Deep research của ChatGPT có thực sự thay thế được chuyên gia nghiên cứu?
- OpenAI vừa ra mắt tính năng deep research trong ChatGPT Pro, hứa hẹn thực hiện công việc phân tích trong vài phút thay vì nhiều giờ như chuyên gia
- Tính năng này đạt 26,6% điểm trong bài kiểm tra Humanity's Last Exam (HLE), vượt qua nhiều mô hình AI khác
- Chi phí sử dụng: 200 USD/tháng, hiện chỉ dành cho người dùng ChatGPT Pro tại Mỹ
- Quy trình làm việc gồm 5 bước: nhận yêu cầu, làm rõ nhiệm vụ, tìm kiếm web, tổng hợp kết quả và tạo báo cáo
- Thời gian hoàn thành một báo cáo: 5-30 phút
- Đối tượng hướng đến: chuyên gia tài chính, khoa học, chính sách, luật, kỹ thuật, học giả, nhà báo và chiến lược gia
Các hạn chế chính:
- Thiếu ngữ cảnh và khả năng hiểu điều quan trọng
- Bỏ qua các phát triển mới
- Có thể tạo ra thông tin sai
- Không phân biệt được nguồn tin cậy và không đáng tin cậy
- Hugging Face đã phát hành phiên bản nguồn mở miễn phí chỉ sau 24 giờ, với hiệu suất tương đương
Kỹ năng AI không thể thay thế:
- Tư duy phản biện
- Kiểm chứng thông tin
- Chuyên môn sâu
- Sáng tạo
- Khuyến nghị sử dụng: kết hợp AI để tăng hiệu quả nhưng vẫn giữ đánh giá của con người cho việc ra quyết định
📌 Deep research của ChatGPT đạt 26,6% điểm HLE nhưng vẫn còn nhiều hạn chế về xử lý ngữ cảnh và độ tin cậy. Với chi phí 200 USD/tháng, công cụ này nên được xem như trợ lý hỗ trợ chứ không thể thay thế hoàn toàn chuyên gia.
https://www.sciencealert.com/chatgpts-deep-research-is-here-but-can-it-really-replace-a-human-expert
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
