AI đang tăng nhu cầu năng lượng nhưng cũng có thể hỗ trợ quá trình chuyển đổi năng lượng

• AI đang làm tăng đáng kể nhu cầu năng lượng, chủ yếu do việc xây dựng và vận hành các trung tâm dữ liệu để đào tạo và vận hành các mô hình AI.

• Microsoft báo cáo lượng khí thải CO2 tăng gần 30% kể từ năm 2020 do mở rộng trung tâm dữ liệu. Khí thải nhà kính của Google năm 2023 cao hơn gần 50% so với năm 2019.

• Hiện tại, mức tiêu thụ năng lượng của AI chỉ chiếm một phần nhỏ trong tổng mức tiêu thụ của ngành công nghệ (khoảng 2-3% tổng lượng khí thải toàn cầu). Tuy nhiên, con số này có khả năng tăng lên khi AI được ứng dụng rộng rãi hơn.

• Các hệ thống AI tạo sinh có thể tiêu tốn nhiều năng lượng gấp 33 lần so với phần mềm chuyên biệt để hoàn thành một tác vụ.

• Việc đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3 ước tính tiêu thụ khoảng 1.300 MWh điện, tương đương mức tiêu thụ hàng năm của 130 hộ gia đình ở Mỹ. GPT-4 tiêu thụ nhiều hơn 50 lần so với GPT-3.

• Sức mạnh tính toán cần thiết để duy trì sự phát triển của AI đang tăng gấp đôi cứ sau khoảng 100 ngày.

• Các dự báo cho thấy AI có tiềm năng giúp giảm 5-10% lượng khí thải nhà kính toàn cầu vào năm 2030.

• Các nhà quản lý như Nghị viện châu Âu đang bắt đầu thiết lập yêu cầu về khả năng ghi lại mức tiêu thụ năng lượng của các hệ thống AI.

• Các tiến bộ công nghệ như phần cứng chuyên dụng, chip 3D và kỹ thuật làm mát chip mới có thể giúp cải thiện hiệu quả năng lượng của AI.

• Nvidia tuyên bố "siêu chip" mới của họ có thể cải thiện hiệu suất gấp 30 lần khi chạy các dịch vụ AI tạo sinh, đồng thời sử dụng ít năng lượng hơn 25 lần.

• Các trung tâm dữ liệu đang trở nên hiệu quả hơn, với việc khám phá các công nghệ làm mát mới và các địa điểm có thể thực hiện nhiều phép tính hơn khi nguồn điện rẻ hơn, sẵn có hơn và bền vững hơn.

• Giảm sử dụng dữ liệu tổng thể, bao gồm cả vấn đề dữ liệu tối (dữ liệu được tạo ra và lưu trữ nhưng không bao giờ được sử dụng lại), sẽ rất quan trọng.

• AI có thể giúp vượt qua các rào cản trong việc tích hợp năng lượng tái tạo vào lưới điện hiện có bằng cách phân tích các bộ dữ liệu lớn để dự báo sản xuất năng lượng một cách chính xác.

• AI đang giúp cải thiện hiệu quả năng lượng trong các ngành công nghiệp thâm dụng carbon khác, từ mô hình hóa tòa nhà để dự đoán sử dụng năng lượng đến cải thiện hiệu quả sản xuất thông qua bảo trì dự đoán.

📌 AI đang làm tăng nhu cầu năng lượng, với mức tiêu thụ điện của trung tâm dữ liệu tăng 30-50%. Tuy nhiên, AI cũng có tiềm năng giảm 5-10% khí thải nhà kính toàn cầu vào năm 2030 thông qua tối ưu hóa lưới điện và cải thiện hiệu quả năng lượng trong các ngành công nghiệp. Cần có cách tiếp cận đa bên để cân bằng giữa lợi ích và tác động của AI.

https://www.weforum.org/agenda/2024/07/generative-ai-energy-emissions/

#WEF