• Google Cloud đang tích hợp AI vào công cụ phân tích dữ liệu của mình, bao gồm việc kết hợp BigQuery với Vertex AI.
• Quy trình làm việc từ dữ liệu đến AI được tạo điều kiện thông qua BigQuery Studio, giúp người dùng dễ dàng tạo mô hình máy học trong BigQuery ML.
• Cải tiến cũng được mở rộng đến Looker và Looker Studio, thể hiện cam kết của Google trong việc phát triển trí tuệ doanh nghiệp.
• Gerrit Kazmaier, Phó Chủ tịch và Tổng quản lý về Cơ sở dữ liệu, Phân tích dữ liệu, và Looker tại Google Cloud, nhấn mạnh vai trò quan trọng của AI trong việc khai thác giá trị từ dữ liệu doanh nghiệp.
• AI có khả năng nhanh chóng kết hợp dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc, vượt qua tốc độ phân tích của con người.
• Google sử dụng nền tảng công nghệ tìm kiếm và chuyên môn về mô hình transformer để tái định nghĩa tìm kiếm dữ liệu doanh nghiệp, mục tiêu là tạo ra một giao diện thân thiện cho mỗi điểm dữ liệu công ty.
• Chiến lược phân tích dữ liệu của Google không chỉ giới hạn ở big data mà còn bao gồm việc tích hợp nhiều điểm dữ liệu vào phân tích.
📌 Google Cloud đang thực hiện bước tiến quan trọng trong việc tích hợp AI vào chiến lược phân tích dữ liệu của mình, với mục tiêu cầu nối giữa dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc. Sự kết hợp giữa BigQuery và Vertex AI, cùng với việc tạo điều kiện cho quy trình làm việc từ dữ liệu đến AI trong BigQuery Studio, mở ra cơ hội mới cho người dùng trong việc tạo mô hình máy học. Với việc tận dụng công nghệ tìm kiếm và chuyên môn về mô hình transformer, Google không chỉ tái định nghĩa tìm kiếm dữ liệu doanh nghiệp mà còn nhấn mạnh mục tiêu tạo ra một giao diện thân thiện cho mỗi điểm dữ liệu công ty, mở ra hướng tiếp cận mới trong việc khai thác giá trị từ dữ liệu doanh nghiệp.
Citations:
[1] https://www.cryptopolitan.com/google-cloud-integrates-ai-in-data-analytics/