• Một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Nature cho thấy 57% nội dung trên internet hiện nay được tạo ra bởi AI.
• Các nhà nghiên cứu từ Đại học Cambridge và Oxford cảnh báo rằng số lượng nội dung do AI tạo ra ngày càng tăng và việc các công cụ AI phụ thuộc quá nhiều vào chính những nội dung này sẽ dẫn đến kết quả tất yếu là các phản hồi chất lượng thấp cho các truy vấn.
• Nghiên cứu chỉ ra rằng các phản hồi do AI tạo ra cho các truy vấn sẽ suy giảm về giá trị và độ chính xác sau mỗi lần thử.
• Theo Tiến sĩ Ilia Shumailov từ Đại học Oxford, hiện tượng "sụp đổ mô hình" (model collapse) xảy ra nhanh chóng và khó nhận biết. Ban đầu nó ảnh hưởng đến dữ liệu thiểu số, sau đó ảnh hưởng đến sự đa dạng của đầu ra và giảm phương sai.
• Các nhà nghiên cứu cho rằng sự suy giảm chất lượng phản hồi của chatbot là do "quá liều vòng lặp" nội dung do AI tạo ra. Các mô hình AI phụ thuộc vào thông tin trên internet để đào tạo, nếu thông tin đó do AI tạo ra và không chính xác, quá trình đào tạo sẽ kém hiệu quả, dẫn đến việc tạo ra câu trả lời sai và thông tin sai lệch.
• Sam Altman, CEO của OpenAI, thừa nhận không thể tạo ra các công cụ như ChatGPT mà không sử dụng nội dung có bản quyền, mặc dù luật bản quyền không cấm việc sử dụng nội dung để đào tạo các mô hình AI.
• Các nhà nghiên cứu đã sử dụng một wiki được hỗ trợ bởi AI đã được đào tạo trước để đưa ra kết luận. Họ đào tạo công cụ này bằng cách sử dụng chính đầu ra của nó và ngay lập tức nhận thấy sự suy giảm chất lượng thông tin được tạo ra.
• Vấn đề này có thể bắt nguồn từ việc gia tăng số lượng bài viết do AI tạo ra được xuất bản trực tuyến mà không qua kiểm tra thực tế.
📌 Nghiên cứu cho thấy 57% nội dung internet do AI tạo ra, gây suy giảm chất lượng kết quả tìm kiếm. Hiện tượng "sụp đổ mô hình" AI xảy ra nhanh chóng, ảnh hưởng tiêu cực đến độ chính xác và đa dạng của thông tin. Cần có biện pháp kiểm soát để đảm bảo chất lượng nội dung trực tuyến.
https://www.windowscentral.com/software-apps/sam-altman-indicated-its-impossible-to-create-chatgpt-without-copyrighted-material