Mô hình AI CHIEF của Trường Y Harvard chẩn đoán chính xác 96% các loại ung thư

• Trường Y Harvard vừa công bố mô hình AI mới có tên CHIEF (Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation) có khả năng chẩn đoán và dự đoán kết quả cho nhiều loại ung thư với độ chính xác đáng kinh ngạc.

• CHIEF đạt độ chính xác lên đến 96% trong việc phát hiện ung thư trên 19 loại ung thư khác nhau, vượt trội hơn các hệ thống AI hiện có.

• Mô hình được đào tạo trên bộ dữ liệu đa phương thức khổng lồ, bao gồm 15 triệu hình ảnh không nhãn và 60.000 hình ảnh toàn bộ mô từ 19 vị trí giải phẫu khác nhau.

• CHIEF được đào tạo trên 44 terabyte dữ liệu hình ảnh bệnh lý có độ phân giải cao, giúp nó trích xuất các biểu diễn vi mô hữu ích cho việc phát hiện tế bào ung thư, xác định nguồn gốc khối u, đặc trưng hóa hồ sơ phân tử và dự đoán tiên lượng.

• Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm CHIEF trên hơn 19.400 hình ảnh từ 32 bộ dữ liệu độc lập được thu thập trên toàn cầu.

• CHIEF vượt trội hơn các phương pháp AI tiên tiến nhất lên đến 36,1% trong các nhiệm vụ này.

• Mô hình cũng chính xác hơn trong việc phân tách bệnh nhân có tỷ lệ sống sót cao và thấp, đồng thời có thể cung cấp thông tin chi tiết chính xác về các mẫu mô được phân tích khác nhau.

• Các nhà nghiên cứu dự định tiếp tục cải tiến CHIEF bằng cách đào tạo nó trên hình ảnh của các bệnh hiếm gặp, các tình trạng không phải ung thư và các mô tiền ác tính để cải thiện độ chính xác.

• Họ cũng kỳ vọng sẽ cung cấp cho mô hình nhiều dữ liệu hơn để nó trở nên tốt hơn trong việc xác định mức độ nghiêm trọng của ung thư và dự đoán tác dụng của các phương pháp điều trị mới.

• CHIEF là mã nguồn mở và có sẵn để tải xuống trên trang Github của dự án để các nhà nghiên cứu (hoặc bất kỳ ai khác) có thể nhập hình ảnh của riêng họ và chạy nó cục bộ.

• Các nhà nghiên cứu từ Cambridge đã giới thiệu EMethylNET, một mô hình AI sử dụng dữ liệu DNA từ các mẫu mô để phát hiện 13 loại ung thư với tỷ lệ chính xác 98%.

• CancerGPT, một mô hình ngôn ngữ lớn khác, được sử dụng để dự đoán cách các kết hợp thuốc có thể ảnh hưởng đến các mô hiếm gặp ở bệnh nhân ung thư.

• Google và iCAD đã hợp tác để sử dụng AI nhằm nâng cao khả năng sàng lọc ung thư. Hệ thống được hỗ trợ bởi AI của họ vượt trội hơn các chuyên gia X-quang về độ chính xác.

• Một công nghệ AI khác có tên Sturgeon đang được các bác sĩ phẫu thuật não sử dụng để hỗ trợ chẩn đoán các khối u hệ thần kinh trung ương trong thời gian thực với độ chính xác 90%.

📌 CHIEF, mô hình AI mới của Harvard, đạt độ chính xác 96% trong phát hiện 19 loại ung thư, vượt trội 36,1% so với các phương pháp AI hiện có. Được đào tạo trên 44 terabyte dữ liệu, CHIEF hứa hẹn cách mạng hóa chẩn đoán và điều trị ung thư, đồng thời mở ra cơ hội nghiên cứu mới khi được phát hành dưới dạng mã nguồn mở.

https://decrypt.co/287471/ai-model-harvard-detects-cancer