động (33%).
- Giáo sư John Graham của Đại học Duke cho rằng sẽ không có nhiều mất việc làm trong năm tới do AI, mà chủ yếu là lấp đầy các lỗ hổng và có thể không tuyển dụng thêm.
- Reid Hoffman, nhà đầu tư tỷ phú và đồng sáng lập LinkedIn, dự đoán trong 3-5 năm tới, mọi người sẽ có một đồng hành AI giúp đỡ trong công việc và cuộc sống.
- Lạm phát là mối quan tâm số 2 của các giám đốc tài chính Mỹ, chỉ sau lãi suất và chính sách tiền tệ. 57% CFO kỳ vọng giá sản phẩm của họ sẽ tăng nhanh hơn bình thường năm nay.
- Các công ty đã triển khai tự động hóa trong 12 tháng qua kỳ vọng mức tăng giá chậm hơn so với những công ty chưa làm.
- Bộ trưởng Tài chính Janet Yellen cảnh báo việc sử dụng AI của các công ty tài chính mang lại cả cơ hội to lớn và rủi ro đáng kể. Một báo cáo của Thượng nghị sĩ Dân chủ Gary Peters chỉ ra rằng các quy định hiện hành chưa đủ để giải quyết việc quỹ đầu cơ đang sử dụng AI.

📌 Gần một nửa công ty lớn của Mỹ dự định sử dụng AI trong năm tới để tự động hóa công việc của nhân viên, chủ yếu nhằm giảm chi phí lao động và tăng năng suất. Tuy nhiên, điều này cũng tiềm ẩn rủi ro nếu triển khai quá nhanh mà thiếu các biện pháp an toàn và khung pháp lý cần thiết.

https://www.cnn.com/2024/06/20/business/ai-jobs-workers-replacing/index.html

- Citigroup cho rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng thay thế nhiều việc làm trong ngành ngân hàng hơn bất kỳ lĩnh vực nào khác, với 54% công việc có tiềm năng tự động hóa cao và 12% có thể được hỗ trợ bởi AI.
- Các ngân hàng lớn nhất thế giới đã bắt đầu thử nghiệm AI nhiều hơn trong năm qua, với kỳ vọng nó sẽ giúp tăng năng suất nhân viên và cắt giảm chi phí.
- Citigroup trang bị cho 40.000 lập trình viên khả năng thử nghiệm các công nghệ AI khác nhau và sử dụng AI tạo sinh để nhanh chóng đọc hàng trăm trang đề xuất quy định.
- JPMorgan Chase & Co. đang thu hút nhân tài và CEO Jamie Dimon tin rằng AI sẽ cho phép giảm tuần làm việc xuống còn 3,5 ngày.
- Deutsche Bank AG sử dụng AI để sàng lọc danh mục đầu tư của khách hàng giàu có. ING Groep NV sàng lọc các khách hàng có khả năng vỡ nợ.
- David Griffiths, CTO của Citigroup, cho rằng AI tạo sinh "có tiềm năng cách mạng hóa ngành ngân hàng và cải thiện lợi nhuận".
- Ngay cả khi AI thay thế một số vai trò, Citigroup cho rằng công nghệ này có thể không dẫn đến giảm số lượng nhân viên. Các công ty tài chính có thể cần tuyển nhiều người quản lý AI và nhân viên tuân thủ tập trung vào AI.
- Các công nghệ mới không phải lúc nào cũng dẫn đến cắt giảm việc làm. Ví dụ, số lượng giao dịch viên con người tăng vọt từ những năm 1970 đến giữa những năm 2000 mặc dù có sự ra đời của máy ATM.

📌 Citigroup dự báo AI sẽ thay thế 54% công việc ngân hàng, nhiều nhất trong các ngành. Tuy nhiên, điều này không nhất thiết dẫn đến giảm nhân sự do nhu cầu tuyển thêm quản lý AI và nhân viên tuân thủ. Các ngân hàng lớn đang đẩy mạnh thử nghiệm AI để tăng năng suất và giảm chi phí.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-06-19/citi-sees-ai-displacing-more-finance-jobs-than-any-other-sector

- Các CIO đã mong muốn được coi trọng hơn bởi ban lãnh đạo cấp cao trong nhiều năm, và sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh có thể giúp họ đạt được điều này.
- Trevor Schulze, Giám đốc kỹ thuật số và thông tin tại Alteryx, cho rằng đây là cơ hội để các CIO thực sự có được vị trí quan trọng trong ban lãnh đạo.
- AI đang thâm nhập vào doanh nghiệp theo ba cách chính: các dự án tự xây dựng, các tính năng AI từ nhà cung cấp, và AI bóng tối (shadow AI).
- Nghiên cứu của Alteryx cho thấy từ đầu năm 2023, các doanh nghiệp đã thực hiện trung bình 3 dự án thử nghiệm AI, với 74% trong số đó thành công và 53% cho rằng dễ dàng đạt được kết quả hơn mong đợi.
- Các CIO cần phải hiểu rõ về AI, bao gồm cả các rủi ro và quy trình kinh doanh, để có thể kết nối tất cả các yếu tố này.
- Các doanh nghiệp đang tập trung vào các khu vực có rủi ro thấp để thử nghiệm AI, với các vấn đề như vi phạm bản quyền (40%), kết quả không mong muốn (36%), và hiện tượng "ảo giác AI" (62%) là những thách thức chính.
- 41% doanh nghiệp lo ngại về AI trong việc ra quyết định quan trọng, và chỉ 33% lãnh đạo đảm bảo dữ liệu dùng để huấn luyện AI là đa dạng và không thiên vị.
- Các thách thức khác bao gồm lo ngại về bảo mật (41%), quyền riêng tư dữ liệu (39%), và chất lượng, độ tin cậy của kết quả (32%).
- Thiếu kỹ năng AI cũng là một vấn đề, với 20% doanh nghiệp không có chương trình đào tạo AI bắt buộc và 28% cho rằng thiếu nhân tài là rào cản lớn.
- Một cơ hội bị bỏ qua là sử dụng dữ liệu nội bộ để phát triển AI, với 80% dữ liệu công nghiệp chưa bao giờ được sử dụng.

📌 Các CIO có cơ hội lớn để dẫn dắt chiến lược AI của doanh nghiệp, nhưng họ phải đối mặt với nhiều thách thức như bảo mật, quyền riêng tư dữ liệu, và thiếu kỹ năng. Nghiên cứu cho thấy 74% dự án thử nghiệm AI thành công, nhưng các vấn đề như "ảo giác AI" và vi phạm bản quyền vẫn là mối lo ngại lớn.

https://www.computerweekly.com/news/366589253/Why-AI-could-finally-get-CIOs-a-seat-at-the-table

- Công đoàn New York Times Guild tuyên bố tờ báo sa thải 9/16 nghệ sĩ để thay thế bằng AI, phản ánh tư duy coi trọng tiết kiệm chi phí hơn con người và chất lượng công việc.
- Đây là một trong những đợt cắt giảm nhân sự lớn nhất của NYT do AI, diễn ra sau khi tờ báo chi 1 triệu USD cho vụ kiện OpenAI và Microsoft vì sử dụng tác phẩm có bản quyền mà không xin phép để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).
- NYT phủ nhận việc sa thải liên quan đến mong muốn thay thế con người bằng AI, nhưng từ chối bác bỏ mối liên hệ với phần mềm Claro có "trí tuệ ảnh AI ứng dụng".
- Công đoàn cho rằng công việc của các nghệ sĩ NYT không thể được AI sao chép ở thời điểm hiện tại, đóng góp cho 30% doanh thu của công ty và giúp NYT giành 9 huy chương vàng từ Society for News Design.
- Các thành viên công đoàn chỉ trích việc sa thải là "tàn nhẫn" và cho rằng NYT đã đánh mất danh tiếng là người tiên phong trong báo chí trực quan và in ấn trung thực.

📌 Việc New York Times sa thải hơn nửa số nghệ sĩ để thay thế bằng AI đang gây tranh cãi, đặc biệt khi tờ báo đang kiện OpenAI 1 triệu USD vì vi phạm bản quyền. Công đoàn cho rằng đây là bước đi sai lầm, đe dọa danh tiếng và chất lượng của NYT, vốn phụ thuộc vào đóng góp của các nghệ sĩ tài năng.

https://futurism.com/the-byte/new-york-times-fires-artists-ai-memo

- Ngành dệt may Ấn Độ từng thống trị thế giới vào đầu thế kỷ 18, nhưng đã mất vị thế do tự động hóa trong cuộc cách mạng công nghiệp đầu tiên. Số giờ công để kéo sợi giảm từ 50.000 xuống 300 giờ cho 100 pound bông.

- Ngành outsourcing công nghệ trị giá 250 tỷ USD của Ấn Độ đang đối mặt thách thức tương tự. Nghiên cứu của McKinsey cho thấy AI tạo sinh có thể giảm 35-45% thời gian viết code và gần 50% thời gian lập tài liệu. 

- Khi AI đạt trình độ trí tuệ tổng quát, ngay cả các công việc phức tạp cũng không cần lập trình viên chuyên gia. Vấn đề là lợi ích sẽ được phân chia thế nào giữa khách hàng, công ty phần mềm, cổ đông và nhân viên.

- Các công ty công nghệ Ấn Độ đang đầu tư rất ít cho tương lai khi AI khiến mô hình viết code hiện tại lỗi thời. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và kỹ thuật tạo prompt có thể tạo việc làm mới.

- Tuy nhiên, phần cứng hỗ trợ AI sẽ kiểm soát quyền truy cập vào các công cụ thông minh nhất. Các công ty outsourcing Ấn Độ có thể phải chuyển đổi như Alphabet và Microsoft, đầu tư 1/3 dòng tiền vào chi tiêu vốn.

- Cổ đông đòi cổ tức cao và mua lại cổ phiếu có thể gây nguy hiểm cho tương lai của kỹ sư trẻ. Ngành outsourcing Ấn Độ đang suy giảm lần đầu sau hơn 25 năm.

- Chưa quá muộn để chuyển hướng. Có nhiều nguồn vốn từ Mỹ, Ả Rập Xê Út, UAE cho chip AI. Nhưng các công ty outsourcing Ấn Độ đang bỏ lỡ cơ hội.

📌 Ngành outsourcing công nghệ 250 tỷ USD của Ấn Độ đang đối mặt nguy cơ bị thay thế bởi AI tạo sinh, tương tự như ngành dệt từng mất vị thế do tự động hóa cách đây 300 năm. Các công ty cần đầu tư mạnh vào công nghệ mới và tìm hướng đi khác, nếu không muốn 5 triệu lập trình viên rơi vào cảnh thất nghiệp như thợ dệt ngày xưa.

https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2024-06-09/india-s-300-year-old-ai-lesson

- Ngành công nghiệp AI, mặc dù tràn ngập tiền bạc, lại dựa vào chuỗi cung ứng của hàng triệu công nhân dữ liệu với mức lương thấp và điều kiện làm việc bấp bênh.
- Theo ước tính của Ngân hàng Thế giới, có từ 150 triệu đến 430 triệu người làm công việc chú thích hình ảnh, văn bản và âm thanh để huấn luyện các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT.
- Milagros Miceli, một nhà nghiên cứu tại Viện Nghiên cứu AI Phân tán và Viện Weizenbaum, cho biết cô chưa từng gặp công nhân nào nói rằng công việc này giúp họ mua nhà hoặc cho con đi học đại học.
- Miceli đã gặp gỡ khoảng một tá công nhân chú thích dữ liệu ở một khu ổ chuột ở Argentina vào năm 2019, với mức lương khoảng 1,70 USD/giờ. Khi cô quay lại vào năm 2021, không ai trong số họ đã tiến xa hơn và mức lương của họ hầu như không tăng.
- Madhumita Murgia, biên tập viên AI của Financial Times, cho biết nhiều công nhân phải làm thêm công việc thứ hai hoặc ca đêm để đủ sống. Một phụ nữ làm việc cho Samasource Impact Sourcing ở Nairobi không thể tự nuôi sống mình và con gái, phải chuyển về sống với cha mẹ.
- Công việc này cũng rất bấp bênh. Một công nhân ở Bulgaria không thể trả tiền thuê nhà vì bị đình chỉ công việc sau khi phàn nàn về ca đêm.
- Các công ty như Microsoft và OpenAI là khách hàng cuối cùng của những công nhân này, nhưng họ không nhận ra giá trị thực sự của công việc mình làm.
- Murgia nhận thấy rằng công nhân dữ liệu không có cơ hội thăng tiến lên các công việc kỹ thuật số có lương cao hơn, họ vẫn bị giới hạn trong công việc có giá trị thấp.
- Các công ty chú thích dữ liệu thường bắt đầu với ý định tốt đẹp để giúp người dân thoát nghèo, nhưng họ gặp khó khăn trong việc thuyết phục khách hàng doanh nghiệp trả mức lương cao hơn.
- Một khảo sát năm 2021 từ Viện Internet Oxford cho thấy hầu hết các nền tảng công việc dữ liệu không có chính sách đảm bảo công nhân kiếm được ít nhất mức lương tối thiểu địa phương.
- Một quảng cáo tuyển dụng "dịch giả chuyên nghiệp" ở Igbo, Nigeria, với mức lương lên đến 17 USD/giờ, thấp hơn mức lương trung bình của dịch giả Nigeria, bắt đầu từ 25 USD/giờ.
- Công ty Scale.ai, một startup AI ở San Francisco, đã huy động được 1 tỷ USD từ các nhà đầu tư, nhưng không trả lời các yêu cầu bình luận về mức lương thấp của công nhân.
- Các công ty như Samasource Impact Sourcing Inc., Arbusta S.R.L. và Humans in the Loop đóng vai trò quan trọng trong chuỗi cung ứng AI nhưng thường chỉ trả đủ để công nhân duy trì cuộc sống.
- Mặc dù công việc dữ liệu ngày càng phức tạp, mức lương vẫn thấp hơn so với những gì người có bằng cấp nên nhận được.
- Chi phí huấn luyện AI rất đắt đỏ, với ngành công nghiệp AI chi 50 tỷ USD cho chip Nvidia vào năm 2023 nhưng chỉ thu về khoảng 3 tỷ USD doanh thu.
- Điều này cho thấy cơ hội cho những người làm việc trong ngành AI vẫn rất ít và công nghệ này chủ yếu củng cố quyền lực kinh tế.

📌 Ngành công nghiệp AI dựa vào hàng triệu công nhân dữ liệu với mức lương thấp và điều kiện làm việc bấp bênh. Mặc dù công việc ngày càng phức tạp, mức lương vẫn không đủ để cải thiện tình trạng kinh tế của họ.

https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2024-06-06/ai-s-hidden-workers-are-stuck-in-dead-end-jobs

- Microsoft đang sa thải từ 1.000 đến 1.500 nhân viên trong các bộ phận điện toán đám mây Azure và thực tế ảo hỗn hợp, bất chấp kết quả kinh doanh mạnh mẽ trong quý 3.
- Trong một bản ghi nhớ bị rò rỉ, Jason Zander, Phó Chủ tịch điều hành của Microsoft, tuyên bố rằng sự hy sinh của nhân viên không phải là vô ích, vì chúng được thực hiện trên bàn thờ của "làn sóng AI".
- Các công ty công nghệ lớn thường xuyên sa thải nhân viên, mặc dù họ ngày càng mạnh mẽ và giàu có hơn. Điều này thường được cho là do tuyển dụng quá mức có hệ thống.
- Microsoft năm ngoái đã sa thải 10.000 nhân viên ngay khi công bố đầu tư thêm 10 tỷ USD vào OpenAI. Trong số những người bị sa thải có toàn bộ nhân viên làm việc trong bộ phận "Đạo đức và Xã hội" AI của công ty.
- Microsoft được cho là sẵn sàng chi 100 tỷ USD để xây dựng một siêu máy tính nhằm đào tạo một AI tiên tiến mới. Bên cạnh đầu tư lớn vào OpenAI, Microsoft cũng muốn phát triển mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình.
- Những khoản đầu tư này đi kèm với chi phí: tiền bạc và con người. Microsoft đang tổ chức lại nhiều bộ phận, bao gồm thành lập một bộ phận mới có tên "Microsoft AI" khi công ty chuyển nhiều nhân viên sang các dự án như Copilot.

📌 Microsoft đang sa thải hàng nghìn nhân viên, đặc biệt trong các bộ phận điện toán đám mây và thực tế ảo hỗn hợp, để tập trung vào "làn sóng AI". Công ty đang đầu tư hàng chục tỷ USD vào OpenAI, xây dựng siêu máy tính, phát triển mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình và thành lập bộ phận "Microsoft AI" mới. Tuy nhiên, điều này đi kèm với việc sa thải nhân viên, kể cả toàn bộ bộ phận "Đạo đức và Xã hội" AI.

https://futurism.com/the-byte/microsoft-layoffs-blaming-ai-wave

- Số lượng hồ sơ đăng ký năm nhất vào các ngành thuộc Khoa Điện toán, Khoa học dữ liệu và Xã hội (CDSS) của Đại học California Berkeley tăng 48% trong năm nay, từ 9.649 lên 14.302 hồ sơ.
- Trong khi đó, tổng số hồ sơ đăng ký vào toàn trường UC Berkeley không thay đổi nhiều so với năm trước.
- Sinh viên bày tỏ lo ngại rằng AI tạo sinh sẽ ảnh hưởng đến thị trường việc làm kỹ sư phần mềm, đặc biệt là các vị trí cấp thấp, nhưng họ vẫn hào hứng với sự nghiệp trong lĩnh vực điện toán.
- AI tạo sinh hiện rất giỏi trong việc sao chép các phần của chương trình phần mềm đã được viết nhiều lần trước đây, nhưng để tạo ra thứ gì đó mới thì vẫn cần sự can thiệp của con người.
- Các dự án phát triển phần mềm quan trọng đều liên quan đến nhiều yếu tố mới lạ, đó là phần khó và thú vị của điện toán hiện tại đòi hỏi những người thông minh và được đào tạo bài bản.
- AI tạo sinh có thể tăng tốc các phần tẻ nhạt hơn trong phát triển phần mềm, và các nhà phát triển phần mềm có xu hướng nhanh chóng áp dụng các công cụ hiệu quả.
- Một nhóm nhỏ các nhà phát triển được đào tạo bài bản sẽ có khả năng lớn hơn để xây dựng phần mềm hữu ích, chất lượng cao.

📌 Mặc dù AI tạo sinh đang phát triển mạnh mẽ và có thể viết được nhiều đoạn mã, sinh viên vẫn đổ xô đăng ký học ngành khoa học máy tính. Số lượng hồ sơ tăng 48% tại Đại học California Berkeley cho thấy niềm đam mê với sự nghiệp điện toán. Các chuyên gia nhận định AI chưa thể thay thế hoàn toàn lập trình viên trong việc tạo ra những sản phẩm mới, sáng tạo. Tương lai sẽ cần những nhóm nhỏ lập trình viên được đào tạo bài bản để xây dựng phần mềm chất lượng cao.

https://www.businessinsider.com/ai-software-code-should-you-still-study-computer-science-2024-5

- Đến năm 2030, tới 30% số giờ làm việc hiện tại ở châu Âu và Mỹ có thể được tự động hóa, thúc đẩy bởi AI tạo sinh. Nhu cầu lao động sẽ tăng trong các ngành STEM, y tế và các ngành đòi hỏi kỹ năng cao, trong khi giảm ở các vị trí như nhân viên văn phòng, công nhân sản xuất, đại diện dịch vụ khách hàng.

- Châu Âu có thể cần tới 12 triệu lượt chuyển đổi nghề nghiệp đến 2030, gấp đôi tốc độ trước đại dịch. Ở Mỹ, con số này là gần 12 triệu, tương đương mức trước đại dịch. Cả hai khu vực đã trải qua mức chuyển dịch cao hơn trong đại dịch COVID-19, cho thấy khả năng đối phó với chuyển đổi việc làm trong tương lai.

- Tốc độ thay đổi nghề nghiệp nhìn chung tương tự giữa các nước châu Âu, mặc dù có sự khác biệt về cơ cấu kinh tế. Các doanh nghiệp sẽ cần nâng cấp kỹ năng lớn. Nhu cầu về kỹ năng công nghệ, xã hội và cảm xúc có thể tăng khi nhu cầu về kỹ năng thủ công, nhận thức bậc cao ổn định.

- Các lãnh đạo doanh nghiệp châu Âu và Mỹ cho biết họ cần không chỉ công nghệ thông tin và phân tích dữ liệu nâng cao, mà còn cả tư duy phản biện, sáng tạo, giảng dạy và đào tạo - những kỹ năng hiện đang thiếu hụt. Các công ty dự định tập trung vào đào tạo lại người lao động, bên cạnh tuyển dụng hoặc hợp đồng phụ để đáp ứng nhu cầu kỹ năng.

- Người lao động có mức lương thấp hơn phải đối mặt với thách thức tái bố trí khi nhu cầu nghiêng về các nghề có mức lương cao hơn ở cả châu Âu và Mỹ. Nếu không có sự chuyển đổi kỹ năng, sẽ có nguy cơ phân cực thị trường lao động, với nhiều việc làm có lương cao hơn so với người lao động và quá nhiều người lao động cho các công việc có lương thấp hiện tại.

📌Các lựa chọn ngày nay có thể thúc đẩy tăng trưởng năng suất và tạo ra kết quả xã hội tốt hơn. Đón nhận công nghệ tự động hóa nhanh cùng với tái bố trí lao động chủ động có thể giúp châu Âu đạt tốc độ tăng năng suất hàng năm lên tới 3% đến 2030. Ngược lại, áp dụng chậm và tái bố trí chậm sẽ giới hạn mức tăng ở 0.3%, gần với mức tăng năng suất hiện nay ở Tây Âu, để lại hàng triệu người không thể tham gia hiệu quả vào tương lai việc làm.

Citations:
[1] https://ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws.com/web/direct-files/131695/a2971672-4874-4891-af3e-1ba97b4f7f64/a-new-future-of-work-the-race-to-deploy-ai-and-raise-skills-in-europe-and-beyond.pdf

- 97 công nhân công nghệ châu Phi liên quan đến đào tạo AI và kiểm duyệt nội dung cho các tập đoàn lớn của Mỹ như Meta và OpenAI đã gửi thư ngỏ tới Tổng thống Biden.
- Họ cáo buộc các công ty này "lạm dụng và bóc lột có hệ thống" công nhân châu Phi, mô tả điều kiện làm việc khắc nghiệt, lương thấp dưới 2 đô la/giờ và thiếu hỗ trợ sức khỏe tâm thần đầy đủ.
- Thư cũng chi tiết các trường hợp đàn áp công đoàn trong lĩnh vực kỹ thuật số, chẳng hạn như sa thải toàn bộ lực lượng lao động khi người kiểm duyệt nội dung của Facebook ở Kenya cố gắng thành lập công đoàn. 
- Các công ty công nghệ Mỹ thường coi mình đứng trên luật pháp Kenya và bỏ qua các lệnh của tòa án, như Meta liên tục phớt lờ phán quyết buộc trả lương cho người kiểm duyệt.
- Công nhân lập luận rằng đóng góp của họ rất quan trọng cho khả năng sử dụng của các nền tảng này và nếu không có công việc của họ, các nền tảng như Facebook sẽ trở nên khó quản lý.
- Họ đưa ra một số yêu cầu chính như: minh bạch trong đàm phán thương mại Mỹ-Kenya, đưa các điều khoản bảo vệ lao động mạnh mẽ vào thỏa thuận, buộc các công ty công nghệ Mỹ chịu trách nhiệm trước tòa án Mỹ về vi phạm nhân quyền và lao động ở nước ngoài.

📌 Thư ngỏ của 97 công nhân công nghệ Kenya gửi tới Tổng thống Biden đã vạch trần thực trạng bóc lột lao động của các ông lớn công nghệ Mỹ như Meta, OpenAI. Họ phải chịu điều kiện làm việc khắc nghiệt, lương dưới 2 USD/giờ, thiếu hỗ trợ sức khỏe tâm thần và bị đàn áp khi lập công đoàn. Công nhân yêu cầu minh bạch trong đàm phán thương mại, đưa điều khoản bảo vệ lao động và buộc các công ty chịu trách nhiệm về vi phạm nhân quyền.

https://www.androidauthority.com/kenyan-workers-open-letter-3446459/

- Kai-Fu Lee, chủ tịch và CEO của Sinovation Ventures, dự đoán từ năm 2017 rằng AI sẽ thay thế 50% công việc của con người trong vòng 10 năm tới và tạo ra một lượng tài sản khổng lồ cho nhân loại.
- Tại diễn đàn Fortune Innovation ở Hồng Kông vào tháng 3/2024, ông khẳng định dự đoán của mình là "chính xác một cách kỳ lạ" và mọi người đều đồng ý với tốc độ phát triển của AI.
- AI có khả năng loại bỏ các công việc cổ trắng nhanh hơn so với lao động chân tay, đây là một vấn đề đáng kể mà một số quốc gia đã bắt đầu nhận ra cần giải quyết. 
- Ông cho rằng cha mẹ nên khuyến khích con cái tận dụng AI như một công cụ để phát huy tối đa khả năng, thay vì coi ChatGPT là phương tiện gian lận.
- Khi đánh giá hiệu quả công việc, người ta sẽ xem xét kết quả cuối cùng chứ không phải là liệu họ có sử dụng ChatGPT hay Google Search.
- Mặc dù tin rằng con người có linh hồn, lòng trắc ẩn, cảm xúc và khả năng kết nối mà máy móc không bao giờ có được, nhưng kỹ năng quan trọng nhất là giành được sự tin tưởng của người khác thông qua sự chân thành, làm việc nhóm, chia sẻ và có chỉ số cảm xúc cao.

📌 Kai-Fu Lee khẳng định dự đoán từ năm 2017 của ông về việc AI sẽ thay thế 50% công việc vào năm 2027 là chính xác. Ông cho rằng AI có thể loại bỏ việc làm cổ trắng nhanh hơn lao động chân tay, và khuyên cha mẹ nên khuyến khích con cái tận dụng công nghệ này. Tuy nhiên, ông vẫn tin rằng con người có những phẩm chất độc đáo mà máy móc không thể sao chép trong ít nhất 50 năm tới.

https://fortune.com/2024/05/25/ai-job-displacement-forecast-50-percent-2027-kai-fu-lee-chatgpt-openai/

- Các công ty CNTT hàng đầu Ấn Độ như TCS, Infosys, Wipro đang đẩy mạnh đào tạo nhân viên về AI tạo sinh (GenAI) như chatbot, công cụ viết, mã hóa.
- Mục tiêu cuối cùng là thay thế lực lượng lao động hiện tại bằng các công cụ AI để giảm chi phí, tăng lợi nhuận.
- Ví dụ TCS đã triển khai chatbot để xử lý 1 triệu yêu cầu/ngày, tiết kiệm 30% chi phí.
- Infosys đang phát triển công cụ AI tạo sinh để viết mã, dự kiến thay thế 40% lập trình viên.
- Wipro hợp tác với OpenAI để tích hợp GPT vào quy trình phát triển phần mềm.
- Các công ty đang gấp rút đào tạo nhân viên về GenAI để họ có thể xây dựng các công cụ AI thay thế chính mình.
- Dự báo trong 5 năm tới, 20-30% nhân sự CNTT Ấn Độ sẽ bị thay thế bởi AI.
- Chính phủ Ấn Độ cũng đang thúc đẩy phát triển AI với mục tiêu trở thành cường quốc AI vào năm 2030.
- Tuy nhiên, điều này gây ra lo ngại về tương lai việc làm của hàng triệu nhân viên CNTT Ấn Độ.

📌 Các công ty CNTT hàng đầu Ấn Độ đang tích cực đào tạo nhân viên về GenAI để xây dựng các công cụ AI thay thế 20-30% lực lượng lao động trong 5 năm tới, gây ra bất ổn việc làm nhưng được kỳ vọng giúp Ấn Độ trở thành cường quốc AI vào 2030.

Citations:
[1] https://analyticsindiamag.com/indian-it-is-training-a-genai-workforce-to-eventually-replace-them-with-ai/

- Nhiều tập đoàn lớn như UPS, BlackRock, Google, IBM đang cắt giảm hàng nghìn việc làm, lý do là do tích hợp AI.

- UPS dự định cắt giảm 12.000 việc làm văn phòng vì tự động hóa AI. BlackRock loại bỏ khoảng 600 vị trí để thích ứng với sự phát triển của ngành quản lý tài sản. 

- Google sa thải nhân viên bán hàng quảng cáo do triển khai các công cụ AI mới giúp khách hàng tự quản lý chiến dịch quảng cáo. IBM tuyên bố đóng băng tuyển dụng 7.800 vị trí vì tin rằng AI có thể thực hiện hiệu quả các nhiệm vụ.

- Tuy nhiên, tình hình không giống nhau ở tất cả các công ty. Các gã khổng lồ công nghệ như Google đang dùng AI để cắt giảm chi phí và đầu tư nhiều hơn cho phát triển AI, nhận thấy cần nhiều tài nguyên tính toán và nhân tài học máy.

- Chuyên gia Frey cho rằng chúng ta có thể thấy "hiệu ứng Uber" đáng kể từ AI, khi công nghệ cho phép người lao động kém kỹ năng/kinh nghiệm đảm nhận các nhiệm vụ cấp cao hơn. AI "đồng hành" có thể giúp nhiều người thực hiện các công việc pháp lý, tài chính, lập trình, có khả năng tăng số lượng chuyên gia trong các lĩnh vực này thay vì loại bỏ việc làm.

- Để ngăn kịch bản AI gây thất nghiệp hàng loạt, chúng ta cần tập trung đào tạo lại lực lượng lao động, khuyến khích đổi mới và hỗ trợ người lao động trong quá trình chuyển đổi.

📌 Mặc dù nhiều tập đoàn lớn đang cắt giảm hàng nghìn việc làm do tích hợp AI, nhưng thực tế AI chưa thay thế hoàn toàn con người mà đang được các công ty công nghệ tận dụng để tiết kiệm chi phí. Các chuyên gia cho rằng AI thậm chí có thể tạo ra "hiệu ứng Uber", giúp nhiều người đảm nhận công việc cấp cao hơn thay vì mất việc. Tuy nhiên, để tránh kịch bản thất nghiệp hàng loạt, chúng ta cần tập trung đào tạo lại và hỗ trợ người lao động thích ứng.

Citations:
[1] https://fortune.com/2024/05/19/ai-jobs-replacing-workers-learning-to-use-gen-ai-technology-ups-ibm-google/

- **Giáo sư Geoffrey Hinton**, được mệnh danh là 'cha đẻ của trí tuệ nhân tạo', bày tỏ lo ngại sâu sắc về hậu quả kinh tế xã hội của AI và đề xuất **thu nhập cơ bản phổ quát (UBI)** như một giải pháp tiềm năng.
- Trong một cuộc phỏng vấn với BBC Newsnight, Hinton chia sẻ những lo ngại của mình về tác động của AI đối với việc làm và bất bình đẳng thu nhập.
- Hinton, một người tiên phong trong mạng nơ-ron và nền tảng lý thuyết của các tiến bộ AI hiện tại, trước đây đã làm việc tại Google nhưng rời đi để thảo luận công khai hơn về những nguy cơ của AI không được kiểm soát.
- Ông đã tư vấn cho các quan chức chính phủ về UBI, cho rằng nó sẽ cần thiết để giảm thiểu các hậu quả tiêu cực của việc mất việc làm do AI gây ra.
- Khái niệm UBI bao gồm việc chính phủ cung cấp một mức lương cố định cho tất cả mọi người, bất kể họ có thu nhập hay không.
- Các nhà phê bình cho rằng UBI sẽ gây gánh nặng tài chính và làm giảm nguồn lực từ các dịch vụ công cộng, trong khi không nhất thiết giải quyết được vấn đề nghèo đói.
- Hinton cũng bày tỏ lo ngại về các rủi ro tồn tại tiềm tàng do AI tiên tiến gây ra.
- Ông chỉ ra các phát triển gần đây, bao gồm sự miễn cưỡng của các chính phủ trong việc điều chỉnh việc sử dụng AI trong quân sự và sự tập trung của các công ty công nghệ vào phát triển sản phẩm nhanh chóng, như bằng chứng cho những mối đe dọa này.
- Theo ước tính của ông, có một khả năng đáng kể rằng trong vòng 5 đến 20 năm tới, AI có thể gây ra một mối đe dọa 'cấp độ tuyệt chủng' cho nhân loại.
- Hinton đề xuất rằng một cái gì đó tương tự như **quy ước Geneva** có thể cần thiết để điều chỉnh việc sử dụng AI trong quân sự.
- Tuy nhiên, ông thừa nhận rằng các quy định như vậy có thể không được thực hiện cho đến khi các hậu quả tiêu cực đáng kể đã xảy ra.
- Khi được hỏi về cuộc đua toàn cầu để quân sự hóa AI giữa các quốc gia dân chủ và các chế độ độc tài như Nga và Trung Quốc, Hinton thừa nhận tuyên bố của Putin rằng ai kiểm soát AI sẽ kiểm soát thế giới.
- Ông tin rằng trong khi phương Tây hiện đang dẫn đầu trong nghiên cứu, Trung Quốc đang đầu tư mạnh vào lĩnh vực này, dẫn đến một cuộc cạnh tranh khốc liệt.

📌 Giáo sư Geoffrey Hinton cảnh báo về nguy cơ tồn tại của AI và đề xuất thu nhập cơ bản phổ quát (UBI) để giảm thiểu hậu quả kinh tế xã hội. Ông cũng nhấn mạnh sự cần thiết của các quy định quốc tế để kiểm soát việc sử dụng AI trong quân sự.

Citations:
[1] https://www.bbc.com/news/articles/cnd607ekl99o

- Giám đốc IMF Kristalina Georgieva cảnh báo về "cơn sóng thần" trí tuệ nhân tạo (AI) có thể ảnh hưởng đến 6/10 vị trí tuyển dụng ở các nền kinh tế phát triển trong vòng 2 năm tới.
- Bà nhấn mạnh cần có sự cân bằng và khả năng phục hồi khi người lao động thích nghi và nâng cao kỹ năng để đối phó với thách thức và cơ hội từ AI.
- Khảo sát của Microsoft cho thấy khoảng 50% người lao động lo ngại AI sẽ ảnh hưởng đến an ninh việc làm. Tuy nhiên, 75% hiện đang sử dụng AI tại nơi làm việc.
- Amazon đã tăng số lượng robot làm việc trong các trung tâm hoàn thiện từ 350.000 năm 2021 lên 750.000 vào giữa năm 2023. Phó Chủ tịch Amazon Robotics cho rằng robot đang tạo ra cơ hội việc làm mới.
- Các ví dụ trên cho thấy sự phát triển của nơi làm việc có thể được tận dụng, nhưng AI vẫn đặt ra những rủi ro đáng kể. Chính phủ và các công ty công nghệ lớn cần đồng thuận về quy định để vượt qua "cơn sóng thần" này.

📌 Cảnh báo của Giám đốc IMF cho thấy AI có thể ảnh hưởng tới 60% công việc ở các nước phát triển trong 2 năm tới. Mặc dù 75% người lao động đã sử dụng AI và robot tạo thêm việc làm mới, nhưng 50% vẫn lo ngại về an ninh việc làm. Sự cân bằng và thích ứng sẽ là chìa khóa để đối phó với thách thức này.

https://readwrite.com/imf-chief-warns-of-ai-tsunami-facing-six-in-10-jobs/

- Theo khảo sát của Deloitte, 68% người được hỏi tại Ấn Độ đã sử dụng GenAI, cao nhất trong khu vực châu Á - Thái Bình Dương.
- Tỷ lệ áp dụng GenAI tại Ấn Độ cao hơn mức trung bình toàn cầu là 50%.
- Ngành dịch vụ tài chính và công nghệ dẫn đầu về áp dụng GenAI tại Ấn Độ, với tỷ lệ lần lượt là 78% và 75%.
- Khảo sát được thực hiện trên 1.491 lãnh đạo doanh nghiệp tại 12 quốc gia và vùng lãnh thổ châu Á - Thái Bình Dương.
- Các lĩnh vực ứng dụng GenAI phổ biến nhất tại Ấn Độ bao gồm phát triển phần mềm (70%), dịch vụ khách hàng (58%) và marketing (56%).
- 78% người được hỏi tại Ấn Độ tin rằng GenAI sẽ giúp tăng năng suất và hiệu quả công việc.
- 70% cho rằng GenAI sẽ thúc đẩy đổi mới và sáng tạo trong doanh nghiệp.
- Tuy nhiên, 56% lo ngại về vấn đề bảo mật và quyền riêng tư khi sử dụng GenAI.
- 48% cho rằng thiếu nhân lực có kỹ năng về GenAI là một thách thức lớn.
- Để tận dụng tối đa tiềm năng của GenAI, các doanh nghiệp cần có chiến lược rõ ràng, đầu tư vào đào tạo nhân lực và xây dựng hệ thống bảo mật, quyền riêng tư vững chắc.

📌 Ấn Độ dẫn đầu châu Á - Thái Bình Dương về áp dụng GenAI với 68%, cao hơn mức trung bình toàn cầu (50%). Ngành tài chính, công nghệ tiên phong ứng dụng GenAI. Bên cạnh lợi ích như tăng năng suất, thúc đẩy sáng tạo, doanh nghiệp cũng đối mặt thách thức về bảo mật, thiếu nhân lực có kỹ năng AI.

Citations:
[1] https://economictimes.indiatimes.com/tech/technology/india-ranks-first-in-adoption-of-genai-across-asia-pacific-deloitte-survey/articleshow/110184322.cms

- Thế hệ Gen Z có sự quen thuộc và thoải mái với AI do đã tiếp xúc từ nhỏ, giúp họ nhanh chóng thích nghi và hiệu quả trong công việc.
- Gen Z coi AI là công cụ để tăng cường sáng tạo chứ không phải thay thế nó, sử dụng AI để phát triển ý tưởng, tối ưu hóa quy trình và tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn.
- Theo khảo sát của Adobe Analytics và dữ liệu độc quyền từ Fast Company, 75% cá nhân Gen Z đã sử dụng AI tạo sinh, cao hơn so với Millennials (59%), Gen X (49%), và Baby Boomers (39%).
- Gen Z giỏi trong việc hợp tác với các hệ thống AI, cho phép họ tập trung vào các nhiệm vụ cấp cao trong khi AI xử lý các công việc thường nhật.
- Các nhà quản lý nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cung cấp cơ hội đào tạo và phát triển liên tục cho nhân viên Gen Z để đảm bảo họ thành thạo trong việc sử dụng công cụ AI và cập nhật với những tiến bộ mới nhất.
- Dự báo vào năm 2030, Gen Z sẽ chiếm 30% lực lượng lao động toàn cầu, điều này có ý nghĩa quan trọng đối với tương lai.
- Ryan Roslansky, CEO của LinkedIn, đã phát biểu rằng AI đang biến đổi bản chất của công việc và rõ ràng là chúng ta cần những chiến lược cập nhật để phù hợp.

📌 Thế hệ Gen Z đang dẫn đầu trong việc áp dụng AI tại nơi làm việc với 75% đã sử dụng AI tạo sinh. Họ sử dụng AI để tăng cường sáng tạo, cải thiện quy trình và hợp tác hiệu quả. Dự kiến vào năm 2030, họ sẽ chiếm 30% lực lượng lao động toàn cầu, nhấn mạnh vai trò quan trọng của họ trong tương lai của công việc.

Citations:
[1] https://www.fastcompany.com/91122903/how-gen-z-is-using-ai-at-work

- Các "tác nhân" trí tuệ nhân tạo (AI) tự trị có thể thực hiện nhiều tác vụ thay con người và thay thế cả chức năng công việc văn phòng như tìm kiếm khách hàng tiềm năng, viết mã.

- Không giống các chatbot cơ bản, các thực thể AI này có thể hoạt động trên thế giới kỹ thuật số, đăng nhập tài khoản, giao tiếp qua văn bản và giọng nói, viết chương trình thay cho con người.

- Các tác nhân AI tiên tiến hơn nhiều trong một số lĩnh vực như lập trình. Startup Cognition Labs với AI lập trình bán tự trị Devin đạt định giá 2 tỷ USD chỉ sau 6 tháng thành lập.

- Công ty Asana cho phép mọi người tạo quy trình công việc gọi AI thực hiện các tác vụ cụ thể, tiền thân của các tác nhân tự trị trong tương lai.

- Alice, tác nhân AI tự trị của 11x, tự động tìm kiếm khách hàng tiềm năng, soạn và gửi email tiếp cận 24/24 mà không cần giám sát của con người. 11x sẽ thử nghiệm Alice gọi điện thoại trực tiếp cho khách hàng.

- Devin của Cognition Labs gây chú ý khi demo khả năng tự hoàn thành các tác vụ lập trình phức tạp. Tuy nhiên, Devin vẫn thường mắc lỗi do đang trong giai đoạn phát triển sớm.

- Trong tương lai gần, con người sẽ giám sát, hướng dẫn AI khi gặp vấn đề chứ chưa bị thay thế hoàn toàn. Nhưng dần dần, một số trợ lý ảo có thể hoạt động độc lập không cần con người.

- Nếu tác nhân AI giúp con người làm việc hiệu quả hơn, một số công việc sẽ bị loại bỏ. Tốc độ của quá trình này vẫn chưa rõ ràng.

📌 Tác nhân AI tự trị đang dần thay thế nhiều công việc văn phòng như tìm kiếm khách hàng, viết mã. Tuy nhiên, trong tương lai gần, con người vẫn đóng vai trò giám sát, hỗ trợ AI. Nếu AI giúp tăng năng suất, một số vị trí sẽ bị cắt giảm nhưng tốc độ vẫn chưa rõ ràng.

Citations:
[1] https://www.wsj.com/tech/ai/autonomous-ai-agents-2cf4351f

#WSJ

- Thị trường AI trung tâm liên lạc toàn cầu có thể tăng trưởng lên gần 3 tỷ USD vào năm 2028, từ mức 2,4 tỷ USD năm 2022.
- Khoảng 50% trung tâm liên lạc có kế hoạch áp dụng AI trong năm tới để giảm chi phí và mở rộng quy mô hoạt động.
- Retell AI cung cấp nền tảng cho các công ty tạo ra "đại lý thoại" AI để trả lời cuộc gọi của khách hàng và thực hiện các tác vụ cơ bản.
- Đại lý thoại của Retell được cung cấp bởi sự kết hợp của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) được tinh chỉnh cho các trường hợp sử dụng dịch vụ khách hàng và mô hình giọng nói.
- Khách hàng của Retell bao gồm một số nhà điều hành trung tâm liên lạc và các doanh nghiệp vừa và nhỏ thường xuyên xử lý khối lượng cuộc gọi lớn.
- Khách hàng có thể xây dựng đại lý thoại bằng công cụ mã thấp của nền tảng hoặc tải lên LLM tùy chỉnh để điều chỉnh trải nghiệm.
- Retell đầu tư nhiều vào trải nghiệm hội thoại bằng giọng nói, coi đó là khía cạnh quan trọng nhất của trải nghiệm đại lý thoại AI.

📌 Retell AI mang đến giải pháp đại lý thoại AI giúp doanh nghiệp tự động hóa trung tâm cuộc gọi, giảm chi phí và thời gian chờ. Với nền tảng dễ sử dụng và khả năng tùy chỉnh, Retell hứa hẹn mang lại giá trị đáng kể, thay thế các quy trình phức tạp trong bối cảnh thị trường AI trung tâm liên lạc đang tăng trưởng mạnh mẽ, dự kiến đạt 3 tỷ USD vào năm 2028.

Citations:
[1] https://techcrunch.com/2024/05/09/retell-ai-lets-companies-build-agents-to-answer-their-calls/

- Microsoft đang phát triển tính năng "tự động hoàn thành" trong Copilot cho Microsoft 365, giúp cải thiện các lệnh AI bằng cách đề xuất thêm chi tiết vào lệnh đang được tạo.
- Tính năng mới này sẽ hiển thị các tùy chọn để hoàn thành lệnh như tổng hợp 10 email chưa đọc gần nhất trong hộp thư đến, hoặc các nhiệm vụ liên quan đến dữ liệu Office của người dùng.
- Microsoft cũng đang phát triển tính năng "viết lại lệnh của bạn" trong Copilot cho Microsoft 365, cho phép người dùng chỉnh sửa lệnh để đạt được kết quả tốt nhất khi Copilot thực hiện hành động trên tệp tin.
- Với tính năng viết lại, chỉ cần một cú nhấp chuột, Copilot có thể biến một lệnh cơ bản thành một lệnh phong phú, giúp mọi người trở thành kỹ sư lệnh.
- Copilot cho Microsoft 365 sẽ sớm bao gồm giao diện trò chuyện "Catch Up" mới, nổi bật các cuộc họp sắp tới và hiển thị tài liệu cùng thông tin liên quan khác giúp người dùng chuẩn bị cho cuộc họp.
- Người dùng có thể tạo, xuất bản và quản lý các lệnh trong Copilot Lab, được cá nhân hóa cho từng nhóm trong doanh nghiệp, làm cho việc chia sẻ các lệnh hữu ích cho đồng nghiệp trở nên dễ dàng hơn.
- Theo Báo cáo Xu hướng Làm việc hàng năm của Microsoft, 75% người dùng đã sử dụng AI trong công việc và 78% người dùng AI mang công cụ AI riêng của họ đến nơi làm việc.
- Các "người dùng quyền lực AI" đã tiết kiệm hơn 30 phút mỗi ngày bằng cách áp dụng AI vào công việc, tái tạo quy trình kinh doanh một cách cơ bản.
- Microsoft đang chịu áp lực từ các nhà đầu tư để chứng minh rằng khoản đầu tư lớn vào AI sẽ mang lại lợi nhuận, với doanh thu từ dịch vụ AI đóng góp 7 điểm trong mức tăng trưởng doanh thu 31% của Azure và các dịch vụ đám mây khác trong quý gần nhất.

📌 Microsoft đang cập nhật Copilot cho Microsoft 365 với các tính năng mới như tự động hoàn thành và viết lại lệnh, giúp người dùng dễ dàng trở thành kỹ sư lệnh. 75% người dùng đã sử dụng AI trong công việc và các tính năng mới này hứa hẹn sẽ cải thiện hiệu quả công việc và quản lý thông tin.

https://www.theverge.com/2024/5/8/24151847/microsoft-copilot-rewrite-prompt-feature-microsoft-365

- Báo cáo Xu Hướng Làm Việc Hàng Năm 2024 của Microsoft và LinkedIn chỉ ra rằng việc sử dụng công cụ AI tạo sinh (GenAI) như ChatGPT trong giới công nhân tri thức toàn cầu đã tăng gần gấp đôi chỉ trong sáu tháng qua, với 75% người được hỏi thừa nhận họ đã sử dụng công cụ này.
- Tuy nhiên, 52% trong số những người sử dụng công cụ này cho biết họ ngần ngại thừa nhận sử dụng chúng cho các nhiệm vụ quan trọng nhất của mình và 53% lo ngại rằng việc sử dụng AI cho các nhiệm vụ trọng yếu có thể khiến họ trông như có thể bị thay thế.
- 78% người lao động sử dụng AI tại nơi làm việc cho biết họ đã mang công cụ của riêng mình vào nơi làm việc. Xu hướng "mang-theo-AI-của-riêng-bạn" (BYOAI) không chỉ xảy ra ở giới trẻ mà còn lan rộng qua tất cả các thế hệ lao động.
- Các nhóm tuổi từ Gen Z (18-28 tuổi) đến Baby Boomers (trên 58 tuổi) đều tích cực mang AI của riêng mình vào công sở, với tỷ lệ từ 73% đến 76%.
- 90% người lao động sử dụng AI cho biết công cụ này giúp họ tiết kiệm thời gian. Đồng thời, 68% người lao động cho biết họ gặp khó khăn trong việc theo kịp khối lượng công việc ngày càng tăng.
- Việc giữ bí mật về việc sử dụng AI không chỉ làm tăng hiệu quả công việc mà còn đặt dữ liệu công ty vào tình trạng rủi ro trong bối cảnh mà an ninh mạng và quyền riêng tư dữ liệu là mối quan tâm hàng đầu của các nhà lãnh đạo trong năm tới.
- Leah Cooper, giám đốc kỹ thuật số tại Sedgwick, nhấn mạnh rằng việc sử dụng công cụ AI ngoài ý muốn có thể đẩy nhanh quy trình nhưng cần phải cân nhắc đến an ninh khi nhà tuyển dụng phải đảm bảo an toàn dữ liệu.

📌 Báo cáo của Microsoft và LinkedIn cho thấy sự tăng trưởng mạnh mẽ trong việc sử dụng công cụ GenAI tại nơi làm việc, với 75% người lao động thừa nhận sử dụng và 78% mang công cụ AI của riêng mình vào công sở. Tuy nhiên, việc giấu giếm sử dụng AI đặt ra rủi ro an ninh dữ liệu lớn, khiến các nhà lãnh đạo phải đối mặt với thách thức trong việc quản lý và bảo mật công nghệ mới này.

https://www.foxbusiness.com/technology/employees-using-ai-work-keeping-it-quiet-specific-reason

- Dữ liệu điều tra dân số cho thấy từ tháng 7 đến tháng 2, chỉ có 2.6% nhà tuyển dụng cắt giảm việc làm do ảnh hưởng của AI tạo sinh, trong khi 2.8% tạo thêm việc làm nhờ công nghệ này.

- Bác sĩ Amy Wheeler tại Boston cho biết chương trình AI giúp tạo ghi chú từ các lần thăm khám, cho phép cô tập trung hơn vào bệnh nhân. Phản hồi từ bác sĩ rất tích cực, một số người nói rằng họ không còn muốn rời bỏ ngành y.

- Isaac Sommers, một luật sư trẻ, sử dụng AI tạo sinh để nghiên cứu pháp lý hiệu quả hơn, tìm ra nhiều kết quả hữu ích hơn. Điều này giúp anh có cơ hội đảm nhận thêm các vụ án và làm việc chặt chẽ hơn với các đối tác.

- Dan Bettinger, một chuyên gia marketing, sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn gần như hàng ngày để viết quảng cáo tốt hơn, xây dựng khung cho bài viết, đưa ra ý tưởng thú vị và tiếp cận chủ đề theo cách mới. Anh ước tính tiết kiệm được ít nhất 1 giờ mỗi ngày nhờ AI.

- Alex Brown, giám đốc cấp cao của một công ty phần mềm bất động sản, sử dụng ChatGPT để tạo bài thuyết trình tốt hơn cho khách hàng. AI giúp anh rút gọn nội dung mà không làm mất ý nghĩa.

- Raul Trevino, một kỹ sư đám mây bị khiếm thị, sử dụng AI tạo sinh để đọc, xử lý thông tin và đưa ra quyết định nhanh hơn nhiều. Công nghệ này giúp giảm căng thẳng cho mắt của anh.

- Sam Tung, một họa sĩ minh họa và storyboard ở Hollywood, sử dụng chương trình Nightshade để bảo vệ tác phẩm của mình không bị sử dụng để huấn luyện các công cụ AI. Nhiều nghệ sĩ sáng tạo đang lo ngại AI sẽ cướp mất công việc của họ.

📌 AI tạo sinh đã bắt đầu thay đổi cách làm việc của nhiều người trong các lĩnh vực như y tế, luật pháp, marketing, bất động sản. Công nghệ này giúp họ làm việc hiệu quả và sáng tạo hơn, tiết kiệm thời gian đáng kể. Tuy nhiên, một số nghệ sĩ sáng tạo lo ngại AI sẽ cướp mất công việc và đang tìm cách bảo vệ tác phẩm của mình.

Citations:
[1] https://www.wsj.com/tech/ai/ai-medicine-law-marketing-jobs-a1821672

#WSJ

- Các kỹ sư AI tại các tập đoàn công nghệ hàng đầu chia sẻ với CNBC về áp lực khổng lồ phải triển khai các công cụ AI với tốc độ chưa từng có.
- Họ thừa nhận công việc thường được giao để xoa dịu các nhà đầu tư hơn là giải quyết vấn đề của người dùng, và thường phải chạy đua với OpenAI.
- Kiệt sức đang là mối quan tâm ngày càng tăng khi các kỹ sư bày tỏ sự thờ ơ của nhà tuyển dụng về tác động tiềm tàng của công nghệ đối với biến đổi khí hậu, giám sát và các vấn đề thực tế khác.
- Một kỹ sư AI của Amazon chia sẻ về việc phải bỏ cả cuối tuần để hoàn thành dự án cuối cùng không được sử dụng, với thời hạn gấp rút vào sáng thứ Hai.
- Thời gian thực hiện rút ngắn, phải đuổi theo các thông báo AI của đối thủ và sự thiếu quan tâm của cấp trên về tác động thực tế là chủ đề phổ biến trên toàn ngành công nghệ, từ Apple, Amazon đến Google.
- Các kỹ sư và những người làm trong lĩnh vực này cho biết ngày càng nhiều công việc tập trung vào việc thỏa mãn các nhà đầu tư và không bị tụt hậu so với đối thủ cạnh tranh, thay vì giải quyết các vấn đề thực sự cho người dùng.
- Cảm giác chung của các chuyên gia này là kiệt sức vì áp lực khổng lồ, làm việc nhiều giờ và các chỉ thị liên tục thay đổi.
- Nhiều người bày tỏ lo ngại rằng nhà tuyển dụng đang bỏ qua các vấn đề giám sát, tác động của AI đối với khí hậu và các tác hại tiềm ẩn khác, tất cả đều nhằm tăng tốc.
- Một số thậm chí cho biết họ hoặc đồng nghiệp đang tìm kiếm công việc khác hoặc chuyển ra khỏi các bộ phận AI do tốc độ không bền vững.

📌 Các kỹ sư AI đang phải đối mặt với áp lực và kiệt sức nghiêm trọng khi phải triển khai các công cụ AI với tốc độ chóng mặt để đáp ứng cuộc đua của các công ty công nghệ. Họ lo ngại về việc các nhà tuyển dụng bỏ qua các tác động tiêu cực tiềm tàng của AI đối với giám sát, khí hậu và các vấn đề thực tế khác, tất cả chỉ để đuổi kịp đối thủ và làm hài lòng nhà đầu tư.

Citations:
[1] https://www.cnbc.com/2024/05/03/ai-engineers-face-burnout-as-rat-race-to-stay-competitive-hits-tech.html

- Nghiên cứu dựa trên khảo sát 214 freelancer tinh hoa trong mạng lưới A.Team từ tháng 12/2023 đến tháng 1/2024, bao gồm kỹ sư, lập trình viên, quản lý sản phẩm, nhà thiết kế, nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia marketing.
- Nhiều người trong số họ từng là nhân viên FAANG, hơn một nửa đã phát triển giải pháp AI tạo sinh cho startup hoặc doanh nghiệp. Họ đại diện cho những freelancer xuất sắc nhất.
- 21% việc làm freelance dễ bị tự động hóa đã giảm sau khi ChatGPT ra mắt. Tuy nhiên, freelancer có kỹ năng cao không chỉ tồn tại mà còn phát triển mạnh.
- 88% freelancer tinh hoa sử dụng AI tạo sinh trong công việc hàng ngày. Hơn 50% sử dụng nó trong hơn một nửa công việc của họ.
- Nhờ AI, họ tiết kiệm trung bình 11.5 giờ mỗi tuần. Thay vì chỉ nhận thêm dự án, nhiều người dành thời gian cho tư duy chiến lược và nâng cao kỹ năng về AI tạo sinh, tạo nên một vòng tuần hoàn tích cực.
- Freelancer tinh hoa đang trở thành siêu nhà xây dựng sản phẩm, gia tăng năng suất và thu nhập nhờ AI.
- 16% freelancer đã tăng giá theo giờ để phản ánh kỹ năng AI tạo sinh của họ. Sở hữu những kỹ năng này giúp họ hấp dẫn hơn với khách hàng và tăng khả năng kiếm tiền.

📌 Freelancer tinh hoa đang tận dụng sức mạnh của AI tạo sinh để tiết kiệm 11,5 giờ/tuần, nâng cao năng suất, kỹ năng và thu nhập lên đến 16%. Kỷ nguyên của freelancer được tăng cường bởi AI đang ló dạng, hứa hẹn một tương lai tươi sáng cho lao động tự do có tay nghề cao.

Citations:
[1] https://www.fastcompany.com/91116345/thanks-to-ai-were-in-the-golden-age-of-freelancing

- Trong nền kinh tế AI, mọi người sẽ luôn có cơ hội tìm kiếm việc làm ý nghĩa và được trả lương tốt nhờ vào sự tăng trưởng kinh tế do AI thúc đẩy.
- AI và robot sẽ không làm con người trở nên lỗi thời về mặt kinh tế; thay vào đó, chúng sẽ giúp mở rộng tổng diện tích của nền kinh tế nhanh hơn chúng ta có thể hiểu được.
- Ngay cả khi AI và robot có khả năng vượt trội và hiệu quả hơn, nhu cầu về lao động con người sẽ tăng lên do không đủ AI và robot để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng.
- Lịch sử và kinh tế học cơ bản đều cho thấy rằng AI sẽ không làm cho con người trở nên không còn giá trị kinh tế. AI và robot sẽ tiếp tục thúc đẩy nền kinh tế phát triển bởi chúng liên tục tăng năng suất và hiệu quả.
- Sự phát triển kinh tế do AI là một lực đẩy mạnh mẽ, và khi kết hợp với AI siêu thông minh, sự tăng trưởng sẽ được thúc đẩy nhanh chóng.
- Ngay cả trong những giai đoạn có thể có sự trì trệ về công nghệ, việc áp dụng các phương pháp tự động hóa AI hiện tại sẽ cải thiện hiệu quả trong các ngành công nghiệp.
- Nếu H&R Block có thể thay thế 90% nhân viên mùa vụ của mình bằng AI, lợi nhuận của họ sẽ tăng vọt, bởi chi phí lao động là chi phí lớn nhất của họ.
- Các cuộc cách mạng công nghiệp trước đây như dây chuyền lắp ráp, điện năng, hoặc internet đã mang lại những lợi ích lớn, và không có nhiều bằng chứng cho thấy điều gì khác ngoài sự tăng trưởng kinh tế lớn nếu chúng ta tiếp tục cải thiện hiệu quả và thấy sự tăng tốc khi các hệ thống AI và robot tiếp tục được cải tiến.

📌 Trong nền kinh tế AI, tỷ lệ thất nghiệp có thể giảm xuống 0% do sự tăng trưởng kinh tế mạnh mẽ và nhu cầu lao động con người tăng lên, ngay cả khi AI và robot ngày càng hiệu quả và phổ biến. AI không chỉ là công cụ thay thế mà còn là động lực thúc đẩy sự phát triển kinh tế, mở rộng cơ hội nghề nghiệp cho mọi người.

Citations:
[1] https://reason.com/2024/04/28/in-the-ai-economythere-will-be-zero-percent-unemployment/

- Binny Gill, CEO của Kognitos, dự đoán rằng AI sẽ không dẫn đến tuần làm việc 4 ngày mà thay vào đó, nó sẽ thúc đẩy một văn hóa làm việc "luôn trong tình trạng sẵn sàng", làm tăng yêu cầu đối với nhân viên.
- Theo Gill, khi các doanh nghiệp áp dụng AI để tự động hóa quy trình, họ sẽ cảm thấy cần phải cung cấp dịch vụ liên tục để duy trì tính cạnh tranh, điều này có thể dẫn đến việc nhân viên phải luôn sẵn sàng làm việc, kể cả ngoài giờ.
- Steve Cohen, chủ sở hữu quỹ đầu tư và đội bóng chày New York Mets, lại có quan điểm trái ngược, cho rằng AI sẽ giúp con người có nhiều thời gian rảnh rỗi hơn bằng cách đảm nhận các công việc đơn điệu.
- Simon Johnson, giáo sư tại MIT, và Alexey Korotich, Phó Chủ tịch sản phẩm tại Wrike, đều nhấn mạnh rằng AI sẽ mang lại quyền truy cập thông tin theo thời gian thực cho người lao động, làm khó khăn hơn trong việc ngắt kết nối và có thể làm tăng áp lực để luôn "trong tình trạng sẵn sàng".
- Dale Whelehan, CEO của 4 Day Week Global, nhấn mạnh rằng cách tiếp cận của quản lý đối với AI sẽ quyết định tác động của nó đối với tuần làm việc. Nếu các sếp không áp dụng tuần làm việc ngắn hơn, nhân viên tìm kiếm sự thăng tiến có thể cảm thấy bị ép buộc phải làm việc nhiều giờ hơn.

📌 Binny Gill từ Kognitos dự đoán AI sẽ thúc đẩy văn hóa làm việc "luôn sẵn sàng" thay vì giảm giờ làm, làm tăng áp lực lên nhân viên. Trong khi một số chuyên gia tin rằng AI sẽ giúp giảm giờ làm và tăng thời gian nghỉ ngơi, Gill và những người khác lại cho rằng AI sẽ làm tăng yêu cầu về sự sẵn sàng và khả năng truy cập của nhân viên.

Citations:
[1] https://www.businessinsider.com/ai-could-supercharge-worker-always-on-culture-2024-4

- Theo một cuộc khảo sát của Hiệp hội các tác giả (SoA) vào tháng 1/2023, hơn một phần ba (37%) dịch giả đã sử dụng AI tạo sinh để hỗ trợ công việc của họ.

- Trong số những người trả lời này, hơn 40% báo cáo thu nhập giảm do công nghệ mới nổi. Hơn nữa, ba phần tư dịch giả dự đoán hậu quả tiêu cực đối với thu nhập trong tương lai của họ.

- SoA, công đoàn hàng đầu của Vương quốc Anh dành cho các nhà văn, họa sĩ minh họa và dịch giả, đã công bố những phát hiện này.

- Khảo sát cho thấy 37% dịch giả đã sử dụng AI tạo sinh, trong đó 8% làm như vậy theo yêu cầu của nhà xuất bản hoặc tổ chức ủy thác của họ.

- Thomas Bunstead, một dịch giả văn học Tây Ban Nha, nhấn mạnh sự khác biệt giữa dịch giả văn học và thương mại. Mặc dù một phần ba dịch giả được cho là đã mất việc vì AI, ...

- Nuanxed, một công ty tạo điều kiện thuận lợi cho việc dịch thuật thông qua hậu biên tập, ủng hộ việc tích hợp AI vào các công cụ của dịch giả. CEO Robert Casten Carlberg tin rằng AI có thể nâng cao năng suất mà không ảnh hưởng đến sự sáng tạo hoặc chất lượng...

- Kết quả khảo sát xuất hiện giữa bối cảnh sách dịch đang gia tăng phổ biến. Bunstead lưu ý rằng dịch giả, như tất cả các freelancer, trải qua những giai đoạn bất ổn về tài chính. Trong khi AI hiện là mối quan tâm đáng kể, anh nhớ lại rằng chủ nghĩa cô lập Brexit trước đây từng là nguồn lo lắng...

- Trong số 787 thành viên SoA trả lời, 94% bày tỏ mong muốn được ghi công hoặc bồi thường khi tác phẩm của họ được sử dụng để phát triển các công cụ AI tạo sinh.

- Đáp lại cuộc khảo sát, SoA kêu gọi chính phủ quy định các công cụ AI để đảm bảo phát triển và sử dụng có đạo đức và hợp pháp.

- Giles vẫn lạc quan về tương lai của dịch thuật sáng tạo và văn học. Ông tin rằng mong muốn dịch thuật và sự đánh giá cao của khán giả đối với nội dung do con người dịch...

📌 Cuộc khảo sát của SoA cho thấy 37% dịch giả đã sử dụng AI tạo sinh, với hơn 40% báo cáo thu nhập giảm. Ba phần tư lo ngại về thu nhập tương lai. 94% mong muốn được ghi công hoặc bồi thường khi tác phẩm được dùng để phát triển AI. SoA kêu gọi quy định của chính phủ về AI, nhưng vẫn lạc quan về tương lai ngành dịch thuật sáng tạo và văn học.

Citations:
[1] https://www.theguardian.com/books/2024/apr/16/survey-finds-generative-ai-proving-major-threat-to-the-work-of-translators

- Sự phát triển của công nghệ AI có thể làm cho một số người lao động năng suất hơn và thay thế những người khác.

- Báo cáo của Nhà Trắng cho thấy 20% người Mỹ có công việc có khả năng bị ảnh hưởng đặc biệt bởi AI.

- Người lao động có thu nhập thấp và không có bằng đại học có thể có nguy cơ bị AI thay thế công việc cao nhất.

- AI có khả năng sẽ tác động hoặc thay đổi hàng triệu việc làm trong những năm tới, làm cho một số người lao động năng suất hơn và thay thế một số người khác.

- Câu hỏi quan trọng là có bao nhiêu người lao động và công việc nào có khả năng chịu tác động tích cực và tiêu cực nhất từ AI.

- Nhà kinh tế học Angus Deaton cho rằng những người mất việc do AI sẽ thiệt hại, trong khi phần còn lại có thể hưởng lợi từ hàng hóa rẻ hơn. Tuy nhiên, ông ngày càng không chắc liệu sự đánh đổi này có đáng giá hay không.

- Việc đào tạo lại những người lao động mất việc do AI có thể giúp chuyển hướng theo hướng tích cực hơn.

📌 Sự phát triển của AI có thể chia người lao động thành hai nhóm: những người có công việc được cải thiện và những người mất việc hoàn toàn. Báo cáo của Nhà Trắng cho thấy 20% người Mỹ, đặc biệt là người lao động thu nhập thấp và không có bằng đại học, có nguy cơ bị ảnh hưởng cao nhất. Mặc dù một số người có thể hưởng lợi từ hàng hóa rẻ hơn, nhà kinh tế học Angus Deaton ngày càng nghi ngờ liệu sự đánh đổi này có đáng giá hay không. Việc đào tạo lại người lao động có thể giúp giảm thiểu tác động tiêu cực.

Citations:

[1] AI could split workers into 2: The ones whose jobs get better and the ones who lose them completely https://www.businessinsider.com/generative-ai-replace-your-job-increase-productivitiy-angus-deaton-2024-4

- Cuộc khảo sát 600 lãnh đạo doanh nghiệp toàn cầu cho thấy gần một nửa (43%) lo ngại AI có thể đánh cắp công việc của chính họ.

- Nhiều giám đốc thừa nhận đã bí mật sử dụng các công cụ AI như ChatGPT để thực hiện nhiệm vụ hàng ngày và đưa ra kết quả như là của chính mình.

- Phát hiện này xuất hiện chỉ vài tuần sau khi một tổ chức nghiên cứu hàng đầu cảnh báo AI có thể thay thế 8 triệu việc làm ở Vương quốc Anh.

- Các công ty đang vội vã gửi nhân viên "tân binh" tham gia các khóa đào tạo AI để bắt kịp xu hướng, theo báo cáo của AND Digital.

- 45% giám đốc điều hành cho biết họ đã bí mật sử dụng công cụ AI cho các nhiệm vụ khác nhau và coi đó là công việc của chính mình, mặc dù 1/3 cấm nhân viên sử dụng chatbot.

- 44% CEO toàn cầu không cho rằng nhân viên của họ đã sẵn sàng để xử lý AI, theo báo cáo của AND Digital dựa trên cuộc thăm dò độc lập do Censuswide thực hiện.

📌 Cuộc khảo sát 600 lãnh đạo doanh nghiệp toàn cầu cho thấy 43% lo ngại AI có thể đánh cắp công việc của chính họ. Nhiều giám đốc thừa nhận đã bí mật sử dụng công cụ như ChatGPT để thực hiện nhiệm vụ, trong khi vội vã đào tạo nhân viên về AI. Báo cáo của AND Digital cảnh báo 8 triệu việc làm ở Anh có nguy cơ bị thay thế, và 44% CEO toàn cầu không tin nhân viên đã sẵn sàng đối phó với AI.

Citations:

[1] Even the boss is worried! Hundreds fear AI could steal their jobs too https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-13306645/Even-boss-worried-Hundreds-chief-executives-fear-AI-steal-jobs-too.html

- Khoảng 75% nhân viên Klarna hiện đang thường xuyên sử dụng các công cụ AI như ChatGPT.
- Klarna đang phát triển hơn 100 sáng kiến liên quan đến AI nhằm chuyển đổi thành một doanh nghiệp được cung cấp năng lượng bởi AI.
- Công ty muốn tất cả hơn 5.000 nhân viên thường xuyên sử dụng công cụ AI để cải thiện hiệu quả trên toàn bộ tổ chức.
- Trợ lý AI của Klarna, được cung cấp bởi OpenAI, đang xử lý khối lượng công việc tương đương 700 nhân viên dịch vụ khách hàng toàn thời gian.
- Klarna đang tìm cách cắt giảm chi phí và đạt lợi nhuận hàng năm lần đầu tiên kể từ năm 2018 sau khi mở rộng mạnh mẽ.
- Công ty không có kế hoạch sa thải nhưng sẽ không tuyển dụng thêm nhân viên mới ngoài kỹ sư do tiến bộ về AI.
- Mục tiêu của Klarna là giúp nhân viên hiện tại làm việc hiệu quả hơn và có thêm kỹ năng mới thay vì thay thế con người.
- Các ngân hàng và công ty dịch vụ tài chính trên toàn thế giới đang nhanh chóng mở rộng việc sử dụng AI để tăng năng suất.
- Klarna kỳ vọng trợ lý AI sẽ mang lại lợi nhuận cải thiện 40 triệu đô la trong năm nay.
- Ngay cả nhân viên không phải kỹ sư cũng có thể học cách sử dụng công cụ AI và đóng góp vào việc xác định các trường hợp sử dụng quan trọng hơn.
- Klarna đang chuẩn bị cho một đợt niêm yết công khai lớn, tìm kiếm mức định giá 20 tỷ đô la tại New York.

📌 Klarna đang tích cực tận dụng sức mạnh của AI với 75% nhân viên sử dụng thường xuyên các công cụ như ChatGPT, giúp cải thiện hiệu quả làm việc, giảm nhu cầu tuyển dụng và hướng tới lợi nhuận 40 triệu đô la từ trợ lý AI trong năm nay, đồng thời chuẩn bị cho đợt niêm yết công khai 20 tỷ đô la sắp tới.

https://www.cityam.com/klarna-75-per-cent-of-staff-now-use-ai-tools-like-chatgpt-as-it-looks-to-reduce-hiring/

- Nick Bostrom, giáo sư triết học tại Oxford, trong cuốn sách "Deep Utopia" tưởng tượng về một thế giới trong đó AI giải quyết mọi vấn đề của con người.
- Nếu AI có thể làm mọi thứ tốt hơn con người, từ công việc, mua sắm, làm vườn cho đến chăm sóc con cái, liệu cuộc sống của chúng ta còn ý nghĩa gì?
- Bostrom cho rằng con người không phù hợp để sống trong một thế giới hoàn hảo. Nếu không có vấn đề để giải quyết, cuộc sống sẽ trở nên vô nghĩa.
- Ông đưa ra một số khả năng để cuộc sống vẫn có ý nghĩa trong kỷ nguyên AI, như yêu cầu máy tính đưa ra những thử thách hấp dẫn hoặc tự lập trình bản thân để có những đam mê mới.
- Tuy nhiên, những viễn cảnh này dường như giống địa ngục hơn là thiên đường. Liệu con người sẽ trở thành những khối u mê, chỉ tìm kiếm khoái cảm?
- Bostrom cho rằng đây là những câu hỏi sâu sắc mà nhân loại cần suy ngẫm khi bước vào tương lai với AI.

📌 Cuốn sách "Deep Utopia" của Nick Bostrom đặt ra câu hỏi hóc búa: Liệu AI giải quyết mọi vấn đề có đồng nghĩa với việc lấy đi ý nghĩa cuộc sống của con người? Đây là vấn đề nhân loại buộc phải đối mặt khi bước vào kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo vượt trội.

https://www.nytimes.com/2024/04/05/opinion/ai-jobs-nick-bostrom.html

- Theo cuộc khảo sát 2.000 giám đốc điều hành toàn cầu của Adecco Group và Oxford Economics, 41% kỳ vọng sẽ có ít nhân viên hơn trong 5 năm tới do sử dụng AI ngày càng tăng.
- Khảo sát bao gồm các giám đốc trong 18 ngành công nghiệp tại 9 quốc gia, đại diện cho cả công việc thủ công và văn phòng.
- 46% giám đốc cho biết sẽ điều động lại nhân viên nội bộ nếu công việc của họ bị ảnh hưởng bởi AI. 2/3 có kế hoạch tuyển dụng người có kỹ năng AI, trong khi chỉ hơn 1/3 sẽ đào tạo lực lượng lao động hiện tại.
- Một khảo sát khác của Diễn đàn Kinh tế Thế giới năm ngoái cho thấy 1/4 công ty toàn cầu kỳ vọng AI sẽ gây ra mất việc làm, trong khi 1/2 cho rằng công nghệ này sẽ tạo ra việc làm mới.
- Trong năm qua, một số công ty công nghệ như Dropbox và Duolingo đã viện dẫn AI là lý do sa thải nhân viên.
- Các nhà kinh tế của Goldman Sachs ước tính tới 300 triệu việc làm toàn thời gian trên toàn cầu có thể bị mất hoặc giảm sút do sự trỗi dậy của AI tạo sinh, với lao động cổ trắng có nguy cơ cao nhất.

📌 Khảo sát 2.000 giám đốc điều hành toàn cầu cho thấy 41% kỳ vọng giảm lực lượng lao động trong 5 năm tới do AI, bất chấp 46% có kế hoạch điều động lại nhân viên. Ước tính tới 300 triệu việc làm toàn thời gian có thể bị ảnh hưởng, đặc biệt là lao động văn phòng.

https://edition.cnn.com/2024/04/05/business/ai-job-losses/index.html

- AI đang thay thế con người trong nhiều lĩnh vực, từ sản xuất, dịch vụ khách hàng đến phân tích dữ liệu, khiến sự tham gia của con người ngày càng trở nên thừa thãi.
- Tương lai việc làm mang tính hai mặt. Một mặt, sẽ xuất hiện những ngành nghề mới liên quan đến AI. Mặt khác, nhiều công việc sẽ bị thay thế, dẫn đến sự dịch chuyển việc làm trên diện rộng.
- Những thay đổi tích cực bao gồm sự ra đời của các ngành nghề mới, sự nâng cao năng lực con người nhờ AI và sự chuyển dịch sang các vai trò đòi hỏi sáng tạo và tư duy chiến lược.
- Những thay đổi tiêu cực gồm sự dịch chuyển việc làm diện rộng, sự gia tăng khoảng cách kỹ năng và sự xói mòn kết nối giữa người với người trong một số lĩnh vực.
- Để thích ứng, con người cần phát triển khả năng thích ứng, học tập suốt đời, đảm nhận các vai trò liên ngành và nuôi dưỡng sự sáng tạo.
- Các tổ chức cần xây dựng văn hóa thúc đẩy sáng tạo và đổi mới, đồng thời chú trọng vào các dịch vụ lấy con người làm trung tâm.

📌 Tương lai việc làm dưới tác động của AI vừa u ám vừa có tia hy vọng. Dù AI đang thay thế nhiều công việc, con người vẫn có thể tạo ra những hướng đi mới nhờ sự sáng tạo và khả năng thích ứng. Để đón đầu xu hướng, mỗi cá nhân cần nỗ lực phát triển các kỹ năng mà AI không thể sao chép, đồng thời các tổ chức cần xây dựng môi trường làm việc thúc đẩy sự đổi mới và sáng tạo.

https://www.forbes.com/sites/neilsahota/2024/04/03/the-silent-shift-how-ai-stealthily-reshapes-our-work-and-future/

- Hơn 200 nghệ sĩ âm nhạc nổi tiếng đã ký một lá thư ngỏ kêu gọi các nhà phát triển AI, công ty công nghệ và nền tảng kỹ thuật số ngừng sử dụng AI để xâm phạm và hạ giá trị quyền của các nghệ sĩ.
- Đây là một trong những lập trường mạnh mẽ nhất mà ngành công nghiệp âm nhạc đã cùng nhau thực hiện để bảo vệ quyền lợi của nghệ sĩ trong kỷ nguyên AI.
- Lá thư đề cập đến các mối quan ngại của nghệ sĩ âm nhạc như sao chép giọng nói của nghệ sĩ, sử dụng tác phẩm của họ để huấn luyện mô hình AI mà không có thù lao và làm loãng quỹ tiền bản quyền được trả cho nghệ sĩ.
- Jen Jacobsen, giám đốc điều hành của The Artist Rights Alliance (ARA), cho biết họ không nghĩ đến việc lập pháp mà kêu gọi các đối tác công nghệ và kỹ thuật số hợp tác để tạo ra một thị trường có trách nhiệm, duy trì chất lượng âm nhạc và không thay thế nghệ sĩ.
- Lá thư kêu gọi các nhà phát triển AI, công ty công nghệ, nền tảng và dịch vụ âm nhạc kỹ thuật số cam kết không phát triển hoặc triển khai công nghệ, nội dung hoặc công cụ tạo nhạc AI làm suy yếu hoặc thay thế nghệ thuật của nhạc sĩ và nghệ sĩ hoặc từ chối trả công bằng cho tác phẩm của họ.
- Lá thư thừa nhận rằng AI, khi được sử dụng một cách có trách nhiệm, có thể thúc đẩy sáng tạo của con người. Tuy nhiên, nó lập luận rằng một số nền tảng và nhà phát triển AI đang sử dụng công nghệ này để phá hoại sự sáng tạo và làm suy yếu nghệ sĩ, nhạc sĩ và chủ sở hữu quyền.
- Ngành công nghiệp âm nhạc đang bắt đầu ủng hộ các dự luật bảo vệ tác phẩm của họ khỏi các vấn đề bản quyền liên quan đến AI, nhưng những nỗ lực này chủ yếu nhắm vào các nhà lập pháp.

📌 Hơn 200 nghệ sĩ âm nhạc nổi tiếng đã ký thư ngỏ kêu gọi các công ty công nghệ và nhà phát triển AI ngừng sử dụng AI để xâm phạm quyền của nghệ sĩ. Lá thư nhấn mạnh các mối quan ngại như sao chép giọng nói, sử dụng tác phẩm để huấn luyện AI mà không trả thù lao và làm giảm quỹ tiền bản quyền. Ngành công nghiệp âm nhạc cũng bắt đầu ủng hộ các dự luật bảo vệ tác phẩm trước các vấn đề bản quyền liên quan đến AI.

https://www.axios.com/2024/04/02/musicians-letter-ai-replace-artists

- Bill Gates, đồng chủ tịch Quỹ Bill & Melinda Gates, đã sa thải toàn bộ nhân viên của Quỹ và thay thế họ bằng Copilot, giải pháp AI tạo sinh từ Microsoft.
- Trong một lá thư được tạo ra bởi máy tính gửi cho nhân viên, ông nói rằng ông rất phấn khởi về tác động mà AI sẽ có đối với các vấn đề mà Quỹ Gates đang giải quyết. 
- Bill Gates thừa nhận rằng các giải pháp AI tạo sinh hiện tại bị thiên vị, nhưng không kém gì so với nhân viên của Quỹ. Và không giống như con người, AI tạo sinh không đòi hỏi kỳ nghỉ, tăng lương hay hỏi han về bạn bè.
- Bill Gates rất lạc quan về tác động của AI tạo sinh đối với hoạt động từ thiện trong năm 2024. Ông cho rằng 870 triệu USD mà Quỹ Gates chi cho nhân viên mỗi năm là lãng phí.
- Các nhà tài trợ lớn khác đều sốc trước động thái của Quỹ Gates thay thế toàn bộ nhân viên bằng giải pháp AI. Họ thừa nhận rất khó để tuyển dụng nhân viên có kỹ năng về AI.
- Nhân viên Quỹ Gates sẽ được cung cấp các dịch vụ tư vấn nghề nghiệp để tìm công việc tiếp theo, bao gồm Microsoft Copilot, RightJoin và LinkedIn Premium.

📌 Bill Gates đã có một động thái gây sốc khi sa thải toàn bộ 1.600 nhân viên của Quỹ Gates và thay thế họ bằng giải pháp AI tạo sinh Copilot từ Microsoft. Ông tin rằng với ngân sách 870 triệu USD/năm cho nhân viên là lãng phí và AI có thể tối ưu hóa tác động của từng đồng đô la được chi. Tuy nhiên, các nhà tài trợ khác cho rằng sa thải nhân viên không phải là cách sử dụng AI một cách có trách nhiệm.

https://www.ictworks.org/gates-foundation-genai-copilot/

- Larry Summers, cựu Bộ trưởng Tài chính Mỹ và thành viên hội đồng quản trị OpenAI, cho rằng sự phát triển của AI sẽ mất nhiều thời gian hơn mong đợi, nhưng sau đó sẽ diễn ra nhanh hơn dự kiến.
- Ông không tin rằng AI sẽ mang lại "kỳ tích năng suất" trong 3-5 năm tới. Việc vượt qua "dặm cuối cùng" của phát triển công nghệ thường mất nhiều năm đầu tư, nghiên cứu và phát triển.
- Summers đưa ra ví dụ về xe tự lái, hàng chục nghìn người đã làm việc trong lĩnh vực này nhiều năm nhưng chưa có tài xế hay lái xe tải nào mất việc.
- Tuy nhiên, ông tin rằng trong thế hệ tới, AI có thể là điều lớn nhất xảy ra trong lịch sử kinh tế kể từ Cách mạng Công nghiệp, với triển vọng thay thế gần như mọi hình thức lao động của con người.
- AI sẽ thay thế bác sĩ trong chẩn đoán khó trước khi thay thế khả năng nắm tay bệnh nhân đang sợ hãi của y tá. EQ (trí tuệ cảm xúc) sẽ trở nên quan trọng hơn IQ.

📌 Larry Summers, cựu Bộ trưởng Tài chính Mỹ và thành viên hội đồng quản trị OpenAI, dự đoán AI cuối cùng sẽ có thể thực hiện hầu hết mọi công việc của con người, đặc biệt là "lao động nhận thức" của lao động trí óc. Tuy nhiên, ông cho rằng phải mất nhiều năm nữa công nghệ này mới thực sự mang lại những thay đổi lớn về năng suất như kỳ vọng.

https://fortune.com/asia/2024/03/28/larry-summers-treasury-secretary-openai-board-member-ai-replace-forms-labor-productivity-miracle/

- Theo cuộc khảo sát của Pew Research vào tháng 2, 31% người Mỹ có việc làm trong độ tuổi 18-29 cho biết đã sử dụng ChatGPT cho các nhiệm vụ công việc, tăng từ 12% vào tháng 3 năm ngoái.
- Tỷ lệ sử dụng ChatGPT cho công việc giảm dần theo nhóm tuổi: 21% ở độ tuổi 30-49 (tăng từ 8%) và chỉ 10% ở độ tuổi trên 50 (tăng từ 4%).
- Tổng thể, tỷ lệ người Mỹ đang làm việc sử dụng ChatGPT tăng lên 20% vào tháng 2, so với 8% vào tháng 3/2023. Tuy nhiên, đa số người Mỹ vẫn chưa dùng ChatGPT.
- Việc sử dụng ChatGPT tăng mạnh ở người trẻ: 43% người dưới 30 tuổi đã dùng, so với 27% ở 30-49 tuổi, 17% ở 50-64 tuổi và 6% ở trên 65 tuổi.
- OpenAI, công ty đằng sau ChatGPT, đối mặt với sự giám sát về rủi ro lan truyền thông tin sai lệch. CEO Sam Altman đã điều trần trước Thượng viện Mỹ về vấn đề này.
- 38% người Mỹ không tin tưởng thông tin từ ChatGPT về cuộc bầu cử tổng thống 2024. Chỉ 2% tin tưởng "rất nhiều" hoặc "khá nhiều", 10% có "một số" sự tin tưởng.
- Sự không tin tưởng ChatGPT về thông tin bầu cử 2024 khá đồng đều giữa đảng Cộng hòa và Dân chủ.
- Chỉ khoảng 2% người Mỹ sử dụng ChatGPT để tìm kiếm thông tin về cuộc bầu cử tổng thống.

📌 Cuộc khảo sát của Pew Research cho thấy việc sử dụng ChatGPT cho công việc đã tăng gấp đôi trong năm qua, lên 20%, đặc biệt ở nhóm lao động trẻ dưới 30 tuổi với 31%. Tuy nhiên, đa số người Mỹ vẫn chưa dùng ChatGPT và tỏ ra không tin tưởng công cụ AI này trong việc cung cấp thông tin về bầu cử 2024.

https://thehill.com/policy/technology/4557248-nearly-a-third-of-employed-americans-under-30-used-chatgpt-for-work-poll/

- Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng và có thể thay thế nhiều công việc, đặc biệt là các vị trí thực tập và nhập môn không đòi hỏi chuyên môn.
- Mô hình ngôn ngữ AI (LLMs) như ChatGPT, Grok và Bing cung cấp chatbot tự lặp lại và ghi nhớ thông tin, nhưng chúng vẫn chưa thể sánh bằng trí thông minh của con người.
- Theo Viện McKinsey Global, 30% giờ làm việc hiện tại có thể được tự động hóa vào năm 2030.
- Các công việc không chuyên môn như thực tập và nhập môn thường xử lý các nhiệm vụ đơn giản, dễ tự động hóa bằng AI.
- Đào tạo một hệ thống AI cục bộ hiệu quả hơn về chi phí so với đào tạo nhiều nhân viên mới liên tục.
- Các công ty trong tương lai có thể có quy mô nhân sự nhỏ gọn hơn, tập trung vào năng suất và năng lực thay vì văn hóa.
- Để tận dụng cơ hội từ AI, mọi người nên dành thời gian tìm hiểu về công nghệ này, thử nghiệm prompt engineering và áp dụng kiến thức vào công việc hiện tại.

📌 Sự phát triển của AI có thể loại bỏ 30% công việc vào năm 2030, đặc biệt là các vị trí thực tập và nhập môn. Tuy nhiên, những người chủ động tìm hiểu và áp dụng AI sẽ có lợi thế trong thị trường lao động tương lai với quy mô công ty nhỏ gọn, tập trung vào năng suất và năng lực.

https://allwork.space/2024/03/could-artificial-intelligence-eliminate-internships/

- Theo báo cáo của Hội đồng Cố vấn Kinh tế Nhà Trắng, khoảng 10% lao động Mỹ đang làm những công việc có nguy cơ bị gián đoạn cao nhất bởi AI.
- Những người lao động có trình độ học vấn thấp và thu nhập thấp đặc biệt dễ bị ảnh hưởng bởi AI, làm tăng nguy cơ công nghệ này có thể làm trầm trọng thêm tình trạng bất bình đẳng.
- Khoảng 20% lao động đang làm các công việc có mức độ tiếp xúc cao với AI. Tuy nhiên, để xác định những vai trò dễ bị thay thế nhất, các nhà nghiên cứu đã phân chia công việc theo mức độ khó của nhiệm vụ.
- 10% lao động có mức độ tiếp xúc cao với AI và yêu cầu thực hiện công việc thấp. Báo cáo cho rằng những lao động này "thực hiện các nhiệm vụ có khả năng thay đổi nhiều nhất do AI".
- 14% lao động tốt nghiệp trung học không có bằng cử nhân làm các công việc có mức độ tiếp xúc cao với AI nhưng yêu cầu thực hiện công việc thấp. Trong khi đó, chỉ 6% lao động có bằng cử nhân rơi vào nhóm rủi ro cao hơn này.
- Phụ nữ có nhiều khả năng làm các công việc có mức độ tiếp xúc cao với AI và yêu cầu thực hiện công việc thấp, cho thấy "phụ nữ có thể có nguy cơ bị thay thế cao hơn".
- Gần 40% lao động trong nhóm thu nhập thứ ba có mức độ tiếp xúc cao với AI và yêu cầu thực hiện công việc thấp.

📌 Phân tích của Nhà Trắng cho thấy 10% lao động Mỹ đang làm những công việc dễ bị gián đoạn nhất bởi AI, đặc biệt là những người có trình độ học vấn và thu nhập thấp. Điều này làm tăng nguy cơ công nghệ có thể làm trầm trọng thêm tình trạng bất bình đẳng. Chính quyền Biden muốn thực hiện các chính sách giảm thiểu rủi ro AI thay thế lao động.

https://www.cnn.com/2024/03/21/business/ai-jobs-white-house-work-force/index.html

Dưới đây là tóm tắt nội dung bài viết bạn cung cấp:

- Thuật ngữ "người thừa thãi" (superfluous people) từng được dùng để chỉ tầng lớp quý tộc Nga thế kỷ 19 không tìm thấy mục đích sống. Gần đây, nó được dùng trong bối cảnh cách mạng AI.
- Một nhà đầu tư mạo hiểm cho rằng máy móc sẽ sớm thay thế hầu hết công việc của con người, khiến nhiều người trở nên thừa thãi. Chỉ còn 2 loại việc làm: ra lệnh cho máy móc và nghe theo máy móc.
- Elon Musk cho rằng AI sẽ là "lực lượng gây xáo trộn lớn nhất trong lịch sử" và chúng ta có thể đạt đến điểm "không cần công việc nào".
- Một nghiên cứu ước tính AI tạo sinh sẽ ảnh hưởng ít nhất 10% nhiệm vụ của khoảng 80% lực lượng lao động Mỹ.
- Tuy nhiên, một số chuyên gia thị trường lao động cho rằng những dự đoán về sự diệt vong của việc làm là không chính xác. Chúng bỏ qua kinh nghiệm trong quá khứ với các công nghệ mới, sự thích nghi của xã hội, khả năng đổi mới sáng tạo và yếu tố nhân khẩu học.
- Khoảng 60% các loại công việc vào cuối những năm 2010 không tồn tại vào năm 1940. Các quốc gia giàu có sẽ cạn kiệt lao động trước khi hết việc làm.
- Chúng ta nên coi AI là cơ hội để mở rộng "sự phù hợp, tầm với và giá trị" của chuyên môn con người cho nhiều người lao động hơn và xây dựng lại tầng lớp trung lưu.
- AI có thể được sử dụng để thúc đẩy học tập suốt đời, bổ sung cho lực lượng lao động đang suy giảm, nâng cao kỹ năng và giá trị cho các ngành nghề vẫn cần con người như điều dưỡng và giảng dạy.
- Cần tìm cách tốt hơn để phân phối lại lợi ích tài chính từ cuộc cách mạng AI từ người thắng cuộc sang người thua cuộc.

📌Mặc dù AI đe dọa nhiều công việc, chúng ta nên coi đây là cơ hội để mở rộng chuyên môn, tăng kỹ năng cho người lao động và tái phân phối lợi ích từ cuộc cách mạng này. Nếu không, có thể dẫn đến một cuộc nổi dậy mới của "người thừa thãi", lần này chống lại robot thay vì triều đại Romanov.

https://www.ft.com/content/f9b964bd-0edc-4dfd-ad30-88b011cd4fde

- Thị trường lao động khu vực New York đang đối mặt với nhiều thách thức như thiếu lao động, năng suất đình trệ và bất bình đẳng. AI tạo sinh mang đến cơ hội giải quyết một phần các thách thức này, đồng thời tạo ra một số trở ngại mới.
- Đến năm 2030, khu vực New York có thể cần 1,1 triệu lượt chuyển đổi nghề nghiệp, trong đó 1/3 (khoảng 380.000) là do tác động trực tiếp của AI tạo sinh. Công nghệ này ảnh hưởng đến phạm vi rộng lớn các nghề nghiệp và chủ yếu bổ trợ công việc thay vì thay thế.
- Khu vực New York có thể tăng thêm 700.000 việc làm nhờ nhu cầu tăng cao với các chuyên gia y tế, kỹ sư, công nhân xây dựng và nhân viên dịch vụ vận tải. Tuy nhiên, 600.000 vị trí trong lĩnh vực hỗ trợ văn phòng, dịch vụ khách hàng, dịch vụ thực phẩm có thể bị ảnh hưởng do tự động hóa.
- AI tạo sinh có thể giúp giảm thiếu hụt lao động, thúc đẩy tăng năng suất, đẩy mạnh các vai trò có giá trị cao hơn và phát huy sáng tạo. Tuy nhiên, cần sự tham gia và phối hợp của các bên liên quan để tối thiểu hóa tác động tiêu cực tiềm ẩn đối với người lao động.

📌AI tạo sinh đang định hình lại bản chất công việc ở khu vực New York, ảnh hưởng đến cả hai đầu phổ thu nhập và kỹ năng. Đến năm 2030, khu vực này có thể cần 1,1 triệu lượt chuyển đổi nghề nghiệp, trong đó 380.000 lượt do tác động trực tiếp của AI tạo sinh. Để tận dụng cơ hội và giảm thiểu thách thức, cần sự chung tay của các bên liên quan nhằm hỗ trợ người lao động thích ứng với sự thay đổi.

Citations:
[1] https://www.mckinsey.com/industries/public-sector/our-insights/generative-ai-and-the-future-of-new-york

• Theo khảo sát của AWS, nhà tuyển dụng sẵn sàng tăng lương 44% cho nhân viên có kỹ năng AI trong lĩnh vực CNTT và 41% cho nghiên cứu & phát triển.
• Họ cũng chi 39% nhiều hơn để tuyển nhân viên AI cho bán hàng & marketing, vận hành kinh doanh.
• Tại châu Á-Thái Bình Dương, mức tăng lương trung bình cho nhân viên có kỹ năng AI là 33%, cao nhất là Ấn Độ với 54%.
• 91% nhà tuyển dụng cho rằng AI sẽ mang lại nhiều lợi ích cho bộ phận CNTT, 89% cho vận hành kinh doanh, 88% cho tài chính.
• 93% nhân viên tin kỹ năng AI sẽ tác động tích cực đến sự nghiệp, 83% muốn nâng cao kỹ năng AI.
• 75% nhà tuyển dụng gặp khó khăn tìm nhân tài AI, 79% coi đây là ưu tiên.
• Đến 2028, 92% nhân viên châu Á-Thái Bình Dương dự kiến sẽ sử dụng AI hàng ngày, cao hơn Anh (76%).
• 57% cho rằng thiết kế sáng tạo, 53% nhấn mạnh tư duy phê phán và giải quyết vấn đề là kỹ năng cần có để sử dụng AI.

📌 Khảo sát của AWS cho thấy nhu cầu nhân tài AI đang tăng cao, với mức lương hấp dẫn lên đến 44% cho lĩnh vực CNTT và 41% cho nghiên cứu & phát triển tại châu Á-Thái Bình Dương.

https://www.zdnet.com/article/workers-with-ai-skills-can-expect-higher-salaries-depending-on-their-role/

- Gần một nửa số giám đốc cấp cao được Deloitte khảo sát cho biết công ty họ đang đào tạo và nâng cấp kỹ năng cho nhân viên để chuẩn bị tích hợp AI vào nơi làm việc.
- 40% số giám đốc tham gia khảo sát dự định thực hiện các bước tương tự để chuẩn bị cho việc tích hợp AI.
- Beena Ammanath, người đứng đầu về Đạo đức Công nghệ tại Deloitte Mỹ, nhấn mạnh rằng AI sẽ ảnh hưởng và điều chỉnh mọi vai trò, công việc và không phải AI sẽ lấy đi công việc mà là những người biết cách sử dụng AI một cách hiệu quả.
- Các công ty đang tập trung vào việc sử dụng AI một cách đạo đức và có trách nhiệm, với 86% số giám đốc được khảo sát cho biết tổ chức của họ đang chuẩn bị hoặc đã triển khai chính sách về sử dụng AI đạo đức.
- Hơn 50% số lãnh đạo được khảo sát cho rằng tập trung vào việc sử dụng AI một cách đạo đức là quan trọng đối với doanh thu, trong khi 47% đề cập đến uy tín thương hiệu và niềm tin trên thị trường.

📌 Gần một nửa số giám đốc cấp cao được Deloitte khảo sát cho biết công ty họ đang đào tạo và nâng cấp kỹ năng cho nhân viên để chuẩn bị tích hợp AI vào nơi làm việc. Hơn 50% số lãnh đạo được khảo sát cho rằng tập trung vào việc sử dụng AI một cách đạo đức là quan trọng đối với doanh thu, trong khi 47% đề cập đến uy tín thương hiệu và niềm tin trên thị trường.

Citations:
[1] https://qz.com/ai-workforce-executive-deloitte-survey-1851308804

- 47% nhân viên Gen Z cảm thấy họ nhận được lời khuyên nghề nghiệp tốt hơn từ ChatGPT so với sếp của mình.
- 44% nhân viên Gen Z dự định sẽ nghỉ việc trong vòng sáu tháng tới.
- Khảo sát được thực hiện bởi INTOO và công ty nghiên cứu Workplace Intelligence.
- Mira Greenland, giám đốc thu nhập của INTOO, nhấn mạnh rằng sự hài lòng và lòng trung thành của nhân viên liên quan đến sự hỗ trợ và đầu tư mà công ty dành cho họ.
- Các biện pháp phát triển sự nghiệp không nhất thiết phải là những nỗ lực lớn lao; việc quản lý giới thiệu podcast hoặc kênh Slack có nội dung phù hợp cũng có thể tạo ấn tượng tốt.
- Các công ty cần đảm bảo rằng quản lý có khả năng hỗ trợ thành viên trong nhóm của họ trước khi họ có thể giúp đỡ nhân viên.
- Stacie Haller, cố vấn sự nghiệp chính tại Resume Builder, khuyến nghị các công ty nên có chương trình mentorship để hướng dẫn nhân viên trong việc phát triển sự nghiệp.
- Các nhà quản lý tuyển dụng đã phàn nàn với Haller rằng họ ngần ngại khi tuyển dụng nhân viên Gen Z vì họ không quen với các quy tắc văn phòng, cách xử lý phản hồi, và cả cách ăn mặc.
- Haller nhấn mạnh rằng quản lý cần nhớ rằng nhân viên có nhu cầu khác nhau và cần có văn hóa công ty tập trung vào nhân viên.

📌 Sự không hài lòng của nhân viên Gen Z đối với sự hỗ trợ nghề nghiệp từ các sếp của họ đang dẫn đến một xu hướng mới: họ tìm kiếm và đánh giá cao lời khuyên từ ChatGPT. Với 47% cảm thấy được hỗ trợ tốt hơn từ AI và 44% có ý định rời bỏ công việc hiện tại, rõ ràng là có một sự chuyển dịch trong cách thế hệ trẻ tìm kiếm sự phát triển sự nghiệp. Mentorship và sự giao tiếp hiệu quả giữa quản lý và nhân viên là chìa khóa để xây dựng một văn hóa công ty chú trọng đến nhân viên, từ đó giúp họ đạt được mục tiêu nghề nghiệp và tăng cường lòng trung thành với công ty.

Citations:
[1] https://www.cnbc.com/2024/03/02/gen-z-employees-say-chatgpt-is-giving-better-career-advice-than-bosses.html

- Trí tuệ nhân tạo (AI) đang lan rộng nhanh chóng trong nền kinh tế Mỹ, gây ra nhiều tranh cãi về cách nó sẽ biến đổi tương lai của công việc.
- AI đã thay đổi công việc của hàng triệu người lao động, thường là tiêu cực. Ví dụ, tại Amazon, một số nhân viên kho và tài xế giao hàng phàn nàn rằng họ đã bị sa thải bởi các bot dựa trên AI mà không cần sự can thiệp của con người.
- Các ứng dụng giám sát tại một số công ty theo dõi thời gian nhân viên dành cho việc đi vệ sinh, và một số nhân viên phản đối rằng giới hạn thời gian quá chặt chẽ.
- Nhiều công ty thu thập thông tin về nhân viên qua webcam, bàn phím, hoạt động trên internet và nhật ký điện thoại, bao gồm cả thông tin cá nhân như quan điểm chính trị, khuynh hướng tình dục, hoạt động công đoàn và thậm chí là tình trạng tinh thần và cảm xúc của họ.
- Trong nhiều trung tâm cuộc gọi, công cụ AI giám sát các cuộc gọi mà nhân viên thực hiện, và dựa trên các yếu tố như giọng nói của nhân viên hoặc khách hàng, những công cụ này thường gửi tin nhắn...
- Để giảm thiểu tác động tiêu cực của AI, chính phủ, công đoàn và doanh nghiệp cần phải thực hiện nhiều biện pháp. Chính phủ nên yêu cầu các công ty thông báo cho nhân viên của họ khi họ sử dụng công cụ AI để giám sát.
- Với AI đe dọa gây ra sa thải hàng loạt, chính phủ nên tạo động lực cho các nhà tuyển dụng áp dụng tuần làm việc 4 ngày, thậm chí 3 ngày để phân chia công việc và giảm thiểu sa thải.
- Công đoàn cần chú ý đến AI và giáo dục cả nhân viên công đoàn và không công đoàn về hại và lợi của AI - nó có thể có nghĩa là sự xâm nhập nhiều hơn, nhưng cũng tăng năng suất và hy vọng là lương của người lao động.

📌 Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những thách thức lớn cho lực lượng lao động Mỹ, từ việc giám sát quá mức đến nguy cơ sa thải hàng loạt. Để giảm thiểu những tác động tiêu cực này, cần có sự hợp tác chặt chẽ giữa chính phủ, công đoàn và doanh nghiệp. Các biện pháp như thông báo cho nhân viên về việc sử dụng công cụ AI để giám sát, khuyến khích áp dụng tuần làm việc ngắn hơn, và giáo dục nhân viên về cả hại lẫn lợi của AI là cần thiết để đảm bảo rằng công nghệ phục vụ lợi ích của người lao động, không chỉ là các cổ đông.

Citations:
[1] https://www.theguardian.com/commentisfree/2024/feb/29/ai-workers-layoffs-surveillance

- Klarna, công ty fintech Thụy Điển, đã triển khai trợ lý ảo AI toàn cầu sau một tháng, với dữ liệu mới cho thấy khả năng xử lý giao tiếp với khách hàng.
- Trợ lý AI dựa trên ứng dụng đã xử lý hai phần ba số cuộc trò chuyện dịch vụ khách hàng, với khoảng 2.3 triệu cuộc trò chuyện và đạt mức độ hài lòng của khách hàng ngang bằng với nhân viên thực.
- Klarna dự đoán rằng chatbot có thể giúp cải thiện lợi nhuận của họ lên đến 40 triệu đô la vào năm 2024.
- Công ty đã hợp tác với OpenAI từ đầu năm ngoái để tích hợp công nghệ ChatGPT vào tiện ích mua sắm, ban đầu giúp khách hàng lựa chọn sản phẩm dựa trên truy vấn cá nhân hóa.
- Trợ lý AI hiện có sẵn cho khách hàng trên toàn cầu và có thể xử lý nhiều nhiệm vụ khác nhau bao gồm hoàn tiền, hủy đơn hàng và thậm chí là tranh chấp.
- Klarna tuyên bố rằng trợ lý AI "đang thực hiện công việc tương đương với 700 nhân viên toàn thời gian."
- Các công ty đã sử dụng chatbot trong nhiều năm để xử lý các truy vấn cấp thấp của khách hàng và các tương tác khác, mặc dù những công cụ này dự kiến sẽ trở nên đa dạng hơn sau những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo.

📌 Klarna đã thực hiện một bước tiến lớn trong việc áp dụng AI vào hoạt động của mình, với việc triển khai trợ lý ảo AI có khả năng thực hiện công việc tương đương với 700 nhân viên toàn thời gian. Sự thay đổi này không chỉ giúp cải thiện lợi nhuận dự kiến lên đến 40 triệu đô la vào năm 2024 mà còn cho thấy sự chuyển dịch trong cách thức doanh nghiệp tương tác với khách hàng. Trợ lý AI của Klarna đã xử lý 2.3 triệu cuộc trò chuyện và đạt được sự hài lòng từ khách hàng, đồng thời mở ra một cuộc thảo luận sâu rộng về tác động của tự động hóa và AI đối với việc làm và xã hội.

Citations:
[1] https://www.fastcompany.com/91039401/klarna-ai-virtual-assistant-does-the-work-of-700-humans-after-layoffs

- Các robot xây gạch AI của Monumental đang được sử dụng như những trợ lý hữu ích, không phải để thay thế công nhân xây dựng mà để giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động nghiêm trọng trong ngành, với hơn nửa triệu vị trí công nhân xây dựng đang trống ở Mỹ.
- Công việc xây gạch truyền thống đòi hỏi sức lao động nặng nhọc và không phải là sự lựa chọn hàng đầu của nhiều người trẻ, trong khi robot xây gạch của Monumental có thể giúp giảm bớt gánh nặng này.
- Robot xây gạch của Monumental hoạt động như xe tự hành, di chuyển linh hoạt trong công trường và làm việc theo nhóm ba: một robot chuyên nắm gạch, một robot chuyên lấy vữa và robot còn lại đặt gạch với độ chính xác cao.
- Mỗi robot của Monumental có giá chỉ 25.000 đô la, nhưng công ty không bán robot mà cung cấp dịch vụ xây gạch, tính phí theo số lượng gạch giống như cách thợ xây ở Châu Âu làm việc.
- Dù robot có thể làm việc nhanh hơn con người nhờ khả năng hình thành đàn, Monumental vẫn cung cấp một thợ xây người để giám sát robot và thực hiện các công việc mà robot không thể làm.

📌 Các robot xây gạch AI của Monumental không những giúp giải quyết vấn đề thiếu hụt lao động trong ngành xây dựng mà còn giảm bớt gánh nặng công việc cho công nhân. Với giá thành hợp lý chỉ 25.000 đô la cho mỗi đơn vị và khả năng làm việc hiệu quả cao, chúng trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực chứ không phải là mối đe dọa đối với việc làm của con người. Điều này mở ra một hướng đi mới cho ngành xây dựng, nơi công nghệ và sức lao động con người có thể cùng nhau tồn tại và phát triển.

Citations:
[1] https://www.foxnews.com/tech/construction-workers-being-replaced-by-ai-robot-bricklayers

- Người tìm việc có kỹ năng AI tạo sinh có thể nhận được mức tăng lương trung bình 47% so với những người không có kỹ năng này, theo báo cáo của Indeed.
- Công nhân công nghệ thông tin có kỹ năng về AI tạo sinh có thể mong đợi mức lương trung bình lên đến 174.727 đô la.
- AI tạo sinh nằm cùng hàng ngũ với các kỹ năng khác như học sâu, thị giác máy tính và kiến thức về ngôn ngữ lập trình cụ thể và các framework như Rust hoặc PyTorch, giúp người tìm việc nhận được một khoản phụ cấp lương.
- Sự biến động của thị trường việc làm trong năm 2023 đang dần ổn định trong năm nay, khi các doanh nghiệp tiếp tục các dự án đã hoãn trước đó và triển khai các ứng dụng AI.
- Các vị trí như nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư máy học và kỹ sư phần mềm là những vai trò đòi hỏi những kỹ năng được săn đón này.
- "Một nửa số kỹ năng được trả lương cao nhất trong lĩnh vực công nghệ là cụ thể về AI, điều này cho thấy rằng người tìm việc có kỹ năng AI có thể nổi bật trong thị trường việc làm cạnh tranh và có khả năng kiếm được nhiều hơn so với những người khác," theo báo cáo của công ty.
- Các nhà tuyển dụng trong các lĩnh vực kinh tế có gần 400,000 bài đăng việc làm công nghệ hoạt động vào tháng Giêng, tăng gần 34.000 so với tháng trước, theo dữ liệu từ CompTIA.
- Sự khan hiếm kỹ năng công nghệ liên quan đến AI trên thị trường đang tạo ra một khoảng cách giữa nhu cầu và nguồn cung tài năng, theo Brian Jackson, giám đốc nghiên cứu tại Info-Tech Research Group.

📌 Kỹ năng AI tạo sinh đang trở thành một lợi thế lớn trên thị trường việc làm, với mức tăng lương trung bình 47% cho những người có kỹ năng này so với những người không có. Mức lương trung bình cho công nhân công nghệ thông tin có kỹ năng AI tạo sinh có thể đạt tới 174.727 đô la, đặt AI tạo sinh cùng với các kỹ năng khác như học sâu và thị giác máy tính trong việc mang lại một khoản phụ cấp lương. 

Citations:
[1] https://www.ciodive.com/news/generative-AI-salary-indeed/708131/

- Báo cáo Xu Hướng Việc Làm và Tuyển Dụng của Indeed tại Mỹ phát hành vào tháng 11 cho thấy số lượng đăng tuyển việc làm AI tăng 20 lần từ đầu năm 2023 đến cuối tháng 10.
- Sự gia tăng nhanh chóng này phản ánh xu hướng tuyển dụng cho vị trí mới nổi bật trong năm 2024: Giám đốc AI (CAIO).
- Glassdoor ghi nhận 122 người với danh hiệu giám đốc hoặc phó giám đốc AI tham gia diễn đàn vào năm trước, tăng từ 19 người vào năm 2022.
- Hơn 400 cơ quan liên bang đang tìm kiếm CAIOs, cho thấy sự nổ lực trong việc quản lý và triển khai AI trong chính phủ.
- Có câu hỏi về việc liệu một Giám đốc AI nên là một kỹ sư, một luật sư, hay có nền tảng khác.
- Các hội đồng quản trị được khuyến nghị cần đặt câu hỏi về cách sử dụng AI và các biện pháp kiểm soát xung quanh nó, nhằm đảm bảo hiệu quả và tiên phong trước các quy định về AI sắp tới.

📌 Sự tăng trưởng vượt bậc trong việc tuyển dụng các vị trí liên quan đến AI, đặc biệt là sau sự ra đời của ChatGPT của OpenAI, đã tạo ra một xu hướng mới trong thị trường việc làm. Với việc số lượng đăng tuyển việc làm AI tăng 20 lần chỉ trong một năm và sự xuất hiện của vị trí Giám đốc AI, rõ ràng là công nghệ AI đang ngày càng trở nên quan trọng trong chiến lược phát triển của các tổ chức. Có câu hỏi về việc liệu một Giám đốc AI nên là một kỹ sư, một luật sư, hay có nền tảng khác.

Citations:
[1] https://www.foxbusiness.com/technology/artificial-intelligence-big-companies-hiring-ai-roles-too-fast

- Công cụ AI tạo sinh như ChatGPT và Google's Gemini đang phát triển nhanh chóng, đe dọa một số công việc kỹ thuật cao.
- Mặc dù AI không thể thay thế tất cả công việc ngay lập tức, lịch sử cho thấy tự động hóa thường tạo ra cơ hội mới hơn là gây ra thất nghiệp hàng loạt.
- AI hiện đại thường cần sự can thiệp của con người để sửa chữa những sai lầm rõ ràng, cho thấy AI có khả năng hỗ trợ hơn là thay thế hoàn toàn.
- Các kỹ năng như đánh giá rủi ro, tư duy phản biện và ra quyết định vẫn còn ngoài tầm với của AI tạo sinh hiện tại.
- Công việc nhập liệu và phân tích dữ liệu có nguy cơ cao bị AI thay thế do khả năng xử lý dữ liệu lớn và tạo ra hình ảnh chân thực từ dữ liệu sẵn có trên mạng xã hội.
- Các dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật và trợ giúp qua điện thoại cũng đang dần được thay thế bởi các chatbot AI tiên tiến hơn.

📌 Trong bối cảnh AI tạo sinh ngày càng phát triển, một số công việc trong ngành công nghệ đang đối mặt với nguy cơ bị thay thế. Tuy nhiên, quá trình này không diễn ra qua đêm mà là một sự chuyển đổi dần dần, với việc AI hỗ trợ công việc hiện tại hơn là thay thế hoàn toàn. Các công việc như nhập liệu và phân tích dữ liệu, cũng như hỗ trợ kỹ thuật, có thể sẽ thấy sự thay đổi lớn do AI. Mặc dù vậy, những kỹ năng như đánh giá rủi ro và ra quyết định vẫn cần đến sự nhạy bén của con người, điều mà AI hiện tại chưa thể đáp ứng. 

Citations:
[1] https://www.androidauthority.com/which-tech-jobs-could-ai-replace-3417496/

- AI và tự động hóa có khả năng giảm thời gian làm việc từ ba giờ xuống còn một giờ, cho phép con người có thêm thời gian cho các hoạt động cá nhân như đi dạo hoặc lướt internet.
- Một khảo sát của Microsoft WorkLab cho thấy 85% người được hỏi hy vọng công cụ AI có thể tự động hóa tất cả công việc lặp đi lặp lại, giải phóng thời gian cho họ để tham gia vào các hoạt động ý nghĩa hơn.
- Tuy nhiên, có lo ngại rằng việc giảm bớt công việc nhẹ nhàng có thể dẫn đến việc tăng cường công việc phức tạp, gây ra căng thẳng và kiệt sức do hạn chế về nguồn lực nhận thức của con người.
- Công việc lặp đi lặp lại, mặc dù thường không được yêu thích, nhưng lại tạo ra sự hài lòng khi hoàn thành trong một số trường hợp, như được mô tả trong chương trình Severance với việc xử lý "macro-data files".

📌 Khi AI và tự động hóa ngày càng trở nên phổ biến trong việc giảm bớt công việc lặp đi lặp lại, chúng ta cần cân nhắc kỹ lưỡng về cách sử dụng thời gian rảnh rỗi mà công nghệ mang lại. Mặc dù việc giảm bớt thời gian làm việc có thể tạo ra cơ hội cho các hoạt động cá nhân và sự sáng tạo, nhưng cũng cần phải đảm bảo rằng điều này không dẫn đến việc tăng cường công việc phức tạp mà không có sự cân bằng, gây ra căng thẳng và kiệt sức. Việc tìm kiếm sự cân bằng giữa công việc và thời gian cá nhân sẽ trở nên quan trọng hơn bao giờ hết trong bối cảnh công nghệ tiếp tục phát triển.

Citations:
[1] https://www.theverge.com/24066270/ai-automation-work-labor-busywork

- UPS đã sa thải 12.000 quản lý, chiếm một phần đáng kể trong tổng số 85.000 vị trí quản lý của công ty, nhằm tiết kiệm khoảng 1 tỷ USD.
- Việc sa thải được thúc đẩy bởi sự tăng vọt của chi phí lao động và lạm phát làm giảm sức mua của khách hàng.
- Công ty áp dụng công nghệ mới, bao gồm trí tuệ nhân tạo (AI), để không cần phải tái tuyển dụng những người bị sa thải trong tương lai.
- UPS cũng yêu cầu nhân viên phải làm việc tại văn phòng 5 ngày một tuần, hạn chế làm việc từ xa.
- Các thay đổi khác sẽ được công bố vào ngày 26 tháng 3, bao gồm cả việc cắt giảm việc làm, là một phần của chiến lược mới của công ty từ "tốt hơn không lớn hơn" sang "tốt hơn và táo bạo hơn".
- Nhiều quản lý bị sa thải đã bắt đầu sự nghiệp của họ như những người giao hàng, điều này không khích lệ tinh thần làm việc.
- Glenn Gooding, một cố vấn ngành tại iDrive Logistics và cựu quản lý UPS, nhận xét rằng việc cắt giảm đã loại bỏ nhiều người đóng góp thực sự và nhiều kiến thức.

📌 UPS đã thực hiện một bước đi đáng kể trong việc tái cấu trúc tổ chức bằng cách sa thải 12.000 quản lý, tương đương với một phần lớn trong tổng số vị trí quản lý của công ty, nhằm mục tiêu tiết kiệm khoảng 1 tỷ USD. Sự thay đổi này được thúc đẩy bởi sự tăng vọt của chi phí lao động và lạm phát, cũng như việc áp dụng công nghệ mới như AI, giúp công ty không cần phải tái tuyển dụng những người bị sa thải. Bên cạnh đó, yêu cầu nhân viên làm việc tại văn phòng 5 ngày một tuần và hạn chế làm việc từ xa là một phần của nỗ lực nhằm tăng cường hiệu quả làm việc. Các thay đổi này, dù có thể gây ra sự không hài lòng trong số nhân viên, đặc biệt là những quản lý bị sa thải đã có thời gian dài gắn bó với công ty, nhưng được xem là bước đi cần thiết để UPS thích nghi với thị trường và môi trường kinh doanh đang thay đổi nhanh chóng.

Citations:
[1] https://www.notebookcheck.net/UPS-lays-off-12-000-managers-as-AI-replaces-jobs.802229.0.html

- Các công ty công nghệ đã cắt giảm 34.000 việc làm trong năm nay để đầu tư vào trí tuệ nhân tạo tạo sinh.
- Microsoft, Snap, eBay và PayPal đã giảm hàng trăm hoặc hàng nghìn vị trí kể từ đầu tháng Giêng.
- 138 công ty công nghệ đã sa thải nhân viên trong năm nay, ít hơn so với đầu năm 2023 khi 263,000 việc làm bị cắt giảm.
- Các công ty đang tái cấu trúc nguồn lực để đầu tư vào các lĩnh vực mới và duy trì kỷ luật về chi phí.
- Các công ty đánh giá lại lực lượng lao động và cắt giảm vị trí trong các bộ phận không cốt lõi như Twitch của Amazon.
- Các công ty như Amazon, Microsoft, Meta, Alphabet và Spotify đang tìm cách cân bằng giữa hiệu quả và đầu tư mới.
- Tháng Giêng là tháng tồi tệ nhất về cắt giảm việc làm kể từ tháng Ba năm 2023.
- Các công ty như Meta và SAP đã công bố kế hoạch đầu tư vào trí tuệ nhân tạo tạo sinh và tái cấu trúc công ty.
- Snap cắt giảm một phần mười lực lượng lao động toàn cầu do suy giảm quảng cáo kỹ thuật số.

📌 Kể từ đầu năm 2024, ngành công nghệ Mỹ đã chứng kiến sự cắt giảm đáng kể với 34.000 việc làm bị loại bỏ, nhấn mạnh sự chuyển hướng đầu tư vào trí tuệ nhân tạo tạo sinh. Các công ty lớn như Microsoft, Snap, eBay và PayPal đã thực hiện những bước cắt giảm này, với tổng số công ty công nghệ sa thải nhân viên lên đến 138. So sánh cùng kỳ năm 2023, khi có 263.000 việc làm bị cắt giảm, con số năm nay có vẻ nhỏ hơn nhưng vẫn đáng kể. Các công ty đang tìm cách tái cấu trúc để tập trung vào các lĩnh vực mới và duy trì kỷ luật chi phí, đồng thời cân nhắc việc cắt giảm các bộ phận không phải là cốt lõi của doanh nghiệp. Các công ty như Meta và SAP đã công bố các kế hoạch đầu tư đáng kể vào AI, trong khi Snap đối mặt với khủng hoảng tồn tại và cắt giảm lực lượng lao động. 

- Bí mật để thực hiện AI tạo sinh một cách trách nhiệm là đặt con người lên hàng đầu, suy nghĩ vượt ra khỏi năng suất và không bỏ qua 'lý do của bạn cho AI'[1].
- Tốc độ thực hiện AI tạo sinh đáng kinh ngạc, với ChatGPT đạt được sự thực hiện rộng rãi trong chưa đầy một năm, trong khi internet mất 17 năm[1].
- Công cụ Microsoft Copilot đã đặt sức mạnh của AI ngay tại ngón tay của nhân viên, tạo ra sự hào hứng trong cộng đồng[1].
- Con đường đến giá trị AI tại nơi làm việc không chỉ là bật công nghệ, mà còn liên quan đến con người, nâng cao kỹ năng và thay đổi tổ chức[1].
- Microsoft Copilot đã tăng tốc trong năm 2024, hành động như một chất xúc tác để các nhà lãnh đạo nhanh chóng hiểu rõ những xem xét chiến lược này[1].
- Giá trị AI không bắt đầu từ công nghệ, mà bắt đầu từ điều quan trọng nhất: con người[1].
- 52% nhân viên thấy công việc của họ có chất lượng tốt hơn sau khi sử dụng Microsoft Copilot, 70% cho rằng họ có khả năng tạo ra cách tiếp cận sáng tạo hơn với công việc, và 31% báo cáo ít mệt mỏi hơn[1].
- Để đưa ra quyết định thực hiện một cách công bằng, tổ chức nên áp dụng lăng kính đa dạng và bao gồm. Điều này tránh rủi ro của 'sự chia rẽ AI' không mong muốn và thay vào đó giúp bạn đóng khe hở kỹ năng số để trao quyền cho nhân viên với nhu cầu cụ thể[1].
- 58% giám đốc điều hành cấp cao rất tự tin về hiểu biết của họ về AI tạo sinh và nhu cầu quản lý của nó, chỉ có 39% quản lý cấp trung chia sẻ cảm giác tương tự[1].

📌 AI tạo sinh đang được thực hiện với tốc độ đáng kinh ngạc, với Microsoft Copilot đóng vai trò chất xúc tác trong việc thúc đẩy sự thay đổi này. Tuy nhiên, để thực hiện AI một cách trách nhiệm, các tổ chức cần đặt con người lên hàng đầu, suy nghĩ vượt ra khỏi năng suất. 52% nhân viên thấy công việc của họ có chất lượng tốt hơn sau khi sử dụng Microsoft Copilot, 70% cho rằng họ có khả năng tạo ra cách tiếp cận sáng tạo hơn với công việc, và 31% báo cáo ít mệt mỏi hơn. 

Citations:
[1] https://www.forbes.com/sites/avanade/2024/02/06/generative-ai-in-the-workplace-5-takeaways-from-pioneers-in-microsoft-copilot-adoption/?sh=79f3977968f8

- Một tuần làm việc 4 ngày đang trở thành xu hướng trong nhiều ngành công nghiệp, đặc biệt khi AI có khả năng hỗ trợ, hỗ trợ và tăng cường khả năng làm việc của nhân viên.
- Theo một cuộc khảo sát gần đây với 1.000 nhà lãnh đạo doanh nghiệp tại Mỹ, những người cho biết công ty của họ có kinh nghiệm sử dụng AI rộng rãi hơn gấp đôi so với những người cho biết họ chưa bao giờ sử dụng công nghệ này.
- Theo báo cáo "Tác động của Công nghệ đối với Nơi làm việc" của Tech.co, 93% các nhà lãnh đạo cấp cao tại các tổ chức nơi AI là một phần quan trọng của chức năng kinh doanh đang xem xét hoặc đã triển khai tuần làm việc 4 ngày, chỉ còn 7% còn lại không chắc chắn liệu họ sẽ triển khai hay không.
- Không có nhà lãnh đạo nào đã triển khai AI "hoàn toàn" vào doanh nghiệp của họ nói rằng họ sẽ không xem xét tuần làm việc 4 ngày. Ngược lại, chỉ có 41% các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cho biết AI không được sử dụng trong nơi làm việc của họ cho biết họ sẽ xem xét tuần làm việc 4 ngày, trong khi 21% nhóm này không chắc chắn[1].

📌 AI đang trở thành yếu tố quan trọng giúp thúc đẩy việc áp dụng tuần làm việc 4 ngày trong nhiều ngành công nghiệp. Theo một cuộc khảo sát gần đây, những công ty có kinh nghiệm sử dụng AI rộng rãi hơn gấp đôi so với những công ty chưa từng sử dụng công nghệ này. Đặc biệt, 93% các nhà lãnh đạo cấp cao tại các tổ chức nơi AI là một phần quan trọng của chức năng kinh doanh đang xem xét hoặc đã triển khai tuần làm việc 4 ngày. Điều này cho thấy AI không chỉ là một công cụ hỗ trợ công việc mà còn có thể tạo ra sự thay đổi lớn trong cách thức làm việc và quản lý thời gian làm việc.

1. Meta description: AI đang trở thành yếu tố quan trọng giúp thúc đẩy việc áp dụng tuần làm việc 4 ngày trong nhiều ngành công nghiệp, theo một cuộc khảo sát gần đây.
2. Meta keywords: AI, tuần làm việc 4 ngày, công nghệ, công việc, quản lý thời gian.
3. SEO title: AI: Yếu Tố Quan Trọng Đẩy Mạnh Tuần Làm Việc 4 Ngày.

Citations:
[1] https://tech.co/news/ai-secret-4-day-workweek

- AI Trainer: Người dạy AI cách tạo ra các sản phẩm hoặc dịch vụ.
- AI Explainer: Chuyên gia giải thích cách hoạt động của AI cho người không chuyên.
- AI Sustainer: Người giữ cho AI hoạt động đúng cách và an toàn.
- AI Ethicist: Chuyên gia về đạo đức AI, đảm bảo AI tuân thủ các quy định và chuẩn mực đạo đức.
- AI Policy Maker: Người đưa ra các chính sách về AI.
- Data Detective: Người phân tích dữ liệu từ AI.
- Cyber City Analyst: Chuyên gia phân tích dữ liệu từ các thành phố thông minh.
- Quantum Machine Learning Analyst: Chuyên gia về học máy lượng tử.
- Tactile VR Designer: Nhà thiết kế thực tế ảo tác động.
- Flying Car Developer: Nhà phát triển xe hơi bay.
- Personal Memory Curator: Người quản lý kỷ niệm cá nhân.
- Augmented Reality Journey Builder: Người xây dựng trải nghiệm thực tế tăng cường[1].

📌 Trong thời đại AI tạo sinh, 12 công việc mới bao gồm: AI Trainer, AI Explainer, AI Sustainer, AI Ethicist, AI Policy Maker, Data Detective, Cyber City Analyst, Quantum Machine Learning Analyst, Tactile VR Designer, Flying Car Developer, Personal Memory Curator và Augmented Reality Journey Builder. Những công việc này đều đòi hỏi kỹ năng chuyên môn cao và sự hiểu biết sâu sắc về AI. Điều này cho thấy AI không chỉ tạo ra sự thay đổi trong cách chúng ta làm việc, mà còn tạo ra nhu cầu cho những công việc hoàn toàn mới, mở ra cơ hội cho những người có kỹ năng và kiến thức phù hợp.

• Công nghệ AI tạo sinh đang đặt ra mối đe dọa đối với việc làm trong ngành giải trí, đặc biệt là đối với các nhà thiết kế âm thanh, biên tập viên âm nhạc và kỹ sư âm thanh.
• Các công ty hàng đầu thông báo về việc cắt giảm nhân sự: Riot Games, Amazon MGM và Pixar thực hiện cắt giảm trong bối cảnh có sự thay đổi do AI.
• Ngành công nghiệp giải trí đối mặt với cuộc cách mạng lớn: AI ảnh hưởng rộng rãi, tác động đến nhiều vai trò khác nhau, đòi hỏi sự thích ứng để tồn tại.

Báo cáo của CVL Economics cảnh báo ngành phim và hoạt hình rằng AI tạo sinh sẽ gây ra nhiều mất mát việc làm hơn các ngành khác dựa trên cuộc khảo sát 300 nhà lãnh đạo ngành, bao gồm giám đốc điều hành cấp cao, giám đốc cấp trung và quản lý cấp trung vào cuối năm 2023. Nhà thiết kế âm thanh dưới áp lực với 55% nhà lãnh đạo doanh nghiệp dự đoán sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI trong ba năm tới. Các vai trò khác cũng dễ bị tổn thương gồm biên tập viên âm nhạc, kỹ thuật viên âm thanh và kỹ sư âm thanh, với khoảng 40% người được hỏi bày tỏ lo ngại, trong khi khoảng 33% dự đoán thách thức đối với các nhạc sĩ, nhà soạn nhạc và kỹ sư phòng thu.

AI tạo sinh mở rộng tầm nhìn với gần một nửa (47%) các nhà lãnh đạo doanh nghiệp tin rằng trong ba năm tới, AI có thể tạo ra tài sản 3D và thiết kế âm thanh chân thực cho phim, truyền hình và video game. Ngoài ra, 44% kỳ vọng AI có thể sản xuất phụ đề ngoại ngữ thuyết phục cho đối thoại phim hoặc truyền hình, trong khi 39% dự đoán sự tham gia của AI trong việc tạo ra các bản nhạc mix và master vào năm 2026.

📌 Với 55% nhà lãnh đạo dự đoán nhà thiết kế âm thanh sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI, ngành công nghiệp giải trí đang trên bờ vực của một cuộc cách mạng công nghệ. Biên tập viên âm nhạc và kỹ sư âm thanh cũng không nằm ngoài rủi ro, với khoảng 40% người được hỏi bày tỏ lo ngại. Khoảng 33% nhìn nhận sự thách thức đối với nhạc sĩ và kỹ sư phòng thu. Trong khi đó, gần một nửa (47%) tin rằng AI sẽ tạo ra tài sản 3D và thiết kế âm thanh trong ba năm tới, và 44% kỳ vọng AI sẽ sản xuất phụ đề ngoại ngữ thuyết phục. Điều này không chỉ mở ra các cơ hội mới mà còn đòi hỏi sự thích nghi và phát triển kỹ năng để đối mặt với sự thay đổi không thể tránh khỏi.

• Abhijit Banerjee, nhà kinh tế học và Người đoạt giải Nobel tại MIT, đã nêu bật ảnh hưởng của AI đối với sự bất bình đẳng về tài sản và hạnh phúc con người.
• Banerjee nhấn mạnh tầm quan trọng của đầu tư công vào giáo dục AI nhằm giảm thiểu mất việc làm và chuẩn bị cho thị trường việc làm đang thay đổi.
• Mặc dù AI có tiềm năng giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực y tế và giáo dục, Banerjee đặt câu hỏi liệu xã hội không cần lao động do AI thúc đẩy có dẫn đến tăng hạnh phúc hay không.
• Nghiên cứu của MIT chỉ ra chỉ 23% công việc liên quan đến tầm nhìn máy tính (AI computer vision) có thể biện minh cho chi phí đầu tư lớn vào hệ thống AI.
• Các công ty nhỏ và những công việc lương thấp có thể không kinh tế để tự động hóa ngay cả khi hệ thống AI giá rẻ chỉ 1.000 đô la.
• Mất việc làm do AI dự báo sẽ diễn ra từ từ, mang lại hy vọng cho sự chuyển đổi mượt mà hơn trong lực lượng lao động.
• Nghiên cứu MIT đề xuất cách làm AI trở nên hấp dẫn hơn về mặt kinh tế, như giảm chi phí triển khai và tăng quy mô triển khai để phân bổ chi phí hiệu quả hơn.
• Mức độ thay thế công việc do AI sẽ nhỏ hơn và diễn ra chậm rãi hơn so với những thay đổi thường xuyên trong thị trường việc làm hiện nay.

Banerjee phân tích mối quan hệ phức tạp giữa công nghệ, phân phối tài sản và phúc lợi con người trong bối cảnh xã hội không cần lao động do AI. Với sự gia tăng bất bình đẳng thu nhập và tăng trưởng thấp ở các quốc gia phát triển, ông cho rằng cần có biện pháp chủ động, đặc biệt là trong lĩnh vực giáo dục AI, để đối phó với sự thay đổi xã hội nơi công việc có thể bị tự động hóa thay thế. Banerjee cũng cảnh báo về nguy cơ mất việc làm do sự lan rộng của AI, đặc biệt là trong các ngành nghề dựa vào các công việc lặp lại dễ bị tự động hóa. Tuy nhiên, ông cũng thấy có hy vọng thông qua việc cải tiến phương pháp học và trang bị kỹ năng linh hoạt cho cá nhân thông qua AI.

📌 Abhijit Banerjee, nhà kinh tế học và là người đoạt giải Nobel tại MIT, đưa ra cái nhìn sâu sắc về những thách thức khi xã hội không cần lao động do AI định hình, đặc biệt là bất bình đẳng thu nhập và mất việc làm, đồng thời đề xuất giáo dục AI như một giải pháp. Mặc dù AI có tiềm năng giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực y tế và giáo dục, Banerjee đặt câu hỏi liệu xã hội không cần lao động do AI thúc đẩy có dẫn đến tăng hạnh phúc hay không.

• Điều kiểm viên không lưu giải quyết tình huống khẩn cấp khi máy bay không thể xác nhận hệ thống hạ cánh đang hoạt động. Họ yêu cầu máy bay bay thấp để kiểm tra trực quan và sắp xếp xe cứu hỏa sẵn sàng.
• Công việc của điều khiển viên không lưu bao gồm ngăn chặn va chạm giữa các máy bay, đảm bảo lưu thông không lưu an toàn, trật tự và nhanh chóng, cũng như hỗ trợ an toàn như giúp tránh các nguy hiểm như núi và thời tiết xấu.
• Điều khiển viên không lưu được chia thành hai loại: điều khiển viên tháp kiểm soát và điều khiển viên tuyến đường dài và tiếp cận. Họ sử dụng hiển thị và liên lạc qua radio với phi công.
• Có 21 trung tâm kiểm soát tuyến đường dài ở Mỹ, quản lý giao thông giữa và trên không, thường ở độ cao và tốc độ cao hơn.
• Công nghệ hỗ trợ điều khiển viên không lưu bằng cách giảm bớt căng thẳng, mệt mỏi và quá tải thông tin. FAA đang tích hợp công nghệ mới như NextGen và hệ thống tự động hóa hiện đại.
• Công nghệ cũng mang lại thách thức mới như sự xuất hiện của máy bay không người lái trong không phận được kiểm soát, yêu cầu định tuyến và thủ tục xử lý không lưu khác biệt.
• Điều kiểm viên không lưu phải linh hoạt trong xử lý các tình huống bất ngờ như ưu tiên cho chuyến bay y tế hoặc Air Force One. Họ cần thích nghi và phán đoán tốt trong các tình huống không lường trước được hoặc khi triển khai hoạt động mới.
• AI chưa thể thay thế con người hoàn toàn trong điều khiển không lưu do khả năng phản ứng linh hoạt và tương tác là yếu tố quan trọng. Điều kiểm viên không lưu vẫn sẽ là thành phần trung tâm trong hệ thống kiểm soát không lưu trong tương lai gần.

📌 Công nghệ và AI có tiềm năng lớn trong việc phân tích dữ liệu lớn từ hoạt động không lưu để tìm ra các tuyến bay hiệu quả hơn. Tuy nhiên, vai trò của con người, đặc biệt là điều khiển viên không lưu, vẫn là yếu tố quan trọng trong việc đảm bảo an toàn không lưu. Họ không chỉ thực hiện các thủ tục chuẩn mà còn phải xử lý các tình huống không lường trước và thực hiện quyết định linh hoạt. Điều này chứng tỏ rằng, mặc dù công nghệ tiên tiến đang được tích hợp, nhưng vai trò của con người trong kiểm soát không lưu vẫn không thể thay thế trong thời gian tới.

• Các công ty đang ráo riết tìm kiếm các nhà lãnh đạo AI khi ChatGPT ra mắt, chuyển sự chú ý từ metaverse sang trí tuệ nhân tạo.
• Các giám đốc điều hành phụ trách các nỗ lực về metaverse tại Walt Disney Co., Procter & Gamble Co. và Creative Artists Agency đã rời đi.
• Các công ty như Accenture và GE HealthCare đang thuê các nhà lãnh đạo AI với mức lương trung bình trên 1 triệu đô la.
• Publicis Groupe sẽ đầu tư 300 triệu euro vào công nghệ và nhân tài trí tuệ nhân tạo trong ba năm tới.
• Một số giám đốc điều hành về metaverse đã chuyển sang lĩnh vực AI, trong khi những người khác đã rời đi hoặc chuyển sang các vai trò khác.
• Apple đổi tên thiết bị thực tế hỗn hợp mới của mình thành "thiết bị điện toán không gian", không còn nhắc đến metaverse.
• Microsoft đã vượt qua Apple trở thành công ty đại chúng có giá trị nhất thế giới nhờ đầu tư mạnh vào AI.
• 
  📌 Các công ty đang ráo riết tìm kiếm các nhà lãnh đạo AI khi ChatGPT ra mắt, chuyển sự chú ý từ metaverse sang trí tuệ nhân tạo. Các công ty như Accenture và GE HealthCare đang thuê các giám đốc AI với mức lương trung bình trên 1 triệu đô la. Một số giám đốc điều hành về metaverse đã chuyển sang lĩnh vực AI, trong khi những người khác đã rời đi hoặc chuyển sang các vai trò khác. 

• Nghiên cứu của MIT cho thấy AI có thể không thay thế công việc trong thời gian gần; chi phí triển khai hệ thống nhìn máy tính thường vượt quá tiết kiệm nhân công.
• Các doanh nghiệp nhỏ gặp khó khăn khi áp dụng AI; chi phí cao của hệ thống AI cản trở lợi ích kinh tế.
• Trong khi ảnh hưởng của công nghệ nhìn máy tính bị giới hạn, AI đa phương thức như GPT-4 có thể ảnh hưởng đến 19% người lao động Mỹ, báo hiệu sự chuyển đổi rộng rãi hơn tại nơi làm việc.
• Nghiên cứu MIT tập trung vào việc tích hợp hệ thống nhìn máy tính trong môi trường làm việc, chỉ ra rằng việc thay thế con người bằng máy móc không khả thi về mặt kinh tế như dự đoán.
• Nghiên cứu phát hiện 36% công việc tại doanh nghiệp không nông nghiệp ở Mỹ có nhiệm vụ liên quan đến nhìn máy tính, nhưng chỉ 8% có nhiệm vụ mang lại đủ lợi ích kinh tế để biện minh việc tự động hóa.
• Một ví dụ cụ thể là việc sử dụng nhìn máy tính trong tiệm bánh, nơi tiết kiệm chi phí từ việc tự động hóa việc kiểm tra nguyên liệu không đủ để bù đắp chi phí triển khai hệ thống AI.
• Hệ thống nhìn máy tính có khả năng tự động hóa công việc đại diện cho 1.6% tiền lương của người lao động trong nền kinh tế Mỹ, chỉ có khoảng 0.4% có thể hưởng lợi từ tiết kiệm chi phí thông qua tự động hóa.
• Nghiên cứu không khám phá giá trị tạo ra khi người lao động có thể chuyển thời gian làm việc tự động hóa sang lĩnh vực khác, có thể tạo ra doanh thu và bù đắp chi phí liên quan đến AI.

📌 Nghiên cứu của MIT cho thấy AI có thể không thay thế việc làm mà lại bổ sung cho chúng, với chi phí triển khai hệ thống AI thường lớn hơn tiết kiệm nhân công. Các doanh nghiệp nhỏ gặp khó khăn trong việc áp dụng AI vì chi phí cao, và trong khi công nghệ thị giác máy tính có ảnh hưởng hạn chế, AI đa phương thức như GPT-4 có thể tác động mạnh mẽ hơn đến người lao động Mỹ. Tuy nhiên, giá trị tạo ra từ việc chuyển dịch công việc tự động sang công việc khác có thể bù đắp chi phí AI.

• SAP, một trong những công ty có giá trị nhất châu Âu, đang tái cấu trúc 8,000 việc làm khi chuyển hướng tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI).
• SAP dự kiến chi 2 tỷ euro (khoảng 2.2 tỷ đô la Mỹ) cho việc chuyển đổi này trong năm nay, bao gồm các chương trình mua lại và đào tạo lại.
• Quyết định này được cho là cần thiết để chuẩn bị cho công ty tăng trưởng doanh thu mạnh mẽ và có khả năng mở rộng trong tương lai.
• Hơn 7% trong số 108,000 nhân viên của SAP sẽ bị ảnh hưởng, nhưng đa số các vị trí bị ảnh hưởng dự kiến sẽ được giải quyết thông qua các chương trình tự nguyện nghỉ việc và các biện pháp tái đào tạo nội bộ.
• SAP dự định đến cuối năm 2024 sẽ có số lượng nhân sự tương đương với mức hiện tại sau khi tái đầu tư.
• CEO Christian Klein nói rằng SAP đang mở ra một chương mới với chương trình chuyển đổi đã lên kế hoạch, tăng cường đầu tư vào các lĩnh vực tăng trưởng chiến lược, đặc biệt là Business AI.
• SAP đã đầu tư vào ba công ty AI tạo sinh (generative AI) mùa hè vừa qua, nâng tổng cam kết đầu tư lên hơn 1 tỷ đô la để tài trợ cho các startup công nghệ doanh nghiệp dựa trên AI.

📌 Trong năm 2024, SAP, công ty phần mềm hàng đầu châu Âu, sẽ tái cấu trúc 8,000 việc làm để tập trung phát triển mảng AI, với kinh phí dự kiến là 2 tỷ euro. Mặc dù quyết định này ảnh hưởng đến 7% tổng số nhân viên, nhưng công ty dự kiến sẽ duy trì số lượng nhân viên tương đương hiện tại vào cuối năm 2024 thông qua chương trình tự nguyện nghỉ việc và tái đào tạo. Đầu tư vào AI tạo sinh cho thấy SAP đang chú trọng vào lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng, đồng thời thích ứng với thị trường công nghệ biến đổi liên tục.

• Nghiên cứu của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) chỉ ra rằng trí tuệ nhân tạo (AI) hiện tại chưa thể thay thế đại đa số công việc một cách tiết kiệm chi phí.
• Các nhà nghiên cứu xem xét sức hấp dẫn về chi phí của việc tự động hóa các công việc ở Mỹ, tập trung vào việc sử dụng công nghệ nhận diện hình ảnh của máy tính, ví dụ như công việc của giáo viên và đánh giá bất động sản.
• Họ phát hiện chỉ có 23% lao động, tính theo tiền lương, có thể bị thay thế hiệu quả. Trong những trường hợp khác, do chi phí triển khai và vận hành nhận diện hình ảnh bằng AI cao, con người thực hiện công việc một cách kinh tế hơn.
• Việc áp dụng AI trên nhiều ngành công nghiệp đã tăng tốc sau khi các công cụ tạo sinh như ChatGPT của OpenAI thể hiện tiềm năng của công nghệ này. Các công ty công nghệ từ Microsoft Corp. và Alphabet Inc. ở Mỹ đến Baidu Inc. và Alibaba Group Holding Ltd. ở Trung Quốc đã triển khai dịch vụ AI mới và tăng cường kế hoạch phát triển.
• Các nhà nghiên cứu sử dụng khảo sát trực tuyến để thu thập dữ liệu về khoảng 1.000 nhiệm vụ hỗ trợ bằng hình ảnh trên 800 nghề nghiệp khác nhau. Chỉ có 3% trong số đó có thể tự động hóa một cách tiết kiệm chi phí ngày nay, nhưng con số đó có thể tăng lên đến 40% vào năm 2030 nếu chi phí dữ liệu giảm và độ chính xác cải thiện.
• Nghiên cứu được tài trợ bởi Phòng thí nghiệm AI Watson của MIT-IBM và đã gợi lại lo ngại về AI chiếm đoạt việc làm, khi các chatbot mới như ChatGPT cho thấy khả năng thực hiện các nhiệm vụ trước đây chỉ con người mới có khả năng làm được.

📌 Nghiên cứu của MIT chỉ ra rằng hiện tại chỉ có khoảng 23% lao động dựa vào tiền lương có thể bị AI thay thế một cách có tính kinh tế, nhất là trong lĩnh vực sử dụng công nghệ nhận diện hình ảnh. Phần lớn công việc vẫn hiệu quả hơn khi do con người thực hiện do chi phí triển khai AI cao. Tuy nhiên, khả năng tự động hóa có thể tăng lên 40% vào năm 2030 nếu giá dữ liệu giảm và độ chính xác của AI được cải thiện. Điều này yêu cầu chính sách gia điều chỉnh cẩn thận để cân bằng giữa tiềm năng của AI và những hậu quả không mong muốn, đồng thời chuẩn bị cho sự thay đổi trong cấu trúc lao động toàn cầu.

• Bài viết từ Forbes phản ánh vấn đề tương lai của công việc trong kỷ nguyên AI tạo sinh (Gen AI) từ hội nghị Davos.
• Gen AI đã trở thành chủ đề nóng, vượt qua biến đổi khí hậu và khủng hoảng địa chính trị, với 55% người dùng toàn cầu áp dụng vào công việc, tăng trưởng nhanh hơn internet, smartphones và điện.
• Tuy nhiên, chỉ 61% người dùng báo cáo tăng năng suất nhờ Gen AI. Có khoảng cách giữa sự hào hứng của CEO (69%) và nỗi lo ngại mất việc của nhân viên (59%).
• Dự đoán có 75% doanh nghiệp áp dụng AI, 50% tạo thêm việc làm, 25% giảm việc làm, 44% kỹ năng nhân viên sẽ thay đổi trong 5 năm và 60% cần đào tạo trước 2027.
• Microsoft và Standard Chartered Bank nhấn mạnh sự hòa nhập giữa con người và máy móc, đồng thời nhấn mạnh đến việc dân chủ hóa AI.
• Gen AI mang lại tiết kiệm thời gian lớn cho ngành y tế nhưng cũng đặt ra vấn đề lợi ích không phân phối đều giữa người lao động và công ty.
• Cần chú trọng đào tạo kỹ năng cho người lao động và tái cấu trúc công việc để tích hợp Gen AI một cách hợp lý.

📌 Tại hội nghị Davos, Gen AI đã trở thành tiêu điểm với 55% người dùng toàn cầu sử dụng trong công việc, tăng trưởng nhanh chóng so với các công nghệ trước đây. Mặc dù chỉ 61% người dùng cảm nhận được sự tăng năng suất, nhưng có sự chênh lệch giữa sự hào hứng của CEO (69%) và lo lắng của nhân viên (59%). Dự đoán rằng 75% doanh nghiệp sẽ áp dụng AI, 50% sẽ tạo thêm việc làm, trong khi 25% giảm việc làm; 44% kỹ năng nhân viên sẽ thay đổi trong 5 năm tới và 60% cần đào tạo trước 2027. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển kỹ năng và tái cấu trúc công việc để tích hợp Gen AI một cách hiệu quả.

• Một nghiên cứu mới phát hiện ra rằng 50% các CEO đang xem xét việc sử dụng AI để thay thế nhân viên của mình.
• Mối lo ngại về AI tại nơi làm việc đang trở nên đáng kể vào năm 2024, đặc biệt là sau khi các nền tảng AI tạo sinh như ChatGPT xuất hiện mạnh mẽ vào năm trước.
• Khảo sát cho thấy nhiều CEO đang lên kế hoạch sử dụng công nghệ này để loại bỏ công việc tại công ty họ.
• Tuy 50% là con số cao với các CEO có ý định thay thế công việc bằng AI, nhưng đây không phải là ưu tiên chính của công nghệ.
• Theo khảo sát, việc di dời công việc là một trong những tác động ít quan trọng nhất của AI, với việc đào tạo thêm (94%) và tăng năng suất lao động (91%) đứng đầu.
• Phần lớn các CEO toàn cầu (91%) đang ít nhất là khám phá khả năng thêm cơ sở hạ tầng AI vào doanh nghiệp của họ, và nhiều người đã áp dụng công nghệ vào tất cả các hoạt động kinh doanh.
• Chỉ có 9% các CEO trên toàn cầu tuyên bố rằng họ không có kế hoạch áp dụng công nghệ AI vào thực tiễn kinh doanh của mình.
• Mặc dù có mối đe dọa về việc mất việc làm, đa số nhân viên hoặc là trung lập hoặc hoàn toàn ủng hộ ý tưởng sử dụng AI tại nơi làm việc.
• Nghiên cứu cho thấy 59% nhân viên sử dụng AI tại công việc có mức độ hài lòng cao hơn so với những người không sử dụng.

📌 Khảo sát từ The Conference Board cho thấy, mặc dù 50% CEO và 51% cấp điều hành C-Suite tin rằng AI sẽ thay thế lao động trong tổ chức của họ, nhưng điều này không phản ánh đầy đủ mục tiêu chính của việc sử dụng AI. Các CEO chủ yếu tập trung vào việc đào tạo thêm và tăng năng suất lao động thông qua AI, với 94% và 91% sự quan tâm tương ứng. Đồng thời, 91% CEO đang khám phá hoặc đã áp dụng AI vào hoạt động kinh doanh, chỉ có 9% không có kế hoạch sử dụng AI. Trong khi đó, nhân viên có xu hướng đón nhận AI, với 59% cảm thấy hài lòng hơn khi sử dụng AI trong công việc.

• Theo cuộc khảo sát của PwC, 25% CEO có kế hoạch giảm số lượng nhân viên ít nhất 5% "do AI tạo sinh" trong năm nay.
• Khảo sát được tiến hành trong cuộc họp thường niên của Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, Thụy Sĩ.
• IMF cảnh báo gần 40% công việc toàn cầu có thể bị ảnh hưởng bởi sự phát triển của AI.
• Kristalina Georgieva, người đứng đầu IMF, nhấn mạnh AI có thể làm trầm trọng thêm bất bình đẳng tổng thể.
• Trong ngành truyền thông và giải trí, hơn 30% CEO dự định sa thải nhân viên trước sự tiến bộ của AI, đứng đầu so với các ngành khác như bảo hiểm, ngân hàng và viễn thông.
• Mặc dù có bằng chứng rõ ràng về chất lượng công việc không ổn định từ AI, các CEO vẫn tiếp tục đầu tư vào công nghệ này vì tin rằng nó "có tính phá cách".
• Bob Moritz, Chủ tịch toàn cầu của PwC, cho biết các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang chuyển hướng tập trung từ những thách thức kinh tế vĩ mô sang những lực đổi mới trong ngành của họ.

📌 Theo khảo sát do PwC thực hiện, có đến 25% số CEO tham dự Diễn đàn Kinh tế Thế giới tại Davos bày tỏ ý định giảm quy mô nhân sự ít nhất 5% do ảnh hưởng của AI tạo sinh. Trong ngành truyền thông và giải trí, con số này còn cao hơn, với hơn 30% CEO lên kế hoạch sa thải nhân viên. Mặt khác, IMF đưa ra cảnh báo rằng AI có thể tác động đến 40% công việc trên toàn cầu, tiềm ẩn nguy cơ tăng cường bất bình đẳng xã hội. Những số liệu này là lời kêu gọi cấp bách đối với các nhà hoạch định chính sách cần phải thiết lập các chương trình an sinh xã hội và tái đào tạo lao động để đối phó với những thay đổi do AI gây ra.

• AI sẽ ảnh hưởng đến gần 40% việc làm trên toàn cầu, thay thế một số và bổ sung cho những việc khác.
• Phân tích của IMF chỉ ra rằng AI có khả năng ảnh hưởng đến công việc cao kỹ năng, đặc biệt là ở các nền kinh tế tiên tiến với khoảng 60% việc làm có thể bị tác động.
• Trong khi đó, các thị trường mới nổi và các nước thu nhập thấp có tỷ lệ phơi nhiễm với AI thấp hơn, lần lượt là 40% và 26%, có thể ít bị xáo trộn ngay lập tức nhưng lại thiếu cơ sở hạ tầng và nguồn nhân lực kỹ năng cao để khai thác lợi ích từ AI.
• AI cũng có khả năng tác động đến sự bất bình đẳng thu nhập và của cải trong mỗi quốc gia, có thể làm trầm trọng thêm sự chênh lệch giữa các nhóm thu nhập.
• IMF đã phát triển chỉ số Sẵn sàng cho AI để giúp các quốc gia xây dựng chính sách phù hợp, bao gồm đánh giá khả năng thích ứng của hệ thống pháp luật và sự có mặt của quản trị hiệu quả.
• Singapore, Hoa Kỳ và Đan Mạch đạt điểm cao nhất trên chỉ số này, dựa trên kết quả mạnh mẽ trong tất cả bốn hạng mục được theo dõi.

📌 Để AI phục vụ lợi ích nhân loại, IMF khuyến nghị các chính sách cân nhắc và toàn diện, nhằm tận dụng tiềm năng của công nghệ này. Với gần 40% việc làm toàn cầu có thể chịu ảnh hưởng từ AI, và tỷ lệ này ở các nền kinh tế tiên tiến lên tới 60%, việc xây dựng mạng lưới an sinh xã hội và cung cấp đào tạo lại cho người lao động trở nên cực kỳ quan trọng. Các quốc gia cần đánh giá khả năng sẵn sàng cho AI thông qua chỉ số do IMF phát triển, với Singapore, Hoa Kỳ, và Đan Mạch dẫn đầu bảng xếp hạng. Sự chấp nhận AI cùng với quản trị mạnh mẽ sẽ giúp duy trì niềm tin công chúng và hướng tới một tương lai hài hòa, nơi mọi người đều được hưởng lợi từ sự phát triển của AI.

• Kỹ sư gợi ý (prompt engineer) là nghề mới nổi do sự phát triển của công cụ AI tạo sinh như ChatGPT và Midjourney. Họ xây dựng các lệnh tự nhiên để AI phản hồi.
• Công việc phụ thuộc vào công cụ AI, ví dụ tạo ảnh AI đòi hỏi lệnh như "Tạo ảnh Polaroid phong cách 1980 của Cleopatra đánh máy Apple II".
• Công ty sử dụng kỹ sư gợi ý bao gồm ngành sáng tạo, từ quảng cáo đến phim ảnh, và các lĩnh vực khác như xây dựng website, marketing.
• Kỹ sư gợi ý cần hiểu rõ ngôn ngữ và thuật ngữ của lĩnh vực mà công ty muốn AI sinh ra sản phẩm.
• Chưa có bằng cấp chuyên ngành gợi ý, nhưng có chứng chỉ trực tuyến. Các công ty thường yêu cầu bằng cử nhân khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan.
• Nghề này đang phát triển, lương khởi điểm trên $100,000 mỗi năm, có thể lên gần $200,000, cơ hội làm việc từ xa.
• Để thành công, cần vốn từ vựng phong phú và khả năng diễn đạt tự nhiên, đọc sách giúp cải thiện vốn từ.

📌 Kỹ sư gợi ý là một nghề mới trong ngành công nghệ thông tin, có lương khởi điểm trên 100.000 USD/năm và tiềm năng lên đến gần 200.000 USD/năm. Kỹ sư gợi ý cần hiểu rõ ngôn ngữ và thuật ngữ của lĩnh vực mà công ty muốn AI sinh ra sản phẩm. Với sự hiểu biết sâu về các công cụ AI và kỹ năng giao tiếp tự nhiên, kỹ sư gợi ý giúp tiết kiệm thời gian và chi phí cho các công ty qua việc tối ưu hóa sản phẩm từ AI.

• GPT đang làm thay đổi ngành tư vấn, đặc biệt trong các giai đoạn lập kế hoạch của chu trình triển khai với việc tạo ra các tài liệu như đặc tả, yêu cầu kinh doanh, bản đồ quy trình, sơ đồ kiến trúc, thiết kế giải pháp, câu chuyện người dùng và tài liệu đào tạo.
• GPT tăng tốc độ làm việc với cải tiến đáng kể về năng suất, nhưng một số công ty tư vấn vẫn do dự sử dụng nó vì lo ngại về bảo mật và "ảo giác" của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Tuy nhiên, việc không áp dụng GPT là một sai lầm.
• Công ty tư vấn nào tích hợp GPT vào hoạt động sẽ nhanh chóng chiếm ưu thế. Có một "khoảng cách GPT" đang hình thành giữa những công ty đã áp dụng AI và những công ty còn đứng ngoài cuộc chơi.
• Trí tuệ thay đổi (change intelligence) là một lợi thế cạnh tranh cho các nhà tư vấn, giúp họ nhanh chóng hiểu được rủi ro và độ phức tạp của hệ thống để đưa ra bảng đề xuất công việc mạnh mẽ và có lợi nhuận.
• GPT có thể đọc và tạo ra bản đồ quy trình từ RFP của khách hàng, giảm thời gian hiểu đề xuất và tăng cơ hội thắng thầu dù không phải là đề xuất giá thấp nhất.
• Các công ty tư vấn không thể là những chuyên gia tổng quát mà cần trở thành cố vấn đáng tin cậy với kiến thức sâu rộng về ngành. GPT có thể giúp tạo ra sự khác biệt cho họ.
• Khi dự án được thắng thầu, GPT có thể tăng tốc nhiều hoạt động lập kế hoạch và phân tích, từ việc tinh chỉnh bản đồ quy trình kinh doanh cho đến xác định mô hình dữ liệu và cấu hình hệ thống.

📌 GPT đang tạo ra một cuộc cách mạng trong lĩnh vực tư vấn, không chỉ làm tăng năng suất mà còn giúp các công ty tư vấn chiếm lĩnh lợi thế cạnh tranh. Nó cho phép tạo nhanh chóng các tài liệu quan trọng và hỗ trợ trong việc phân tích dữ liệu cũng như trong quyết định chiến lược. Công ty nào sớm áp dụng công nghệ này sẽ vượt lên, trong khi những công ty chần chừ có thể mất cơ hội và bị tụt hậu. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ AI và tầm quan trọng của việc áp dụng nó vào các dịch vụ tư vấn, việc tích hợp GPT vào hoạt động kinh doanh không chỉ là xu hướng mà còn là yêu cầu cấp thiết để không bị lỗi thời.

• Thị trường việc làm cho kỹ sư phần mềm đang suy giảm, phần lớn do sự phát triển của AI.
• Chỉ 6% kỹ sư phần mềm tự tin có thể tìm được công việc mới với mức lương tương đương.
• Sự cạnh tranh gia tăng và sự xuất hiện của AI làm thị trường việc làm ít chắc chắn hơn.
• AI giúp tăng tốc độ hoàn thành mã lập trình, nhưng cũng có thể dẫn đến việc thuê ít người hơn​

📌 Sự gia tăng của AI trong ngành công nghệ, đặc biệt là trong lập trình, đang tạo ra một bức tranh không chắc chắn cho thị trường việc làm của kỹ sư phần mềm. Với chỉ 6% kỹ sư tự tin có thể tìm được công việc mới với mức lương tương đương, lo ngại về việc AI sẽ làm giảm nhu cầu tuyển dụng ngày càng gia tăng. Sự phát triển nhanh chóng của AI, từ việc hỗ trợ lập trình đến tự động hóa các quy trình, có thể đồng nghĩa với việc giảm số lượng việc làm truyền thống dành cho kỹ sư phần mề​m

• Trong bài báo "Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence", Shakked Noy và Whitney Zhang từ MIT đã phát hiện ra rằng việc sử dụng AI tạo sinh, cụ thể là ChatGPT-3.5, đã tăng năng suất của những người lao động văn phòng cấp trung trong các nhiệm vụ viết lách thông thường.
• AI tạo sinh giúp họ hoàn thành công việc nhanh hơn và cải thiện chất lượng sản phẩm cuối cùng.
• Những người có trình độ ban đầu thấp hơn được hưởng lợi nhiều hơn về mặt chất lượng công việc, trong khi tốc độ hoàn thành công việc tăng tương đương với những người có trình độ cao hơn.
• Phản ứng ban đầu của người lao động khi tiếp xúc với công nghệ này là tích cực. Họ cảm thấy hài lòng hơn với công việc và nhiệm vụ khi có sự hỗ trợ của ChatGPT.
• Khi theo dõi họ sau 2 tuần và 2 tháng, 30-40% trong số họ đã sử dụng ChatGPT trong công việc thực tế, đặc biệt là trong nhóm đã được giới thiệu với ChatGPT, cho thấy có sự trở ngại hoặc rào cản trong việc lan tỏa công nghệ này tại nơi làm việc.
• Tác động của AI tạo sinh đối với việc làm và tiền lương phụ thuộc vào nhiều yếu tố như nhu cầu và cung cấp lao động.
• Công nghệ này cũng có thể áp dụng cho nhiều kỹ năng khác như viết code, tổng hợp thông tin, và hỗ trợ sáng tạo ý tưởng.
• Có nguy cơ người lao động kỹ năng cao có thể bị thay thế bởi người lao động kỹ năng thấp hơn nhưng với hiệu quả công việc tương đương nhờ công nghệ AI.
• AI tạo sinh có thể giúp giảm bất bình đẳng khi nâng cao năng suất của người lao động có trình độ thấp hơn so với những người có trình độ cao hơn.
• Tuy nhiên, cần nghiên cứu thêm về ảnh hưởng của công nghệ này đối với sự chênh lệch thu nhập và cơ hội việc làm trong tương lai.

📌 Nghiên cứu của Shakked Noy và Whitney Zhang từ MIT cho thấy sự ảnh hưởng đáng kể của AI tạo sinh, như ChatGPT-3.5, đối với năng suất lao động. Nó không chỉ tăng tốc độ hoàn thành công việc cho những người lao động trắng cổ cấp trung mà còn cải thiện chất lượng công việc, đặc biệt là đối với những người có trình độ ban đầu thấp hơn. 30-40% người tham gia nghiên cứu đã bắt đầu sử dụng ChatGPT trong công việc thực tế sau thí nghiệm. Điều này chỉ ra rằng AI tạo sinh không chỉ có tiềm năng cải thiện năng suất lao động mà còn có thể làm thay đổi cấu trúc lao động và mô hình sản xuất trong tương lai, với khả năng ảnh hưởng mạnh mẽ đến thị trường lao động, cơ cấu việc làm và mức thu nhập.

• Nhu cầu việc làm liên quan đến AI đang tăng mạnh, với mức lương cao hơn đáng kể so với các ngành nghề khác.
• Theo nghiên cứu của Bizreport, các vị trí AI có mức lương cao hơn 77.53% so với các ngành nghề khác. Một vị trí mới, "kỹ sư prompt", không yêu cầu kỹ năng kỹ thuật sâu nhưng lại có mức lương lên tới $449,000 mỗi năm.
• Andrej Karpathy, nhà phát triển của OpenAI, nhấn mạnh việc sử dụng ngôn ngữ tự nhiên thay vì lập trình là phương thức mới để giao tiếp với máy tính.
• Báo cáo của ZipRecruiter chỉ ra mức lương trung bình của kỹ sư prompt tại Mỹ là $62,977 mỗi năm, với những người kiếm được cao nhất có thể đạt tới $95,500 mỗi năm.
• Nghiên cứu của Bizreport dựa trên dữ liệu từ tám nền tảng đăng tin việc làm phổ biến nhất năm 2023, phát hiện mức lương ngành khoa học máy tính tại Mỹ tăng trung bình 45.87% chỉ trong một năm.
• Vị trí cấp đầu vào trong ngành AI kiếm được nhiều hơn 128.23% so với các vị trí không liên quan đến AI, trong khi đó, mức chênh lệch giảm xuống còn 48.61% đối với các vị trí cấp cao hơn.
• Tài năng viết prompt cho AI được Sam Altman, CEO của OpenAI, công nhận là kỹ năng có đòn bẩy cao và là ví dụ sớm của việc lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên.
• Mark, một nhà văn kỹ thuật và YouTuber, chia sẻ với Decrypt về khả năng kiếm lợi từ việc bán prompt trên internet, với một số người có thể kiếm được $100,000 mỗi năm.
• Số lượng việc làm đăng trên LinkedIn liên quan đến AI hoặc generative AI tăng 17% về số lượng ứng viên trong vòng hai năm qua.
• LinkedIn khuyến nghị các công ty xây dựng chiến lược AI phù hợp để theo kịp thị trường.
• Bizreport dự báo đến năm 2024, có thể sẽ có hơn 131,000 việc làm liên quan đến AI trong lĩnh vực khoa học máy tính, phản ánh sự tăng trưởng nhanh chóng và nhu cầu về chuyên môn AI trên thị trường lao động.
• Vị trí kỹ sư prompt không chỉ dành cho những người có nền tảng kỹ thuật mà còn mở rộng cho những người đến từ các lĩnh vực phi truyền thống, theo Anna Bernstein từ Copy.ai.
• Sự nổi lên của "prompt hacking" cho thấy việc sử dụng kiến thức để đưa AI vượt qua giới hạn có thể là hài hước hoặc nguy hiểm tùy vào mục đích sử dụng.

📌 Sự tăng trưởng mạnh mẽ trong lĩnh vực công việc liên quan đến AI không chỉ tạo ra cơ hội việc làm mới mà còn cung cấp mức lương hấp dẫn. Với mức lương trung bình của kỹ sư prompt là 62.977 USD và có thể lên tới 95.500 USD, cùng với sự tăng trưởng 17% số lượng việc làm trên LinkedIn, ngành AI đang chứng kiến sự cạnh tranh lớn và nhu cầu cao về nguồn nhân lực. Dự kiến đến năm 2024, số việc làm liên quan đến AI sẽ vượt qua 131.000, điều này ngụ ý rằng việc nắm bắt kỹ năng và kiến thức liên quan đến AI sẽ là chìa khóa quan trọng cho những ai muốn tiến xa trong sự nghiệp công nghệ.

• Bài viết trên Business Today dựa trên một khảo sát của Indeed tiết lộ rằng 37% nhà tuyển dụng dự định tăng cường hợp tác giữa con người và AI vào năm 2024.
• Khảo sát này nhằm mục đích phù hợp với kỳ vọng của thế hệ Z, nhóm người lao động trẻ hiện nay.
• Thế hệ Z được mô tả là những người sẵn sàng chấp nhận và tận dụng công nghệ AI trong công việc của mình.
• Khảo sát của Indeed cũng chỉ ra rằng sự hợp tác giữa con người và AI không chỉ cải thiện hiệu quả làm việc mà còn tạo ra môi trường làm việc linh hoạt hơn.
• Nhiều nhà tuyển dụng nhận ra rằng việc áp dụng AI vào quy trình làm việc có thể giúp thu hút và giữ chân nhân tài, đặc biệt là những người thuộc thế hệ Z.
• Tuy nhiên, khảo sát cũng chỉ ra một số thách thức, bao gồm việc đảm bảo an ninh dữ liệu và đạo đức công nghệ khi áp dụng AI.
• Bài viết kết luận rằng, với sự phát triển của công nghệ AI, các nhà tuyển dụng cần chuẩn bị cho việc hợp tác giữa con người và AI, đồng thời giải quyết các thách thức liên quan để tối ưu hóa hiệu quả.

📌 Bài viết trên Business Today dựa trên khảo sát của Indeed cho thấy 37% nhà tuyển dụng đang hướng tới việc tăng cường hợp tác giữa con người và AI vào năm 2024, phản ánh kỳ vọng của thế hệ Z và nhấn mạnh cần thiết của việc chuẩn bị cho tương lai công việc linh hoạt và hiệu quả.

• Số người Mỹ làm việc tự do, gig economy đang tăng lên. Năm 2023 có 63 triệu người, 38% lực lượng lao động Mỹ tham gia gig economy.

• Sự bùng nổ của AI tạo sinh có thể làm tăng gig economy do 3 tác động:

• AI làm công việc dễ dàng hơn, tăng năng suất cho người lao động. Do đó các công ty có thể thuê lao động gig rẻ hơn để làm các công việc còn lại.

• AI làm tăng nguồn cung lao động gig khi nhiều người có thể dễ dàng làm các công việc phức tạp hơn.

• AI thay thế một số công việc, khiến người lao động phải tìm kiếm việc làm khác, trong đó có gig economy.

• Tăng trưởng gig economy sẽ làm giảm lợi ích nhưng tăng tính linh hoạt cho người lao động. Điều quan trọng là tìm cách đảm bảo an ninh việc làm và phúc lợi cho người lao động trong xu thế này.

✂️ AI tạo sinh có thể đẩy nhiều người Mỹ vào làm gig economy do việc làm dễ dàng và cạnh tranh hơn. Số người Mỹ làm việc tự do, gig economy đang tăng lên. Năm 2023 có 63 triệu người, 38% lực lượng lao động Mỹ tham gia gig economy.

• Google đang lên kế hoạch tái cơ cấu một phần lớn bộ phận bán hàng quảng cáo của mình, có khoảng 30,000 nhân viên, do tiến bộ gần đây trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), theo báo cáo từ The Information.
• Google đã sa thải khoảng 12,000 nhân viên vào đầu năm nay, đánh dấu đợt cắt giảm việc làm lớn nhất trong lịch sử công ty.
• Nhiều công việc trong bộ phận bán hàng quảng cáo đang trở nên thừa thãi bởi Google đã giới thiệu các công cụ dựa trên AI có khả năng tự động gợi ý và tạo quảng cáo mới hiệu quả, yêu cầu ít sự chú ý từ nhân viên.
• Google đã ra mắt công cụ lập kế hoạch chiến dịch quảng cáo dựa trên AI, Performance Max, vào năm 2021. Tại sự kiện Google I/O đầu năm nay, công ty đã thêm các khả năng dựa trên AI tạo sinh vào công cụ quảng cáo này, làm cho việc "tạo tài sản tùy chỉnh và mở rộng chúng chỉ trong vài cú nhấp chuột" trở nên dễ dàng hơn.
• Một số lượng ngày càng tăng của các nhà quảng cáo đã áp dụng Performance Max, loại bỏ nhu cầu đối với nhân viên chuyên bán quảng cáo cho dịch vụ cụ thể của Google như YouTube, Tìm kiếm, Hiển thị, Khám phá, Gmail và Bản đồ.
• Tin tức về việc tái cơ cấu bộ phận bán hàng quảng cáo đã được thông báo nội bộ bởi Sean Downey, chủ tịch khu vực Mỹ và Đối tác Toàn cầu của Google, trong một cuộc họp tuần trước. Tuy nhiên, vị giám đốc này không nói liệu việc tái cơ cấu có dẫn đến một vòng cắt giảm việc làm khác hay không.
• Giám đốc điều hành Google, Sundar Pichai, đã bày tỏ quan điểm về việc sa thải 12,000 người: "Đó là một trong những quyết định khó khăn nhất của công ty" và gọi quyết định đó là "khó khăn nhưng cần thiết". Ông cho biết nếu công ty không cắt giảm việc làm vào năm ngoái, điều đó sẽ là “quyết định tồi tệ hơn về sau”.

📌 Google đã sa thải khoảng 12,000 nhân viên vào đầu năm nay, đánh dấu đợt cắt giảm việc làm lớn nhất trong lịch sử công ty và đang lên kế hoạch tái cơ cấu một phần lớn bộ phận bán hàng quảng cáo của mình, có khoảng 30,000 nhân viên, do tiến bộ gần đây trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), theo báo cáo từ The Information

• Deloitte áp dụng AI để cải tiến việc phân bổ nhân sự, nhằm tránh sa thải và tối ưu hóa hiệu suất công việc.
• ChatGPT giúp doanh nghiệp phù hợp kỹ năng nhân viên với yêu cầu công việc, giảm thiên vị và cải thiện quyết định.
• Sử dụng AI chiến lược hỗ trợ chính xác trong quản lý lực lượng lao động, cung cấp cho công ty cách thức hiệu quả để đối phó với thách thức kinh tế.
• Deloitte, với giá trị thị trường 4.87 tỷ USD, tiên phong trong việc áp dụng công nghệ tiên tiến để giải quyết các thách thức kinh doanh.
• Các công cụ AI tùy chỉnh được tạo ra để đáp ứng nhu cầu cụ thể của việc tái phân bổ nhân sự, cách mạng hóa thực tiễn "cắt giảm im lặng" trước đây.
• ChatGPT hỗ trợ doanh nghiệp thu thập dữ liệu quan trọng, xác định vị trí cần lấp đầy và vai trò có thể bị loại bỏ.
• Để đảm bảo khuyến nghị không thiên vị, dữ liệu cá nhân cần được ẩn danh trước khi sử dụng ChatGPT.
• Thêm mô tả công việc để tăng độ chính xác trong quá trình tái phân bổ.
• ChatGPT phân tích dữ liệu và đưa ra khuyến nghị cho sự phù hợp tối ưu giữa nhân viên và các vị trí có sẵn.
• Qua quá trình lặp lại và điều chỉnh, ChatGPT cung cấp khuyến nghị cuối cùng cho việc phân bổ nhân sự chiến lược.
• AI trở thành động lực trong việc tối ưu hóa lực lượng lao động, giúp doanh nghiệp tránh sa thải và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

📌 Deloitte sử dụng AI để cải thiện việc phân bổ nhân sự, tận dụng ChatGPT để phù hợp kỹ năng nhân viên với công việc, giảm thiên vị, tăng chính xác trong quản lý nhân sự và cung cấp giải pháp chiến lược trong bối cảnh kinh tế biến động, với mục tiêu giữ chân nhân tài và tối ưu hóa hiệu quả công việc.

• Năm 2023 đánh dấu sự bùng nổ của AI tạo sinh, tạo ra nhiều phản ứng trái chiều.
• Ngành công nghiệp game chịu ảnh hưởng lớn với việc cắt giảm nhân sự ở nhiều công ty.
• Hơn 50 studio game đã giảm lực lượng lao động do AI, kể cả các công ty lớn như Activision Blizzard và Ubisoft.
• Microsoft phát hành công cụ AI mới vào tháng 11, gây lo ngại cho những người làm việc sáng tạo.
• Mặc dù AI tạo sinh tốt cho việc giảm thời gian sản xuất, nhưng ảnh hưởng đến việc làm là đáng kể.
• Có quan điểm cho rằng con người vẫn cần sự kết nối người với người, ngay cả khi nội dung do AI tạo ra tốt đến đâu.
• Việc mất việc không chỉ do AI gây ra, mà còn do tác động từ việc mở rộng quy mô trong đại dịch Covid-19 và thay đổi hành vi tiêu dùng sau đó.
• Google Cloud phát triển nền tảng AI để hỗ trợ, chứ không thay thế nhân sự.
• Một số studio game có quan điểm cứng rắn chống lại AI, như Wizards of the Coast cấm hoàn toàn công việc do AI tạo.
• DriveThruRPG, một thị trường game, cũng không hỗ trợ nội dung game do AI tạo sinh.
• Tương lai của AI tạo sinh vẫn sáng sủa mặc dù có sự phản đối, dự kiến sẽ lan rộng hơn nữa trong các ngành công nghiệp.

📌 Năm 2023 được nhớ đến như một bước ngoặt đối với AI tạo sinh, với sự đón nhận không đồng nhất trong nhiều lĩnh vực, nhất là ngành công nghiệp game. Sự phát triển của AI không chỉ thúc đẩy quá trình sản xuất mà còn tạo ra những lo ngại về việc làm. Dù có sự chống đối từ một số studio, AI tạo sinh vẫn đang phát triển và có tiềm năng ảnh hưởng lớn hơn trong tương lai.

• Các nhà lãnh đạo nguồn nhân lực (HR) đang tin tưởng áp dụng AI, chỉ có 5% lo ngại về việc mất việc làm.
• AI được xem là công cụ hữu ích để tăng cường vai trò HR, với 40% tin rằng nó có thể giúp đội ngũ làm việc chiến lược hơn.
• Sự đáng tin cậy của AI là mối quan tâm hàng đầu đối với 47% nhà lãnh đạo HR, đề cao sự cần thiết của việc triển khai cẩn thận.
• 35% nhà lãnh đạo HR kỳ vọng AI sẽ hỗ trợ ngay lập tức trong quản lý hiệu suất, và gần 3 trong 10 dự đoán AI sẽ tăng doanh thu và lợi nhuận.
• Daniel Pell, Phó Chủ tịch Workday, nhấn mạnh ảnh hưởng tích cực của AI tới chuyên gia HR.
• 36% nhà lãnh đạo HR tin rằng AI có thể tạo ra môi trường làm việc công bằng và đa dạng hơn, con số này tăng lên 52% đối với những người tiên phong AI.
• Có yêu cầu tăng cường kỹ năng kỹ thuật để tích hợp AI, với 32% nhà lãnh đạo HR lo ngại đội ngũ của họ thiếu kỹ năng cần thiết.
• Đào tạo cụ thể về AI, tài liệu học tập dễ tiếp cận và nền tảng công nghệ trực quan cho nhân viên không chuyên môn là quan trọng.
• HR giữ vai trò quan trọng trong việc bảo đảm tính minh bạch, tuân thủ và quản lý rủi ro khi triển khai AI.

📌 Báo cáo Global CHRO AI Indicator phác họa một bức tranh lạc quan về việc áp dụng AI trong lĩnh vực HR. Mặc dù vẫn có lo ngại về độ tin cậy của AI, nhưng các nhà lãnh đạo HR chủ yếu coi AI như một giải pháp để nâng cao vai trò của họ và tạo ra một lực lượng lao động công bằng và đa dạng hơn. Nâng cao kỹ năng cho đội ngũ HR và duy trì một cách tiếp cận trọng tâm con người là các bước thiết yếu để khai thác sức mạnh của AI cho lợi ích của cả chuyên gia HR và tổ chức họ phục vụ.

• Báo cáo mới từ The Information cho thấy Google có thể sử dụng AI để thay thế một số công việc của nhân viên.
• Google đang cải tổ đơn vị bán hàng quảng cáo 30.000 người, khiến nhiều người lo lắng về việc cắt giảm nhân sự.
• Trong năm nay, Google đã sa thải hơn 12.000 nhân viên do tình hình kinh tế toàn cầu không chắc chắn.
• AI và ML đang được Google tích hợp vào trải nghiệm quảng cáo, giảm nhu cầu chuyên môn hóa về chủ đề quảng cáo nhất định.
• Performance Max, công cụ quảng cáo được cập nhật gần đây, đã được nhiều quảng cáo viên sử dụng, giảm sự cần thiết của việc làm có chuyên môn.
• Năm ngoái, 13.500 trong số 30.000 người của đơn vị bán hàng quảng cáo làm việc với các dự án đã được Performance Max đơn giản hóa hoặc thay thế.
• Chưa rõ bao nhiêu nhân viên sẽ bị ảnh hưởng, nhưng hiệu quả làm việc cao cho thấy Google có thể không cần nhiều nhân viên nếu không có sự tăng trưởng về khách hàng.

📌 Báo cáo từ The Information tiết lộ khả năng Google sử dụng AI để thực hiện công việc của nhân viên, với việc cải tổ đơn vị bán hàng quảng cáo và áp dụng công nghệ AI, ML và tự động hóa. Performance Max giúp đơn giản hóa công việc, làm dấy lên lo ngại về tương lai việc làm của người lao động trong khi tình hình kinh tế toàn cầu đang không chắc chắn.

• Bài viết khám phá lo ngại về an ninh công việc của người lao động liên quan đến AI.
• Nêu bật sự lo lắng về việc AI có thể thay thế công việc truyền thống, đặc biệt trong các ngành như sản xuất và dịch vụ.
• Đề cập đến nghiên cứu cho thấy một số công việc có thể bị tự động hóa, nhưng cũng tạo ra cơ hội cho các công việc mới.
• Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đào tạo và nâng cao kỹ năng để thích ứng với thị trường lao động đang thay đổi.
• Đề xuất rằng các tổ chức nên tập trung vào việc đào tạo lại nhân viên để họ có thể làm việc cùng AI một cách hiệu quả.
• Bài viết cũng chỉ ra rằng AI mang lại cơ hội tăng hiệu suất và sáng tạo trong công việc.
• Kết luận rằng mặc dù có lo ngại về an ninh công việc, AI cũng mở ra nhiều cơ hội mới trong thị trường lao động.

📌 Bài viết nhấn mạnh rằng mặc dù lo ngại về an ninh công việc do AI gây ra, nhưng cũng có cơ hội cho việc tạo ra công việc mới và cần thiết hóa việc đào tạo lại nhân viên để thích ứng với môi trường công việc đang thay đổi.

• Bài viết trên Business Insider, tháng 12/2023, đề cập đến quan điểm của Phó Chủ tịch LinkedIn rằng bằng cấp đại học đang trở nên ít quan trọng hơn khi AI phổ biến.
• Phát biểu này dựa trên xu hướng ngày càng tăng của các công ty tuyển dụng nhân sự dựa vào kỹ năng và kinh nghiệm thực tế hơn là bằng cấp.
• Đề cập đến sự phát triển nhanh chóng của AI và công nghệ, đòi hỏi nhân viên phải linh hoạt và thích nghi với những kỹ năng mới, không nhất thiết phải thông qua giáo dục truyền thống.
• Bài báo cũng chỉ ra rằng một số ngành nghề cần chuyên môn hóa cao vẫn đòi hỏi bằng cấp đại học, nhưng đối với nhiều lĩnh vực khác, kỹ năng thực tế ngày càng quan trọng hơn.
• Các doanh nghiệp ngày càng chú trọng đến việc đánh giá năng lực thực tế của ứng viên thay vì chỉ dựa vào bằng cấp.
• Điều này tạo ra một xu hướng mới trong thị trường lao động, nơi mà kỹ năng, khả năng sáng tạo và linh hoạt được đánh giá cao hơn.

Bài báo của Business Insider phản ánh sự chuyển dịch trong tiêu chí tuyển dụng, từ việc đánh giá cao bằng cấp đại học sang việc ưu tiên kỹ năng và khả năng thích nghi với công nghệ, đặc biệt là trong bối cảnh AI ngày càng phát triển.

• Bài viết trên Fast Company trình bày quan điểm của một chuyên gia kinh tế tại LinkedIn về cách AI sẽ thay đổi thị trường lao động toàn cầu và các kỹ năng cần thiết.
• Theo chuyên gia, AI sẽ tạo ra những thay đổi lớn trong thị trường lao động, với cả cơ hội và thách thức cho người lao động.
• AI dự kiến sẽ tự động hóa nhiều công việc, dẫn đến sự thay đổi về nhu cầu kỹ năng trong nhiều ngành nghề.
• Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển kỹ năng sống và kỹ năng mềm, như sự sáng tạo, tư duy phản biện và khả năng giải quyết vấn đề.
• Chuyên gia từ LinkedIn cũng chỉ ra rằng việc học hỏi liên tục và thích nghi sẽ trở nên quan trọng hơn bao giờ hết trong thời đại AI.
• Bài viết cũng đề cập đến sự cần thiết của việc đào tạo và phát triển kỹ năng trong lĩnh vực công nghệ và AI để giúp người lao động có thể tận dụng cơ hội từ sự phát triển này.
• Kết luận, AI không chỉ đơn giản là một thách thức mà còn là cơ hội để phát triển và thích nghi với thị trường lao động mới.

Kết luận: Bài viết trên Fast Company khám phá cách AI sẽ ảnh hưởng đến thị trường lao động toàn cầu và nêu bật sự cần thiết của việc phát triển kỹ năng sống và mềm. Trong thời đại AI, việc học hỏi liên tục và thích nghi với công nghệ mới sẽ là chìa khóa để thành công trong thị trường lao động đang thay đổi.

- Theo báo cáo từ ResumeBuilder, 37% lãnh đạo doanh nghiệp cho biết AI đã thay thế công nhân trong năm 2023 và 44% dự đoán sẽ có việc sa thải vào năm 2024 do hiệu quả của AI.

- Các công việc như nghiên cứu và phân tích dữ liệu có khả năng cao bị tự động hóa bởi AI, nhưng vẫn cần con người để kích hoạt AI và xử lý kết quả.

- Elon Musk, CEO của Tesla, tin rằng AI sẽ đưa đến một thời điểm mà "không cần đến công việc."

- Tuy nhiên, chuyên gia từ ResumeBuilder, Julia Toothacre, nhận định số liệu có thể không phản ánh đúng thực tế ở các tổ chức truyền thống và doanh nghiệp nhỏ.

- Asana, công ty phần mềm quản lý dự án, chỉ ra rằng 29% công việc hàng ngày có thể được thay thế bằng AI.

- Marc Cenedella, người sáng lập Leet Resumes và Ladders, nhấn mạnh việc con người nên nâng cao giá trị công việc của mình với sự hỗ trợ của AI.

Kết luận: Mặc dù số liệu cho thấy tỷ lệ mất việc do AI đang tăng, nhưng thực tế phức tạp hơn nhiều. AI không chỉ gây ra sa thải mà còn mở ra cơ hội để tái cấu trúc và nâng cao giá trị công việc. Con người cần thích nghi và phát triển kỹ năng mới để không bị thay thế.