Sử dụng NVIDIA NeMo Framework trên Amazon EKS để tăng tốc quá trình đào tạo phân tán cho các mô hình AI tạo sinh quy mô lớn
• NVIDIA NeMo là framework toàn diện để đào tạo và triển khai mô hình AI tạo sinh quy mô lớn trên đám mây. Nó cung cấp các công cụ và quy trình cho toàn bộ quá trình từ chuẩn bị dữ liệu đến đào tạo và triển khai.
• NeMo hỗ trợ nhiều kỹ thuật song song hóa như song song dữ liệu, tensor, pipeline, chuỗi, chuyên gia và ngữ cảnh. Nó cũng có các chiến lược tiết kiệm bộ nhớ như tính toán lại có chọn lọc và offload CPU.
• Bài viết hướng dẫn cách thiết lập cụm Amazon EKS 2 node p4de.24xlarge với EFA được kích hoạt để chạy NeMo. Các bước chính bao gồm:
• Tạo cụm EKS với cấu hình phù hợp
• Cài đặt các plugin cần thiết như EFA và NVIDIA device plugin
• Tạo và gắn hệ thống tệp FSx for Lustre làm kho lưu trữ chung
• Cài đặt môi trường NeMo và các toán tử Kubernetes cần thiết
• Sửa đổi các tệp cấu hình NeMo để chạy trên EKS
• Chạy quá trình chuẩn bị dữ liệu và đào tạo mô hình
• Bài viết cũng cung cấp các mẹo khắc phục sự cố và hướng dẫn dọn dẹp tài nguyên sau khi hoàn thành.
• Việc sử dụng NeMo trên EKS giúp đơn giản hóa và tối ưu hóa quá trình đào tạo các mô hình AI tạo sinh quy mô lớn, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí cho doanh nghiệp.
📌 NVIDIA NeMo trên Amazon EKS giúp tăng tốc đào tạo AI tạo sinh phân tán. Hướng dẫn chi tiết thiết lập cụm EKS 2 node p4de.24xlarge, tích hợp FSx for Lustre, và triển khai NeMo. Giải pháp tối ưu cho đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn hiệu quả và tiết kiệm chi phí.
Citations:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-your-generative-ai-distributed-training-workloads-with-the-nvidia-nemo-framework-on-amazon-eks/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
