Cách đo lường thành công của AI trong tổ chức của bạn

- **Lợi ích của AI**: AI có thể giúp doanh nghiệp tạo ra sản phẩm và dịch vụ tốt hơn, tăng hiệu quả hoạt động và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Tuy nhiên, không phải mọi dự án AI đều mang lại kết quả tốt. Theo nghiên cứu của Harvard Business School, có tới 80% dự án AI công nghiệp không tạo ra giá trị hữu hình.
- **Chiến lược AI và chiến lược kinh doanh**: Để đánh giá tác động của các dự án AI, cần đảm bảo chúng phù hợp với mục tiêu và chiến lược kinh doanh. Công nghệ không phải là mục tiêu tự thân mà là công cụ để đạt được mục tiêu.
- **Các câu hỏi quan trọng**:
  - AI có giúp đưa ra quyết định tốt hơn không?
  - Mức độ chấp nhận AI trong tổ chức và từ khách hàng như thế nào?
  - AI có cải thiện trải nghiệm và giá trị cho khách hàng không?
  - AI có giúp đạt được các mục tiêu cụ thể không?
  - Các dự án AI có được triển khai đúng thời gian và ngân sách không?
  - AI có giúp đạt được các mục tiêu ESG (môi trường, xã hội và quản trị) không?
- **Các chỉ số KPI quan trọng**:
  - **ROI (Return on Investment)**: Đo lường lợi ích so với chi phí của các dự án AI.
  - **Tỷ lệ chấp nhận**: Phần trăm khách hàng hoặc nhân viên sử dụng công cụ AI.
  - **Chỉ số trải nghiệm khách hàng**: Điểm hài lòng của khách hàng, tỷ lệ rời bỏ, điểm quảng bá ròng và điểm tương tác xã hội.
  - **Thời gian để tạo ra giá trị (TTV)**: Thời gian để các dự án AI tạo ra kết quả có ý nghĩa.
  - **Độ chính xác và hiệu quả của mô hình**: Các chỉ số kỹ thuật như độ chính xác, độ chính xác và độ nhạy, điểm F1, điểm ROC AUC và ma trận nhầm lẫn.
  - **Chỉ số hiệu quả hoạt động**: Đo lường tác động của AI lên lượng chất thải, giờ làm việc của con người trên mỗi nhiệm vụ, tỷ lệ lỗi sản phẩm và chi phí sản xuất trên mỗi đơn vị.
- **Xây dựng văn hóa đánh giá liên tục và cải tiến**: Để trở thành tổ chức thành công dựa trên AI, cần liên tục đo lường tiến độ, tinh chỉnh chiến lược kinh doanh và AI, và cải tiến mô hình và quy trình. Cần đánh giá liên tục các công nghệ, công cụ và mô hình mới. Cần có quy trình chia sẻ kết quả đánh giá để xây dựng niềm tin và sự chấp nhận từ các bên liên quan.

📌 Để đo lường thành công của AI trong tổ chức, cần đảm bảo các dự án AI phù hợp với chiến lược kinh doanh, đặt ra các câu hỏi quan trọng và theo dõi các chỉ số KPI như ROI, tỷ lệ chấp nhận, chỉ số trải nghiệm khách hàng và hiệu quả hoạt động. Việc xây dựng văn hóa đánh giá liên tục và cải tiến là cần thiết để đạt được thành công.

https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2024/06/05/how-to-measure-ai-success-in-your-organization/