AI là gì? Mọi người đều nghĩ rằng họ biết nhưng không ai có thể đồng ý

- AI là một thuật ngữ bao trùm cho một tập hợp các công nghệ giúp máy tính thực hiện những việc đòi hỏi trí thông minh khi con người thực hiện như nhận dạng khuôn mặt, hiểu giọng nói, lái xe, viết câu, trả lời câu hỏi, tạo hình ảnh.

- Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4 của OpenAI có thể làm được nhiều việc đáng kinh ngạc như giải toán cấp 3, viết mã máy tính, vượt qua kỳ thi luật. Khi một người làm những việc này, chúng ta coi đó là dấu hiệu của trí thông minh. Vậy còn khi máy tính làm thì sao?

- Các nhà nghiên cứu AI tranh cãi gay gắt về việc liệu hành vi của LLM có phải là trí tuệ thực sự hay chỉ là một trò ảo thuật thống kê tinh vi. Một số cho rằng chúng đang thể hiện "tia lửa đầu tiên của AGI", số khác gọi chúng là "con vẹt ngẫu nhiên".

- Cuộc tranh luận trở nên gay gắt vì nó liên quan đến những vấn đề sâu sắc như bản chất của trí tuệ, mối quan hệ giữa con người và máy móc, và tương lai của nhân loại. Nó cũng chịu ảnh hưởng của các hệ tư tưởng kỹ thuật-không tưởng và viễn tưởng khoa học.

- Để hiểu rõ hơn về AI, chúng ta cần nhìn lại lịch sử hình thành của nó, từ những ngày đầu của GOFAI (AI kiểu cũ) đến sự trỗi dậy của học sâu. Chúng ta cũng cần xem xét cẩn thận những gì đang diễn ra bên trong các mô hình AI hiện đại.

- Các công ty công nghệ lớn đang quảng bá mạnh mẽ khả năng của AI, nhưng đằng sau đó là sự phức tạp khó lường. Các nhà nghiên cứu bên ngoài gần như không có cơ hội kiểm chứng những tuyên bố của họ. Ngay cả các chuyên gia bên trong cũng không thể giải thích đầy đủ cách thức hoạt động của các mô hình.

- Một số nhà nghiên cứu cho rằng hành vi của AI là đủ để chứng minh nó có trí tuệ. Số khác lập luận rằng hành vi chỉ là sự bắt chước, điều quan trọng là cơ chế bên trong. Nhưng không ai có thể đồng ý về ranh giới giữa trí tuệ thực sự và sự bắt chước tinh vi.

- Lịch sử của AI là một chuỗi tranh cãi triết học xoay quanh bản chất của trí tuệ và cách nhận biết nó. Ngay từ đầu, các nhà tiên phong trong lĩnh vực này đã bất đồng về phương pháp tiếp cận đúng đắn. Họ cũng sử dụng các thuật ngữ mơ hồ và cường điệu để thu hút sự chú ý và tài trợ.

- Các hệ tư tưởng kỹ thuật-không tưởng như chủ nghĩa chuyển hóa con người, chủ nghĩa hướng ngoại, chủ nghĩa kỳ dị, chủ nghĩa vũ trụ, chủ nghĩa duy lý, chủ nghĩa vị tha hiệu quả và chủ nghĩa dài hạn đã ảnh hưởng sâu sắc đến cách các công ty công nghệ tiếp cận việc phát triển AI. Chúng thúc đẩy niềm tin rằng AGI là tất yếu và có thể giải quyết mọi vấn đề của nhân loại.

- Tuy nhiên, các nhà phê bình cho rằng những hệ tư tưởng này có liên hệ với chủ nghĩa ưu sinh và có thể dẫn đến việc phát triển công nghệ phục vụ lợi ích của một nhóm nhỏ với cái giá phải trả của phần lớn nhân loại. Họ kêu gọi đánh giá cẩn trọng hơn về chi phí xã hội và môi trường của cuộc đua phát triển AI.

- Cuối cùng, điều quan trọng là phải thống nhất quan điểm về AI, vì công nghệ này sẽ định hình tương lai của chúng ta theo những cách sâu sắc. Chúng ta cần đặt câu hỏi ai đang xây dựng AI, vì mục đích gì và hậu quả là gì. Chúng ta cần hiểu rõ những gì đang được bán cho mình để đưa ra lựa chọn sáng suốt.

📌 Trí tuệ nhân tạo vẫn là một khái niệm gây tranh cãi gay gắt. Các nhà nghiên cứu hàng đầu không thể đồng ý về việc liệu các mô hình AI hiện đại có thực sự thông minh hay chỉ là những hệ thống thống kê phức tạp. Cuộc tranh luận này có hàm ý sâu sắc đối với tương lai của nhân loại, chịu ảnh hưởng của các hệ tư tưởng như chủ nghĩa kỹ thuật-không tưởng và chủ nghĩa ưu sinh. Nó đòi hỏi sự thống nhất quan điểm và đánh giá cẩn trọng về chi phí - lợi ích của việc phát triển AI giữa tất cả các bên liên quan.

https://www.technologyreview.com/2024/07/10/1094475/what-is-artificial-intelligence-ai-definitive-guide/

#MIT