Tại sao AI mang lại triển vọng lớn cho việc chia sẻ phổ tần số ở quy mô lớn

• Nhu cầu sử dụng phổ tần số ngày càng tăng từ người tiêu dùng, khu vực tư nhân và quân đội, dẫn đến nguy cơ nhiễu sóng cao cho các nhiệm vụ quan trọng của Bộ Quốc phòng (DOD).
• Chia sẻ phổ tần số được coi là một giải pháp tiềm năng, nhưng việc xử lý khả năng nhiễu sóng vẫn còn thách thức do các nhà khai thác ở Mỹ thường hoạt động ở mức công suất cao hơn so với các nơi khác trên thế giới.
• AI đã chứng minh triển vọng to lớn trong việc tối ưu hóa phổ tần số, áp dụng các kỹ thuật AI để phát hiện nhiễu sóng và cho phép chia sẻ phổ tần số.
• Các dự án gần đây đã thành công trong việc ngăn chặn tín hiệu 5G thương mại hoặc quân sự gây nhiễu, cảnh báo sớm về tác động của kẻ thù gây nhiễu và đề xuất các biện pháp giảm thiểu nhiễu sóng.
• Tuy nhiên, triển khai AI ở quy mô lớn để chia sẻ phổ tần số còn gặp nhiều thách thức như phải đào tạo AI nhận dạng các công nghệ cũ, xem xét nhu cầu của nhiều bên liên quan, kết hợp với các phương pháp truyền thống và tối ưu hóa việc sử dụng không gian phổ tần số.
• Chính phủ Mỹ đang đi đúng hướng với Chiến lược Phổ tần số Quốc gia mới và các khoản tài trợ của NTIA, và AI sẽ là một phần quan trọng trong việc mở khóa hiệu quả phổ tần số.

📌 AI đã chứng minh triển vọng to lớn trong việc tối ưu hóa phổ tần số, áp dụng các kỹ thuật AI để phát hiện nhiễu sóng và cho phép chia sẻ phổ tần số. Tuy nhiên, triển khai AI ở quy mô lớn để chia sẻ phổ tần số còn gặp nhiều thách thức như phải đào tạo AI nhận dạng các công nghệ cũ, xem xét nhu cầu của nhiều bên liên quan, kết hợp với các phương pháp truyền thống và tối ưu hóa việc sử dụng không gian phổ tần số.

https://www.rcrwireless.com/20240402/ai-ml/why-ai-holds-major-promise-for-spectrum-sharing-at-scale-reader-forum