Các nền tảng mạng xã hội đang áp dụng cách sai lầm để phát hiện ảnh giả mạo

• Các nền tảng mạng xã hội lớn như Meta (Facebook, Instagram) đang gặp khó khăn trong việc phát hiện chính xác ảnh giả mạo.

• Công cụ "Made with AI" của Instagram thường đánh dấu nhầm ảnh thật là ảnh AI, trong khi dễ dàng bị qua mặt với ảnh giả thực sự.

• Facebook gần đây đã nhầm lẫn đánh dấu một bức ảnh thật về vụ ám sát hụt Trump vào tháng 7/2024 là ảnh giả.

• Việc đánh dấu sai ảnh thật là giả có thể gây mất lòng tin vào hệ thống kiểm tra ảnh nói chung, dẫn đến tâm lý hoài nghi "không biết đâu là thật giả".

• Các phương pháp hiện tại tập trung vào phát hiện ảnh giả đang trong cuộc chạy đua với công nghệ và khó tránh khỏi sai sót.

• Một hướng tiếp cận hứa hẹn hơn là tập trung vào xác minh ảnh thật thay vì cố gắng phát hiện ảnh giả.

• Content Authenticity Initiative (CAI) đang phát triển tiêu chuẩn C2PA để duy trì nguồn gốc xác thực của ảnh một cách an toàn.

• C2PA cho phép gắn thông tin về thời gian, địa điểm, cách chụp và chỉnh sửa ảnh mà không thể bị sửa đổi sau đó.

• Mặc dù C2PA không thể nói gì về những ảnh không có dữ liệu cần thiết, nhưng nó sẽ không bao giờ đánh dấu nhầm ảnh giả là thật.

• Việc áp dụng C2PA hiện còn chậm, mới chỉ có một số ít mẫu máy ảnh chuyên nghiệp từ Fujifilm, Leica, Nikon và Sony hỗ trợ.

• Cần ưu tiên triển khai công nghệ xác minh ảnh thật trên các nền tảng tin tức và mạng xã hội, thay vì vội vàng áp dụng các công cụ phát hiện ảnh giả chưa hoàn thiện.

📌 Các nền tảng mạng xã hội đang áp dụng sai cách để phát hiện ảnh giả, gây mất lòng tin. Giải pháp hứa hẹn là tập trung xác minh ảnh thật qua tiêu chuẩn C2PA, thay vì cố gắng phát hiện ảnh giả. Tuy nhiên, việc áp dụng C2PA còn chậm, mới chỉ có một số ít máy ảnh chuyên nghiệp hỗ trợ.

https://petapixel.com/2024/08/04/social-media-platforms-are-trying-to-prove-fake-images-the-wrong-way/