- Công nghệ AI có thể được sử dụng để tạo ra các thông điệp chính trị được cá nhân hóa một cách chính xác, tăng cường hiệu quả của các chiến dịch chính trị trực tuyến.
- Microtargeting, việc sử dụng dữ liệu trực tuyến để điều chỉnh thông điệp cho từng cá nhân, đã được sử dụng hiệu quả trong các cuộc bầu cử trước đây và đã trở thành tâm điểm của một vụ bê bối vào năm 2018 liên quan đến công ty tư vấn chính trị Cambridge Analytica.
- Almog Simchon từ Đại học Ben-Gurion ở Israel cho biết, khi người dùng được microtargeting dựa trên tính cách cá nhân trong quảng cáo chính trị thực tế, họ cảm thấy thuyết phục hơn so với khi không được nhắm mục tiêu theo tính cách.
- Mặc dù có nhiều dữ liệu cá nhân trên các nền tảng mạng xã hội, quảng cáo chính trị microtargeting không phải lúc nào cũng hoàn hảo phù hợp với tính cách người dùng. Việc dành thêm thời gian để điều chỉnh thông điệp chính trị cho từng cá nhân có thể làm cho các chiến dịch này hiệu quả hơn, nhưng đòi hỏi nhiều nguồn lực hơn.
- Hệ thống AI tạo sinh có thể giảm đáng kể thời gian, công sức và tiền bạc cần thiết để tạo ra một chiến dịch thông điệp chính trị thành công.
- Simchon và các đồng nghiệp đã sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để phân tích nội dung của 10 quảng cáo chính trị thực tế được hiển thị cho người dùng Facebook ở Vương quốc Anh từ tháng 12 năm 2019 đến tháng 12 năm 2021.
- Họ đã yêu cầu hơn 1200 người đánh giá các quảng cáo này về độ thuyết phục và hoàn thành một bảng câu hỏi đánh giá mức độ cởi mở của họ, một trong "năm đặc điểm lớn" của tính cách.
- Nhóm nghiên cứu sau đó đã sử dụng ChatGPT, một LLM khác, để diễn đạt lại các quảng cáo thành hai phiên bản thay thế: một phiên bản hấp dẫn người có điểm cởi mở cao và một phiên bản hấp dẫn người có điểm cởi mở thấp.
- Khoảng 1600 người đã xem một lựa chọn của những quảng cáo này đánh giá chúng về độ thuyết phục và hoàn thành bài kiểm tra tính cách cởi mở.
- Các quảng cáo nhắm đến những người có tính cách cởi mở hơn được đánh giá là thuyết phục hơn bởi những người có điểm cởi mở cao, và điều tương tự cũng được thấy ở những người có điểm cởi mở thấp với các quảng cáo nhắm đến họ.
- Dựa trên kết quả của họ, các nhà nghiên cứu ước tính rằng 2490 người có thể bị thuyết phục bởi một quảng cáo được tạo ra bởi AI cho mỗi 100,000 người tiếp xúc với thông điệp chính trị.
- Simchon thừa nhận rằng tác động của hiệu ứng này là nhỏ, nhưng microtargeting hỗ trợ bởi AI có thể có tác động lớn nếu nó được áp dụng trên quy mô lớn hơn.
- Eddie Perez, cựu giám đốc tính toàn vẹn dân sự tại Twitter và thành viên hội đồng tại Viện OSET, một tổ chức phi lợi nhuận nghiên cứu công nghệ bầu cử, cho biết microtargeting đã được nêu lên như một mối quan ngại, đặc biệt là vì tiềm năng ảnh hưởng của nó đối với các cuộc đua bầu cử địa phương cụ thể.
- Perez chỉ ra rằng microtargeting mà không sử dụng AI đã được sử dụng để nâng cao nghi ngờ về sự an toàn của vắc-xin covid-19 trong cộng đồng người da đen ở Hoa Kỳ. Ông lo ngại rằng AI có thể làm tăng quy mô của các vấn đề mà ông và đồng nghiệp của mình phải đối mặt trong năm tới.
📌 Kết quả nghiên cứu cho thấy việc sử dụng AI để tạo ra các quảng cáo chính trị microtargeting có thể thuyết phục được một lượng đáng kể người dùng, với ước tính 2490 người có thể bị thuyết phục cho mỗi 100,000 người tiếp xúc với thông điệp chính trị. Mặc dù hiệu ứng này có vẻ nhỏ, nhưng khi áp dụng trên quy mô lớn, nó có thể có tác động đáng kể đến kết quả của các cuộc bầu cử, đặc biệt là trong các cuộc đua bầu cử địa phương cụ thể và các cộng đồng bị cô lập. Các mối quan ngại về tính toàn vẹn bầu cử và việc lan truyền thông tin sai lệch được nâng cao, đặc biệt là khi AI có khả năng mở rộng quy mô của những vấn đề này.