Tại sao tương lai của AI doanh nghiệp là tự phát triển LLM riêng thay vì dùng mô hình chung?
- Thời đại của AI "một kích cỡ phù hợp tất cả" đang dần kết thúc khi các doanh nghiệp nhận ra mô hình ngôn ngữ chung thường gặp khó khăn với nhu cầu chuyên ngành
- Trong lĩnh vực AI giọng nói y tế, việc kết hợp nhận dạng giọng nói chính xác với LLM chuyên biệt có thể quyết định sự khác biệt giữa ghi chép chẩn đoán chính xác và sai sót nguy hiểm
- Xu hướng "Bring your own LLM" (BYO-LLM) đang nổi lên cùng với sự xuất hiện của các startup như DeepSeek và Mistral, thách thức vị thế thống trị của OpenAI và Google
- Mỗi ngành có thuật ngữ riêng, việc phụ thuộc vào một nhà cung cấp LLM duy nhất ngày càng rủi ro do công nghệ phát triển nhanh chóng
BYO-LLM cho phép doanh nghiệp:
- Chuyển đổi nhanh sang mô hình tốt hơn mà không cần thay đổi toàn bộ hạ tầng
- Lưu trữ mô hình tại chỗ hoặc chọn nhà cung cấp đáp ứng tiêu chuẩn tuân thủ trong khu vực
Chi phí đào tạo mô hình nền tảng có thể lên tới 8 con số USD, yêu cầu:
- Chuyên gia khoa học dữ liệu (lương cao)
- Năng lực tính toán lớn
- Dữ liệu sạch được gắn nhãn đúng
- Hiệu quả mô hình rất quan trọng với ứng dụng thời gian thực, độ trễ mili giây có thể ảnh hưởng trải nghiệm người dùng
- Hầu hết công ty sẽ được lợi từ việc tích hợp các mô hình có sẵn thay vì tự xây dựng, trừ khi lợi thế cạnh tranh phụ thuộc vào AI độc quyền
📌 BYO-LLM là xu hướng tất yếu khi doanh nghiệp cần AI chuyên biệt. Chi phí xây dựng mô hình nền tảng lên tới 8 con số USD nhưng điều chỉnh mô hình sẵn có là lựa chọn khả thi. Tương lai thuộc về việc tích hợp công cụ phù hợp cho từng tác vụ thay vì dùng mô hình chung.
https://www.techradar.com/pro/your-ai-your-rules-why-byo-llm-bring-your-own-llm-is-the-future
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
