Cựu CEO Intel Pat Gelsinger chuyển sang sử dụng DeepSeek thay vì OpenAI tại startup Gloo
- DeepSeek đã phát triển mô hình AI suy luận nguồn mở R1, sử dụng 2.000 GPU H800 của Nvidia trong vòng 2 tháng với chi phí khoảng 5,5 triệu USD
- Hiệu suất của mô hình R1 ngang bằng với các mô hình suy luận tiên tiến nhất hiện nay, dù các mô hình này được đào tạo với chi phí hàng tỷ USD
- Pat Gelsinger, cựu CEO Intel và hiện là chủ tịch startup Gloo, đã quyết định sử dụng DeepSeek thay vì OpenAI cho dịch vụ AI Kallm của công ty
- Gloo dự kiến sẽ xây dựng lại Kallm từ đầu trong vòng 2 tuần với mô hình nền tảng hoàn toàn nguồn mở
- Theo Gelsinger, DeepSeek chứng minh AI có thể phát triển nhờ sáng tạo kỹ thuật, không chỉ dựa vào việc đổ thêm tài nguyên phần cứng
- Chi phí đào tạo của DeepSeek được ước tính rẻ hơn 10-50 lần so với mô hình o1 của OpenAI
- Nhiều người hoài nghi về tính minh bạch của DeepSeek do công ty có nguồn gốc từ Trung quốc, cũng như lo ngại về quyền riêng tư và kiểm duyệt
- Một số chuyên gia cho rằng DeepSeek đã không trung thực về chi phí đào tạo hoặc việc sử dụng chip cao cấp do các hạn chế xuất khẩu của Mỹ
- Sự xuất hiện của DeepSeek đã gây ra đợt bán tháo cổ phiếu Nvidia và đưa ứng dụng người dùng của họ lên vị trí hàng đầu trên các kho ứng dụng
📌 DeepSeek đã tạo ra bước đột phá với mô hình AI nguồn mở R1 có hiệu suất cao nhưng chi phí thấp hơn 10-50 lần so với OpenAI, thu hút sự chú ý của các công ty công nghệ lớn và đe dọa vị thế độc quyền trong ngành AI.
https://techcrunch.com/2025/01/27/former-intel-ceo-pat-gelsinger-is-already-using-deepseek-instead-of-openai-at-his-startup-gloo/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
