ChatGPT có khiến thẻ báo cáo giáo dục của Hoa Kỳ trở nên không phù hợp không?
- Báo cáo Thẻ Điểm Quốc Gia, còn được biết đến là Đánh giá Tiến bộ Giáo dục Quốc gia (NAEP), là bài kiểm tra chuẩn hóa về khả năng học sinh tại Mỹ, được quản lý bởi Bộ Giáo dục Mỹ từ năm 1969.
- Báo cáo này cho thấy điểm số toán của học sinh tuổi teen giảm mạnh nhất kể từ khi bắt đầu đánh giá, trong bối cảnh xu hướng giảm điểm toán và đọc dài hạn.
- Sự suy giảm điểm số diễn ra đồng thời với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (AI), như ChatGPT của OpenAI, dẫn đến nhiều câu hỏi về mối liên hệ giữa chúng.
- Nghiên cứu mới công bố trên máy chủ pre-print arXiv bởi Xiaoming Zhai và đồng nghiệp từ Đại học Georgia và Đại học Alabama cho thấy ChatGPT và GPT-4 vượt trội hơn đa số học sinh trong các bài kiểm tra khoa học NAEP.
- ChatGPT và GPT-4 đã trả lời các câu hỏi với độ chính xác "trên mức trung bình", với tỷ lệ cao hơn so với học sinh ở cả ba cấp lớp 4, 8 và 12.
- Các tác giả đề xuất rằng việc sử dụng AI trong giáo dục cần được cải tiến, chuyển từ việc đánh giá chủ yếu về cường độ nhận thức sang nhấn mạnh vào sự sáng tạo và áp dụng kiến thức trong các tình huống mới.
- Họ cũng nhấn mạnh rằng giáo viên hiện tại chưa được chuẩn bị cho sự thay đổi đáng kể trong phương pháp giảng dạy, điều này đòi hỏi sự phát triển chuyên môn nghiệp vụ cho giáo viên.
📌 Trong bối cảnh sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (AI) như ChatGPT và GPT-4, nghiên cứu mới từ Đại học Georgia và Đại học Alabama đã làm sáng tỏ khả năng vượt trội của AI so với học sinh trong các bài kiểm tra khoa học NAEP. Cụ thể, ChatGPT đã đạt được kết quả tốt hơn 83%, 70% và 81% học sinh ở các cấp lớp 4, 8 và 12, trong khi GPT-4 cũng ghi nhận tỷ lệ tương tự, vượt trội hơn 74%, 71% và 81% số học sinh tương ứng. Điều này không chỉ phản ánh sự cần thiết trong việc cải tiến phương pháp đánh giá giáo dục, mà còn nhấn mạnh vào việc phát triển chuyên môn cho giáo viên để hướng dẫn học sinh phát triển kỹ năng sáng tạo và ứng dụng kiến thức trong thực tiễn. Sự chuyển đổi này yêu cầu một sự thay đổi đáng kể trong cách tiếp cận giáo dục, từ việc nâng cao nhận thức về AI đến việc thiết kế lại các kỳ thi và chương trình giảng dạy, nhằm chuẩn bị cho học sinh kỹ năng cần thiết để thành công trong thế giới ngày càng được tự động hóa.