Trung Quốc có thể đạt ngang tầm Mỹ trong cuộc đua AI dù bị cấm vận

- Huawei đã âm thầm ra mắt điện thoại Mate 60 Pro với chip do Trung Quốc sản xuất vào năm 2023, đánh dấu bước đột phá trong việc vượt qua lệnh cấm vận của Mỹ

- Startup DeepSeek của Trung Quốc tuyên bố đã phát triển mô hình ngôn ngữ lớn ngang tầm OpenAI và Meta với chi phí thấp hơn nhiều, chỉ 6 triệu USD trong 2 tháng

- Theo ước tính của McKinsey, tiềm năng kinh tế từ AI có thể đạt 6.000 tỷ USD mỗi năm

- Huawei dẫn đầu về đổi mới sáng tạo với 25% doanh thu (khoảng 100 tỷ USD năm 2023) đầu tư cho nghiên cứu phát triển, cao hơn nhiều so với Alphabet (11-19%), Meta, Amazon và Microsoft

- Cambricon Technologies (giá trị 40 tỷ USD) đang nỗ lực thay thế Nvidia. Dự kiến thị phần của Nvidia tại Trung Quốc sẽ giảm từ 80% năm 2024 xuống 50% vào năm 2025

- SMIC (giá trị 60 tỷ USD) đã sản xuất thành công chip 7nm cho điện thoại Huawei năm 2023

- Mô hình ngôn ngữ Qwen của Alibaba được xếp hạng cao nhất trong các sản phẩm nguồn mở toàn cầu

- Khảo sát từ SAS cho thấy 83% doanh nghiệp Trung Quốc sử dụng AI tạo sinh, cao nhất trong số 16 quốc gia được khảo sát

- Trung Quốc chiếm hơn 50% lượng robot công nghiệp được lắp đặt trên toàn cầu

- Về AI quân sự, Bộ Quốc phòng Mỹ ghi nhận Trung Quốc đã có những tiến bộ nhanh chóng trong hệ thống máy bay không người lái, đạt tiêu chuẩn của Mỹ

📌 Bất chấp các lệnh trừng phạt từ phương Tây, Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách trong cuộc đua AI nhờ đầu tư mạnh vào nghiên cứu phát triển (25% doanh thu của Huawei), sản xuất chip nội địa (SMIC đạt 7nm) và ứng dụng AI rộng rãi (83% doanh nghiệp).

https://www.reuters.com/breakingviews/how-china-can-keep-pace-global-ai-race-2025-01-24/

Cách Trung Quốc có thể theo kịp cuộc đua AI toàn cầu
Tác giả: Robyn Mak
Ngày 24 tháng 1 năm 2025, 6:00 chiều GMT+7 | Cập nhật 3 ngày trước

HỒNG KÔNG, ngày 24 tháng 1 (Reuters Breakingviews) – Năm 2023, tập đoàn Huawei, từ smartphone đến chip silicon, đã âm thầm ra mắt dòng điện thoại Mate 60 Pro. Dù buổi ra mắt không rầm rộ, đây vẫn là một sự kiện đáng mừng tại Cộng hòa Nhân dân Trung Hoa: thiết bị này được trang bị con chip sản xuất tại Trung Quốc – điều trước đây dường như không thể thực hiện được do các lệnh trừng phạt nghiêm ngặt của Mỹ. Vào cuối tháng trước, start-up có trụ sở tại Hàng Châu, DeepSeek, đã gây bất ngờ công nghệ mới nhất khi tuyên bố đã đào tạo một mô hình ngôn ngữ lớn ngang tầm với các sản phẩm của OpenAI và Meta Platforms (META.O) với chi phí thấp hơn rất nhiều.

Những thành tựu này nhấn mạnh cách Trung Quốc đang tìm ra các giải pháp thay thế trong bối cảnh phương Tây tìm cách kiềm chế tiến bộ của họ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Cái giá của cuộc đua này có thể mang lại một cú hích kinh tế tiềm năng trị giá 6 nghìn tỷ USD mỗi năm, theo ước tính của McKinsey. Chủ tịch Tập Cận Bình cũng đã ưu tiên xây dựng Quân đội Giải phóng Nhân dân thành một lực lượng quân sự đẳng cấp thế giới, bao gồm việc phát triển khả năng AI trong các lĩnh vực như vũ khí không người lái và xử lý dữ liệu. Dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những bằng chứng hiện tại cho thấy Trung Quốc có thể gần như theo kịp phương Tây.

Các chính quyền Mỹ liên tiếp, cùng với các đồng minh, đã áp đặt các hạn chế về đầu tư và thương mại với lý do cho rằng các tiến bộ về chip và AI của Trung Quốc gây rủi ro an ninh. Đòn giáng mới nhất đến vào đầu tháng này, khi chính phủ Mỹ hạn chế dòng chảy các bộ xử lý đồ họa tiên tiến (GPU) phục vụ trung tâm dữ liệu AI. Động thái này dường như nhằm một phần ngăn Trung Quốc tiếp cận các bộ kit Nvidia (NVDA.O) quý giá thông qua các quốc gia thứ ba.

Trung Quốc có thể theo kịp cuộc đua AI toàn cầu như thế nào

Bắc Kinh đã đáp trả chiến dịch kéo dài nhiều năm của phương Tây bằng cách bơm hàng tỷ USD – thông qua trợ cấp, tài trợ nghiên cứu, ưu đãi thuế, các khoản vay ngân hàng ưu đãi và nhiều biện pháp khác – vào các công ty nội địa hàng đầu. Huawei, có trụ sở tại Thâm Quyến, đang dẫn đầu với công nghệ silicon tiên tiến, bao gồm bộ xử lý năm 2019 ngang tầm với sản phẩm tốt nhất của Nvidia tại thời điểm đó, và chip điện thoại thông minh Mate 60 năm 2023 nổi tiếng. Tập đoàn tư nhân này là một nhà đổi mới đáng gờm, chi gần một phần tư doanh thu 100 tỷ USD năm 2023 vào nghiên cứu và phát triển, so với mức 11% đến 19% của Alphabet (GOOGL.O), Meta, Amazon.com (AMZN.O) và Microsoft (MSFT.O).

Tuy nhiên, Huawei không phải là công ty duy nhất. Khi GPU cao cấp của Nvidia ngày càng khan hiếm ở Trung Quốc, các công ty nội địa như Cambricon Technologies, trị giá 40 tỷ USD, đang cạnh tranh để lấp đầy khoảng trống này. Các nhà phân tích của Citigroup ước tính rằng thị phần của Nvidia tại Trung Quốc sẽ giảm xuống còn 50% vào năm 2025, so với 80% vào năm 2024. Theo các nhà phân tích của Bernstein, Cambricon, niêm yết tại Thượng Hải, dự kiến sẽ tăng gấp đôi doanh thu năm nay, đạt 4,3 tỷ nhân dân tệ (587 triệu USD). Hy vọng đặt ra là, với đủ nguồn vốn và sự hỗ trợ từ nhà nước, các nhà thiết kế chip Trung Quốc có thể vượt qua nút thắt cổ chai mà Nvidia gây ra.

Một chiến trường quan trọng khác là sản xuất chip, nơi các công ty phương Tây như Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) và nhà sản xuất thiết bị Hà Lan ASML đang giữ vị trí thống trị. Semiconductor Manufacturing International (SMIC), công ty trị giá 60 tỷ USD của Trung Quốc, đã đạt được một số thành tựu quan trọng trong lĩnh vực này, bao gồm sản xuất hàng loạt bộ xử lý điện thoại thông minh Huawei năm 2023, đạt mức 7 nanomet – tiêu chuẩn công nghệ tiên tiến trong ngành chip. Tuy nhiên, tiến độ đã chậm lại một phần vì Trung Quốc không thể tiếp cận các thiết bị in mạch tiên tiến nhất của ASML, vốn đang được TSMC, trị giá 890 tỷ USD, sử dụng để sản xuất chip 2 nanomet tiên tiến.

Đối mặt với những hạn chế này, các công ty Trung Quốc đang thích nghi. Huawei, chẳng hạn, đã mất hơn 4 năm để thiết kế lại bộ xử lý AI phù hợp với năng lực sản xuất của SMIC. Các giải pháp khác bao gồm phương pháp "clustering" – gom các bộ xử lý yếu hơn thành cụm, đào tạo mô hình trên các tập dữ liệu nhỏ hơn. Các nhà phát triển phần mềm cũng đang điều chỉnh thuật toán để tối ưu hóa hiệu suất năng lượng, trong khi các công ty nhanh chóng triển khai các mô hình đã được đào tạo để tạo ra kết quả sớm hơn.

Kết quả đạt được rất ấn tượng, cho thấy khoảng cách giữa các sản phẩm AI của Trung Quốc và Mỹ không quá lớn. Mô hình ngôn ngữ lớn Qwen của Alibaba là một trong những sản phẩm mã nguồn mở hàng đầu thế giới, trong khi phần mềm của Tencent đã vượt qua Llama 3.1 của Meta theo một số tiêu chí. Mô hình của start-up DeepSeek, với khả năng cạnh tranh toàn cầu, cũng được đánh giá là một trong những mô hình tiết kiệm chi phí nhất: công ty tuyên bố đã đào tạo mô hình này chỉ trong 2 tháng với chi phí 6 triệu USD.

Về mức độ ứng dụng, Trung Quốc cũng đang làm rất tốt. Một khảo sát năm ngoái của SAS và Coleman Parkes Research trên 1.600 nhà ra quyết định công nghiệp toàn cầu cho thấy 83% người tham gia từ Trung Quốc cho biết họ đã sử dụng AI tạo sinh, cao nhất trong số 16 quốc gia và khu vực, bao gồm cả Mỹ. Công ty sở hữu TikTok ByteDance, công cụ tìm kiếm Baidu, nhóm fintech Ant và nhiều công ty khác đã triển khai các trợ lý AI phổ biến có thể viết email, tạo video, gọi taxi và nhiều tính năng khác. Ruth Porat, giám đốc đầu tư của Alphabet, trong một cuộc phỏng vấn tuần này cho biết Trung Quốc "ngang bằng và thậm chí có thể đi trước một chút về khả năng phổ biến các tính năng cơ bản", ám chỉ khả năng tích hợp các quy trình AI vào nền kinh tế. Đây là đánh giá đầy triển vọng đối với một quốc gia mà nhiều doanh nghiệp còn chậm số hóa.

Trong lĩnh vực sản xuất quan trọng, Trung Quốc đã là thị trường lớn nhất thế giới về robot công nghiệp, chiếm hơn một nửa số lượng lắp đặt toàn cầu, theo Quỹ Công nghệ Thông tin và Đổi mới. Đối với các nhà sản xuất lớn như nhà sản xuất ô tô BYD, việc tích hợp AI vào dây chuyền sản xuất tự động hóa cao có thể giúp tăng năng suất hơn nữa.

Tiến bộ của Trung Quốc trong AI quân sự khó đánh giá hơn. Một số nhà phân tích an ninh cho rằng vũ khí của Trung Quốc, như tên lửa dẫn đường chính xác, kém tinh vi hơn so với các sản phẩm tương đương của Mỹ. Việc tích hợp phần cứng kém với hệ thống AI, về lý thuyết, sẽ có tác động tối thiểu. Tuy nhiên, khoảng cách về vũ khí có thể thu hẹp: báo cáo mới nhất của Bộ Quốc phòng Mỹ về quân đội Trung Quốc đã nêu rõ những tiến bộ nhanh chóng trong hệ thống bay không người lái, hay còn gọi là drone, mà theo đánh giá đã "đạt tiêu chuẩn Mỹ". Các lực lượng Trung Quốc cũng đang tiến bộ trong phát triển ứng dụng AI, sử dụng các mô hình tự phát triển hoặc mã nguồn mở như của Meta, theo Reuters dẫn nguồn từ các bài báo học thuật và nhà phân tích.

Về lâu dài, giải thưởng thực sự sẽ đến từ việc SMIC tạo thêm một bước đột phá như năm 2023, cho phép họ sản xuất chip nhỏ hơn và mạnh hơn. Điều này sẽ làm giảm bớt sự kìm kẹp của phương Tây đối với phần cứng tiên tiến. Rất khó để đặt cược rằng điều đó sẽ không xảy ra, nếu xét đến nguồn lực mà Bắc Kinh có thể dồn vào vấn đề này. Vào tháng 12, Bộ trưởng Thương mại Mỹ Gina Raimondo đã mô tả các nỗ lực nhằm kìm hãm tiến bộ bán dẫn của Trung Quốc là "một nhiệm vụ bất khả thi". Và điều tương tự cũng có thể áp dụng cho lĩnh vực AI.

How China can keep pace in the global AI race
By Robyn Mak
January 24, 20256:00 PM GMT+7Updated 3 days ago

HONG KONG, Jan 24 (Reuters Breakingviews) - In 2023, smartphones-to-silicon conglomerate Huawei quietly released its flagship Mate 60 Pro handset. The launch, while muted, was worth celebrating in the People’s Republic: the device featured a made-in-China chip that had previously seemed out of reach amid crippling U.S. sanctions. Late last month, Hangzhou-based startup DeepSeek added the latest technological surprise by claiming, opens new tab to have trained a large language model on a par with the offerings of OpenAI and Meta Platforms (META.O), opens new tab at a fraction of the cost.
Those accomplishments underscore the ways in which the People’s Republic is finding workarounds as the West tries to curb its progress on artificial intelligence. At stake is a potential economic boost that could be worth $6 trillion a year, using McKinsey estimates, opens new tab. President Xi Jinping has also prioritised making the People’s Liberation Army a world-class military force, including by developing AI capabilities in areas like unmanned weapons and data processing. It’s still early days, but the evidence so far suggests China could just about keep pace with the West.
Consecutive U.S. administrations, along with the country’s allies, have imposed investment and trade restrictions on the grounds that chip and AI advances in the People’s Republic pose a security risk. The latest blow came earlier this month, when the U.S. government restricted the flow of advanced graphics processing units (GPUs) for AI data centres, in a move that looked partly intended to stop China getting its hands on prized Nvidia (NVDA.O), opens new tab kit through third countries.

Beijing has responded to the years-long onslaught by funnelling billions of dollars – through subsidies, research grants, tax breaks, cheap bank loans and more – to domestic champions. Shenzhen-based Huawei is leading the charge with advanced silicon, including a 2019 processor that matched Nvidia’s best at the time, and the now-infamous 2023 Mate 60 smartphone chip. The privately held group is a formidable innovator, spending almost one-quarter of its $100 billion revenue in 2023 on research and development, compared with 11% to 19% for Alphabet (GOOGL.O), opens new tab, Meta, Amazon.com (AMZN.O), opens new tab and Microsoft (MSFT.O), opens new tab.
It’s far from alone, however. As Nvidia’s top-of-the-line GPUs grow scarcer in China, other local outfits like $40 billion Cambricon Technologies (688256.SS), opens new tab are vying to fill the gap. Citigroup analysts estimate that Jensen Huang’s company will see its market share in the People’s Republic fall as low as 50% in 2025, compared with 80% in 2024. Shanghai-listed Cambricon is on track to more than double its top line this year, to 4.3 billion yuan ($587 million), reckon analysts at Bernstein. The hope is that, with sufficient money and state support, Chinese chip designers can break Nvidia’s bottleneck.
Another key battleground is chip manufacturing, where Western-aligned players like Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) (2330.TW), opens new tab and Dutch kit maker ASML (ASML.AS), opens new tab have dominant positions. China’s $60 billion Semiconductor Manufacturing International (SMIC) (0981.HK), opens new tab has racked up some important wins in this arena, including mass-producing the 2023 Huawei smartphone processor, which was 7 nanometres using the chip industry’s key measure of sophistication. Progress has admittedly slowed since then, partly because of limited access to ASML’s newest circuit-printing equipment, which $890 billion TSMC is using to make cutting-edge 2-nanometre chips.
Faced with that constraint, Chinese companies are adapting. Huawei, for instance, spent more than four years redesigning its AI processor to match SMIC’s manufacturing capabilities. Other workarounds include clustering, which involves grouping less-powerful processors together, and training models on smaller datasets. Software developers are also tweaking algorithms to maximise power efficiency, while companies are deploying trained models quickly to generate answers at an earlier stage.
The results have been impressive, showing little evidence of a huge gap between Chinese and U.S. AI offerings. E-commerce group Alibaba’s (9988.HK), opens new tab Qwen large language model is among the world’s top-ranked open-source products, while social media behemoth Tencent’s (0700.HK), opens new tab software has on some metrics outperformed Meta’s Llama 3.1. Local upstart DeepSeek’s globally competitive model also seems to be one of the most cost-effective: the company claims, opens new tab to have trained it in two months for just $6 million.
In adoption, too, China seems to be doing well. A survey last year of 1,600 worldwide industrial decision-makers by U.S. analytics software company SAS and Coleman Parkes Research found that 83% of Chinese respondents said they used generative AI, the highest among 16 other countries and regions including the United States. TikTok owner ByteDance, search engine operator Baidu (9888.HK), opens new tab, fintech group Ant and others have all rolled out popular AI-powered personal assistants that can write emails, generate videos, hail taxis and more. Ruth Porat, Alphabet’s chief investment officer, said, opens new tab in an interview this week that China is “on par and may even be a bit ahead on ... diffusion of basic capabilities”, referring to the ability to spread AI processes across the economy. That’s a particularly promising assessment for a country where many businesses have been slow to digitise.
In the vital manufacturing sector, the People’s Republic is already the largest market for industrial robots, accounting for more than half of the world’s installations, according, opens new tab to the Information Technology and Innovation Foundation. For large manufacturers like carmaker BYD (002594.SZ), opens new tab, injecting AI into highly automated factory lines could deliver a further production boost.
China’s progress on military AI is harder to judge. Some security analysts argue that its weapons like precision-guided missiles are less sophisticated than U.S. equivalents. Integrating subpar hardware with AI systems would, in theory, have a minimal impact. Yet the weaponry gap could close: the U.S. Department of Defense’s latest report, opens new tab on China’s military flagged rapid advancements in unmanned aerial systems, known as drones, which had “matched U.S. standards”. China’s forces are also making progress developing AI applications, using in-house models or open-source ones like Meta’s, Reuters reported citing academic papers and analysts.
Over the long term, the real prize would come from SMIC making another 2023-style manufacturing breakthrough, allowing it to produce smaller and more powerful chips. That would loosen the West’s chokehold on sophisticated hardware. It’s hard to bet against that outcome, given the resources that Beijing could in theory throw at the problem. Joe Biden’s U.S. Commerce Secretary Gina Raimondo in December described, opens new tab efforts to hold back China’s semiconductor progress as a “fool’s errand”. By extension, the same may be true for AI.