Chính phủ Mỹ cần một chiến lược AI tập trung vào kết quả

- Văn phòng Quản lý và Ngân sách Mỹ (OMB) đã ban hành hướng dẫn cuối cùng về sử dụng AI trong chính phủ, tuy nhiên thiếu định hướng chiến lược để cải thiện kết quả.

- Các nỗ lực chiến lược chỉ tập trung vào tuân thủ thường trở thành báo cáo hình thức, ít cải thiện kết quả. Thành công với AI đòi hỏi mục tiêu rõ ràng và kết quả đo lường được.

- Chính phủ nên áp dụng cách tiếp cận "hiểu khách hàng" như các doanh nghiệp. Công cụ AI có thể dự đoán nhu cầu, đơn giản hóa tương tác, ngăn chặn gian lận, cải thiện sự hài lòng và hiệu quả.

- Cải thiện đáng kể đòi hỏi thay đổi lớn trong các chương trình. Chính phủ nên áp dụng cách tiếp cận tích hợp trải nghiệm hiệu quả trên nhiều dịch vụ như các công ty.

- Chiến lược AI cần toàn diện, giải quyết văn hóa, cấu trúc và quy trình của tổ chức. Nó cần là cách suy nghĩ và học hỏi về thách thức và cơ hội.

- Một nhóm liên ngành do OMB dẫn đầu có thể chuyển từ hướng dẫn tuân thủ sang chiến lược định hướng kết quả. Nó sẽ tạo ra tầm nhìn chung và hiểu biết về cách AI phù hợp với cách tiếp cận toàn diện để nâng cao hiệu suất và dịch vụ của chính phủ.

📌 Sử dụng thành công AI trong chính phủ đòi hỏi không chỉ tập trung vào tuân thủ các quy định kiểm soát mà còn phải có tầm nhìn và cách tiếp cận để đạt được giá trị chiến lược. Áp dụng các khái niệm "hiểu khách hàng" vào các chương trình liên bang có tiềm năng hợp lý hóa quy trình, làm rõ hiệu quả chương trình và dẫn đến vận hành hiệu quả hơn. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải có mục tiêu và tầm nhìn chung giữa các cơ quan để đảm bảo lợi ích được nhận ra mà không ảnh hưởng đến quyền cá nhân và giá trị xã hội.

https://federalnewsnetwork.com/commentary/2024/05/we-need-an-ai-strategy-for-government/