Cạn kiệt tri thức nhân loại: Cuộc chiến dữ liệu AI bùng nổ, ai sẽ thống trị tương lai?

-  Cuộc chiến về chip AI đang nhường chỗ cho cuộc chiến mới về dữ liệu, khi nguồn dữ liệu có sẵn để đào tạo các mô hình AI ngày càng khan hiếm.

-  Đầu năm 2025, Elon Musk chỉ ra rằng các công ty AI đã cạn kiệt dữ liệu để đào tạo mô hình và đã "khai thác hết" tổng lượng kiến thức của con người.

-  Năm 2023, một nhóm nghệ sĩ hình ảnh đã kiện Stability AI, MidJourney và DeviantArt vì sử dụng tác phẩm của họ để đào tạo AI mà không được sự đồng ý.

-  Musk cáo buộc các công ty như OpenAI "cào" dữ liệu của Twitter (nay là X) mà không xin phép, dẫn đến việc X thắt chặt quy định về giá và quyền truy cập API.

-  Reddit tăng giá API đáng kể, gây khó khăn cho các công ty như OpenAI và Anthropic vốn phụ thuộc vào nội dung người dùng tạo ra trên Reddit để đào tạo mô hình AI.

-  Cuộc chiến dữ liệu tập trung vào việc thu thập các bộ dữ liệu phù hợp để đào tạo AI, thay vì sản xuất phần cứng mạnh mẽ nhất như trong cuộc chiến chip.

-  Các công ty lớn như Google và Microsoft có thể vẫn mua được dữ liệu từ các gã khổng lồ tập trung, nhưng với chi phí cao. Các công ty nhỏ hơn gặp khó khăn trong việc tiếp cận bộ dữ liệu đào tạo.

-  Harvard đã tiên phong trong nỗ lực xin sự đồng ý của người dùng để đóng góp dữ liệu, cung cấp bộ dữ liệu truy cập mở để sử dụng công khai.

-  Dữ liệu tổng hợp đang được các công ty như Meta, Microsoft, Google và OpenAI sử dụng để tinh chỉnh mô hình, nhưng gặp phải vấn đề như "ảo giác" mô hình.

-  Thu thập dữ liệu phi tập trung là một giải pháp tiềm năng, với quá trình được ghi lại trên blockchain để đảm bảo tính toàn vẹn và người đóng góp được khuyến khích bằng tiền điện tử.

-  Chất lượng dữ liệu là yếu tố quan trọng để tránh mô hình thiên vị và không chính xác. Các phương pháp đảm bảo chất lượng bao gồm xác thực dữ liệu nghiêm ngặt, chiến lược giảm thiểu thiên vị và tuân thủ các tiêu chuẩn.

-  Các quy định quốc gia về quyền riêng tư và an toàn dữ liệu cần cân bằng giữa quyền cá nhân, đổi mới công nghệ và an ninh quốc gia.

-  Giải pháp phi tập trung có thể tạo ra một hệ sinh thái dữ liệu công bằng hơn, nơi cá nhân kiểm soát dữ liệu của mình, doanh nghiệp tiếp cận bộ dữ liệu có đạo đức và chất lượng cao, và sự đổi mới phát triển mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư hoặc bảo mật.

📌 Cuộc chiến dữ liệu AI đang nổi lên như thách thức mới, thay thế cuộc chiến chip. Khan hiếm dữ liệu đào tạo chất lượng và hợp pháp đe dọa sự phát triển AI. Giải pháp phi tập trung như blockchain và tiền điện tử có tiềm năng tạo ra hệ sinh thái dữ liệu công bằng và sáng tạo hơn cho tương lai AI.

https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2025/01/20/from-chip-war-to-data-war-ais-next-battleground-explained/