Giá trị của dữ liệu trong trí AI thể hiện (embodied AI) và cách vượt qua rào cản
- Trí tuệ nhân tạo thể hiện (EAI) là tích hợp AI vào các thực thể vật lý như robot, cho phép chúng nhận thức, học hỏi và tương tác động với môi trường, cung cấp hàng hóa dịch vụ hiệu quả trong xã hội.
- Bài viết so sánh giá trị dữ liệu từ lĩnh vực Internet để ước tính giá trị tiềm năng của dữ liệu trong EAI. Dữ liệu là công cụ tạo doanh thu quan trọng trong cả Internet và robot.
- Các công ty Internet đầu tư hàng tỷ USD để thu thập dữ liệu người dùng, tạo ra giá trị thị trường 3,5 nghìn tỷ USD. Tương tự, các công ty robot đầu tư phát triển khả năng EAI tiên tiến, ước tính giá trị thị trường dữ liệu EAI vượt 10 nghìn tỷ USD, gấp 3 lần lĩnh vực Internet.
- Ngành thu thập và tạo dữ liệu cho EAI hiện còn ở giai đoạn sơ khai. Có nhiều rào cản dữ liệu đáng kể trong phát triển EAI như: thu thập dữ liệu thế giới thực tốn kém, nguy hiểm; dữ liệu mô phỏng thiếu chân thực; thiếu chuẩn hóa và chia sẻ dữ liệu.
- Bài viết xem xét các công nghệ thu thập và tạo dữ liệu sáng tạo được thiết kế để vượt qua những rào cản trên, mở ra tiềm năng to lớn cho dữ liệu EAI.
📌Trí tuệ nhân tạo thể hiện (EAI) là tích hợp AI vào các thực thể vật lý như robot, cho phép chúng nhận thức, học hỏi và tương tác động với môi trường, cung cấp hàng hóa dịch vụ hiệu quả trong xã hội. Dữ liệu đóng vai trò then chốt trong trí tuệ nhân tạo thể hiện với giá trị thị trường ước tính vượt 10 nghìn tỷ USD. Tuy nhiên, ngành này còn nhiều rào cản trong thu thập và tạo dữ liệu thế giới thực. Các công nghệ mới đang được phát triển để vượt qua thách thức, mở ra tiềm năng to lớn cho tương lai.
Citations:
[1] https://cacm.acm.org/blogcacm/the-value-of-data-in-embodied-artificial-intelligence/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
