Layer-of-Thoughts Prompting (LoT): Cải tiến truy xuất thông tin với LLM

• Layer-of-Thoughts Prompting (LoT) là một phương pháp mới được giới thiệu bởi Trung tâm Tin học Pháp lý (Center of Juris-Informatics) tại Tokyo, Nhật Bản. Phương pháp này cải thiện việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bằng cách áp dụng các ràng buộc phân cấp để lọc và truy xuất thông tin hiệu quả hơn.
• LoT giải quyết những khó khăn của tương tác đa lượt (multi-turn interaction), nơi người dùng và mô hình phải trao đổi thông tin qua nhiều vòng trước khi đạt được kết quả cuối cùng. Phương pháp này đảm bảo rằng các gợi ý trong mỗi vòng tương tác được duy trì nhất quán và có ngữ cảnh rõ ràng.
• Phương pháp LoT sử dụng phân cấp suy nghĩ (thought hierarchies) để tổ chức các gợi ý và câu trả lời theo từng lớp, từ đó dễ dàng lọc bớt các thông tin không liên quan dựa trên các tiêu chí cụ thể của truy vấn. Điều này giúp cải thiện độ chính xác và làm cho quá trình truy xuất thông tin dễ hiểu và minh bạch hơn.
• LoT vượt trội hơn các phương pháp chung chung nhờ vào:
  • Lọc câu trả lời theo nhiều lớp dựa trên ràng buộc cụ thể của truy vấn.
  • Tăng khả năng tương thích và tính dễ hiểu của mô hình khi giải thích tại sao thông tin được chọn liên quan đến câu hỏi ban đầu.
  • Giảm thiểu lỗi ngữ cảnh bằng cách duy trì sự mạch lạc qua các vòng tương tác.
• LLM kết hợp với LoT có khả năng truy xuất dữ liệu có liên quan cao bằng cách lọc phản hồi theo từng bậc và áp đặt ràng buộc ở các cấp độ khác nhau. Việc phân tầng suy nghĩ giúp người dùng hiểu rõ hơn cách mà mô hình đưa ra kết quả cuối cùng.
• Phương pháp LoT mở ra cơ hội ứng dụng mới trong việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giúp các mô hình AI không chỉ truy xuất dữ liệu chính xác hơn mà còn tăng khả năng diễn giải và tương tác đa lượt.

📌 Layer-of-Thoughts Prompting (LoT) cung cấp phương pháp tiên tiến cho tương tác AI đa lượt, với khả năng phân cấp ràng buộc giúp lọc thông tin hiệu quả và nâng cao độ chính xác trong truy xuất. Đây là bước đột phá quan trọng trong việc cải thiện tính minh bạch và khả năng giải thích của các mô hình ngôn ngữ lớn.

https://www.marktechpost.com/2024/10/23/layer-of-thoughts-prompting-lot-a-unique-approach-that-uses-large-language-model-llm-based-retrieval-with-constraint-hierarchies/