Ý nghĩa thực sự của vụ lùm xùm DeepSeek

- Ngày 27/1/2025, thị trường chứng khoán phản ứng mạnh khi các nhà đầu tư nhận ra khả năng vượt trội của mô hình "v3" và "R1" của DeepSeek, khiến vốn hóa các công ty công nghệ Mỹ giảm khoảng 1.000 tỷ USD

- Nvidia, nhà sản xuất chip hàng đầu trong lĩnh vực AI, mất 600 tỷ USD vốn hóa

- Mô hình của DeepSeek có chất lượng tương đương với Google và OpenAI nhưng chi phí thấp hơn nhiều:
  + Chi phí: 1 USD/triệu token (so với 15 USD/triệu token của Anthropic)
  + Đứng đầu lượt tải xuống trên iPhone trong vài ngày đầu ra mắt
  + Đạt hiệu quả cao dù bị cấm sử dụng chip tiên tiến của Mỹ

- Tương phản với chiến lược của Mỹ:
  + Sam Altman (OpenAI) khẳng định cần đầu tư lớn để dẫn đầu AI
  + Nhà đầu tư đặt cược vào độc quyền của một số công ty
  + DeepSeek chứng minh có thể bắt kịp với chi phí thấp hơn nhiều

- Tác động tích cực:
  + Apple hưởng lợi từ quyết định không đầu tư tỷ USD vào AI
  + Các phòng lab nhỏ như Mistral (Pháp) và TII (UAE) có cơ hội cạnh tranh
  + Chi phí thấp mở ra nhiều ứng dụng AI mới
  + Người dùng được hưởng lợi khi AI trở nên phổ biến, rẻ hơn

📌 DeepSeek làm thay đổi cục diện AI toàn cầu khi chứng minh có thể tạo ra mô hình chất lượng cao với chi phí thấp (1 USD/triệu token). Điều này phá vỡ thế độc quyền của các công ty Mỹ, mở ra kỷ nguyên AI rẻ, phổ biến và mang lại lợi ích cho người dùng cuối.

https://www.economist.com/leaders/2025/01/29/the-real-meaning-of-the-deepseek-drama

Ý nghĩa thực sự của vụ lùm xùm DeepSeek  
Nhà phát triển mô hình AI Trung Quốc đã khiến các nhà đầu tư hoảng sợ. Nhưng điều này lại có lợi cho người dùng AI  

Ngày 29 tháng 1 năm 2025

Phản ứng của thị trường, khi xảy ra, đã vô cùng khốc liệt. Ngày 27 tháng 1, khi các nhà đầu tư nhận ra mô hình “v3” và “R1” của DeepSeek tốt đến mức nào, khoảng 1 nghìn tỷ USD đã bị xóa khỏi vốn hóa thị trường của các công ty công nghệ Mỹ niêm yết. Nvidia, nhà sản xuất chip và là “người bán xẻng” chính trong cơn sốt vàng trí tuệ nhân tạo (AI), chứng kiến giá trị của mình giảm 600 tỷ USD. Tuy nhiên, ngay cả khi các sản phẩm mới của công ty phát triển mô hình AI Trung Quốc khiến một số nhà đầu tư hoang mang, chúng vẫn là dấu hiệu tích cực cho thế giới nói chung. DeepSeek cho thấy cạnh tranh và đổi mới sẽ giúp AI trở nên rẻ hơn và do đó hữu ích hơn.

Mô hình của DeepSeek gần như tốt ngang với những gì Google và OpenAI tạo ra—nhưng chi phí chỉ bằng một phần nhỏ. Bị kiểm soát xuất khẩu của Mỹ cấm sử dụng các con chip tiên tiến, công ty Trung Quốc đã tiến hành một chiến dịch tối ưu hóa hiệu suất, thậm chí lập trình lại các con chip mà họ sử dụng để huấn luyện mô hình nhằm tận dụng từng giọt sức mạnh xử lý. Chi phí xây dựng một mô hình AI có thể cạnh tranh với những sản phẩm hàng đầu đã giảm mạnh. Chỉ trong vài ngày sau khi ra mắt, chatbot của DeepSeek đã trở thành ứng dụng được tải xuống nhiều nhất trên iPhone.

DeepSeek gây chấn động thị trường

• AI Trung Quốc đang bắt kịp, đặt ra bài toán khó cho Donald Trump
• Vì sao AI Trung Quốc khiến thế giới sửng sốt

Cách tiếp cận của Mỹ hoàn toàn trái ngược. Sam Altman, giám đốc điều hành OpenAI, đã dành nhiều năm để thuyết phục các nhà đầu tư—và tổng thống mới của Mỹ—rằng cần một lượng tiền khổng lồ và sức mạnh tính toán cực lớn để giữ vị trí dẫn đầu AI. Các nhà đầu tư theo đó đặt cược rằng chỉ một số ít công ty sẽ thu được lợi nhuận độc quyền khổng lồ. Nhưng nếu những đối thủ theo sau như DeepSeek có thể thu hẹp khoảng cách đó với chi phí rẻ hơn nhiều, thì lợi nhuận tiềm năng này đang gặp rủi ro.

Nvidia trở thành công ty niêm yết có giá trị nhất thế giới nhờ niềm tin rộng rãi rằng để xây dựng AI tốt nhất, các công ty cần chi mạnh tay để mua chip tốt nhất của họ (biên lợi nhuận từ những con chip này được cho là vượt 90%). Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi thành công của DeepSeek dẫn đến cú sụt giảm cổ phiếu Nvidia vào ngày 27 tháng 1. Các công ty khác trong lĩnh vực trung tâm dữ liệu cũng chịu tổn thất, từ Siemens Energy (công ty sẽ xây tua-bin cung cấp năng lượng cho quá trình mở rộng) đến Cameco (công ty cung cấp uranium để vận hành lò phản ứng chạy tua-bin). Nếu OpenAI là công ty niêm yết, cổ phiếu của họ chắc chắn cũng sẽ lao dốc.

Tuy nhiên, số người hưởng lợi từ câu chuyện DeepSeek nhiều hơn số người thua cuộc. Một số thậm chí còn thuộc ngành công nghệ. Apple có lý do để vui mừng khi quyết định không đổ hàng tỷ USD vào phát triển AI của họ hóa ra lại hợp lý. Họ có thể ngồi yên và chọn những mô hình tốt nhất từ một danh sách ngày càng phong phú. Các phòng thí nghiệm nhỏ hơn, bao gồm Mistral của Pháp và TII của UAE, sẽ chạy đua để áp dụng những cải tiến tương tự nhằm bắt kịp các đối thủ lớn hơn.

Hơn nữa, những cải tiến về hiệu suất có thể khiến AI được sử dụng rộng rãi hơn. Nghịch lý Jevons—quan sát rằng hiệu suất cao hơn có thể dẫn đến việc sử dụng nhiều hơn, chứ không phải ít đi, một đầu vào công nghiệp—có thể sẽ xảy ra. Các ứng dụng tiềm năng cho một mô hình ngôn ngữ với chi phí tính toán rẻ như DeepSeek (1 USD cho mỗi triệu token) nhiều hơn rất nhiều so với mô hình của Anthropic (15 USD cho mỗi triệu token). Nhiều ứng dụng của AI giá rẻ vẫn chưa được tưởng tượng ra.

Ngay cả Nvidia cũng có thể không chịu thiệt quá lâu. Dù quyền lực thị trường của họ có thể giảm sút, họ vẫn sẽ tiếp tục bán ra một lượng lớn chip. Những mô hình suy luận như R1 của DeepSeek và O3 của OpenAI cần nhiều sức mạnh tính toán hơn các mô hình ngôn ngữ lớn thông thường để trả lời câu hỏi. Nvidia sẽ hy vọng có thể cung cấp một phần trong số đó.

Nhưng những người hưởng lợi lớn nhất sẽ là người tiêu dùng. Để AI có thể thay đổi xã hội, nó cần phải rẻ, phổ biến và không bị kiểm soát bởi bất kỳ quốc gia hay công ty nào. Thành công của DeepSeek cho thấy một thế giới như vậy là khả thi. Hãy lấy Anh làm ví dụ: Thủ tướng Keir Starmer đã công bố kế hoạch sử dụng AI để thúc đẩy năng suất. Nếu ông không phải trả phần lớn lợi ích từ hiệu suất này cho Microsoft dưới dạng phí sử dụng, thì đề xuất của ông có cơ hội thành công cao hơn. Khi lợi nhuận độc quyền của các nhà sản xuất biến mất, chúng sẽ nằm lại trong túi người dùng.

Một số người bắt đầu cho rằng những cải tiến của DeepSeek không đáng kể vì chúng chỉ đơn giản là kết quả của việc “chưng cất” trí tuệ của các mô hình Mỹ vào phần mềm của họ. Nhưng ngay cả khi điều đó đúng, R1 vẫn là một đổi mới mang tính đột phá. Việc DeepSeek dễ dàng tìm ra cách cải thiện hiệu suất sẽ thúc đẩy cạnh tranh. Điều này cho thấy còn rất nhiều cải tiến tương tự có thể được khám phá.

Trong 2 năm qua, các phòng thí nghiệm AI lớn nhất của Mỹ đã cạnh tranh để tạo ra những cải tiến ngày càng nhỏ trong chất lượng mô hình, thay vì tập trung vào các mô hình rẻ, nhanh và hiệu quả. DeepSeek cho thấy có một cách tiếp cận tốt hơn. ■