Tencent thay đổi chiến lược AI, chọn hợp tác với DeepSeek thay vì phát triển mô hình riêng

https://www.ft.com/content/9e7cbab3-0c1b-49ad-8f94-4d443a6a8ad0

#FT

Tencent thay đổi thông điệp về chiến lược AI  
Khi chọn DeepSeek thay vì mô hình tự phát triển, tập đoàn công nghệ này đang ưu tiên tính linh hoạt hơn là kiểm soát hoàn toàn nội bộ  

Năng lực AI của DeepSeek có thể trở thành yếu tố khác biệt quan trọng cho mảng kinh doanh đám mây của Tencent © Bloomberg  

Ứng dụng nhắn tin của Tencent hoạt động với quy mô mà ít nền tảng toàn cầu có thể sánh kịp. Với 1,4 tỷ người dùng và chiếm 93% trong số người dùng internet tại Trung Quốc, ứng dụng này từ lâu đã trở thành một phần trong cuộc sống hàng ngày của người dân địa phương. Tuy nhiên, quy mô lớn không đồng nghĩa với việc duy trì vị thế thống trị. Khi trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng định hình lại các ngành công nghiệp tại Trung Quốc, Tencent hiện đang đặt cược có tính toán vào bước chuyển đổi lớn tiếp theo.  

Cổ phiếu của Tencent đã tăng 15% trong tuần qua, nhờ thông báo rằng ứng dụng mạng xã hội và nhắn tin Weixin—phiên bản nội địa của WeChat, ứng dụng phục vụ người dùng quốc tế—sẽ tích hợp công cụ tìm kiếm AI từ DeepSeek, đối thủ của OpenAI tại Trung Quốc. Đây không chỉ là một bản nâng cấp tính năng mà còn đánh dấu sự thay đổi đáng kể trong chiến lược AI của Tencent: lựa chọn đối tác bên ngoài thay vì sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn do chính mình phát triển.  

Tencent có lý do chính đáng để đặt cược toàn lực vào AI. Công nghệ này vốn đã thúc đẩy tăng trưởng của tập đoàn. Lợi nhuận của Tencent trong quý 3 đã tăng 47%, vượt kỳ vọng. Doanh thu từ quảng cáo tăng gần 20% lên 4,1 tỷ USD, chủ yếu nhờ quảng cáo video sử dụng AI và các thuật toán đề xuất. Chu kỳ tự củng cố này—trong đó AI thúc đẩy mức độ tương tác, tương tác tạo ra nhiều dữ liệu hơn, và dữ liệu giúp tinh chỉnh các mô hình AI—đang nhanh chóng trở thành lợi thế quan trọng.  

Nhưng tham vọng của Tencent không chỉ dừng lại ở tìm kiếm và quảng cáo. Trong lĩnh vực đám mây tại Trung Quốc, Tencent đang bị tụt lại so với đối thủ trong nước là Alibaba, công ty chiếm 36% thị phần, và Huawei Cloud, chiếm khoảng 20%. Thị trường điện toán đám mây tại Trung Quốc đang tăng trưởng nhanh, với chi tiêu cho dịch vụ hạ tầng tại Trung Quốc đại lục vượt 10 tỷ USD và tăng hơn 10% trong quý 3, theo Canalys, khi các doanh nghiệp đua nhau tích hợp AI vào hoạt động. Trong bối cảnh đó, năng lực AI của DeepSeek có thể trở thành yếu tố khác biệt quan trọng cho mảng đám mây của Tencent, giúp nâng cao các công cụ phát triển AI và dịch vụ doanh nghiệp khi công ty mở rộng thị phần.  

Đợt tăng giá cổ phiếu gần đây đã đưa mức tăng của Tencent lên gần 80% trong 12 tháng qua. Cổ phiếu này hiện được giao dịch ở mức gấp 19 lần lợi nhuận dự báo, cao hơn so với các đối thủ công nghệ nội địa như Alibaba, phản ánh kỳ vọng rằng tìm kiếm và tích hợp đám mây ứng dụng AI sẽ thúc đẩy tăng trưởng mới.  

Việc tích hợp DeepSeek vào sản phẩm thay vì dựa vào AI tự phát triển là một sự đánh đổi: ưu tiên tính linh hoạt hơn là kiểm soát hoàn toàn nội bộ. Trong bối cảnh AI tại Trung Quốc đang thay đổi nhanh chóng và cạnh tranh khốc liệt, nơi tốc độ và khả năng mở rộng quan trọng không kém gì đổi mới, đây có thể là sự thỏa hiệp cần thiết.

Tencent changes the messaging on its AI strategy
By choosing DeepSeek instead of its own model, the tech giant is opting for flexibility over full in-house control
Tencent’s logo on the screen of a smartphone in front of a laptop with DeepSeek’s logo on its screen, with both devices next to a Chinese flag
DeepSeek’s AI capabilities could serve as a key differentiator for Tencent’s cloud business © Bloomberg

Tencent’s messaging app operates at a scale few global platforms can match. With 1.4bn users and a 93 per cent share among Chinese internet users, it has long been a part of daily life among locals. Yet scale alone is not a guarantee of continued dominance. With artificial intelligence quickly reshaping industries in China, Tencent is now making a calculated bet on its next big transformation.
Tencent’s stock has risen 15 per cent in the past week, driven by the announcement that its social media and messaging app Weixin — the domestic version of its WeChat app, which serves international users — will integrate AI-powered search from DeepSeek, China’s answer to OpenAI. This is more than just a feature upgrade. It marks a significant shift in Tencent’s AI strategy: choosing an external partner over its own proprietary large language model.
Tencent has good reason for its all-in bet on AI. The technology was already driving its growth. Tencent profits rose 47 per cent in the third quarter, beating expectations. Advertising revenue rose almost a fifth to $4.1bn, largely due to AI-powered video ads and recommendation algorithms. This self-reinforcing cycle, where AI drives engagement, engagement generates more data and data refines AI models, is quickly becoming an important edge.
But Tencent’s ambitions go beyond search and ads. In China’s cloud sector, it lags behind local rival Alibaba, which has 36 per cent of the market, and Huawei Cloud, which has about a fifth. The Chinese cloud market is growing fast, with infrastructure service spending in mainland China exceeding $10bn and growing more than a tenth in the third quarter, according to Canalys, as companies race to include AI in their operations. Here, DeepSeek’s AI capabilities could serve as a key differentiator for Tencent’s cloud business, boosting its AI development tools and enterprise services as it builds out its market share.
Line chart of share prices, rebased, of Tencent and Alibaba showing AI drives China tech
The recent rally in Tencent shares brings gains up to almost 80 per cent in the past 12 months. The stock trades at 19 times forward earnings, a premium to local tech rivals including Alibaba, reflecting hopes that AI-powered search and cloud integration will drive new growth.
By integrating DeepSeek into its products instead of relying on its proprietary AI, Tencent is making a trade-off: flexibility over full in-house control. In China’s fast-changing, fiercely competitive AI landscape, where speed and scalability matter as much as innovation, this compromise may be a necessary one.