Sử dụng Gemini Flash AI của Google để xây dựng chatbot hỗ trợ khách hàng mạnh mẽ

- Bản cập nhật gần đây cho các mô hình Gemini, bao gồm cả phiên bản Pro và Flash, đã cải thiện giới hạn tốc độ và tăng cường chế độ JSON cho việc gọi hàm. Điều này giúp tăng đáng kể hiệu suất.

- Mô hình Gemini Flash đặc biệt cân bằng giữa chất lượng, giá cả và thông lượng, cạnh tranh với các mô hình khác như GPT-3.5 và Claude. 

- Trọng tâm chính là sử dụng tính năng gọi hàm để xây dựng một chatbot hỗ trợ khách hàng có khả năng xử lý các cuộc gọi hàm tuần tự và song song.

- Tính năng gọi hàm cho phép truy cập thông tin theo thời gian thực và tạo ra phản hồi động. Quá trình bao gồm: truy vấn của người dùng, lựa chọn hàm phù hợp, thực thi hàm và tạo phản hồi.

- Một ứng dụng hấp dẫn của khả năng gọi hàm Gemini Flash là xây dựng chatbot hỗ trợ khách hàng. Bằng cách tận dụng các lệnh gọi hàm tuần tự và song song, chatbot có thể xử lý hiệu quả các tác vụ như truy xuất trạng thái đơn hàng, khởi tạo trả hàng/đổi hàng, hủy đơn hàng, cập nhật thông tin khách hàng, theo dõi lô hàng, áp dụng giảm giá...

- Để triển khai Gemini Flash, cần cài đặt Google Generative AI Python Package, thiết lập API key, định nghĩa các hàm cần thiết, tạo và quản lý phiên trò chuyện, thực thi lệnh gọi hàm theo cách thủ công hoặc tự động.

- Gemini Flash xử lý tốt các prompt phức tạp và lệnh gọi hàm lồng nhau, phù hợp với các tình huống hỗ trợ khách hàng nâng cao. Tốc độ và hiệu quả chi phí của mô hình này khiến nó trở thành một lựa chọn khả thi.

📌 Gemini Flash với các cập nhật gần đây và khả năng gọi hàm nâng cao là một giải pháp mạnh mẽ để xây dựng chatbot hỗ trợ khách hàng. Cách tiếp cận cân bằng về chất lượng, giá cả và thông lượng, kết hợp với khả năng xử lý các truy vấn phức tạp thông qua lệnh gọi hàm tuần tự và song song, giúp Gemini Flash trở thành lựa chọn hàng đầu trên thị trường chatbot, mang lại trải nghiệm người dùng tuyệt vời trong khi vẫn duy trì hiệu quả chi phí và khả năng mở rộng.

https://www.geeky-gadgets.com/google-gemini-flash-ai/