Gnani.ai, startup Bengaluru (Ấn Độ), phát triển mô hình AI nhỏ gọn cho contact center, chạy trên edge computing.

• Gnani.ai, một startup có trụ sở tại Bengaluru, đã phát triển các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) có thể chạy trên các thiết bị edge trong contact center.

• Công ty được thành lập vào năm 2017 bởi Ganesh Gopalan, tập trung vào việc tạo ra các mô hình AI nhỏ gọn và hiệu quả.

• SLM của Gnani.ai có kích thước nhỏ hơn đáng kể so với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4 hoặc Llama-3.

• Ưu điểm chính của SLM là khả năng chạy trên các thiết bị edge, giúp giảm độ trễ và tăng tốc độ xử lý.

• Các mô hình này được thiết kế đặc biệt cho các contact center, có thể xử lý các tác vụ như phân tích cảm xúc và tóm tắt cuộc gọi.

• SLM của Gnani.ai có thể hoạt động mà không cần kết nối internet liên tục, tăng tính bảo mật và độ tin cậy.

• Công ty đã phát triển các mô hình đa ngôn ngữ, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ Ấn Độ và tiếng Anh.

• Gnani.ai sử dụng kỹ thuật học chuyển giao để đào tạo mô hình trên dữ liệu cụ thể của khách hàng, tăng độ chính xác.

• Các mô hình này có thể được triển khai trên nhiều loại thiết bị, từ máy tính để bàn đến thiết bị di động.

• Gnani.ai đang mở rộng ứng dụng của SLM sang các lĩnh vực khác ngoài contact center, như chăm sóc sức khỏe và giáo dục.

• Công ty đang nghiên cứu cách tích hợp SLM với các công nghệ khác như xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng giọng nói.

• Gnani.ai đã hợp tác với nhiều doanh nghiệp lớn ở Ấn Độ để triển khai giải pháp AI của họ.

• Startup này đã nhận được sự hỗ trợ từ các nhà đầu tư và chương trình ươm tạo ở Ấn Độ.

• Gnani.ai đang tập trung vào việc cải thiện hiệu suất và khả năng mở rộng của SLM để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng.

📌 Gnani.ai, startup Bengaluru, đã phát triển SLM nhỏ gọn cho contact center, chạy trên edge computing. Mô hình đa ngôn ngữ, hiệu quả hơn LLM truyền thống, có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và giáo dục.