4 kỹ năng cần có khi xây dựng đội ngũ quản trị AI

- Quản trị AI đang nhanh chóng trở thành ưu tiên hàng đầu trong các doanh nghiệp trên toàn thế giới. Các giám đốc điều hành cùng với các chuyên gia công nghệ, bảo mật dữ liệu, rủi ro, pháp lý đang tìm kiếm cách tiếp cận quản trị AI.

- Các luật về AI không cung cấp lộ trình toàn diện để hỗ trợ tuân thủ giải quyết mọi rủi ro. Đánh giá và giảm thiểu rủi ro không thể thực hiện trong các bộ phận riêng lẻ.

- Các chức năng chuyên môn tuân thủ thường nằm rải rác ở nhiều bộ phận. Cơ chế quản trị hiện tại của họ có thể khá tách biệt, tập trung vào xác định và giảm thiểu các rủi ro cụ thể.

- Sự hợp tác là rất cần thiết. Cách tốt nhất là giao quyền sở hữu quản trị AI cho bộ phận có kỹ năng kết hợp cách tiếp cận liền mạch, tích hợp.

- Nên bắt đầu sớm, không đợi đến khi luật AI được thông qua. Các thách thức hiện tại xung quanh sở hữu trí tuệ, bảo vệ dữ liệu và trách nhiệm sản phẩm vẫn còn nhiều điểm mờ.

- 4 kỹ năng cần thiết cho chức năng quản trị AI hiệu quả:

1. Có thể giải thích cách hoạt động của công nghệ AI 
2. Có thể thiết lập và quản lý chương trình quản trị
3. Hiểu cấu trúc tổ chức và cách thức hoạt động thực tế
4. Tập trung vào giải pháp và kết quả

- Quản trị AI nên tạo ra con đường để thúc đẩy và kích hoạt đổi mới sáng tạo, không phải ngăn cản nó. Tạo ra một đội ngũ đa ngành và linh hoạt sẵn sàng hỗ trợ doanh nghiệp sẽ giúp bạn nổi bật so với đối thủ cạnh tranh.

📌 Quản trị AI đòi hỏi sự hợp tác đa ngành, với 4 kỹ năng chính: giải thích công nghệ AI, quản lý chương trình, hiểu tổ chức, định hướng giải pháp. Xây dựng đội ngũ linh hoạt, đa ngành để tạo ra khuôn khổ cho đổi mới và tăng sự tin tưởng vào AI.

https://www.weforum.org/agenda/2024/04/ai-governance-how-businesses-should-navigate/

#WEF