Chỉ còn 2 nghề nghiệp sống sót trong kỷ nguyên AI: doanh nhân và nhà nghiên cứu

- Thị trường việc làm đang thay đổi mạnh mẽ dưới tác động của AI, toàn cầu hóa và các yếu tố khác

- Hai loại công việc đang phát triển mạnh cùng AI:
  + Doanh nhân (Entrepreneur)
  + Nhà nghiên cứu (Researcher)

- Tác động của AI đến vai trò quản lý:
  + Các công cụ AI ngày càng có khả năng cao hơn
  + Áp lực giảm chi phí nhân sự tăng lên
  + Khó khăn trong việc mở rộng phạm vi công việc ở các công ty lớn

- Đặc điểm nổi bật của hai vai trò trên:
  + Dễ dàng mở rộng mục tiêu khi khả năng thực hiện tăng lên
  + Thành công được đo lường bằng khả năng mở rộng
  + Doanh nhân: đo lường qua tăng trưởng công ty
  + Nhà nghiên cứu: đo lường qua giải quyết vấn đề lớn hơn

- Hướng dẫn lựa chọn nghề nghiệp:
  + Không nhất thiết phải là doanh nhân hay nhà nghiên cứu thuần túy
  + Tìm vai trò có yếu tố của một trong hai nghề trên
  + Tập trung vào khả năng sáng tạo với công cụ hơn là người dùng công cụ
  + Nhà nghiên cứu: tập trung giải quyết vấn đề cốt lõi
  + Doanh nhân: tập trung tạo ra giải pháp sinh lợi nhuận

📌 AI đang định hình lại thị trường việc làm, trong đó hai vai trò doanh nhân và nhà nghiên cứu nổi lên như những lựa chọn bền vững. Khả năng mở rộng phạm vi công việc và tạo giá trị mới là chìa khóa để thích nghi với kỷ nguyên AI.

https://www.forbes.com/sites/nishatalagala/2025/01/25/the-two-jobs-of-the-ai-future/

Hai công việc của tương lai với AI
Nisha Talagala
Tác giả khách mời
Doanh nhân và chuyên gia công nghệ trong lĩnh vực AI và kiến thức AI.

Không có gì bí mật khi thị trường việc làm đang thay đổi. Mặc dù không phải tất cả đều bắt nguồn từ AI, với các yếu tố khác như toàn cầu hóa cũng đang đóng vai trò lớn, AI vẫn là một yếu tố khổng lồ và tương lai tác động của nó vẫn chưa rõ ràng. Có vẻ như mỗi lần phát hành một mô hình AI nền tảng mới (như OpenAI o3-preview vừa được công bố gần đây), AI lại thống trị thêm những lĩnh vực mà trước đây chưa thể, khiến ta phải đặt câu hỏi rằng nó có thể tiến xa đến đâu. Tuy nhiên, trong bối cảnh này, bằng chứng đang dần xuất hiện cho thấy có hai loại công việc (hoặc vai trò) đang phát triển mạnh cùng AI, và dường như có thể phát triển hơn nữa khi AI tiến bộ. Hai vai trò này là Doanh nhân và Nhà nghiên cứu.

Tác động của AI lên các vai trò công việc

Để hiểu rõ hơn vì sao hai vai trò này hưởng lợi, điều hữu ích là xem xét điều gì xảy ra với một vai trò công việc khi AI xuất hiện.

Hãy tưởng tượng bạn là một nhà quản lý. Đội nhóm của bạn có một loạt nhiệm vụ phải hoàn thành cho tổ chức và một ngân sách để thực hiện chúng. Bạn tuyển dụng con người và sử dụng công cụ để đáp ứng các nghĩa vụ đó.

Khi các công cụ trở nên hiệu quả hơn nhờ AI, bạn sẽ có khả năng (và có thể là trách nhiệm) tận dụng những công cụ này để thực hiện nhiệm vụ với chi phí thấp hơn – điều này thường đồng nghĩa với việc giảm số lượng nhân sự nhận lương. Các công cụ càng rẻ, áp lực sử dụng chúng để giảm bớt chi phí lương càng lớn.

Nếu tổ chức giao thêm nhiệm vụ, bạn có thể tránh được việc cắt giảm nhân sự. Tuy nhiên, điều này đòi hỏi tổ chức phải chủ động phân bổ lại các nhiệm vụ hoặc quyết định làm thêm việc. Đây là một quá trình khó khăn và chậm chạp đối với các công ty lớn. Thông thường, cách dễ hơn là giữ nguyên nhiệm vụ và yêu cầu giảm chi phí thực hiện.

Đối với một nhà quản lý không có thẩm quyền “nâng trần” – tức là không được phép làm thêm – họ sẽ phải chịu áp lực làm việc với nguồn lực ít hơn. Chúng ta đang chứng kiến sự chững lại trong việc tuyển dụng, ít nhất một phần có thể bắt nguồn từ xu hướng này.

Doanh nhân và nhà nghiên cứu

Điều gì làm cho doanh nhân và nhà nghiên cứu khác biệt? Mặc dù đây là hai vai trò rất khác nhau, nhưng chúng có một điểm chung: trong các vai trò này, việc mở rộng mục tiêu khi khả năng thực hiện được cải thiện trở nên dễ dàng hơn. Thực tế, ở cả hai vai trò, thành công được đo bằng khả năng mở rộng. Với doanh nhân, sự mở rộng được đo lường bằng tăng trưởng của công ty. Với nhà nghiên cứu, điều này được đo bằng việc giải quyết các vấn đề lớn hơn.

Vì vậy, khi năng lực của AI tăng lên (hay nói cách khác là “mặt sàn nâng cao”), bạn có thể đặt mục tiêu cao hơn (nâng “trần”), giúp những người thực hiện có việc để làm. Các bài viết như này và này cho thấy cách AI giúp doanh nhân và nhà nghiên cứu làm được nhiều hơn, tập trung vào các mục tiêu chiến lược và gia tăng giá trị khi thời gian dành cho các công việc lặp lại được tự động hóa.

Vậy chỉ còn lại hai loại công việc?

Hoàn toàn không. Thứ nhất, rất có khả năng các thay đổi do AI thúc đẩy sẽ tạo ra những vai trò công việc mới mà chúng ta chưa thể tưởng tượng ra. Thứ hai, ngay cả doanh nhân và nhà nghiên cứu cũng không nhất thiết phải là vai trò “thuần túy”. Không phải ai cũng sẽ trở thành nhà nghiên cứu độc lập hoặc doanh nhân độc lập. Hệ sinh thái toàn cầu không thể hoạt động nếu toàn bộ lực lượng lao động đều thuộc một trong hai nhóm này.

Điều quan trọng hơn nằm ở bản chất của vai trò. Nếu vai trò của bạn có một phần yếu tố của hai nhóm này, hoặc nếu công ty của bạn có cấu trúc tổ chức cho phép yếu tố này dễ dàng thẩm thấu qua các tầng lớp nhân sự, thì sẽ có nhiều cơ hội hơn cho cá nhân mở rộng phạm vi trách nhiệm để bù đắp sức mạnh của các công cụ. Điều này đảm bảo rằng bạn vẫn có giá trị khi các công cụ ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn.

Nên chọn vai trò nào?

Mặc dù nhiều vai trò thuộc hẳn vào một trong hai nhóm, nhưng cũng có nhiều vai trò khác mang yếu tố của cả hai. Điều cốt lõi không phải là tìm kiếm hai từ khóa này trong các tin tuyển dụng. Thay vào đó, hãy tìm những vai trò cụ thể trong lĩnh vực bạn quan tâm, nơi có yếu tố của ít nhất một trong hai nhóm này – vai trò cho phép bạn mở rộng tầm nhìn và trách nhiệm khi các công cụ bạn sử dụng trở nên mạnh mẽ hơn.

Cả hai vai trò này đều nhấn mạnh khả năng tạo ra giá trị cùng với các công cụ, thay vì chỉ là người sử dụng công cụ. Đây chính là yếu tố bạn cần tìm kiếm trong một công việc.

Điều đó nói lên rằng, chọn giữa hai vai trò này cũng là vấn đề sở thích cá nhân

Mặc dù cả hai vai trò đều coi trọng sự mở rộng tư duy, tính sáng tạo và khả năng giải quyết vấn đề, nhưng cách họ thực hiện lại rất khác nhau. Nhà nghiên cứu thường tập trung giải quyết các vấn đề ở mức cơ bản và không phải lúc nào cũng hướng tới ứng dụng ngay lập tức. Trong khi đó, doanh nhân tập trung vào việc tạo ra các ứng dụng có khả năng tạo doanh thu và giải quyết vấn đề. Cả hai đều đòi hỏi giải quyết các vấn đề khó và đều mang lại giá trị, nhưng loại vấn đề và giá trị tạo ra lại thường rất khác nhau. Vai trò nào phù hợp với bạn sẽ phụ thuộc vào sở thích cá nhân.

Làm thế nào để trở thành một trong hai vai trò này?

Bước đầu tiên là hiểu rõ vai trò nào thu hút bạn hơn. Bạn có thích giải quyết các vấn đề khó và xây dựng dựa trên công trình của người khác không? Hay bạn thích nhiệm vụ đầy thách thức là thực sự hiểu vấn đề của khách hàng và tìm ra cách giải quyết phù hợp với thị trường? Trả lời các câu hỏi như vậy sẽ giúp bạn xác định hướng đi phù hợp với mình.

Một lần nữa, điều quan trọng không phải là tìm một công việc với chức danh này, mà là tìm một vai trò có yếu tố của một trong hai hoặc cả hai vai trò này.

Tìm kiếm vấn đề lớn hơn

Luôn luôn có một vấn đề lớn hơn để giải quyết. Trong thế giới nghiên cứu, đây thường là việc khám phá điều gì đó mới, có thể là hiểu biết tốt hơn về một vấn đề đã biết hoặc một giải pháp tốt hơn. Trong khởi nghiệp, điều này là về việc mở rộng kết quả kinh doanh, có thể thông qua việc giúp đỡ thêm nhiều khách hàng, xây dựng một sản phẩm tốt hơn, giải quyết các vấn đề mới hoặc hơn thế nữa.

Nếu vai trò của bạn cho phép bạn mở rộng tầm nhìn và trách nhiệm khi các công cụ bên dưới bạn ngày càng mạnh mẽ hơn, bạn có thể phát triển cùng với các công cụ thay vì bị chúng thay thế.