Nvidia quay cuồng sau sự đột phá của AI của Trung Quốc

- Cổ phiếu Nvidia giảm 17% vào ngày 27/1/2025, làm mất khoảng 600 tỷ USD giá trị thị trường sau khi công ty DeepSeek của Trung Quốc công bố đột phá về AI

- DeepSeek chứng minh có thể huấn luyện hệ thống AI tiên tiến chỉ với một phần nhỏ số chip Nvidia mà OpenAI đã sử dụng cho ChatGPT

- Nvidia hiện kiểm soát 90% thị phần chip chuyên dụng để xây dựng hệ thống AI

- Doanh thu của Nvidia đã tăng hơn 200% lên 126 tỷ USD trong 2 năm qua, giá trị công ty tăng 700% tính đến thứ Sáu tuần trước, đạt đỉnh 3,62 nghìn tỷ USD vào tháng 11/2024

- Đột phá của DeepSeek cũng kéo theo sự sụt giảm cổ phiếu của các công ty bán dẫn khác như Broadcom, Micron Technology và Taiwan Semiconductor Manufacturing Inc

- Các lãnh đạo AI cảnh báo về sự chậm lại trong cải tiến chatbot do thiếu dữ liệu, khiến các công ty phải tìm kiếm kỹ thuật mới

- Jensen Huang, CEO Nvidia, khẳng định tại CES 2025 rằng các kỹ thuật mới đang thúc đẩy nhu cầu chip của Nvidia

- Apple hiện đang dẫn đầu về giá trị thị trường sau khi ra mắt hệ thống Apple Intelligence cho iPhone, tuy nhiên đã phải vô hiệu hóa một số tính năng do khách hàng phàn nàn về việc phần mềm diễn giải sai các báo cáo tin tức

📌 Đột phá của DeepSeek đã làm lung lay vị thế độc quyền của Nvidia trong thị trường chip AI, khiến cổ phiếu giảm 17% và mất 600 tỷ USD vốn hóa. Sự kiện này cho thấy xu hướng mới trong việc phát triển AI với chi phí thấp hơn và hiệu quả cao hơn.

https://www.nytimes.com/2025/01/27/business/deepseek-nvidia-ai-chips.html

Nvidia lao đao sau bước đột phá về AI của Trung Quốc
Ngành công nghệ đã có một cơn "thèm khát không giới hạn" đối với chip của Nvidia trong 2 năm qua. Tuy nhiên, "bữa tiệc" này có thể kết thúc sớm hơn dự đoán của nhiều người.

Tác giả: Tripp Mickle
Tường thuật từ San Francisco
Ngày 27 tháng 1 năm 2025
Cập nhật: 4:43 chiều giờ ET

Nvidia, công ty đã vươn lên vị trí dẫn đầu trên thị trường chứng khoán nhờ việc bán các con chip máy tính thúc đẩy sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu, vừa bị giáng một đòn thực tế khó khăn bởi một công ty nhỏ của Trung Quốc, cho thấy họ có thể đạt được nhiều kết quả hơn với lượng chip Nvidia ít hơn nhiều.

Hôm thứ Hai, cổ phiếu của Nvidia đã giảm 17%, sau khi công ty có tên DeepSeek trình bày rằng họ có thể huấn luyện một hệ thống AI tiên tiến chỉ với một phần nhỏ số chip Nvidia từng được OpenAI sử dụng trước đây, nhà sản xuất ChatGPT. Nvidia mất khoảng 600 tỷ USD giá trị thị trường, đây là ngày giao dịch tồi tệ nhất kể từ đợt bán tháo do đại dịch vào tháng 3 năm 2020.

Công bố của DeepSeek đã thách thức sự đồng thuận trong ngành công nghệ rằng, để xây dựng các hệ thống AI lớn hơn và tốt hơn, các công ty sẽ phải chi hàng tỷ đô la vào các trung tâm dữ liệu mới. Tâm điểm của các trung tâm dữ liệu này sẽ là thứ mà, có lẽ cho đến nay, không dự án AI nào có thể thiếu: một lượng lớn chip của Nvidia.

Theo một số ước tính, công ty ở Thung lũng Silicon này kiểm soát 90% thị trường chip chuyên dụng dùng để xây dựng các hệ thống AI. Nvidia đã có một giai đoạn phát triển vượt bậc kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào cuối năm 2022. Trong 2 năm qua, doanh thu của Nvidia đã tăng hơn 200%, đạt 126 tỷ USD, trong khi tổng giá trị công ty tăng vọt 700% tính đến khi đóng cửa thị trường hôm thứ Sáu, đạt đỉnh 3,62 nghìn tỷ USD vào tháng 11.

Tuy nhiên, bước đột phá rõ ràng của DeepSeek đã chỉ ra rằng nhu cầu đối với chip Nvidia có thể không vô hạn như nhiều người tưởng tượng cách đây chỉ một tuần. Dù Nvidia vẫn đang ở một vị trí đáng ghen tị — với rất ít đối thủ cạnh tranh trong thị trường chip AI — các công ty mua công nghệ của Nvidia có thể sẽ giảm tốc độ chi tiêu.

“Trước đây, AI lớn hơn, tốt hơn, nhanh hơn. Chip lớn hơn đồng nghĩa với khả năng AI lớn hơn,” Patrick Moorhead, giám đốc điều hành của Moor Insights & Strategy, một công ty nghiên cứu về công nghệ và bán dẫn, cho biết. “Nhưng điều này diễn ra quá nhanh, đặt ra câu hỏi về thời gian mà điều đó còn đúng với Nvidia và liệu người ta có còn cần nhiều chip của Nvidia trong tương lai hay không.”

Thông báo của DeepSeek cũng kéo theo giá cổ phiếu của các công ty bán dẫn khác giảm, bao gồm Broadcom, Micron Technology và Taiwan Semiconductor Manufacturing Inc.

Sự xuất hiện của DeepSeek đã làm rõ thêm một mối lo ngại vốn đã phủ bóng lên hoạt động kinh doanh của Nvidia. Cuối năm ngoái, các lãnh đạo AI bắt đầu cảnh báo rằng sự cải tiến của chatbot đang chậm lại. Trước đây, họ dựa vào một công thức đơn giản để đạt được những bước tiến: thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt từ internet và đẩy vào các mô hình ngôn ngữ lớn — công nghệ nền tảng của chatbot — trên những máy tính ngày càng lớn hơn.

Nhưng khái niệm đó, được biết đến trong ngành công nghiệp với tên gọi Scaling Laws, đã bắt đầu mất dần ưu thế vì các công ty công nghệ đang cạn kiệt dữ liệu. Điều này đã khiến các công ty bắt đầu thử nghiệm các kỹ thuật mới để tiếp tục cải tiến hệ thống của họ. Đồng thời, điều đó cũng làm dấy lên câu hỏi từ các nhà đầu tư của Nvidia về những hậu quả có thể xảy ra đối với hoạt động kinh doanh.

Tại triển lãm công nghệ CES vào tháng 1, Jensen Huang, giám đốc điều hành của Nvidia, cho biết các kỹ thuật mới đang “tạo ra nhu cầu khổng lồ đối với chip của Nvidia.” Ông nói rằng các công ty đang sử dụng chip của Nvidia để vận hành các mô hình xử lý dữ liệu nhiều hơn tại các trung tâm dữ liệu, đồng nghĩa với việc nhu cầu đối với công nghệ của Nvidia sẽ tăng lên, chứ không giảm đi.  

Trong một tuyên bố vào thứ Hai, Mylene Mangalindan, phát ngôn viên của Nvidia, cho biết DeepSeek cho thấy các kỹ thuật mới đang hoạt động hiệu quả. Bà còn nói thêm rằng, “DeepSeek là một bước tiến xuất sắc trong lĩnh vực AI.”  

Tuy nhiên, các nhà đầu tư đã theo dõi sát sao để xem liệu sự thay đổi trong cách phát triển AI có làm suy giảm hoạt động kinh doanh của Nvidia hay không, và thành công của DeepSeek làm dấy lên những lo ngại về việc liệu xây dựng và cung cấp các hệ thống AI có trở nên rẻ hơn hay không.  

“Đây là điều mà mọi người đã nỗ lực hướng tới,” Daniel Newman, giám đốc điều hành của Futurum Group, một công ty nghiên cứu công nghệ, chia sẻ. “Ai cũng đang theo đuổi mục tiêu này vì chi phí đào tạo AI quá cao.”  

Không phải ai cũng tin rằng sự tăng trưởng của Nvidia đang chững lại. Cổ phiếu của công ty đã từng dao động mạnh và giảm hơn 10% vào tháng 8 năm ngoái khi có thông tin công ty sẽ trì hoãn việc giao dòng chip AI mới nhất. Sau đó, cổ phiếu lại phục hồi.  

Trong một bản ghi chú gửi nhà đầu tư vào thứ Hai, Stacy Rasgon, một nhà phân tích bán dẫn tại Bernstein Research, cho rằng DeepSeek đã chi nhiều tiền hơn so với những gì họ công bố để xây dựng hệ thống của mình. Ông bổ sung rằng khả năng xây dựng các hệ thống AI hiệu quả hơn sẽ đồng nghĩa với việc nhu cầu sẽ tăng lên vì nhiều công ty có thể đủ khả năng đầu tư vào chúng.  

“Cơn hoảng loạn cuối tuần qua có vẻ đã bị thổi phồng quá mức,” ông Rasgon nhận xét.  

Những thay đổi trong giá trị của Nvidia là minh chứng mới nhất cho cách AI tiếp tục làm chao đảo thị trường chứng khoán. Năm ngoái, Microsoft đã vượt qua Apple để trở thành công ty giá trị nhất thế giới nhờ đẩy mạnh đầu tư sớm vào AI. Đến tháng 6, Nvidia vượt qua cả hai công ty để giành vị trí dẫn đầu.  

Hiện tại, Apple đã trở lại vị trí số 1 sau khi ra mắt hệ thống AI của riêng mình có tên là Apple Intelligence dành cho iPhone. Nhưng có dấu hiệu cho thấy Apple khó giữ vị trí này lâu. Tháng này, Apple đã phải vô hiệu hóa một trong những tính năng nổi bật của hệ thống — tổng hợp và tóm tắt thông báo tin tức — sau khi khách hàng và các công ty phàn nàn rằng phần mềm này đưa ra các báo cáo sai lệch về tin tức.  

“Chưa có ai thực sự thắng cuộc ở đây,” ông Newman nói. “Các công cụ hiện tại chỉ ở mức tạm được. Nhưng nếu mọi người đều có thể tạo ra các mô hình tốt hơn với chi phí thấp hơn, thì AI có thể bắt đầu được ứng dụng rộng rãi.”  

Tripp Mickle là phóng viên đưa tin về Apple và Thung lũng Silicon cho The Times, làm việc tại San Francisco. Ông tập trung vào các sản phẩm mới của Apple, các vấn đề sản xuất và thách thức chính trị. Ông cũng viết về các xu hướng trong ngành công nghệ, bao gồm sa thải nhân sự, AI tạo sinh và taxi tự động.  

Nvidia Reels After China’s A.I. Breakthrough
The tech industry has had an insatiable appetite for Nvidia’s chips over the last two years. But the feast may be over sooner than many had expected.

By Tripp Mickle
Reporting from San Francisco
Jan. 27, 2025
Updated 4:43 p.m. ET
Nvidia, which soared to the top of the stock market by selling the computer chips fueling the world’s artificial intelligence boom, has been dealt a tough reality check by a small Chinese company that showed it could do more with less of what Nvidia makes.
On Monday, shares of Nvidia plunged 17 percent after the company, called DeepSeek, showed that it could train a cutting-edge A.I. system with a fraction of the Nvidia chips that had been used in the past by OpenAI, the maker of ChatGPT. The company lost roughly $600 billion in market value, on what was its worst trading day since the pandemic sell-off in March 2020.
DeepSeek’s release challenged a tech industry consensus that in order to build bigger and better A.I. systems, companies would have to spend billions and billions of dollars on new data centers. At the center of those data centers would be the one thing that, perhaps until now, no A.I project could do without: a huge cache of Nvidia’s chips.
The Silicon Valley company, by some estimates, controls 90 percent of the market for specialized chips used to build A.I. systems. It has had a remarkable run since OpenAI released ChatGPT in late 2022. Over the past two calendar years, Nvidia’s revenue has jumped more than 200 percent to $126 billion, while the total value of the company has rocketed 700 percent as of Friday’s market close, peaking at $3.62 trillion in November.
But DeepSeek’s apparent breakthrough has shown that the appetite for Nvidia’s chips may not be as limitless as some had imagined just a week ago. While Nvidia is still in an enviable position — there is little competition for its A.I. chips — the companies that have been buying its technology could slow down their spending.
“Before, A.I. was bigger, better, faster. Bigger chips equal bigger A.I. capabilities,” said Patrick Moorhead, chief executive of Moor Insights & Strategy, a tech and semiconductor research firm. “But this was so quick it raises questions about how long that is true for Nvidia and whether people will need as many of its chips in the future.”
The DeepSeek release also dragged down shares of other semiconductor companies, including Broadcom, Micron Technology and Taiwan Semiconductor Manufacturing Inc.
DeepSeek’s arrival has crystallized a concern that was already casting a shadow over Nvidia’s business. Late last year, A.I. leaders began to warn that the improvements to chatbots were slowing down. They had previously relied on a simple formula to deliver advances: culling as much data as possible from the internet and pushing into large language models — the technology that powers chatbots — on ever-bigger computers.
But that concept, which is known in the industry as Scaling Laws, has begun to fall out of favor because tech companies are running out of data. That has led companies to begin to experiment with new techniques to keep improving their systems. It has also fueled questions from Nvidia investors about the repercussions for its business.
At the CES technology trade show in January, Jensen Huang, Nvidia’s chief executive, said that the new techniques were “driving enormous demand for Nvidia’s chips.” He said that companies are using Nvidia’s chips to power models that do more reasoning in data centers, which means there will be more demand for its technology, not less.
In a statement on Monday, Mylene Mangalindan, Nvidia’s spokeswoman, said DeepSeek shows that those new techniques are working. She added that “DeepSeek is an excellent A.I. advancement.”
But investors have been watching to see if the change in the way A.I. is being made would throttle Nvidia’s business, and DeepSeek’s success speaks to uncertainty about whether it will be cheaper to build and deliver A.I. systems.
“This was something that we have been working toward,” said Daniel Newman, chief executive of Futurum Group, a tech research firm. “Everyone has been pursuing this goal because the costs of training A.I. was too high.”
Not everyone is convinced that Nvidia’s rise is stalling. Its stock has been volatile and tumbled in August by more than 10 percent over reports the company would delay shipping its newest artificial intelligence chip. It later rebounded.
In a note for investors on Monday, Stacy Rasgon, a semiconductor analysts at Bernstein Research, said DeepSeek spent more money to build its system than it claimed. He added that being able to build more A.I. systems more efficiently should mean more demand because more companies can afford to invest in them.
The panic over the weekend, Mr. Rasgon said, “seems overblown.”
The changes in Nvidia’s value is the latest testament to how A.I. continues to upend the stock market. Last year, Microsoft replaced Apple as the world’s most valuable company for its early push into A.I. In June, Nvidia surged past both companies to claim the crown.
Now, Apple is back in the lead after it released its own A.I. system called Apple Intelligence for iPhones. But there are signs that it may not hold that position for long. This month, it disabled one of the signature capabilities — aggregating and summarizing news notifications — after customers and companies complained that its software was misrepresenting news reports.
“There hasn’t been a winner here,” Mr. Newman said. “The tools have been just OK. But if everyone can make better models at lower costs, then people may start adopting A.I.”
Tripp Mickle reports on Apple and Silicon Valley for The Times and is based in San Francisco. His focus on Apple includes product launches, manufacturing issues and political challenges. He also writes about trends across the tech industry, including layoffs, generative A.I. and robot taxis