HỆ THỐNG AI CẢI TIẾN CHO THẤY TRIỂN VỌNG TRONG VIỆC XÁC MINH PHẦN MỀM KHÔNG CÓ LỖI
- Baldur sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để tự động tạo ra chứng minh toán học, đánh dấu bước tiến lớn trong tự động hóa việc kiểm tra độ chính xác của mã phần mềm.
- Sản phẩm này hoạt động cùng với các công cụ chứng minh định lý để giảm thiểu tỷ lệ sai sót trong khi kiểm định mã.
- Baldur, khi kết hợp với công cụ Thor, đạt được độ chính xác ấn tượng là 65.7% trong việc tạo ra chứng minh toán học.
- Dự án được phát triển qua nhiều tháng với sự hợp tác từ Google và sự dẫn dắt của Emily First, cùng với sự hỗ trợ từ DARPA và NSF.
- Baldur cải thiện quy trình sửa lỗi bằng cách học từ những sai sót được máy chứng minh định lý phát hiện, tăng độ chính xác và độ tin cậy.
- Mặc dù còn có không gian để cải thiện, Baldur mở ra hướng tiếp cận mới cho việc kiểm định phần mềm một cách chính thức, hỗ trợ các kỹ sư phần mềm với khả năng tự động tạo ra chứng minh toán học.
📌Baldur sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để tự động tạo ra chứng minh toán học, đánh dấu bước tiến lớn trong tự động hóa việc kiểm tra độ chính xác của mã phần mềm. Phát triển Baldur là một sự kết hợp của nỗ lực cộng đồng và công nghệ tiên tiến, hứa hẹn một tương lai mà phần mềm không còn lỗi. Với tỷ lệ thành công đã được cải thiện từ 57% lên 65,7% khi kết hợp với Thor, Baldur không chỉ thể hiện khả năng mà còn tạo ra tiền đề cho việc kiểm định tự động trong tương lai. Sự hợp tác với các tổ chức như Google, DARPA và NSF càng làm tăng giá trị và tiềm năng áp dụng của Baldur trong ngành công nghiệp phần mềm, nơi mà độ phức tạp của hệ thống ngày càng tăng cao.