Báo cáo của GAO (Mỹ) về công nghệ AI tạo sinh và các ứng dụng thương mại

- AI tạo sinh khác biệt với AI truyền thống ở khả năng tạo ra nội dung mới, yêu cầu khối lượng dữ liệu huấn luyện khổng lồ (từ hàng triệu đến hàng nghìn tỷ điểm dữ liệu) và mô hình phức tạp hơn nhiều với hàng trăm tỷ tham số.

- Các mô hình AI tạo sinh sử dụng nhiều kiến trúc mạng nơ-ron khác nhau như VAE, GAN, Transformer, Diffusion để xử lý và tạo ra văn bản, mã, hình ảnh, video. Hiệu suất của mô hình tăng lên khi kích thước và chất lượng dữ liệu huấn luyện tăng.

- Các công ty thương mại hàng đầu như Amazon, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Stability AI đã phát triển nhiều mô hình AI tạo sinh tiên tiến như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), mô hình đa phương thức, mô hình tạo hình ảnh và video.

- Sự phát triển nhanh chóng của AI tạo sinh là nhờ sự hội tụ của nhiều yếu tố như sẵn có lượng lớn dữ liệu huấn luyện, năng lực tính toán khổng lồ, các kỹ thuật tinh chỉnh mô hình như RAG, RLHF, CAI. Tuy nhiên, việc huấn luyện các mô hình lớn có thể tốn hàng trăm triệu USD và hàng tháng trời.

- AI tạo sinh có nhiều ứng dụng tiềm năng trong kỹ thuật phần mềm như tạo phần mềm, chuyển đổi mã, kiểm thử tự động; trong kinh doanh như hỗ trợ du lịch, phân tích kế toán, quản lý đầu tư; trong giáo dục như học cá nhân hóa, học ngoại ngữ, tự động hóa công việc hành chính; trong y tế như phân tích dữ liệu bệnh nhân, tư vấn y tế, tự động hóa hồ sơ bệnh án.

- Tuy nhiên, AI tạo sinh cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro như tạo ra nội dung vi phạm bản quyền, xúc phạm, sai lệch, thông tin sai lệch, hình ảnh khiêu dâm; thay thế lao động con người; tạo phần mềm độc hại; đưa ra thông tin thiên vị trong giáo dục; vi phạm quyền riêng tư bệnh nhân trong y tế; đe dọa an ninh quốc gia nếu bị lạm dụng.

- Các nhà phát triển thương mại cũng cung cấp các sản phẩm và dịch vụ hỗ trợ phát triển và tinh chỉnh các mô hình AI tạo sinh theo nhu cầu khách hàng. Tuy nhiên, việc phát triển các mô hình lớn đòi hỏi nguồn lực tính toán khổng lồ, chi phí cao và quy trình quản lý phức tạp.

📌Báo cáo của GAO cho thấy AI tạo sinh đang phát triển với tốc độ chóng mặt và hứa hẹn cách mạng hóa nhiều ngành nghề, từ kỹ thuật phần mềm, kinh doanh, giáo dục đến y tế. Tuy nhiên, công nghệ này cũng đặt ra nhiều thách thức về đạo đức, pháp lý và xã hội cần được giải quyết, đặc biệt là các rủi ro liên quan đến bản quyền, thông tin sai lệch, mất việc làm và an ninh quốc gia. Chính phủ và các bên liên quan cần hợp tác chặt chẽ để phát huy tiềm năng và kiểm soát rủi ro của AI tạo sinh, đảm bảo công nghệ này phát triển theo hướng có lợi cho xã hội.

https://news.usni.org/2024/06/21/gao-report-on-generative-ai-and-commercial-applications