OpenAI ChatGPT AI models 2023-12-22 16:32:38

OpenAI RAG so với RAG tùy chỉnh của bạn: Cái nào tốt hơn?

Bài viết so sánh hiệu suất giữa hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) có sẵn trong OpenAI Assistants và phiên bản RAG tùy chỉnh sử dụng cơ sở dữ liệu vector Milvus.
Các hệ thống RAG được đánh giá dựa trên các chỉ số đo lường chất lượng câu trả lời được tạo ra bởi công cụ Ragas.
Hệ thống RAG tùy chỉnh dựa trên Milvus có chỉ số Ragas cao hơn so với RAG của OpenAI Assistants, đặc biệt về độ chính xác và liên quan của câu trả lời.
Lý do chính là RAG của OpenAI dựa nhiều vào kiến thức tiền huấn luyện hơn là kiến thức được tải lên, trong khi RAG tùy chỉnh tích hợp tốt hơn với kiến thức bên ngoài.
📌 Tóm lại, với khả năng tùy chỉnh và hiệu suất cao hơn, RAG dựa trên cơ sở dữ liệu vector là lựa chọn tốt hơn cho các ứng dụng RAG.

Nguồn tham khảo

AI so sánh

AI prompts

AI ảnh-video-music-âm thanh AI so sánh

AI pháp lý-quản trị-chủ quyền

AI giáo dục

AI giáo dục AI sinh-y-duoc AI nghệ thuật AI pháp lý-quản trị-chủ quyền AI models AI xã hội AI prompts AI kiến thức-khóa học AI video AI công nghiệp-lĩnh vực AI edge AI viễn thông AI tools AI chính phủ AI GPT Store AI cybersecurity AI so sánh AI đạo đức AI tips AI market AI relations AI quân sự AI an toàn-an ninh-techwar AI việc làm AGI AI doanh nghiệp AI No-Low Code OpenAI ChatGPT AI môi trường-năng lượng AI skill-talent AI & công nghệ khác AI nghiên cứu AI chips-hardware-compute AI vs con người AI coding assistant AI mở-nguồn mở AI năng suất AI startup-M&A AI tương lai AI báo chí AI data AI bản quyền AI PC AI riêng tư AI deepfake-ảo giác-ANTT AI ảnh-video-music-âm thanh AI detect-test AI minh bạch AI nhỏ AI hồi sinh AI kiếm tiền AI nông nghiệp-thực phẩm AI ngân hàng-tài chính AI giao thông AI marketing-kinh doanh AI smartphone AI robotics-auto-agents AI consumer devices AI ecosystem AI manufacturing AI benchmark Telecom AI thành công-thất bại National AI links Digital Semi-Cloud-DC-Green Cybersecurity Digital Legal HTS

SongAI