Google DeepMind ra mắt GenCast: Mô hình dự đoán thời tiết AI vượt trội hơn cả các phương pháp truyền thống
- Google DeepMind vừa giới thiệu GenCast, mô hình dự đoán thời tiết bằng AI, vượt qua các phương pháp truyền thống trong dự đoán lên đến 15 ngày.
- GenCast sử dụng kỹ thuật xác suất để tính toán khả năng của nhiều kịch bản, từ sản xuất điện gió đến sự di chuyển của bão nhiệt đới.
- Mô hình này đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong việc áp dụng AI cho dự đoán thời tiết, theo nhận định của Ilan Price, nhà nghiên cứu tại Google DeepMind.
- GenCast được đào tạo dựa trên 40 năm dữ liệu từ Trung tâm Dự báo Thời tiết Trung hạn Châu Âu (ECMWF).
- Mô hình vượt qua dự báo 15 ngày của ECMWF trên 97,2% trong số 1.320 biến số như nhiệt độ, tốc độ gió và độ ẩm.
- Kết quả này là sự cải tiến so với mô hình GraphCast ra mắt năm ngoái, đã vượt trội hơn 90% các chỉ số trong các dự đoán từ 3 đến 10 ngày.
- GenCast có khả năng tạo ra các dự đoán chỉ trong 8 phút, tiết kiệm thời gian và năng lượng so với các phương pháp truyền thống cần hàng giờ.
- Các nhà nghiên cứu cho biết GenCast có thể cải thiện khả năng dự đoán cường độ của các cơn bão lớn trong tương lai.
- Mô hình này đang tạo ra cuộc thảo luận về việc áp dụng AI trong lĩnh vực dự đoán thời tiết, với nhiều nhà khoa học đề xuất phương pháp kết hợp giữa công nghệ AI và mô hình truyền thống.
- UK Met Office đang nghiên cứu cách ứng dụng những phát triển mới này vào các mô hình dự đoán thời tiết dựa trên AI.
📌 GenCast là một bước tiến lớn trong dự đoán thời tiết với độ chính xác cao, vượt qua 97,2% dự báo của ECMWF. Thời gian dự đoán rút ngắn chỉ còn 8 phút so với hàng giờ trước đây, mở ra nhiều cơ hội cho việc cải tiến dự đoán khí hậu.
https://www.ft.com/content/4a2f0a5c-d23d-4f6a-9c89-32c1d76be19e
#FT
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
