Google DeepMind phát triển AI y tế Med-Gemini, tự học và vượt trội hơn bác sĩ thực tế với độ chính xác 91,1%
- Google DeepMind đã phát triển Med-Gemini, một AI y tế có khả năng tự học và vượt trội hơn bác sĩ thực tế với độ chính xác 91.1%.
- Med-Gemini được xây dựng dựa trên mô hình Gemini của Google, nhưng được tối ưu hóa cho lĩnh vực y tế với khả năng tự học từ tìm kiếm web.
- Mặc dù có một số lo ngại về việc sử dụng tìm kiếm web do sự xuất hiện của thông tin không chính xác, Google tin rằng Med-Gemini có thể tự điều chỉnh thông qua vòng lặp tinh chỉnh.
- Med-Gemini đã được kiểm tra trên 14 tiêu chuẩn y tế khác nhau và thiết lập một chuẩn mực mới với hiệu suất vượt trội so với các mô hình GPT-4 trong mọi bài kiểm tra có thể so sánh.
- Điều đáng chú ý là Med-Gemini không chỉ vượt qua các mô hình AI y tế trước đó của Google như Med-PaLM 2 mà còn vượt qua cả bác sĩ thực tế trong các bài kiểm tra, với độ chính xác lên tới 91.1%.
- Mặc dù có tiềm năng lớn, việc sử dụng AI như Med-Gemini trong thực tế y tế vẫn còn là một câu hỏi mở, cũng như phản ứng của công chúng đối với việc này.
- Google nhấn mạnh rằng mục tiêu của Med-Gemini không phải là thay thế bác sĩ mà là hỗ trợ họ, giúp họ tập trung vào những bệnh nhân cần sự chăm sóc nhiều nhất.
📌 AI y tế Med-Gemini của Google, với khả năng tự học và độ chính xác 91.1%, không chỉ mở ra hướng tiếp cận mới trong việc hỗ trợ công việc hàng ngày của bác sĩ mà còn thiết lập một chuẩn mực mới trong lĩnh vực AI y tế, vượt trội so với cả bác sĩ thực tế và các mô hình AI trước đó.
https://bgr.com/tech/google-built-medical-ai-that-can-train-itself-and-outperform-real-doctors/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
