- Tầm quan trọng của niềm tin vào AI: AI đang ảnh hưởng mạnh mẽ đến cuộc sống, nhưng 52% người Mỹ lo lắng về rủi ro của AI thay vì phấn khích. Niềm tin vào AI cần dựa trên khả năng diễn giải, kiểm toán và thực thi đúng quy chuẩn.
- FICO ứng dụng blockchain vào AI:
- Năm 2021, FICO, công ty nổi tiếng về giải pháp tài chính, bắt đầu sử dụng blockchain để quản lý quy trình xây dựng mô hình AI.
- Công nghệ này đã giúp giảm hơn 90% lỗi hỗ trợ và truy hồi mô hình AI.
- Blockchain tạo ra hồ sơ không thể thay đổi, ghi lại mọi quyết định trong quá trình phát triển, từ thiết kế biến số, dữ liệu huấn luyện cho đến kiểm tra đạo đức.
- Các bài học từ FICO:
- **Xây dựng tiêu chuẩn trước, công nghệ sau**: Quy chuẩn phát triển AI được xác định rõ ràng để làm nền tảng cho việc sử dụng blockchain.
- **Tính thân thiện với người dùng là bắt buộc**: Một giao diện trực quan đã giúp các nhà khoa học dữ liệu dễ dàng tuân thủ quy trình mà không tốn quá nhiều thời gian.
- **Lặp lại với các bước nhỏ dễ thành công**: Các mẫu thử nghiệm sớm giúp xác định và cải thiện các yêu cầu cần thiết.
- **Lưu trữ dữ liệu lớn**: FICO tạo kho lưu trữ riêng, đảm bảo dữ liệu AI lớn được bảo mật và quản lý lâu dài.
- **Bảo trì hệ thống**: Đội ngũ công nghệ thông tin phải đảm bảo hệ thống blockchain luôn được nâng cấp và bảo mật.
- Hiệu quả đạt được:
- Tăng tốc thời gian đưa mô hình AI ra thị trường.
- Duy trì sự đồng bộ trong tổ chức toàn cầu với hàng trăm mô hình AI sản xuất mỗi năm.
- Đảm bảo 100% mô hình tuân thủ tiêu chuẩn AI trách nhiệm của công ty.
- Lợi ích xã hội: Blockchain cung cấp sự minh bạch và trách nhiệm, giúp xóa bỏ nghi ngại về tính đạo đức, an toàn và hiệu quả của AI, từ đó xây dựng niềm tin cho khách hàng và nhà quản lý.
---
📌 FICO đã ứng dụng blockchain để quản lý phát triển AI, giúp giảm tới 90% hỗ trợ lỗi. Công nghệ này không chỉ tăng tốc đổi mới mà còn đảm bảo tiêu chuẩn trách nhiệm AI. Hệ thống blockchain của FICO mang lại minh bạch tối đa, giúp xây dựng niềm tin mạnh mẽ vào AI.
https://hbr.org/2025/01/using-blockchain-to-build-customer-trust-in-ai
#HBR