LinkedIn đã học được gì khi xây dựng AI tạo sinh?

- **Khoảng 07 tháng trước**, các kỹ sư của LinkedIn bắt đầu cải thiện trải nghiệm người dùng và tương tác bằng cách tích hợp khả năng AI tạo sinh vào nền tảng của mình.
- **Kết quả**: Một gói đăng ký cao cấp mới được hỗ trợ bởi AI, nhưng cần nhiều thời gian và năng lượng để điều chỉnh theo tiêu chuẩn và thực tiễn tốt nhất nội bộ.
- **Juan Bottaro**, kỹ sư phần mềm chính tại LinkedIn, cho biết: "Bạn có thể xây dựng một thứ trông rất hữu ích, nhưng nếu nó sai lầm một lần trong năm lần, điều đó không chấp nhận được đối với chúng tôi."
- **Người dùng** có thể sử dụng nền tảng để nhận hỗ trợ viết hiệu quả, thu thập thông tin và đánh giá kỹ năng. Giao diện cung cấp gợi ý hồ sơ tùy chỉnh cho người tìm việc và truy cập các điểm chính từ bài đăng.
- **Mục tiêu**: Đảm bảo các phản hồi do AI tạo ra phải chính xác và đồng cảm. Ví dụ, nếu một người dùng muốn biết liệu một công việc trong lĩnh vực sinh học có phù hợp với hồ sơ của họ hay không, AI sẽ gợi ý các khóa học LinkedIn Learning thay vì chỉ nói rằng công việc không phù hợp.
- **Thách thức**: Chỉ thêm công nghệ vì tính mới lạ có thể gây ra hậu quả. Các giải pháp tương tác với khách hàng có rủi ro cao hơn.
- **Quá trình phát triển**: Các kỹ sư LinkedIn tiếp tục điều chỉnh sản phẩm, giảm thiểu rủi ro trong quá trình. Bottaro nói: "Đừng mong đợi bạn sẽ thành công ngay từ lần đầu tiên, nhưng bạn sẽ nhanh chóng xây dựng được kỹ năng đó."
- **Thời gian điều chỉnh**: Đội ngũ đã dành nhiều thời gian không ngờ để tinh chỉnh trải nghiệm. Bottaro cho biết phần lớn nỗ lực của đội ngũ tập trung vào việc tinh chỉnh hơn là giai đoạn phát triển thực tế.
- **Tiêu chí đánh giá**: Trong một trong những nguyên mẫu đầu tiên, chatbot sẽ nói với người dùng rằng họ không phù hợp với công việc mà không cung cấp thông tin hữu ích. Bottaro nói: "Đó không phải là phản hồi tốt, ngay cả khi nó đúng."
- **Quá trình đánh giá**: Cần phải phát triển tiêu chí và hướng dẫn đánh giá cùng với phát triển sản phẩm. Bottaro so sánh quá trình này với việc các giáo viên khác nhau chấm một bài luận thay vì một bài kiểm tra trắc nghiệm.
- **Mức độ hoàn thành**: Đội ngũ đạt khoảng 80% mục tiêu trải nghiệm, sau đó dành thêm bốn tháng để tinh chỉnh và cải thiện hệ thống.

📌 LinkedIn đã học được rằng việc tích hợp AI tạo sinh vào nền tảng của mình đòi hỏi nhiều điều chỉnh hơn dự kiến. Đội ngũ kỹ sư đã dành phần lớn thời gian để tinh chỉnh trải nghiệm người dùng, đạt khoảng 80% mục tiêu và tiếp tục cải thiện trong 4 tháng tiếp theo.