- Đào tạo AI bằng dữ liệu từ mạng xã hội có thể dẫn đến việc AI học được những hành vi và ngôn ngữ không mong muốn do tính chất không kiểm soát được của nội dung trên các nền tảng này.
- Các nghiên cứu chỉ ra rằng AI có thể phát triển các định kiến và thiên vị dựa trên các mẫu dữ liệu thiên lệch mà nó được huấn luyện, điều này đặc biệt nguy hiểm khi AI được sử dụng trong các quyết định quan trọng như tuyển dụng hoặc tín dụng.
- Một số giải pháp được đề xuất để giảm thiểu rủi ro này bao gồm việc sử dụng các bộ lọc nội dung để loại bỏ thông tin không phù hợp và tăng cường giám sát quá trình học của AI.
- Các chuyên gia cũng khuyến nghị phát triển các hệ thống đánh giá và kiểm soát chất lượng dữ liệu một cách nghiêm ngặt hơn để đảm bảo AI không phát triển những hành vi không mong muốn.
- Một số tổ chức đã bắt đầu triển khai các chương trình đào tạo đặc biệt cho AI, nhằm mục đích "dạy" cho AI cách nhận diện và loại bỏ các định kiến từ dữ liệu đầu vào của nó.
- Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức pháp lý và đạo đức cần được giải quyết khi áp dụng các công nghệ này, đặc biệt là liên quan đến quyền riêng tư và an toàn dữ liệu cá nhân.
📌 Huấn luyện AI từ dữ liệu mạng xã hội có thể dẫn đến việc học hành vi không mong muốn và thiên vị. Các giải pháp bao gồm sử dụng bộ lọc nội dung và tăng cường giám sát, nhưng vẫn còn nhiều thách thức pháp lý và đạo đức cần giải quyết.
Citations:
[1] https://www.fastcompany.com/91109348/hed-what-happens-when-we-train-our-ai-on-social-media