AI có thể hỗ trợ đẩy nhanh một số công đoạn nghiên cứu UX

• AI có thể hỗ trợ đáng kể trong giai đoạn lập kế hoạch nghiên cứu UX:
- Thực hiện nghiên cứu tài liệu, tìm kiếm nguồn thông tin ban đầu
- Đưa ra ý tưởng về mục tiêu nghiên cứu, phương pháp, câu hỏi phỏng vấn/khảo sát
- Soạn thảo tài liệu như mẫu đồng ý, hướng dẫn quan sát, kịch bản điều hành

• Trong giai đoạn thu thập dữ liệu, AI có một số hạn chế:
- Không thể quan sát hoặc điều hành các bài kiểm tra khả năng sử dụng
- Có thể hỗ trợ ghi chú trong phỏng vấn nhưng dễ hiểu sai ngữ cảnh
- Một số công cụ mới có thể tự động đặt câu hỏi phỏng vấn nhưng chất lượng còn hạn chế

• AI có tiềm năng lớn trong phân tích dữ liệu:
- Chuyển đổi âm thanh thành văn bản và tóm tắt nội dung phỏng vấn
- Làm sạch và ẩn danh dữ liệu thô
- Mã hóa sơ bộ và phân nhóm dữ liệu định tính
- Hỗ trợ phân tích thống kê dữ liệu định lượng

• Trong giai đoạn báo cáo, AI có thể:
- Soạn thảo bản nháp các sản phẩm như persona, customer journey map
- Hỗ trợ chỉnh sửa, rút gọn văn bản
- Tóm tắt kết quả nghiên cứu và trả lời nhanh các câu hỏi

• Tuy nhiên, AI vẫn có nhiều hạn chế:
- Có thể đưa ra thông tin không chính xác hoặc bịa đặt
- Khó hiểu được ngữ cảnh phức tạp và kết nối các ý tưởng
- Không thể thay thế hoàn toàn con người trong việc phân tích sâu và đưa ra insights

• Nhà nghiên cứu UX cần giám sát chặt chẽ kết quả từ AI:
- Kiểm tra lại các nguồn thông tin và dữ liệu
- Đánh giá lại các phân tích và kết luận
- Cung cấp hướng dẫn và ngữ cảnh cụ thể cho AI

📌 AI có tiềm năng lớn trong việc hỗ trợ nghiên cứu UX, đặc biệt là trong lập kế hoạch và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, con người vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc giám sát, đánh giá và đưa ra insights sâu sắc. Nhà nghiên cứu cần kết hợp linh hoạt giữa AI và chuyên môn của mình để tối ưu hóa quy trình nghiên cứu.

https://www.nngroup.com/articles/research-with-ai/