MITRE đã nghiên cứu công cụ AI ngôn ngữ giao thông hàng không cho FAA

- MITRE, một tổ chức nghiên cứu phi lợi nhuận với nguồn tài trợ liên bang, đã đề xuất một hệ thống để phiên âm và nghiên cứu cuộc trò chuyện giữa phi công và kiểm soát viên không lưu.
- Dự án được thực hiện thông qua Trung tâm Phát triển Hệ thống Hàng không Tiên tiến của MITRE, với mục tiêu giúp Cơ quan Quản lý Hàng không Liên bang (FAA) hiểu rõ hơn về hoạt động an toàn và thường ngày của Hệ thống Không gian Quốc gia.
- Công cụ này hiện đang được chuyển giao cho FAA để xem xét triển khai thực tế.
- Greg Tennille, giám đốc quản lý an toàn giao thông của MITRE, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thu thập dữ liệu giọng nói một cách chính xác, hiệu quả và hiệu quả để cung cấp cái nhìn sâu sắc vào không gian hàng không quốc gia và phát hiện xu hướng và nguy cơ tiềm ẩn.
- Công cụ cũng đã được thử nghiệm để xem ChatGPT có thể giúp hiểu các đối thoại phụ trong Kiểm soát Không lưu hay không, và kết quả cho thấy khả năng hứa hẹn.

📌 MITRE đã tiến hành một nghiên cứu quan trọng về việc sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong việc phiên âm và phân tích cuộc trò chuyện giữa phi công và kiểm soát viên không lưu, với mục tiêu cải thiện hiểu biết về hoạt động an toàn và thường ngày trong Hệ thống Không gian Quốc gia. Sự chuyển giao của công cụ này cho FAA đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc áp dụng AI vào quản lý không gian hàng không, mở ra khả năng cải thiện đáng kể hiệu quả và an toàn. Đặc biệt, việc khám phá khả năng của ChatGPT trong việc hiểu các đối thoại phụ trong Kiểm soát Không lưu cho thấy tiềm năng lớn của AI trong việc hỗ trợ các hoạt động hàng không, từ việc nâng cao an toàn đến việc tối ưu hóa quy trình làm việc.

Citations:
[1] https://fedscoop.com/mitre-air-traffic-conversation-ai-tool-faa-dot/