Châu Á đang khai thác AI như thế nào để mang lại lợi ích xã hội

• Theo báo cáo gần đây, thế giới đang chậm tiến độ trong việc đạt được các Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDGs) vào năm 2030. Chỉ có 17% các mục tiêu SDG đang đi đúng hướng hoặc đã đạt được, trong khi 17% khác đã bị tụt lùi.

• Tại châu Á, dự kiến phải mất thêm 32 năm sau năm 2030 để đạt được các SDGs, tức là không thể hoàn thành trước năm 2062. Tiến độ ở châu Á không đồng đều giữa các quốc gia phát triển, thu nhập trung bình và kém phát triển, cũng như giữa khu vực thành thị và nông thôn.

• AI có tiềm năng tạo ra tác động đáng kể trong nhiều lĩnh vực SDG như hành động vì khí hậu, tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng, cải thiện tiếp cận giáo dục chất lượng và giám sát đa dạng sinh học.

• Nghiên cứu của McKinsey cho thấy đã có hơn 600 ứng dụng AI được triển khai cho 17 SDGs, tăng gấp 3 lần so với năm 2018. 40% các khoản đầu tư vào AI của khu vực tư nhân liên quan đến cải thiện một hoặc nhiều lĩnh vực SDG.

• Tuy nhiên, nhiều ứng dụng vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm và chưa mở rộng quy mô để tạo tác động lớn. Các thị trường đang phát triển cũng chưa nhận được đủ đầu tư vào AI cho các mục tiêu SDG.

• Tại Philippines, đói nghèo, giáo dục và y tế vẫn là những thách thức lớn. Tỷ lệ nghèo đói tăng từ 18% năm 2021 lên 22% năm 2023, tương đương 25 triệu người Philippines nghèo. 14% dân số đã trải qua tình trạng đói không tự nguyện.

• Globe Telecom đang ứng dụng AI để phân khúc khách hàng, cung cấp sản phẩm phù hợp và mở rộng tín dụng cho người chưa có tài khoản ngân hàng. Họ cũng sử dụng AI để dự báo thời tiết và giảm thiểu gián đoạn dịch vụ do thiên tai.

• Sáng kiến DISHA (Data Insights for Social and Humanitarian Action) là một ví dụ về hợp tác giữa LHQ, khu vực tư nhân và các nhà mạng để phân tích dữ liệu di chuyển dân số sau khủng hoảng, hỗ trợ cứu trợ nhân đạo hiệu quả hơn.

• Các thách thức chính trong việc mở rộng quy mô AI bao gồm: thiếu nhân tài và năng lực, chi phí cao, vấn đề kết nối, sự sẵn sàng hợp tác của các tổ chức công, và thiếu mô hình kinh doanh bền vững cho các giải pháp AI vì mục tiêu xã hội.

• Để đảm bảo sử dụng AI có trách nhiệm, cần xây dựng các nguyên tắc, luật lệ, quy định và tiêu chuẩn phù hợp. Cần có các công cụ và nguồn lực để giúp các tổ chức, đặc biệt là các NGO và doanh nghiệp nhỏ, áp dụng các thực hành AI có đạo đức.

• Các chuyên gia nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đặt con người làm trung tâm, bảo vệ quyền riêng tư, đảm bảo tính minh bạch và giải thích được của các mô hình AI. Cần có sự hợp tác giữa các bên liên quan để tận dụng tối đa tiềm năng của AI trong việc thúc đẩy phát triển bền vững.

📌 AI đang được ứng dụng ngày càng rộng rãi ở châu Á để giải quyết các vấn đề xã hội, nhưng vẫn cần mở rộng quy mô và tăng cường hợp tác để tạo tác động lớn hơn. Các thách thức chính bao gồm thiếu nhân tài, chi phí cao và mô hình kinh doanh bền vững. Cần đảm bảo sử dụng AI có trách nhiệm và đạo đức thông qua các quy định phù hợp.

https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-asia/future-of-asia-podcasts/how-asia-is-harnessing-ai-for-social-good

#McKinsey