Tất tần tật về AI Trung Quốc trong cuộc cạnh tranh với Mỹ

- Trung Quốc hiện đang dẫn đầu thế giới về số lượng công bố nghiên cứu AI, với khoảng 12.450 bài báo về AI tạo sinh vào năm 2023, gần bằng với 12.030 bài của Hoa Kỳ.

- Mặc dù Trung Quốc có nhiều công bố nghiên cứu, nhưng chất lượng nghiên cứu của họ thường thấp hơn so với Hoa Kỳ, với ít trích dẫn hơn và sự tham gia của khu vực tư nhân cũng hạn chế.
- Đại học Thanh Hoa ở Bắc Kinh là nơi khởi nguồn cho nhiều công ty khởi nghiệp AI hàng đầu của Trung Quốc, bao gồm "tứ hổ AI": Zhipu AI, Baichuan AI, Moonshot AI và MiniMax.
- Các mô hình ngôn ngữ lớn của Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách về hiệu suất so với các mô hình của Hoa Kỳ, một số mô hình của Trung Quốc thậm chí còn vượt trội hơn trong các bài kiểm tra song ngữ.
- Trung Quốc có ít đầu tư AI từ khu vực tư nhân hơn Hoa Kỳ, nhưng đầu tư nước ngoài vào lĩnh vực AI tạo sinh của Trung Quốc đang gia tăng, với Aramco của Ả Rập Saudi dẫn đầu.
- Chính phủ Trung Quốc đang cung cấp hỗ trợ tài chính cho các công ty AI trong nước, đặc biệt là ở những khu vực mà khu vực tư nhân thường không đầu tư.
- Hệ sinh thái mô hình ngôn ngữ mở của Trung Quốc đang phát triển nhanh chóng, với các mô hình như Qwen 1.5 của Alibaba và ChatGLM3 của Zhipu AI đã vượt qua một số đối thủ của Hoa Kỳ.
- Các nhà hoạch định chính sách Hoa Kỳ nên tập trung vào việc phát triển một chiến lược AI quốc gia toàn diện thay vì cố gắng kiềm chế sự phát triển của Trung Quốc.
- Trung Quốc đã phê duyệt ít nhất 117 sản phẩm AI tạo sinh tính đến tháng 3 năm 2024, cho thấy sự phát triển mạnh mẽ trong lĩnh vực này.
- Mặc dù gặp khó khăn trong việc tiếp cận công nghệ tiên tiến từ Hoa Kỳ, Trung Quốc đã nhanh chóng phát triển hệ sinh thái AI nội địa với sự hỗ trợ của chính phủ.

📌 Trung Quốc đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách về AI với Hoa Kỳ, với hơn 12.450 công bố nghiên cứu AI tạo sinh trong năm 2023. Các công ty khởi nghiệp như Zhipu AI và Baichuan AI đang dẫn đầu sự đổi mới, trong khi chính phủ cung cấp hỗ trợ tài chính mạnh mẽ cho lĩnh vực này.

https://itif.org/publications/2024/08/26/how-innovative-is-china-in-ai/

Giới thiệu:

1. **Định nghĩa Trí tuệ nhân tạo (AI)**: AI là sự mô phỏng trí thông minh của con người trong máy móc, cho phép thực hiện các nhiệm vụ như nhận diện hình ảnh, nhận diện giọng nói, ra quyết định và dịch ngôn ngữ.

2. **Thành tựu của Hoa Kỳ trong AI**: Hoa Kỳ dẫn đầu trong đổi mới AI nhờ vào các trường đại học nghiên cứu hàng đầu, lĩnh vực công nghệ mạnh mẽ và môi trường quy định hỗ trợ.

3. **Cạnh tranh từ Trung Quốc**: Trung Quốc đã nổi lên như một đối thủ đáng gờm trong lĩnh vực AI, với các trường đại học mạnh mẽ và nghiên cứu sáng tạo, đặc biệt là từ Đại học Thanh Hoa.

4. **Sự phát triển của các công ty khởi nghiệp AI tại Trung Quốc**: Các công ty khởi nghiệp AI hàng đầu của Trung Quốc, như Zhipu AI và Baichuan AI, chủ yếu được thành lập bởi giảng viên và cựu sinh viên của các trường đại học.

5. **Khả năng nghiên cứu của Trung Quốc**: Trung Quốc hiện sản xuất nhiều nghiên cứu AI hơn Hoa Kỳ và đang thu hẹp khoảng cách về hiệu suất với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) của Hoa Kỳ.

6. **Lợi thế của Hoa Kỳ trong chuyển giao công nghệ**: Hoa Kỳ vượt trội trong việc chuyển giao nghiên cứu tiên tiến thành sản phẩm thực tế, với nhiều mô hình máy học và mô hình nền tảng nổi bật hơn so với Trung Quốc.

7. **Cảnh quan tài chính của Trung Quốc**: Mặc dù Hoa Kỳ dẫn đầu về đầu tư AI tư nhân, đầu tư nước ngoài đang bắt đầu đổ vào lĩnh vực AI sáng tạo của Trung Quốc, như thỏa thuận 400 triệu USD với Zhipu AI.

8. **Hỗ trợ từ chính phủ Trung Quốc**: Chính phủ Trung Quốc đang hỗ trợ các công ty AI trong nước bằng vốn nhà nước và các khoản tài trợ tài chính, đặc biệt là ở những khu vực thường bị bỏ qua bởi khu vực tư nhân.

9. **Hạn chế từ Hoa Kỳ đối với Trung Quốc**: Các nỗ lực của Hoa Kỳ nhằm hạn chế tiếp cận công nghệ tiên tiến của Trung Quốc đã có hiệu quả hạn chế và thậm chí thúc đẩy Trung Quốc phát triển hệ sinh thái nội địa.

10. **Tương lai của AI giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc**: Hoa Kỳ có thể khó giữ vững vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI khi Trung Quốc đang tiến bộ nhanh chóng và có nền tảng học thuật vững chắc.

Đề xuất cho các nhà hoạch định chính sách Hoa Kỳ

11. **Khuyến khích đầu tư tư nhân vào R&D AI**: Tạo điều kiện thuận lợi cho các khoản đầu tư tư nhân vào nghiên cứu và phát triển AI.

12. **Cải cách quy trình tài trợ liên bang cho AI**: Đổi mới quy trình tài trợ để hỗ trợ nghiên cứu AI.

13. **Tránh các chính sách làm suy yếu vị thế AI của Hoa Kỳ**: Không áp dụng các chính sách có thể làm suy yếu vị thế của Hoa Kỳ và củng cố các đối thủ Trung Quốc.

14. **Phát triển chiến lược dữ liệu quốc gia**: Tạo ra một chiến lược dữ liệu quốc gia để mở rộng đáng kể khả năng tiếp cận dữ liệu cho việc đào tạo các mô hình AI.

15. **Lập kế hoạch quốc gia cho việc áp dụng AI**: Tạo ra một lộ trình quốc gia cho việc áp dụng AI.

16. **Ưu tiên áp dụng AI trong chính phủ liên bang**: Thúc đẩy việc áp dụng AI nhanh chóng trong các cơ quan chính phủ.

17. **Hỗ trợ chuyển đổi số**: Khuyến khích sự chuyển đổi số trong các lĩnh vực khác nhau.

18. **Khuyến khích đầu tư đào tạo lực lượng lao động AI**: Tạo động lực cho việc đầu tư vào đào tạo lực lượng lao động trong lĩnh vực AI.

Công nghiệp và thị trường AI Trung Quốc

1. Quy mô và Phạm vi Ngành AI
- **Số lượng công ty**: Hoa Kỳ có khoảng 9.500 công ty AI, gần gấp 5 lần so với Trung Quốc với 1.944 công ty.
- **Đầu tư vào AI**: Trong 10 năm qua, Hoa Kỳ ghi nhận gần 60.000 khoản đầu tư vào AI, trong khi Trung Quốc chỉ có khoảng 8.200 khoản. Tổng giá trị đầu tư vào AI tại Hoa Kỳ ước tính lên tới 605 tỷ USD, trong khi con số này ở Trung Quốc chỉ là 86 tỷ USD.

2. Hỗ trợ Tài chính từ Chính phủ Trung Quốc
- **Quỹ hỗ trợ chính phủ**: Chính phủ Trung Quốc cung cấp tài chính cho các công ty AI tiềm năng, đặc biệt ở những khu vực ít được chú ý. Quỹ này bao gồm cả quỹ hướng dẫn của nhà nước và các khoản trợ cấp.
- **Đầu tư vào công ty AI**: Từ năm 2000 đến 2023, các quỹ VC của chính phủ Trung Quốc đã đầu tư vào 9.623 công ty AI với tổng giá trị lên tới 184 tỷ USD.

3. Khởi nghiệp AI tại Trung Quốc
- **Khởi nghiệp nổi bật**: Nhiều công ty khởi nghiệp AI mới nổi tại Trung Quốc đang đẩy mạnh đổi mới sáng tạo, đặc biệt trong lĩnh vực AI tạo hình. Một số công ty như Zhipu AI và Baichuan AI đã trở thành những "kỳ lân" trong ngành công nghiệp AI của Trung Quốc.
- **Tác động của Đại học Thanh Hoa**: Đại học Thanh Hoa đóng vai trò quan trọng trong việc nuôi dưỡng các công ty khởi nghiệp AI, cung cấp tài năng và nguồn lực nghiên cứu.

4. Mô hình AI của Trung Quốc
- **Sự phát triển nhanh chóng**: Trong 2 năm qua, Trung Quốc đã chứng kiến sự gia tăng nhanh chóng về số lượng mô hình AI quy mô lớn từ các phòng thí nghiệm hàng đầu.
- **Cạnh tranh với Hoa Kỳ**: Mặc dù các mô hình AI của Hoa Kỳ hiện tại vẫn vượt trội hơn, nhưng khoảng cách về hiệu suất giữa các mô hình hàng đầu của Hoa Kỳ và Trung Quốc đang nhanh chóng thu hẹp.

5. Xu hướng và Thách thức
- **Cạnh tranh toàn cầu**: Các công ty AI của Trung Quốc đang cố gắng tạo ra các sản phẩm cạnh tranh với các mô hình của Hoa Kỳ, nhưng vẫn gặp khó khăn trong việc xác định ứng dụng nào là phổ biến nhất trong nước.
- **Tín hiệu tích cực**: Sự hỗ trợ từ chính phủ và sự phát triển của các công ty khởi nghiệp AI cho thấy tiềm năng lớn cho ngành công nghiệp AI của Trung Quốc trong tương lai.

Đổi mới sáng tạo AI của Trung Quốc

1. **Nghiên cứu AI**:
   - Trung Quốc dẫn đầu về số lượng bài báo nghiên cứu AI, nhưng chất lượng (đo bằng số lần trích dẫn) thường thấp hơn so với Hoa Kỳ.
   - Trong lĩnh vực AI tạo sinh, Trung Quốc và Hoa Kỳ có số lượng công bố tương đương, nhưng Hoa Kỳ chiếm ưu thế về số lượng bài báo được trích dẫn.

2. **Bằng sáng chế AI**:
   - Trung Quốc có số lượng bằng sáng chế AI cao hơn, nhưng chất lượng bằng sáng chế của Hoa Kỳ tốt hơn.
   - Từ 2013, Trung Quốc đã là quốc gia dẫn đầu về số lượng bằng sáng chế AI được cấp.

3. **Tài năng AI**:
   - Trung Quốc sản xuất nhiều nhà nghiên cứu AI hàng đầu, nhưng vẫn còn thiếu trong việc nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động hiện tại.
   - Một tỷ lệ lớn nhà nghiên cứu hàng đầu từ Trung Quốc chọn làm việc ở Hoa Kỳ, mặc dù ngày càng có nhiều nhà nghiên cứu quyết định ở lại Trung Quốc.

4. **Cơ sở hạ tầng dữ liệu**:
   - Trung Quốc có lợi thế về số lượng dữ liệu, nhưng chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu còn hạn chế.
   - Dữ liệu từ các hợp đồng chính phủ đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của các công ty AI ở Trung Quốc.

5. **Truy cập vào công nghệ chip**:
   - Trung Quốc phụ thuộc vào Hoa Kỳ cho chip AI, nhưng đang nỗ lực phát triển ngành công nghiệp bán dẫn nội địa.
   - Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ có thể ảnh hưởng ngắn hạn đến sự phát triển AI của Trung Quốc, nhưng quốc gia này đang tìm cách tự cung cấp chip.

6. **Sự tham gia của các công ty tư nhân**:
   - Các công ty tư nhân ở Hoa Kỳ đóng vai trò quan trọng trong việc sản xuất nghiên cứu AI chất lượng cao và nhanh chóng chuyển đổi thành công nghệ ứng dụng.
   - Trung Quốc chủ yếu dựa vào các tổ chức học thuật để sản xuất nghiên cứu AI hàng đầu.

7. **Xu hướng toàn cầu**:
   - Các quốc gia khác như Canada, Úc, và Vương quốc Anh đang thu hút tài năng AI quốc tế, làm giảm số lượng tài năng hàng đầu từ Trung Quốc đến Hoa Kỳ.
   - Sự cạnh tranh quốc tế về tài năng AI đang gia tăng, với nhiều quốc gia tạo ra các chính sách visa thuận lợi để thu hút nhân tài. 

Case study 2 công ty hàng đầu

1. Zhipu AI
- **Thông tin chung**: Zhipu AI là một trong những công ty khởi nghiệp AI lớn nhất tại Trung Quốc, với 800 nhân viên và định giá khoảng 3 tỷ USD tính đến tháng 5 năm 2024. Công ty được sáng lập bởi các giáo sư Tang Jie và Li Juanzi từ Đại học Thanh Hoa.
  
- **Nghiên cứu và phát triển**: Zhipu AI bắt đầu đầu tư vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) từ năm 2020. Mô hình GLM (General Language Model) của họ kết hợp các yếu tố của BERT và GPT, cho phép nó hiểu và tạo ra văn bản một cách chính xác cho cả tiếng Trung và tiếng Anh.

- **Sản phẩm**: Công ty phát triển nhiều sản phẩm như ChatGLM, WebGLM, VisualGLM và CogVLM, với mục tiêu đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). CEO Zhang Peng nhấn mạnh rằng công ty đang hướng tới những đột phá lớn thay vì cải tiến dần dần.

- **Đầu tư và đối thủ**: Zhipu AI thu hút sự quan tâm từ các nhà đầu tư nước ngoài, bao gồm cả quỹ đầu tư Prosperity7 từ Ả Rập Saudi, cho thấy sự cạnh tranh với các công ty như OpenAI và Google DeepMind.

2. Moonshot AI
- **Thông tin chung**: Moonshot AI được thành lập vào tháng 3 năm 2023, tập trung vào phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn với khả năng xử lý văn bản dài, một yếu tố quan trọng trong việc cải thiện tương tác và dịch vụ khách hàng.

- **Nền tảng kỹ thuật**: Công ty được sáng lập bởi 3 người có nền tảng kỹ thuật vững chắc, bao gồm Yang Zhilin, người đã có những đóng góp quan trọng trong việc mở rộng độ dài ngữ cảnh trong các mô hình transformer.

- **Công nghệ độc đáo**: Moonshot AI phát triển công nghệ "lossless long-context", cho phép xử lý các chuỗi văn bản dài mà không mất thông tin quan trọng. Chatbot Kimi của họ, ra mắt vào tháng 10 năm 2023, có khả năng xử lý 200.000 ký tự tiếng Trung, và đã nâng cấp lên 2 triệu ký tự chỉ trong 6 tháng.

- **Cạnh tranh**: Mặc dù Moonshot AI đang dẫn đầu trong lĩnh vực này, nhưng các công ty đối thủ như Baichuan cũng đang phát triển nhanh chóng, cho thấy sự cạnh tranh khốc liệt trong ngành công nghiệp AI.

Chính sách của Chính phủ Trung Quốc hỗ trợ lĩnh vực AI

1. **Sự kiện "Hai phiên" (Two Sessions)**:
   - Diễn ra từ ngày 4 đến 11 tháng 3 năm 2024, sự kiện này quy tụ hàng ngàn đại diện từ nhiều lĩnh vực xã hội để thảo luận về các vấn đề quốc gia.
   - Trong sự kiện, báo cáo công việc của chính phủ đã nhấn mạnh rằng một trong những ưu tiên hàng đầu của Trung Quốc trong năm tới là thúc đẩy chuyển đổi số bằng cách tích hợp AI vào tất cả các lĩnh vực kinh tế thông qua sáng kiến "AI+".

2. **Sáng kiến "AI+"**:
   - Mục tiêu của sáng kiến này là phát triển ngành công nghiệp số và cải cách các ngành truyền thống bằng công nghệ số.
   - Mặc dù chi tiết cụ thể về sáng kiến này chưa được công bố, nhưng các đại diện đã đưa ra nhiều đề xuất quan trọng trong các phiên họp.

3. **Phát triển mô hình AI**:
   - Một số đại diện kêu gọi Trung Quốc tập trung vào việc xây dựng các mô hình AI tiên tiến để cạnh tranh với các đối thủ quốc tế như OpenAI.
   - Zhou Hongyi (Chu Hồng Y), CEO của 360 Group, đã đề xuất 2 hướng phát triển: hợp tác giữa các công ty công nghệ lớn và các tổ chức nghiên cứu, và xây dựng một dự án AI mã nguồn mở quốc gia.

4. **Cải thiện chia sẻ dữ liệu**:
   - Liu Qingfeng, chủ tịch iFlytek, đã kêu gọi mở rộng chia sẻ dữ liệu chất lượng cao từ các lĩnh vực khác nhau để phát triển ngành công nghiệp AI.
   - Cao Fei, CFO của Weibo, đã đề xuất phát triển một thị trường giao dịch dữ liệu AI để các công ty dễ dàng mua bán dữ liệu cần thiết.

5. **Đào tạo nhân tài AI**:
   - Lei Jun (Lôi Quân), CEO của Xiaomi, nhấn mạnh rằng sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI tạo ra nhu cầu lớn về nhân lực AI.
   - Ông đề xuất đưa các lớp học về AI vào chương trình học K-12 và mở rộng các chuyên ngành liên quan đến AI tại các trường đại học.

6. **An toàn và giám sát AI**:
   - Zhou Hongyi đã chỉ ra rằng các công ty và chính quyền địa phương cần chú ý đến các rủi ro tiềm ẩn từ AI.
   - Các đại diện khác đã đề xuất xây dựng luật AI mới để phân loại các thuật toán AI theo mức độ rủi ro và áp dụng các biện pháp quản lý tương ứng.

7. **Chiến lược AI công nghiệp của Trung Quốc**:
   - Trung Quốc đang tập trung vào ứng dụng AI trong sản xuất và các ngành công nghiệp khác để nâng cao hiệu quả kinh tế.
   - Chính phủ đã kêu gọi các công ty hợp tác với các trường đại học để thúc đẩy đổi mới công nghệ.

8. **Tăng cường tài nguyên AI**:
   - Chính phủ đang triển khai hệ thống máy tính thống nhất để đảm bảo truy cập đủ tài nguyên tính toán cho các doanh nghiệp.
   - Đề xuất cải thiện hệ thống dữ liệu cơ bản và thúc đẩy phát triển, phân phối và sử dụng dữ liệu.

9. **Chính sách dữ liệu sinh học**:
   - Các chính sách hiện tại hỗ trợ phát triển dữ liệu sinh học để phục vụ cho đổi mới AI.
   - Các công ty Trung Quốc được hưởng lợi từ việc tiếp cận rộng rãi với dữ liệu sinh học, giúp phát triển công nghệ AI.

Đề xuất cho chính phủ Mỹ

1. **Lãnh đạo toàn cầu trong phát triển AI**: Hoa Kỳ là quốc gia dẫn đầu trong phát triển AI, nhưng đang phải đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng tăng từ Trung Quốc. Thay vì chỉ tập trung vào việc ngăn chặn sự phát triển của Trung Quốc, Mỹ cần duy trì và mở rộng vị thế dẫn đầu của mình.

2. **Thúc đẩy đầu tư tư nhân vào R&D AI**: Chính sách cần khuyến khích đầu tư tư nhân vào nghiên cứu và phát triển AI, bằng cách tăng gấp đôi tín dụng thuế R&D và khôi phục việc chi tiêu ngay trong năm đầu tiên.

3. **Cải cách quy trình tài trợ liên bang cho AI**: Cần có các mô hình tài trợ linh hoạt hơn, cho phép giải ngân dựa trên các mục tiêu cụ thể, nhằm đảm bảo đầu tư liên bang có thể phản ứng nhanh với sự phát triển của AI.

4. **Phát triển chiến lược dữ liệu quốc gia**: Hoa Kỳ cần xây dựng một chiến lược dữ liệu mạnh mẽ để mở rộng khả năng truy cập dữ liệu cho việc đào tạo các mô hình AI, học hỏi từ mô hình của Trung Quốc trong việc sử dụng dữ liệu như một nguồn lực kinh tế chiến lược.

5. **Xây dựng lộ trình quốc gia cho việc áp dụng AI**: Cần có một lộ trình quốc gia rõ ràng cho việc áp dụng AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như giáo dục, giao thông, chính phủ và y tế, nơi cần sự hợp tác giữa khu vực công và tư.

6. **Ưu tiên áp dụng AI trong chính phủ liên bang**: Chính phủ liên bang cần trở thành người áp dụng mạnh mẽ công nghệ AI để tăng năng suất, giảm chi phí và cải thiện dịch vụ công.

7. **Hỗ trợ chuyển đổi số**: Đầu tư vào cơ sở hạ tầng kỹ thuật số như băng thông rộng, an ninh mạng và thành phố thông minh là cần thiết để nâng cao khả năng áp dụng AI trong các doanh nghiệp Mỹ.

8. **Khuyến khích đầu tư vào đào tạo lực lượng lao động AI**: Cần có các biện pháp khuyến khích, như tín dụng thuế cho các khoản chi đào tạo, để thúc đẩy các doanh nghiệp đầu tư vào phát triển nguồn nhân lực AI.