- Tác tử AI là thực thể nhân tạo có khả năng nhận thức môi trường, đưa ra quyết định và hành động dựa trên các công cụ sẵn có.
- Hiện tại, các tác tử AI trong các lĩnh vực cụ thể đang ở cấp độ 2-3, với khả năng tự động hóa các tác vụ chiến lược ở mức 50-90% so với người lớn.
- Ví dụ thực tế cho thấy cách một tác tử AI dựa trên LangChain xử lý câu hỏi phức tạp bằng cách phân tích thành các bước, sử dụng các công cụ như tìm kiếm web, tính toán, và LLM để đưa ra câu trả lời cuối cùng.
- Cấu trúc cơ bản của tác tử AI gồm LLM làm nền tảng và các công cụ với khả năng khác nhau. Số lượng và năng lực của các công cụ quyết định sức mạnh của tác tử.
- Khi triển khai tác tử AI cần lưu ý về khả năng cảm biến, sự phụ thuộc vào API của LLM, chi phí cao do nhiều lần gọi API, độ trễ, khả năng không đưa ra kết luận.
- Thuật ngữ "tác tử" mô tả các thực thể thể hiện hành vi thông minh như tự chủ, phản ứng, chủ động và tương tác xã hội.
- Học chuyển giao cho phép tác tử áp dụng kiến thức từ tác vụ này sang tác vụ khác, tăng tính linh hoạt.
📌 AI agent tự chủ đại diện cho bước tiến quan trọng trong công nghệ, hứa hẹn cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp. Tuy nhiên, việc triển khai đòi hỏi phải cân nhắc kỹ về chi phí, độ trễ, sự phụ thuộc vào LLM API, và các vấn đề về đạo đức, trách nhiệm và thiên vị trong ra quyết định.
https://cobusgreyling.medium.com/five-levels-of-ai-agents-5ac39a7b07ed