DeepSeek-R1 vs o3-mini: So sánh chi tiết, hiệu suất và bảo mật AI

• Kiến trúc AI khác biệt:

  • o3-mini: Dùng kiến trúc Transformer dày đặc (Dense Transformer), trong đó mỗi token đầu vào sử dụng toàn bộ tham số của mô hình (~200 tỷ tham số). Điều này giúp hiệu suất ổn định nhưng tiêu tốn tài nguyên lớn.
  • DeepSeek R1: Áp dụng Mixture-of-Experts (MoE), chỉ kích hoạt 2/16 chuyên gia (experts) mỗi token, tương đương 37 tỷ tham số hoạt động. Điều này giúp tăng hiệu quả xử lý và mở rộng quy mô tốt hơn.

• So sánh thông số chính:

  • Tổng số tham số: o3-mini (~200 tỷ) vs. DeepSeek-R1 (671 tỷ).
  • Tham số hoạt động mỗi token: o3-mini (200 tỷ) vs. DeepSeek-R1 (37 tỷ).
  • Cửa sổ ngữ cảnh: o3-mini (200K tokens) vs. DeepSeek-R1 (128K tokens).
  • Dữ liệu huấn luyện: o3-mini (chưa tiết lộ) vs. DeepSeek-R1 (14.8 nghìn tỷ tokens).
  • Thời gian huấn luyện: o3-mini (~1.2 triệu giờ A100) vs. DeepSeek-R1 (~2.664 triệu giờ H800).

• Hiệu suất lập trình:

  • o3-mini có ưu thế trong các bài toán lập trình quy củ, hỗ trợ IDE tốt hơn và quản lý mã nguồn có tổ chức hơn.
  • DeepSeek R1 tập trung vào tính tương tác, thiết kế hiện đại với hiệu ứng đồ họa mạnh hơn.

• Bài kiểm tra AI:

  • Trong các bài toán lập trình như trò chơi Snake, Solar System, Chess, o3-mini có hiệu suất ổn định hơn.
  • DeepSeek R1 xử lý đồ họa tốt hơn với các hiệu ứng neon, 3D, nhưng gặp khó khăn trong một số bài toán như Ocean Storm Shader.
  • Về bảo mật: DeepSeek-R1 phản hồi không an toàn với 11.98% lệnh thử nghiệm, trong khi o3-mini chỉ 1.19%, cho thấy mức độ an toàn của o3-mini cao hơn.

• Chi phí vận hành:

  • API của DeepSeek R1 rẻ hơn ($0.55/$2.19 mỗi triệu token) so với o3-mini ($1.10/$4.40 mỗi triệu token).
  • Tuy nhiên, DeepSeek R1 yêu cầu VRAM cao hơn (64GB+), làm tăng chi phí triển khai cục bộ.

• Xu hướng phát triển:

  • o3-mini thích hợp cho các môi trường cần tính bảo mật, hiệu suất ổn định và hỗ trợ lập trình viên.
  • DeepSeek R1 phù hợp với ứng dụng yêu cầu xử lý linh hoạt, mở rộng quy mô tốt, và đồ họa mạnh mẽ.

📌 

o3-mini và DeepSeek-R1 đại diện cho 2 hướng tiếp cận khác nhau trong AI: o3-mini ổn định, bảo mật cao, phù hợp lập trình viên, trong khi DeepSeek R1 mạnh về đồ họa, hiệu quả tài nguyên, nhưng kém an toàn hơn. DeepSeek R1 có API rẻ hơn, nhưng đòi hỏi phần cứng mạnh hơn để vận hành. Nếu cần một AI mạnh về thiết kế và mở rộng quy mô, DeepSeek R1 là lựa chọn tốt. Nếu ưu tiên tính bảo mật và hiệu suất ổn định, o3-mini vượt trội hơn.

https://huggingface.co/blog/prithivMLmods/o3-mini-vs-deepseek-r1