AI hỗ trợ chấm điểm thể dục dụng cụ: cần thiết hay lãng phí?
• Fujitsu đã phát triển hệ thống AI hỗ trợ chấm điểm thể dục dụng cụ (JSS) cho Liên đoàn Thể dục Dụng cụ Quốc tế (FIG) từ năm 2017. Hệ thống sử dụng 4-8 camera để tạo mô hình 3D chuyển động của vận động viên.
• JSS được sử dụng khi có khiếu nại hoặc tranh cãi về điểm số, chủ yếu để tính toán điểm khó. Tại giải vô địch thế giới 2023 ở Antwerp, JSS đã sẵn sàng cho tất cả 10 dụng cụ.
• Chủ tịch FIG Morinari Watanabe tuyên bố JSS sẽ mang lại chấm điểm công bằng và minh bạch. Tuy nhiên, việc áp dụng AI vào chấm điểm thể dục dụng cụ phức tạp hơn nhiều so với các môn thể thao khác.
• JSS có thể đo lường chính xác các góc và khoảng cách trong động tác, nhưng vẫn chưa thể đánh giá một số yếu tố như liên kết giữa các kỹ năng trên xà cân bằng.
• Chi phí phát triển và triển khai JSS rất tốn kém. Hệ thống cần nhiều thiết bị và nhân lực để cài đặt tại mỗi giải đấu.
• Ngoài chấm điểm, Fujitsu còn dự định ứng dụng công nghệ này vào các lĩnh vực khác như chăm sóc sức khỏe, giải trí và phòng chống tội phạm.
• Một số chuyên gia cho rằng JSS hữu ích nhất khi được sử dụng làm công cụ hỗ trợ huấn luyện, giúp phát hiện và ngăn ngừa chấn thương.
• Dù có tiềm năng, JSS vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn trọng tài con người. Việc chấm điểm thể dục dụng cụ vẫn cần sự đánh giá và phán đoán của con người.
📌 Hệ thống AI hỗ trợ chấm điểm thể dục dụng cụ JSS của Fujitsu đã được triển khai tại giải vô địch thế giới 2023, nhưng vẫn còn nhiều hạn chế. Chi phí phát triển và vận hành rất cao, trong khi hiệu quả chưa rõ ràng. JSS có thể hữu ích trong huấn luyện nhưng khó thay thế hoàn toàn trọng tài con người.
https://www.theverge.com/c/24182327/olympics-gymnastics-ai-judging-fujitsu-jss-fig
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
