AMD giải thích cách tiếp cận mở để giải quyết tình trạng thiếu hụt GPU và thu hẹp khoảng cách với Nvidia

• Ramine Roane, Phó chủ tịch phụ trách trung tâm dữ liệu, điện toán đám mây và AI của AMD, đã chia sẻ về chiến lược nguồn mở của công ty nhằm thách thức vị thế thống trị của Nvidia trong cuộc chiến chip AI.

• Nvidia hiện đang kiểm soát hơn 70% thị trường chip AI, với nền tảng phần mềm CUDA độc quyền chỉ tương thích với GPU của Nvidia.

• AMD đã chọn hướng đi khác bằng cách phát triển phần mềm ROCm nguồn mở cho lập trình GPU, cho phép mọi người tự do sử dụng, tải xuống và chỉnh sửa.

• Tình trạng thiếu hụt GPU đang là vấn đề lớn trong ngành công nghiệp chip. AMD đang cố gắng sản xuất và cung cấp càng nhiều GPU càng tốt.

• Meta và Microsoft đã công bố kế hoạch mua chip của AMD vào năm ngoái, giảm bớt sự phụ thuộc vào GPU của Nvidia. Microsoft hiện đang triển khai mô hình AI GPT-4 của OpenAI trên phần cứng của AMD.

• Khách hàng đang chuyển đổi các chương trình CUDA sang HIP - ngôn ngữ lập trình của ROCm, có thể tương thích với các GPU khác.

• Theo Alvin Nguyen, chuyên gia phân tích cao cấp tại Forrester, cách tiếp cận nguồn mở của AMD có thể giúp công ty giành được ưu thế trên thị trường và giảm chi phí hỗ trợ.

• Tuy nhiên, việc đảm bảo tương thích với CUDA để cho phép khách hàng chuyển đổi sang các nhà cung cấp GPU khác vẫn sẽ đòi hỏi sự hỗ trợ liên tục từ AMD.

• Thách thức là những thay đổi đối với CUDA có thể tạo ra các vấn đề về tính tương thích, cần thời gian để giải quyết và có thể khiến người dùng các sản phẩm không phải của Nvidia cảm thấy thất vọng.

📌 AMD đang áp dụng chiến lược nguồn mở để thách thức vị thế thống trị 70% thị phần của Nvidia trong lĩnh vực chip AI. Bằng cách phát triển phần mềm ROCm mở, AMD hy vọng giải quyết tình trạng thiếu hụt GPU và thu hút các khách hàng lớn như Meta và Microsoft chuyển từ nền tảng CUDA độc quyền của Nvidia.

https://www.businessinsider.com/amd-ai-vp-gpu-shortage-nvidia-lock-in-2024-7