Đối thủ Gemini của Google có thể mở GPT-4V của AI theo cách hiểu trực quan không?: Bài viết này khám phá Trận chiến của những người khổng lồ trong AI đa phương thức
- Sự phát triển của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn Đa-modal (MLLMs) đánh dấu một bước ngoặt trong lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng.
- MLLMs kết hợp khả năng mạnh mẽ của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) với các dữ liệu cảm quan như hình ảnh, mở rộng giới hạn của máy học và AI.
- Sự quan tâm tăng lên đối với MLLMs, được thể hiện qua GPT-4V của OpenAI, là một xu hướng đáng chú ý trong cả môi trường học thuật và công nghiệp.
- Mô hình mới của Google, Gemini, được giới thiệu là đối thủ tiềm năng của GPT-4V, đặc biệt trong lĩnh vực hiểu biết hình ảnh và suy luận đa-modal.
- Nghiên cứu so sánh khả năng của Gemini với GPT-4V và mô hình Sphinx, một MLLM mã nguồn mở hàng đầu, để hiểu rõ sự khác biệt trong hiệu suất giữa các hệ thống mã nguồn mở và mã nguồn kín.
- Gemini cho thấy khả năng cạnh tranh với GPT-4V, vượt trội hoặc ngang hàng trong một số khía cạnh của suy luận hình ảnh.
- Phân tích định lượng cho thấy Gemini có hiểu biết đa-modal ấn tượng, cho thấy tiềm năng cạnh tranh với GPT-4V trong lĩnh vực MLLM.
📌 Nghiên cứu này cung cấp cái nhìn sâu sắc về thế giới đang phát triển của MLLMs. Gemini, cùng với GPT-4V và Sphinx, đẩy mạnh giới hạn của sự hiểu biết đa-modal, làm nổi bật sự tiến bộ liên tục trong lĩnh vực này và hướng tới việc đạt được hình thức trí tuệ nhân tạo toàn diện hơn.