Meta biến đổi ngành công nghiệp AI: Tăng tốc mô hình lên đến 3 lần nhờ dự đoán đa-token
- Các nhà nghiên cứu từ Meta, Ecole des Ponts ParisTech và Université Paris-Saclay đã phát triển một kỹ thuật mới có tên là dự đoán đa-token, giúp tăng tốc độ suy luận của mô hình AI lên đến ba lần.
- Dự đoán đa-token cho phép mô hình dự đoán nhiều token tương lai cùng một lúc từ mỗi vị trí trong bộ dữ liệu huấn luyện, thay vì chỉ dự đoán một token một lần như mô hình tự hồi quy truyền thống.
- Kỹ thuật này không chỉ tăng tốc độ suy luận mà còn cải thiện độ chính xác của mô hình nhờ vào khả năng huấn luyện sâu hơn mà không cần thêm thời gian huấn luyện hay bộ nhớ.
- Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm kỹ thuật dự đoán đa-token trên nhiều nhiệm vụ khác nhau sử dụng các mô hình từ 300 triệu đến 13 tỷ tham số. Kết quả cho thấy, mặc dù mô hình nhỏ có kết quả kém hơn, nhưng hiệu quả của dự đoán đa-token tăng lên theo kích thước mô hình.
- Phương pháp này được đánh giá là một cải tiến đơn giản nhưng hiệu quả để huấn luyện các mô hình transformer mạnh mẽ và hiệu quả hơn.
- Sự kiện VB's AI Impact Tour tại San Francisco sẽ là cơ hội để khám phá thêm về cách thức tích hợp AI một cách có trách nhiệm vào sản xuất, nơi các chuyên gia ngành công nghiệp sẽ chia sẻ về tiềm năng của AI tạo sinh và cách thức tối ưu hóa các quy trình kinh doanh.
📌 Các nhà nghiên cứu từ Meta và các trường đại học Pháp đã phát triển kỹ thuật dự đoán đa-token, tăng tốc độ suy luận của mô hình AI lên đến ba lần và cải thiện độ chính xác. Kỹ thuật này cho phép dự đoán nhiều token cùng một lúc, hiệu quả hơn trong các mô hình lớn từ 300 triệu đến 13 tỷ tham số.
Citations:
[1] https://venturebeat.com/ai/metas-new-multi-token-prediction-makes-ai-models-up-to-3x-faster/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
