phân tích những nguy cơ tiềm ẩn của việc sử dụng mã nguồn do AI tạo ra
- Năm 2023 đánh dấu bước ngoặt của AI tạo sinh trong phát triển phần mềm với sự ra đời của GitHub Copilot, ChatGPT. 95% lập trình viên sử dụng AI tạo sinh để viết mã.
- Các công cụ AI giúp lập trình viên viết mã nhanh hơn nhưng gặp khó khăn với mã nguồn phức tạp. Nghiên cứu cho thấy lập trình viên dùng AI dễ tạo mã không an toàn nhưng tự tin vào tính bảo mật. 61% thừa nhận sử dụng mã chưa kiểm thử từ ChatGPT.
- Năm 2024 có thể chứng kiến các lỗ hổng bảo mật lớn đầu tiên do mã AI gây ra. Cần tăng cường phân tích, kiểm thử, đánh giá mã nguồn để đảm bảo chất lượng và an toàn, bất kể mã do AI hay con người viết.
- Khi sử dụng AI tạo mã gia tăng, doanh nghiệp cần áp dụng clean code - mã sạch, dễ bảo trì, tin cậy, chất lượng cao, bảo mật. Clean code giúp lập trình viên làm việc hiệu quả hơn, giảm nợ kỹ thuật và rủi ro.
- Lập trình viên sẽ không biến mất nhưng vai trò sẽ thay đổi, sử dụng AI như một phím tắt. Cần xem xét yếu tố con người để kiểm soát nhược điểm của AI.
📌 AI hứa hẹn cách mạng hóa phát triển phần mềm nhưng cần được kiểm soát chặt chẽ. 95% lập trình viên đã dùng AI tạo sinh để viết mã. Tuy nhiên, 61% thừa nhận sử dụng mã chưa qua kiểm thử, dẫn đến nguy cơ lỗ hổng bảo mật. Áp dụng clean code, tăng cường phân tích, kiểm thử mã nguồn là giải pháp then chốt để tận dụng sức mạnh của AI mà vẫn đảm bảo chất lượng, an toàn cho phần mềm - nền tảng của kinh doanh số ngày nay.
https://www.infoworld.com/article/3714924/avoiding-the-dangers-of-ai-generated-code.html
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
